مع استمرار شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، يشير الخبراء إلى أن قطاع الرعاية الصحية سيحتضن التكنولوجيا الناشئة قبل نهاية العقد.
وفقًا لتقرير صادر عن Spherical Insights & Consulting، يمكن أن يصل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى قيمة 29.8 مليار دولار بحلول عام 2033 من مستواه الحالي البالغ 1.5 مليار دولار. ويمثل الارتفاع الكبير في التقييم معدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 34.84% خلال الفترة المتوقعة.
ويكشف الفحص الدقيق للتقرير المؤلف من 200 صفحة أن قطاع تحليل الصور الطبية والتشخيص سوف يستحوذ على حصة الأسد من النمو المتوقع. في الوقت الحالي، يحتل هذا القطاع المركز الأول ومن المتوقع أن يوسع تفوقه على بقية الصناعة قبل مراقبة المرضى والتحليلات التنبؤية.
في عام 2023، نالت شراكة Google (NASDAQ: GOOGL) مع iCAD (NASDAQ: ICAD) استحسانًا لاكتشاف السرطان، مما قلل من فرص حدوث أخطاء مع تحسين كفاءة التشخيص. كشفت شركة Meta (NASDAQ: META) عن نظام ذكاء اصطناعي مصمم لفك تشفير الصور من خلال مراقبة نشاط الدماغ، والذي تقول إنه يمكن أن يكون له تطبيقات لا تعد ولا تحصى في مجال الرعاية الصحية.
وجاء في بحث ميتا: "على المدى الطويل، قد يوفر أيضًا نقطة انطلاق نحو واجهات دماغية حاسوبية غير جراحية في بيئة سريرية يمكن أن تساعد الأشخاص الذين فقدوا قدرتهم على الكلام بعد إصابتهم بآفة دماغية".
على الرغم من التقدم الكبير الذي تم إحرازه في مجالات اكتشاف الأدوية والعلاج الشخصي ومساعدة المرضى، فمن المتوقع أن يلعب معدل النمو المتوقع لهذه القطاعات دورًا ثانويًا.
واستنادًا إلى الاستخدام النهائي، يشير التقرير إلى أن مقدمي خدمات الرعاية الصحية هم أكبر محركات النمو، حيث تقود العيادات ومراكز التشخيص هذه الصناعة. ستلعب شركات الأدوية وعلوم الحياة دورًا ثانويًا من حيث التبني، لكن التقرير يظل خجولًا بشأن الأرقام الدقيقة.
وفيما يتعلق بالتوزيع الإقليمي، تستعد أمريكا الشمالية لقيادة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية. ويشير التقرير إلى التدفق الكثيف لرؤوس الأموال نحو تطوير مرافق البحث والتصميم وميزة المحرك الأول، مع احتلال منطقة آسيا والمحيط الهادئ المرتبة الثانية بفارق كبير.
تسلق الذكاء الاصطناعي يأتي مع المخاطر
وعلى الرغم من الارتفاع المتوقع في التقييمات، فقد أصدرت الهيئات التنظيمية تحذيراً بشأن المخاطر المحتملة للتكنولوجيات الناشئة. أشارت منظمة الصحة العالمية (WHO)، في يناير الماضي، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة يمكن أن تولد مخرجات غير دقيقة، مما يؤدي إلى نتائج قاتمة محتملة.
وقالت منظمة الصحة العالمية في تقرير استشاري: "مع اكتساب نماذج LMMs [النماذج الكبيرة متعددة الوسائط] استخدامًا أوسع في الرعاية الصحية والطب، فإن الأخطاء وسوء الاستخدام والضرر الذي يلحق بالأفراد في نهاية المطاف أمر لا مفر منه".
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسة يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها - مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان عدم قابليتها للتغيير. البيانات. تحقق من تغطية CoinGeek لهذه التقنية الناشئة لمعرفة المزيد عن السبب الذي يجعل Enterprise blockchain بمثابة العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: المدفوعات الصغيرة هي ما سيسمح للناس بالثقة في الذكاء الاصطناعي
جديد على blockchain؟ تحقق من قسم Blockchain للمبتدئين في CoinGeek ، وهو دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.
المصدر: https://coingeek.com/global-geneative-ai-health-market-poised-to-reach-29b-by-2033-report/