ما تحتاج لمعرفته حول GPT-4 الذي تم إصداره للتو لخليفة AI Generative AI ChatGPT ، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي واعتبارات قانون الذكاء الاصطناعي

ما هو رد فعلك المعتاد عند إصدار تكملة لفيلم ضخم احتل العناوين الرئيسية؟

يذهب بعض الناس لرؤية التكملة ويصرحون أنها جيدة إن لم تكن أفضل من الأصل. قد يكون لدى الآخرين توقعات عالية بشكل غير عادي وبعد مشاهدة الفيلم الجديد يعلنون أنه جيد بشكل معقول على الرغم من أنه لا يوجد شيء يدعو إلى النشوة. هناك بعض الأشخاص الذين سيصابون بخيبة أمل كبيرة بلا شك ، بغض النظر عما يتضمنه الفيلم الأخير ، وسوف يعلنون بإيجاز أن الفيلم الأول كان بلا خجل فوق التكملة.

ظهرت نفس مجموعة ردود الفعل والعواطف في المقدمة في إصدار GPT-4 أمس من قبل شركة OpenAI المصنعة للذكاء الاصطناعي ، والذي يحدث في Pi Day ، أي 3.14 أو 14 مارس 2023. من المحتمل أن تحدث مصادفة على الفطيرة المفضلة لعالم الرياضيات- في يوم الأكل ، حظي الكشف عن GPT-4 بالكثير من اهتمام الصحافة والأحاديث الضخمة على وسائل التواصل الاجتماعي.

سأصف هنا الميزات والقدرات الرئيسية لـ GPT-4 ، إلى جانب إجراء مقارنات مع سابقتها ChatGPT ("الرائد" الأولي في القياس الخاص بي). بالإضافة إلى ذلك ، هناك عدد كبير من الاعتبارات الحيوية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي التي تتماشى مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بما في ذلك وربما بشكل خاص في حالة GPT-4 و ChatGPT نظرًا لاستخدامهما الواسع النطاق بلا شك وإثارة الهيجان لوسائل الإعلام واهتمام الجمهور فيما يتعلق الذكاء الاصطناعي الحالي والمستقبلي.

باختصار ، تمامًا مثل تكملة فيلم ، GPT-4 أفضل في بعض النواحي من ChatGPT ، مثل كونها أكبر وأسرع وأكثر طلاقة على ما يبدو ، بينما في نواحٍ أخرى تثير مخاوف إضافية وواضحة (سأغطي تلك قريبًا هنا). قليلا من رد فعل مشوش. التتمة ليست سلام دنك ، وهو ما توقعه الكثيرون. تبين أن الأشياء أكثر دقة من ذلك. يبدو أن هذا هو العالم الحقيقي الذي نعيش فيه جميعًا.

ربما قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام ألتمان ، أفضل ما قاله في تغريداته في 14 مارس 2023 حول إطلاق GPT-4:

• "ها هو GPT-4 ، نموذجنا الأكثر قدرة وتوافقًا حتى الآن. إنه متاح اليوم في API الخاص بنا (مع قائمة انتظار) وفي ChatGPT + ".
• "لا يزال معيبًا ، ولا يزال محدودًا ، ولا يزال يبدو أكثر إثارة للإعجاب عند استخدامه لأول مرة مما هو عليه بعد قضاء المزيد من الوقت معه."

تتكون اقتراحاتي حول ما قد تفكر في القيام به نتيجة لإصدار GPT-4 ، واعتمادًا على وضعك الحالي أو ظرفك ، من هذه الإجراءات المحتملة:

