نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي (AI) يعمل بسرعة على سحره المعقد في قطاع واحد من الاقتصاد بعد الآخر ، فهناك حاجة ملحة بشكل متزايد لموارد الحوسبة لتشغيل كل هذا الذكاء الآلي.
يكلف تدريب نموذج مثل ChatGPT أكثر من 5 ملايين دولار ، وتشغيل عرض ChatGPT التجريبي المبكر ، حتى قبل زيادة الاستخدام إلى مستواه الحالي ، يكلف OpenAI حوالي 100,000 دولار في اليوم. والذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد إنشاء نصوص ؛ يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات العملية عبر الصناعات المتعددة نماذج عصبية كبيرة مماثلة مدربة على مجموعة متنوعة من أنواع البيانات - الطبية والمالية ومعلومات العملاء والجغرافيا المكانية وما إلى ذلك. إن تجاوز حدود الشبكة العصبية الحالية للذكاء الاصطناعي نحو أنظمة ذات مستويات أعلى من الذكاء الاصطناعي العام سيكون بالتأكيد أكثر كثافة من حيث الحوسبة.
من الطبيعي أن يبحث الآن عدد صغير ولكن متزايد من عمال المناجم المشفرة عن كيفية الاستفادة من البنى التحتية الحاسوبية الخاصة بهم للمساعدة في دفع ثورة الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.
هذا الموضوع ذو علاقة بـ: من بيرني مادوف إلى بانكمان فرايد ، تم التحقق من المتطرفين في البيتكوين
بيتكوين (BTC) التعدين لا يزال عملاً مربحًا. لا يزال تعدين العملات المشفرة الأخرى قادرًا على جني الأموال أيضًا ، لكنه مشهد سريع التغير. الأثير (ETH) عمال المناجم ، على سبيل المثال ، حققوا نجاحًا كبيرًا في أواخر العام الماضي عندما تحولت شبكة Ethereum من إثبات العمل لإثبات الحصة.
دفع الوضع الاقتصادي والتقني في مجال العملات المشفرة على مدار العامين الماضيين عددًا متزايدًا من مؤسسات تعدين العملات المشفرة لاستكشاف إمكانات الاستفادة من منشآتها لأغراض أخرى ، مثل الحوسبة عالية الأداء ، وعلى وجه الخصوص ، الذكاء الاصطناعي.
غالبًا ما تختلف أجهزة الحوسبة المحددة اللازمة للحوسبة عالية الأداء (HPC) أو معالجة الذكاء الاصطناعي عما هو الأمثل لتعدين التشفير. لكن شراء الخوادم بشكل عام ليس أصعب جزء في إنشاء مزرعة تعدين. يعد الحصول على الطاقة الكهربائية والتبريد والأمن والبنية التحتية المادية الأخرى تكلفة وجهدًا رئيسيين ، ويظل كل هذا كما هو تقريبًا سواء كان المرء يستضيف وحدات معالجة الرسومات RAM-light المناسبة لتعدين ETH أو GPUS الثقيل من ذاكرة الوصول العشوائي المناسبة لتعلم نموذج AI .
قادت شركة التعدين Hut 8 الطريق ، حيث استفادت من مرافق الحوسبة المخصصة للتعدين سابقًا للتعلم الآلي وتطبيقات HPC الأخرى. تقوم Hive Blockchain بنفس الشيء لبعض الوقت ، حيث تملأ خوادمها ببطاقات المعالج التي "يمكن استخدامها للحوسبة السحابية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتقديم التطبيقات الهندسية ، بالإضافة إلى النمذجة العلمية لديناميكيات السوائل."
ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو قدرة المعدنين على تحويل مواردهم الحاسوبية إلى الذكاء الاصطناعي بطريقة تظل بالكامل داخل فضاء blockchain - من خلال استخدامها لتشغيل عمليات الذكاء الاصطناعي التي يتم استضافتها في الشبكات اللامركزية القائمة على blockchain. يتم توفير هذه الفرصة من خلال عدد من مشاريع الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالعملات الرقمية الخاصة بها ، مثل Fetch.ai (FET) و Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN) و Cortex (CTXC) ومشروعي الخاص ، SingularityNET (AGIX) ، ومشاريعها البيئية المتنوعة ، مثل NuNet (NTX) و HyperCycle blockchain الجديد بدون دفتر الأستاذ. حققت العملات الرقمية البديلة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا في الجزء الأول من عام 2023 ، حيث أصبح السوق يفهم إمكانات برامج الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
هذا الموضوع ذو علاقة بـ: هل يجب أن يحق لمشتري القردة الملل قانونًا استرداد الأموال؟
كان من الواضح منذ ما قبل الورقة البيضاء الخاصة ببيتكوين أن دمج الحوسبة الموزعة والتشفير القوي والتحكم اللامركزي له تطبيقات واسعة تتجاوز المالية. هذا هو السبب في أن لدينا مشاريع blockchain في مناطق تغطي جميع الأسواق الرأسية تقريبًا - الطب وسلسلة التوريد والألعاب والروبوتات وما إلى ذلك. نظرًا لأن كل مجال من مجالات الأعمال هذه يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي ، فإن اللامركزية في البرامج والأجهزة الأساسية للذكاء الاصطناعي ستكون جانبًا مهمًا لتحقيق اللامركزية في الاقتصاد العالمي. ستشكل إعادة تخصيص جزء من أجهزة التعدين المشفرة لتشغيل معالجة الذكاء الاصطناعي ، والتي يتم تغليف بعضها في شبكات تشفير موجهة للذكاء الاصطناعي ، بشكل متزايد جزءًا من القصة.
إذا انتهى الأمر بجزء غير تافه من معالجة الذكاء الاصطناعي العالمية في منشآت تعدين العملات المشفرة ، فقد يكون لذلك آثار تتجاوز التمويل. تعتمد منصات التعدين على Crypto في ولايات قضائية متنوعة ومملوكة لمجموعة متنوعة من الأطراف المختلفة. ستكون شبكة الذكاء الاصطناعي الموزعة عالميًا والمنتشرة عبر منصات التعدين المشفرة أكثر صعوبة بشكل كبير بالنسبة للحكومات أو الأطراف الأخرى للتحكم المركزي من شبكة الذكاء الاصطناعي المتمركزة في مزارع الخوادم المملوكة لشركة Big Tech (الافتراضي الحالي للذكاء الاصطناعي). يعتمد ما إذا كان هذا جيدًا أو سيئًا من حيث أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على تقديرك لطبيعة شركات التكنولوجيا الكبرى والحكومة الكبيرة.
بن غورتزل هو الرئيس التنفيذي ومؤسس SingularityNET ورئيس جمعية الذكاء الاصطناعي العام. عمل كعالم أبحاث في عدد من المنظمات ، أبرزها كونه كبير العلماء في Hanson Robotics ، حيث شارك في تطوير Sophia. عمل سابقًا كمدير للأبحاث في معهد أبحاث ذكاء الآلة ، وكبير العلماء ورئيس مجلس إدارة شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي Novamente ورئيسًا لمؤسسة OpenCog. تخرج من جامعة تمبل بدرجة الدكتوراه. في الرياضيات.
هذه المقالة هي لأغراض المعلومات العامة ولا يُقصد منها ولا ينبغي اعتبارها نصيحة قانونية أو استثمارية. الآراء والأفكار والآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وحدها ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر وآراء كوينتيليغراف أو تمثلها.
المصدر: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai