الأمن السيبراني يدخل عصر التكنولوجيا العالية

هناك تغيير جذري جار في كيفية تعامل الحكومة الفيدرالية - وتحديداً وزارة الدفاع - مع الأمن السيبراني. إنه مشهد سيخلق مشهدًا أكثر مرونة وأكثر تعقيدًا حيث يجب أن تكون شركات وتقنيات الأمن السيبراني جاهزة للعمل - مشهد لا يمكن التضحية بالسرعة فيه من أجل الدقة ، أو العكس.

لهذا السبب في مايو 2021 ، الرئيس بايدن أصدر أمرا تنفيذيا تفويض جميع الوكالات الفيدرالية بتبني أمان عدم الثقة ، أي مطالبة جميع المستخدمين - بغض النظر عما إذا كانوا داخل شبكة المؤسسة أو خارجها - للمصادقة والترخيص والتحقق باستمرار لأسباب أمنية ، قبل الوصول إلى التطبيقات أو البيانات. اقترح البيت الأبيض أيضًا الاعتماد على أنظمة المراقبة المستمرة لتوفير الوعي بالموقف في الوقت الفعلي للشبكات الأكبر التي يديرها الجيش والوكالات الفيدرالية الأخرى.

ماذا لو ، بدلاً من انتظار محاولة اقتحام ، يمكنك توقع الاختراق قبل حدوثه؟ الدليل هو الشذوذ السيبراني. يتعلق اكتشاف الشذوذ في الأمن السيبراني بتحديد الأحداث أو الأحداث الفردية في النظام التي قد تشير إلى أخطاء أمنية أو عيوب هيكلية أو احتيال مباشر في معالجة البيانات - وهي الأحداث التي تفتح الباب أمام المخترق المحتمل. تكمن المشكلة في أن الأنظمة التي تستخدم التعلم الآلي لرصد الحالات الشاذة تشير إلى الكثير مما قد يدفع المحللين إلى تشتيت انتباههم عن طريق مجموعة متزايدة باستمرار من التنبيهات الإيجابية الخاطئة ، بدءًا من الزيادات المفاجئة في حركة المرور إلى عمليات تسجيل الدخول المفرطة من المواقع البعيدة - وهي "حالة شاذة" أصبح المعيار الجديد عندما كان الناس يعملون من المنزل خلال COVID.

نظرًا للتحديات التي يمثلها الحجم المتزايد للمستخدمين عن بُعد أثناء تفشي COVID ، فضلاً عن التهديد السيبراني المتزايد ، لجأ الجيش الأمريكي إلى القطاع الخاص للحصول على إجابات.

تحت إشراف مكتب سكرتير الجيش ، بدأت مجموعة تحليلات الجيش (AAG) في البحث عن طرق لكسر عنق الزجاجة في مراقبة الشذوذ الإلكتروني. في يونيو 2021 ، تلقى مدير AAG عرضًا من شركة Entanglement ، Inc. ، وهي شركة حوسبة كمومية وذكاء اصطناعي من الجيل التالي تأسست في عام 2017 ، وشركة Groq ، Inc ، وهي شركة أمريكية لأشباه الموصلات ، للسماح للجيش بتجربة تقنية خاصة.

ما فعلته شركة Entanglement هو استخدام أجهزة Groq وبرامج مستوحاة من الكم لاكتشاف الحالات الشاذة ثلاثة أضعاف حجم الأساليب السابقة. هذا وفقًا لـ صدر تقرير الجيش في 25 أكتوبر: في حين أن جهود AAG السابقة كانت قادرة على اكتشاف 120,000 استنتاج في الثانية ، حقق انصهار Entanglement و Groq للمحاكاة الكمومية والذكاء الاصطناعي معدل اكتشاف الشذوذ بلغ 72 مليون استنتاج في الثانية ، مع ربط البيانات في وقت واحد للوصول إلى صورة أكثر دقة حيث يكمن التهديد.

منذ ذلك الحين ، كان Entanglement يحقق 100 مليون استنتاج في الثانية عبر عبء العمل الرئيسي - وهو نهج ينقل اكتشاف التهديدات الإلكترونية إلى عتبة "صورة كاملة للملاحظة".

لم تكن هذه هي المرة الأولى التي تواجه فيها وزارة الدفاع شركة Entanglement، Inc. أثناء جائحة COVID تم التحقق من صحة البنتاغون منصة Entanglement التي استخدمت محاكيًا كميًا لتحسين توزيع معدات الحماية الشخصية (PPE) في جميع أنحاء الولايات المتحدة.أظهرت منصة Entanglement أداءً محسنًا بنسبة 90 بالمائة مقارنة بالخوارزمية التي كانت تعتبر أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا. ثم طبق التشابك نفس المنهجية لتطوير نموذج توزيع اللقاح وإعطائه والذي ربما يكون قد حل أكبر مشكلة في عملية Warp Speed ​​، أي كيفية توزيع اللقاح النهائي بشكل عادل وفعال ، ولكن جاء بعد فوات الأوان ليتم اعتماده.

ماذا يعني كل هذا؟ إن شركة Entanglement هي مجرد مؤشر آخر على حقيقة أكبر ، أي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ؛ blockchain والكم. كلها جزء من تقارب متزايد في كيفية معالجة البيانات وحمايتها وتطوير الشبكات وتأمينها في المستقبل. هناك ، ولن يكون هناك ، حل تقني واحد لمشاكل الأمن السيبراني لدينا. بدلاً من ذلك ، ستكون الإجابة مجموعة من الحلول المختلطة ، التي تعتمد على أفضل ميزات كل تقنية.

يستيقظ عملاء الأمن السيبراني مثل البنتاغون والحكومة الفيدرالية على حقيقة أننا ، حتى الآن ، كنا مثل المزارع الذي يبتكر أقفالًا أكثر تطوراً لباب حظيرته بعد أن سُرقت الخيول - بينما يبتكر اللص أكثر من أي وقت مضى اختيارات قفل متطورة. ستبدو حلول الأمن السيبراني في العقد القادم مختلفة تمامًا عن سابقاتها. Entanglement ، Inc ، هي إحدى الشركات التي تبين لنا أين يكمن هذا المستقبل.