• مستخدمي ChatGPT الحاليين. إذا كنت تستخدم ChatGPT بالفعل ، فيجب عليك إلقاء نظرة فاحصة على GPT-4 لمعرفة ما إذا كنت قد ترغب في استخدامه بدلاً من ذلك (أو يمكنك استخدام GPT-4 بالإضافة إلى استخدام ChatGPT ، فعليك استخدام أحد ChatGPT أو GPT -4 ، حسب احتياجاتك عند ظهورها). يمكنك اللعب باستخدام GPT-4 إذا كنت مشتركًا في ChatGPT Plus ، وضع الاشتراك 20 دولارًا شهريًا لاستخدام ChatGPT ، وإلا فلن يكون لديك وسيلة سهلة للوصول إلى GPT-4 في هذا الوقت (التحذير أو الالتواء هو ذلك يستخدم Microsoft Bing ، محرك البحث ، متغيرًا من GPT-4 ، والذي ناقشته على الرابط هنا).
• لم تستخدم مطلقًا أي ذكاء اصطناعي توليدي. إذا كنت لا تستخدم ChatGPT ولم تستخدم مطلقًا أي ذكاء اصطناعي توليدي ، فقد ترغب في البدء أولاً باستخدام ChatGPT نظرًا لأنه يمكن الوصول إليه مجانًا (أو بالطبع ، فكر في استخدام أي من عدد لا يحصى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى لبدء رحلتك في عالم الذكاء الاصطناعي هذا). GPT-4 ليس مجانيًا في الوقت الحالي ، كما هو مذكور في النقاط أعلاه بخصوص مستخدمي ChatGPT الحاليين. بمجرد أن تصبح قدمك مبللة مع ChatGPT ، يمكنك بعد ذلك تحديد ما إذا كان الاشتراك في ChatGPT Plus يستحق الحصول على المزايا الإضافية بما في ذلك الوصول إلى GPT-4.
• استخدام بعض الذكاء الاصطناعي التوليدي. إذا كنت تستخدم تطبيق AI عام بخلاف ChatGPT ، فقد تجد أن GPT-4 تحظى باهتمام كبير نظرًا لأنها تحتوي على تحسينات تتجاوز ما يقدمه ChatGPT. أذكر هذا لأن بعض مستخدمي الذكاء الاصطناعي الأذكياء قرروا أن ChatGPT لم يكن جيدًا بالنسبة لهم مثل الخيارات الأخرى. أوصي بالحصول على أحدث المعلومات حول GPT-4 لتحديد ما إذا كان خيارك الحالي لا يزال هو الأفضل بالنسبة لك. من المحتمل ان تكون. وبالتالي ، فأنا لا أدافع عن أنه بالتأكيد يجب عليك التبديل إلى GPT-4 والقول فقط أنه من الحكمة دائمًا ركل الإطارات على السيارات الأخرى المتاحة.
• برنامج آخر يصل إلى ChatGPT عبر API. بالنسبة لأولئك الذين يصنعون برامج تتصل بـ ChatGPT عبر API (واجهة برمجة التطبيقات) ، والتي ناقشتها على الرابط هنا ، سيكون من الحكمة إلقاء نظرة فاحصة على استخدام GPT-4 عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. أحد الأسئلة الكبيرة هو أن تكلفة استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 أعلى بكثير من تكلفة استخدام ChatGPT. ستحتاج إلى إجراء تحليل للمفاضلة للمزايا الإضافية لـ GPT-4 مقابل البديل الأقل تكلفة المتمثل في الالتزام بـ ChatGPT. هذا قرار معقد إلى حد ما. افعل ذلك بانتباه وليس بلا مبالاة.

الشيء الوحيد الذي يبدو صادمًا للكثيرين هو أن الجدارة الإخبارية لم ترتفع تمامًا إلى المستوى الذي كان متوقعًا في وقت سابق.

اسمحوا لي أن أشرح لماذا.

القنبلة الأصلية والآن تتمة لها

من المحتمل أنك تعلم أن تطبيقًا للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم ChatGPT تم توفيره في نهاية شهر نوفمبر من العام الماضي.

كانت هذه ضربة ساحقة مفاجئة.

حتى ذلك الحين ، قوبلت الجهود السابقة لإطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية لعامة الناس بالازدراء والغضب. كان أساس المخاوف هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن ينتج مخرجات تحتوي على جميع أنواع المخرجات البذيئة ، بما في ذلك اللغة البذيئة ، والتحيزات البغيضة ، والأكاذيب ، والأخطاء ، وحتى الحقائق المختلقة أو ما يسمى هلوسة الذكاء الاصطناعي (لا أحب مصطلحات "الهلوسة" لأنها تميل إلى تجسيد الذكاء الاصطناعي ، انظر مناقشتي على الرابط هنا).

