ينمو الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير مع إمكانية تغيير جميع مناحي الحياة. اثنان من أكبر اللاعبين في هذا المجال هما Microsoft و Google ، وتشتد المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا هؤلاء حيث يتنافسون على حصة السوق والهيمنة في سباق الذكاء الاصطناعي.
البحث والتطوير: دفع حدود الذكاء الاصطناعي
استثمرت كل من Microsoft و Google بشكل كبير في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، بهدف إنشاء تقنيات متطورة من شأنها أن تقود مستقبل العالمية. حقق DeepMind من Google إنجازات مهمة في مجالات التعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.
وفي الوقت نفسه ، فإن استثمارات Microsoft في نماذج اللغات الكبيرة قد لفتت انتباه العالم.
ومع ذلك ، فإن Microsoft و Google ليسا اللاعبان الوحيدان في مجال الذكاء الاصطناعي. OpenAI ، وهي منظمة بحثية أسسها الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk و سام التمان، كما تخطو خطوات كبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
أنتج أوبن إيه آي بعضًا من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا حتى الآن ، بما في ذلك GPT-3 (المحول التوليدي المدرّب مسبقًا 3) ، وهو نظام معالجة للغة الطبيعية يمكنه توليد استجابات متماسكة للغاية وشبيهة بالإنسان. وبالحديث عن الردود ، ربما أجبرت شركة OpenAI شركة Google على طرح سريع لـ Bard ، ردهم على ذلك شات جي بي تي.
ChatGPT مقابل Google Bard
إن مجال معالجة اللغة الطبيعية آخذ في الانفجار ، مع اثنين من أكبر اللاعبين هما ChatGPT و Google Bard الذي تم إصداره للتو. يستخدم كلا النظامين قوة آلة التعلم خوارزميات لإنشاء لغة تشبه الإنسان ، مع تطبيقات تتراوح من روبوتات المحادثة إلى إنشاء أغاني الراب.
ومع ذلك ، يختلف النظامان في بنيتهما الأساسية وأنواع المهام اللغوية التي يتفوقان فيها.
متشابهة ومختلفة
على مستوى عالٍ ، يتشابه كل من ChatGPT و Google Bard من حيث أنهما يستخدمان خوارزميات التعلم الآلي لتوليد لغة تشبه الإنسان. ومع ذلك ، هناك العديد من الاختلافات الرئيسية بين النظامين. أظهرت بنية المحولات أنها فعالة للغاية في مهام اللغة مثل الترجمة الآلية وتلخيص النص ، والتي يعتمد عليها ChatGPT.
في المقابل ، يستخدم Google Bard بنية الشبكة العصبية المتكررة (RNN) التي تتفوق في المهام التي تتطلب معالجة تسلسلات طويلة من البيانات ، مثل التعرف على الكلام.
بالإضافة إلى ذلك ، تم تدريب ChatGPT مسبقًا على مجموعة كبيرة من البيانات النصية ، مما يسمح لها بإنشاء لغة متماسكة للغاية ومناسبة للسياق. من ناحية أخرى ، يعتمد Google Bard على مجموعة محدودة من بيانات التدريب وقد يواجه صعوبات في مهام لغوية أكثر تعقيدًا.
الشراكات: توسيع نطاق وصول الذكاء الاصطناعي
لتوسيع مدى وصولهم وقدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي ، دخلت كل من Microsoft و Google في شراكات إستراتيجية مع شركات أخرى. دخلت Microsoft في شراكة مع لاعبين رئيسيين مثل OpenAIو Amazon و IBM ، بينما شكلت Google تحالفات مع Intel و IBM والعديد من الشركات الناشئة. مكّنت هذه الشراكات الشركات التقنية العملاقة من الاستفادة من نقاط القوة لدى الشركات الأخرى وتوسيع عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي.
