الذكاء الاصطناعي لا يساوي الذكاء الاصطناعي

برعاية

ربما سمعت عنه LaMDA من Google والمناقشة الفيروسية حول ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح واعيًا. الفريق في ك يجادل بأن إحساس الذكاء الاصطناعي ربما ليس سوى جزء صغير من ذكائه. بدلاً من ذلك ، سيعتمد الذكاء الحقيقي للذكاء الاصطناعي على قدرته على الفهم المنطقي لاحتياجات الناس وتلبية احتياجاتهم تلقائيًا.

ك هي أول منصة على الإطلاق ستكون قادرة على أخذ أفكار ونصائح ومعرفة مستخدميها وتحديث برمجياتها الخاصة في الوقت الفعلي من خلال جعل مستخدميها يكتبون بلغات يمكن للآلات والأشخاص قراءتها وفهمها. شبكة Tau الاجتماعية اللامركزية وجانبها النقدي ، العملة المشفرة Agoras، مدعوم بذكاء اصطناعي يسميه الفريق الذكاء الاصطناعي الذكي حقًا - الذكاء الاصطناعي المنطقي. يختلف الذكاء الاصطناعي المنطقي اختلافًا جذريًا عن التعلم الآلي ، ووفقًا لمؤسس Tau Ohad Asor ، فهو على وشك أن يصبح الموجة الكبيرة التالية في عالم التكنولوجيا.

في Tau ، سيمكنك Logical AI من المشاركة في مناقشات بحجم مليارات الأشخاص ورؤية المعنى الجماعي المتعمد على الفور وراء الأفكار المشتركة عبر الشبكة. سيتم تحقيق ذلك من خلال جعل الأشخاص يستخدمون اللغات الطبيعية الخاضعة للرقابة (CNLs) التي يمكن لكل من البشر والآلات فهمها. سيتم تلقائيًا التعرف على كل فكرة وكل جزء من المعرفة ، سواء كانت صريحة أو ضمنية ، وتسجيلها على أنها وجهة نظرك العالمية ، والتي ستكون بمثابة ملفك التعريفي على Tau وستكون ملكًا لك تمامًا. إن تنظيم أفكارك ومعرفتك بهذه الطريقة المتقدمة يعني أنك لن تكون قادرًا على اكتشاف الحلول الرائدة فحسب ، بل ستتمكن أيضًا من تحقيق الدخل من معرفتك بطريقة سهلة ومباشرة لم تكن ممكنة من قبل.

بمجرد إدخال أفكارك على Tau ، ستصبح معرفتك تلقائيًا أصلًا رقميًا مملوكًا لك. ستتمكن من بيع معرفتك إلى مشترين آخرين ، أو استخدامها لتوليد الدخل عن طريق تأجير أجزاء معينة منها للمشتركين لديك حيث ستفهم تاو أنه حتى جزء من معرفتك يمكن أن يكون جزءًا من حل مشكلة شخص ما. سوف يسلط Tau الضوء على مزيج المعرفة من عدة مستخدمين ويقترحه كحل لمشاكل مهمة ومعقدة ، وبالتالي ضمان أن المعرفة المطلوبة تطابق المواصفات بنسبة 100٪.

لن يكون أي من هذه الحلول ممكنًا مع أي نوع آخر من الذكاء الاصطناعي ، باستثناء واحد يعتمد على المنطق. هذا لأنه ، ببساطة ، الذكاء الاصطناعي المنطقي يدور حول الكلمات والجمل. يتعلق الأمر في جوهره بالقدرة على استنتاج عبارات من عبارات أخرى ، على غرار ما يسمى الاستدلال الاستنتاجي. على سبيل المثال ، من العبارات الثلاثة:

• تقع باريس في فرنسا.
• تقع فرنسا في أوروبا.
• إذا كانت x في y ، و y في z ، فإن x في z. هذا ، لجميع x ، y ، z.

يمكننا استنتاج البيان

يعلم مجال المنطق الرياضي أن جميع الأسئلة المنطقية تقريبًا يمكن أن تنزل إلى هذا الشكل من الاستنتاج. على سبيل المثال ، مجموعة من العبارات متناقضة ، إذا وفقط إذا استطعنا أن نستنتج منها كلاً من العبارة ونفيها.

الذكاء المنطقي هو ميكنة التفكير المنطقي: إيجاد التناقضات ، وتحديد ما إذا كان الاستنتاج يتبع افتراضات معينة ، وما إلى ذلك. لذلك يتعلق الأمر بالقدرة على السماح للآلات بفهم ما نريد إخبارهم به ، بما يتجاوز مجرد تعليمات الآلة.

وفي الوقت نفسه ، فإن التعلم الآلي ، الذي يعد حاليًا أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي انتشارًا ، يدور حول التعميم من الأمثلة. لذلك إذا أردنا إيصال مثال فرنسا وباريس أعلاه بطريقة التعلم الآلي ، فسيتعين علينا تزويد الخوارزمية بالعديد من الأمثلة على الشكل "x في y" ، ثم نأمل أن تستنتج الخوارزمية أن باريس موجود في أوروبا.