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يتضمن توليد مخرجات من المطالبات النصية التي يدخلها المستخدم ، مثل القدرة على إنتاج أو إنشاء مقالات قائمة على النص ، أو إنتاج صور أو عمل فني ، أو إنتاج صوت ، أو إنتاج فيديو ، وما إلى ذلك. يشار إليها باسم text-to-text ، و text-to-article ، و text-to-art ، و text-to-image ، و text-to-audio ، و text-to-video ، وما شابه. يتمثل الجانب الرائع للذكاء الاصطناعي التوليدي في أن الأعمال التي تم إنشاؤها تتساوى على ما يبدو مع المخرجات التي يولدها الإنسان. ستواجه صعوبة في محاولة التمييز بين ناتج ذكاء اصطناعي توليدي وتركيبة مماثلة ينتجها فقط العقل البشري واليد البشرية.

لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، راجع سلسلتي المستمرة مثل هذا الرابط هنا حول أساسيات ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي ، جنبًا إلى جنب مع تغطية ChatGPT من قبل الطلاب وقضايا الغش المحتمل في المقالات (استخدم الرابط هنا) ، والاستخدام المشكوك فيه للغاية من ChatGPT للاستشارات المتعلقة بالصحة العقلية (انظر الرابط هنا) ، والمخاوف بشأن الانتحال المحتمل وانتهاك حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي التوليدي (الرابط هنا) ، والعديد من الموضوعات البارزة على الرابط هنا.

يرجع جزء من سبب عدم حصول ChatGPT على الضربات المعتادة إلى بعض الأعمال التي تتم خلف الكواليس بواسطة صانع الذكاء الاصطناعي ، OpenAI ، قبل إطلاق ChatGPT. لقد حاولوا استخدام تقنيات وتقنيات مختلفة للتراجع عن إخراج مقالات بغيضة وكريهة بشكل خاص. ضع في اعتبارك أن ChatGPT هو حصريًا أسلوب تحويل النص إلى نص أو نص إلى مقال من الذكاء الاصطناعي التوليدي. وبالتالي ، فإن محاولات منع المخرجات الغريبة والمثيرة للغضب تتكون من التعامل مع الكلمات. تظهر مشكلات مماثلة عندما يكون الناتج فنيًا أو صورًا ، على الرغم من أن هذا قد يكون بنفس القدر أو أكثر صعوبة في الإمساك به لمنع إنتاج صور مسيئة من نوع أو آخر.

تتمثل إحدى التقنيات البارزة التي تبناها صانعو الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في استخدام RLHF (التعلم التعزيزي عبر التغذية الراجعة البشرية). إليك كيف يعمل هذا بشكل عام. بمجرد أن يتم تدريب تطبيق الذكاء الاصطناعي التكويني في البداية على البيانات ، مثل مسح النص عبر الإنترنت ، يتم استخدام المراجعين البشريين للمساعدة في توجيه أو عرض ما يستحق قوله وما هو فاضح للذكاء الاصطناعي. بناءً على هذه السلسلة من الموافقات والرفض ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر تقريبًا على مطابقة ما يبدو أنه من المقبول إصداره وما يبدو أنه غير مسموح به.

أود أيضًا أن أذكر نقطة أخرى بالغة الأهمية.

الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا.

بغض النظر عما تعلنه عناوين الأخبار ، تأكد من أن الذكاء الاصطناعي اليوم ليس واعيًا. بالنسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، يعد التطبيق برنامجًا موسعًا لمطابقة الأنماط الحسابية وجهازًا لنمذجة البيانات. بعد فحص الملايين والملايين من الكلمات من الإنترنت ، يتم اشتقاق أنماط الكلمات وعلاقاتها الإحصائية. والنتيجة هي شكل مذهل لتقليد اللغة البشرية (يشير بعض المطلعين على الذكاء الاصطناعي إلى هذا على أنه a ببغاء عشوائي، أي نوع من توضيح النقطة ، على الرغم من أنه للأسف يجلب عنصرًا واعيًا إلى المناقشة).