إن التطور السريع لشركة OpenAI لنماذجها الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد تسبب في توقف Google. تم وصف GPT-3 ، التي أنتجتها شركة OpenAI ، على أنها تقدم كبير في مجال معالجة اللغة الطبيعية.
حرب من أجل موهبة الذكاء الاصطناعي
يعد جذب أفضل المواهب عاملاً حاسمًا في نجاح أي شركة تقنية ، وهذا صحيح بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي. استثمرت كل من Microsoft و Google بشكل كبير في اكتساب المواهب ، حيث تتنافس كل شركة للحصول على أفضل العقول وأكثرها ذكاءً في الصناعة.
تجذب OpenAI أيضًا أفضل المواهب في الفضاء ، وتمكنت من بناء فريق من بعض الباحثين والمهندسين الأكثر مهارة وخبرة في هذه الصناعة. وقد مكّن ذلك المؤسسة من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة بسرعة مثل ChatGPT والحفاظ على مكانة قوية في منافسة ضد مايكروسوفت وجوجل.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
مع استمرار المنافسة بين Microsoft و Google و OpenAI ، يجدر التفكير في ما يخبئه المستقبل للصناعة ككل. أحد الاتجاهات الرئيسية التي يجب مراقبتها هو ظهور الحوسبة المتطورة ، والتي تتضمن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة مثل الهواتف الذكية وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء.
هذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى الحوسبة السحابية. تمكين استخدام الذكاء الاصطناعي في المزيد من التطبيقات وحالات الاستخدام. مع تزايد الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة اليومية ، يمكن أن تساعد الحوسبة المتطورة في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة. والسماح للناس بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بطرق جديدة.
أجهزة الذكاء الاصطناعي
هناك اتجاه رئيسي آخر يجب مراقبته وهو تطوير أجهزة متخصصة للذكاء الاصطناعي. مثل وحدات معالجة Tensor من Google و Microsoft Brainwave. تعمل هذه الرقائق المتخصصة على تسريع التدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي. مما يجعل من الممكن بناء نماذج أكثر تعقيدًا وتعقيدًا من أي وقت مضى.
تؤثر منافسة Microsoft و Google و OpenAI بشكل كبير على الصناعة من خلال دفع حدود الذكاء الاصطناعي. يُعد النزوح المحتمل للوظائف مصدر قلق كبير. نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قدرة على أداء المهام التي كانت تقتصر على البشر في السابق. يمكن أن يكون لهذا آثار كبيرة على سوق العمل والاقتصاد ككل.
مصدر قلق كبير آخر هو الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ، لا سيما في مجالات مثل الخصوصية والتحيز.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا وقوة ، فقد ينتهك الخصوصية الفردية أو يديم التحيزات الضارة. ومع ذلك ، فإن جهود Microsoft و Google و OpenAI لمعالجة هذه المخاوف قد لا تكون كافية لمنع الانتهاكات المحتملة.
الأفكار النهائية
في مجال الذكاء الاصطناعي ، تتنافس Microsoft و Google و OpenAI بشدة على الهيمنة. تقدم كل شركة نقاط قوتها ومزاياها إلى الطاولة. تتفوق Microsoft في العروض السحابية والشراكات. تسعى Google إلى اللحاق بركب Bard في معالجة اللغة الطبيعية. وتتطور OpenAI مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل شات جي بي تي.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إحداث تحول في كل صناعة ، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى النظر في فوائد هذه التكنولوجيا ومخاطرها. عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة يقودون التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. يجب أن يتعاون أصحاب المصلحة لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بطريقة تفيد المجتمع.
إخلاء المسئولية
يتم نشر جميع المعلومات الواردة على موقعنا بحسن نية ولأغراض المعلومات العامة فقط. أي إجراء يتخذه القارئ بشأن المعلومات الموجودة على موقعنا هو على مسؤوليته الخاصة.
المصدر: https://beincrypto.com/microsoft-vs-google-battle-for-ai-dominance/