تم إصدار تحديث جديد لتطبيق "الانتقال إلى الكسب" الشهير ، STEPN ، والذي يضيف آلية معقدة لمكافحة الغش إلى اللعبة. اللعبة التي أعلنت مؤخرًا أنها ستفعل إزالة دعم GPS في الصين ، كان لا بد من أخذها في الصيانة لعدة ساعات لتنفيذ التغيير.
لسوء الحظ ، تم التعرف على بعض المستخدمين على أنهم روبوتات عبر النظام الجديد بسبب هجوم DDOS على الخادم. أعلن حساب STEPN الرسمي ،
"نعتذر بصدق لجميع المستخدمين الذين تم تحديدهم على أنهم روبوتات. في اللحظة التي وصلنا فيها إلى علمنا بهذه المشكلة ، بدأنا العمل عليها على الفور ... بسبب 25 مليون هجوم DDOS تم إرسالها إلى الخادم في غضون فترة زمنية قصيرة. نظرًا لازدحام الشبكة ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي تلقي معلومات المستخدم وتحديدها على أنها روبوتات ".
وبحسب ما ورد عاد التطبيق عبر الإنترنت حيث "أعيد فتح عمليات نقل البيانات و ... حسّن أيضًا القواعد وصاغ قواعد المعالجة وتحديد الهوية". كما شدد التقرير على ضرورة تحديث مكافحة الغش ، حيث قال:
"قد يبدو تحديث مكافحة الغش صغيرًا ، لكنه في الواقع حجر زاوية مهم في تطوير STEPN على المدى الطويل."
القضية الأساسية في معظم الألعاب التي تربح هي ما إذا كان الاقتصاد مستدامًا مع زيادة أعداد المستخدمين. سيكون تقليل عدد المستخدمين المحتالين جزءًا من جهودها لتأمين اقتصاد دائم داخل اللعبة. يكسب المستخدمون رموزًا مميزة مثل GST عن طريق المشي أو الركض أو الجري أثناء استخدام التطبيق. من غير المرجح أن تنجح اللعبة إذا كان بإمكان اللاعبين إنشاء عدد مبالغ فيه من الرموز من خلال برامج الروبوت وانتحال نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). يتم وضع حدود على عدد الرموز المميزة المكتسبة خلال فترة معينة.
ومع ذلك ، فإن العائد على الاستثمار لا يزال إيجابيا وبالتالي يجذب الانتهازيين. من الناحية النظرية ، يجب أن يكون من المعقول إنشاء حسابات بوت محملة بأجهزة NFT للأحذية الرياضية ومحاكاة ساخرة لكل من GPS والجيروسكوب لكسب الرموز. يمكن أن تؤثر مزارع حسابات الروبوت التي تربح الرموز وإغراقها في السوق سلبًا على النظام البيئي.
علاوة على ذلك ، فإن القدرة على استخدام الروبوتات لكسب الرموز في STEPN تبطل مفهوم التطبيق. يجب أن تكون اللعبة قادرة على اكتشاف الفرق بين الروبوت واللاعب البشري الحقيقي ، وهو ما يحاول التحديث الجديد تحقيقه.
المصدر: https://cryptoslate.com/stepn-launches-double-energy-event-to-apologise-for-flagging-users-as-bots/