لماذا يعتبر اختبار السيناريو الكارثي بعد التصنيع ضروريًا لأمن البنية التحتية الحرجة

إن الانقطاع غير المسبوق لإدارة الطيران الفيدرالية (FAA) الذي أدى إلى إيقاف جميع الرحلات الداخلية جعل الجميع يطرح أسئلة:

كيف حدث هذا؟

من المسؤول؟

كيف نمنع حدوث شيء مشابه مرة أخرى؟

لقد وضعنا هذا الانقطاع على علم ، مما يسلط الضوء على أنه حتى الأنظمة التي نعتبرها الأكثر أمانًا وموثوقية والتحقق من صحتها يمكن أن تفشل.

في حين أن هذا النوع من الانقطاع الذي يصل إلى مستوى الوعي العام نادر الحدوث ، إلا أنه عندما يحدث في نظام حرج للحياة ، يمكن أن يؤدي إلى سلسلة من النتائج الكارثية التي تؤثر على السلامة والأمن والاقتصاد. نحن نشهد هذا الآن مع اضطراب النقل وتداعيات الحمل الزائد على خدمات الويب / التطبيقات التي غمرتها آلاف الركاب الذين يتدافعون للوصول إلى وجهاتهم.

في حين أن انقطاع FAA اليوم يعتبر فشلًا في النظام ، إلا أنه كان بمثابة فشل تدهور رشيق. هذا يعني ، لحسن الحظ ، لم تحدث وفيات نتيجة الفشل وتم إغلاق النظام بشكل فعال قبل حدوث المزيد من الضرر.

هذا أمر محظوظ ولكنه غير مشجع.

لطالما تم استخدام الاختبار في التصنيع لاكتشاف العيوب - على سبيل المثال ، كانت محاكاة الخطأ طريقة "لكسر" الجهاز بشكل مصطنع لمعرفة ما إذا كانت الاختبارات التشخيصية ستكتشف حالات الفشل وتعزلها وصولاً إلى أسبابها الجذرية. عند تصميم البرامج ، يتم تعليم المهندسين التصميم وفقًا لمواصفات ما يجب عليهم القيام به وظيفيًا. تم بذل جهد أقل بكثير في البحث عن سيناريوهات كارثية أو "عاصفة مثالية" للظروف التي يجب أن تحدث والتي تؤدي إلى فشل النظام. يمكن أن يساعدنا توقع هذه الظروف في البناء الاستباقي للآليات لاكتشاف ومنع الفشل الكارثي بشكل استباقي.

منع الانقطاعات المستقبلية وغيرها من حالات فشل البنية التحتية الحرجة

مع انتشار حلول الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي ، لدينا الآن قوة حسابية كافية وفعالة لتقييم ملايين السيناريوهات التشغيلية لاكتشاف الحالات التي قد تؤدي إلى سيناريوهات كارثية.

بالنسبة لإدارة الطيران الفيدرالية ، يجب أن يكون من الممكن الآن تحليل الظروف والبيانات بشكل استباقي من جميع المطارات المحلية ، والطائرات في السماء وعلى الأرض ، وكذلك تلك المجدولة للاستخدام المستقبلي ، واتصالات برج المراقبة والبنى التحتية ذات الصلة ، والركاب ، والطقس ، والأمان للتغلب على السيناريوهات التي قد تؤدي إلى فشل النظام.

إذا أخذ المرء في الاعتبار تعقيد التفاعلات والاعتماد المتبادل لهذا النظام ، فمن الواضح أنه اقتراح شاق للنظر في جميع نقاط الفشل.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه الكمية الهائلة من البيانات للبحث بشكل استباقي عن الأنماط والسلوكيات التي قد تشكل تحديات لأنظمة FAA.

هذا ليس غير مسبوق ، حيث تم استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص أنماط حركة المرور بشكل أفضل من أجل الجدولة واللوجستيات المحسّنة.

يمكن أيضًا نشر التكنولوجيا كآلية دفاع قوية لتوفير الكشف المبكر عن الهجمات الإلكترونية و / أو السلوكيات غير الطبيعية في الأنظمة. سيكون مفتاح النشر الفعال لهذه الأنظمة هو عزل تلك القيم المتطرفة والظروف المحددة بحيث يمكن فحصها من قبل خبراء بشريين.

هناك العديد من الدروس التي يمكن تعلمها من انقطاع الخدمة الفيدرالية للطيران ، وبمرور الوقت ستكون لدينا صورة أوضح لما حدث. ولكن ، في الوقت الحالي ، من الواضح أن التقنيات الناشئة ، مثل الذكاء الاصطناعي ، التي تمكن من الكشف الاستباقي لفشل النظام والتحديات الأخرى التي قد تنشأ ، يكون لها دور بارز في كيفية الحفاظ على بنيتنا التحتية الحيوية للمضي قدمًا.