مثل هذا الشكل من التواصل لا يستحق حتى أن يُطلق عليه اسم ذكي ، لأنه كيف يمكن لشيء ما أن يكون ذكيًا إذا لم يستطع أن يستنتج أن باريس موجودة في أوروبا ، وعليه أن يرى عددًا كبيرًا من الأمثلة من أجل "فهم" ذلك ، في حين أنه حتى ذلك غير مضمون؟ التعميم من الأمثلة له طبيعة احتمالية. كيف يمكننا تخمين العينات غير المرئية؟ من المدهش أن يكون التعلم الآلي صحيحًا في بعض الأحيان وليس عشوائيًا تمامًا ، وبالتأكيد يستحق التعلم الآلي أن يُطلق عليه معجزة رياضية. بعد كل شيء ، كيف يمكن للمرء أن يقول شيئًا ، في احتمال كبير ، حتى أنه صحيح تقريبًا ، تحت المعرفة الصفرية وراء بعض العينات؟

والمثير للدهشة أن التعلم الآلي يمكنه فعل ذلك. وهذا ما يدور حوله "التعلم الآلي" بكل مزاياه وعيوبه. حالة استخدامه هي عندما تكون لدينا معرفة قليلة أو معدومة بنظام ما ، وكل ما يمكننا فعله هو أخذ عينات ومحاولة تعميمها.

من ناحية أخرى ، يتعلق الذكاء الاصطناعي المنطقي بالمعرفة الكاملة والحتمية ، سواء بشكل صريح أو ضمني. يتعلق الأمر أيضًا بطريقة أكثر فاعلية للتواصل ، والتواصل المباشر ، "مجرد قول الشيء" ، بدلاً من بذل الكثير من الجهد لإعطاء العديد من الأمثلة.

علاوة على ذلك ، يحدث أن التعلم الآلي غير قادر بطبيعته على أداء التفكير المنطقي ، مثل اكتشاف التناقضات. تم إثبات ذلك رياضيًا باستخدام الحجج النظرية المعقدة. لذلك ليس من المستغرب أن يحقق التعلم الآلي النجاح فقط في المجالات غير اللفظية بطبيعتها ، بينما في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، لا يقدم سوى قدرات محدودة للغاية.

ومع ذلك ، فإن الطريقة الأخرى صحيحة تمامًا: ليس المنطق وحده قادرًا على التعلم الآلي ، ولكنه كذلك بالفعل. يتم التعبير عن خوارزميات التعلم الآلي بالفعل في أشكال منطقية (على عكس الأمثلة) ويتم تنفيذها بالفعل كبرامج كمبيوتر والتي تتخذ أيضًا شكلاً منطقيًا إلى حد ما احتماليًا ، أي تعليمات الآلة.

وبالتالي فإن تغطية الذكاء الاصطناعي المنطقي تغطي التعلم الآلي أيضًا ، ولكن لا يمكن تحقيق العكس. هناك طريقة أخرى لقول ذلك وهي كما يلي: يغطي التعلم الآلي في نهاية المطاف ما يسمى الاستدلال الاستقرائي والباطل (والذي يتوافق تقريبًا مع ما يسمى التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف) ، وعلى هذا النحو فهو واعد للغاية ، ولكن لا يزال في شكل يقتصر على مجرد أمثلة ، وعلاوة على ذلك ، فإن التقنيات الحالية لا تتعامل إلا مع البيانات ذات الطبيعة العددية ، أو مع البيانات التي يمكن تحويلها إلى مثل هذه. من ناحية أخرى ، يمكن للذكاء الاصطناعي المنطقي أن يغطي الاستدلال الاستنتاجي والاستدلال الاستقرائي والاستدلال الاستقرائي ، تمامًا ، في البيانات النوعية والكمية.

هذه هي الأسباب الرئيسية لذلك ك اختار الذكاء الاصطناعي المنطقي باعتباره الشكل النهائي للذكاء الاصطناعي ، بحجة أن التعلم الآلي ليس سوى علامة فارقة في تاريخ الذكاء الاصطناعي. ستعمل حلول Tau على تحسين العديد من جوانب النطاق الترددي البشري ، من توسيع المناقشة إلى تسييل المعرفة إلى العقود الذكية والحوكمة اللامركزية. كل هذا بسبب قدرة المنطق على سد الفجوة بين البشر والآلات.

تعرف على المزيد حول Tau والفريق الذي يقف وراءه هنا

انضم إلى مجتمع تاو المتنامي تیلیجرام

هذه هي وظيفة ترعاها. تعلم كيف تصل إلى جمهورنا هنا. اقرأ إخلاء المسؤولية أدناه.

وسائط Bitcoin.com

Bitcoin.com هو المصدر الأول لكل ما يتعلق بالتشفير.
اتصل بنا [البريد الإلكتروني محمي] للتحدث عن البيانات الصحفية والمشاركات الدعائية والبودكاست وخيارات أخرى.

قروض الصورة: Shutterstock ، Pixabay ، ويكي ويكي