يمكنك التفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره وظيفة الإكمال التلقائي عند استخدام حزمة معالجة النصوص ، على الرغم من أن هذه قدرة أكثر شمولاً وتقدمًا. أنا متأكد من أنك بدأت في كتابة جملة ولديك إكمال تلقائي للصياغة الموصى بها لبقية الجملة. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT ، يمكنك إدخال مطالبة وسيحاول تطبيق AI ليس فقط إكمال كلماتك ، بل يسعى للإجابة على الأسئلة وتكوين ردود كاملة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن الخطأ الصاعد الذي يرتكبه الكثيرون عند استخدام ChatGPT أو أي تطبيق ذكاء اصطناعي مماثل آخر يستلزم الفشل في استخدام قدرات المحادثة التفاعلية المتبجحة. يكتب بعض الأشخاص مطالبة ثم ينتظرون الإجابة. يبدو أنهم يعتقدون أن هذا هو كل ما في الأمر. واحد وانتهى. لكن هذا يفتقر إلى جوهر الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتمثل الطريقة الأكثر فائدة في إجراء سلسلة من المطالبات المرتبطة بالانخراط في حوار مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا هو المكان الذي يتألق فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي حقًا ، انظر الأمثلة الخاصة بي على الرابط هنا.

تم الإعلان عن ChatGPT من قبل وسائل الإعلام والجمهور بشكل عام باعتباره إنجازًا مذهلاً في مجال الذكاء الاصطناعي.

الحقيقة هي أن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المماثلة الأخرى قد تم ابتكارها ، غالبًا في مختبرات الأبحاث أو مراكز الأبحاث ، وفي بعض الحالات تم إتاحتها بحذر شديد للجمهور. كما قلت أعلاه ، لم تكن النتيجة جيدة في العادة. حث الناس واستفزوا في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتمكنوا من الحصول على مقالات ذات طبيعة فظيعة ، انظر تغطيتي على الرابط هنا. عادةً ما يُجبر صانعو الذكاء الاصطناعي في هذه الحالات على سحب الذكاء الاصطناعي من السوق المفتوحة والعودة مرة أخرى إلى التركيز على استخدام المختبر أو اختبار ومطوري بيتا للذكاء الاصطناعي المختارين بعناية.

لقد اندهش الكثير من بقية صناعة الذكاء الاصطناعي من أن ChatGPT تمكنت من السير على حبل مشدود لا يزال ينتج مخرجات خاطئة ، ومع ذلك لم تصل إلى الدرجة التي أجبرت فيها المشاعر العامة OpenAI على إزالة تطبيق AI من الوصول العام.

كانت هذه هي الصدمة الحقيقية لـ ChatGPT.

افترض معظم الناس أن الصدمة كانت القدرة على الإلمام. ليس لمن هم في الذكاء الاصطناعي. كانت المفاجأة التي أثارت اهتمام جميع المطلعين على الذكاء الاصطناعي تقريبًا هي أنه يمكنك إطلاق ذكاء اصطناعي مولّد قد ينفث خطابًا بغيضًا وأن رد الفعل العنيف لم يكن عنيفًا بما يكفي لفرض تراجع سريع. من يعرف؟ في الواقع ، قبل إصدار ChatGPT ، توقعت مطحنة الشائعات أنه في غضون بضعة أيام أو أسابيع على الأكثر ، ستندم شركة OpenAI لإتاحة تطبيق الذكاء الاصطناعي بسهولة لجميع القادمين. سيتعين عليهم تقييد الوصول أو ربما المشي إلى المنزل وأخذ قسط من الراحة.

أدى النجاح المذهل لإطلاق ChatGPT إلى فتح الباب بحذر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى للالتقاء أيضًا بالشارع. على سبيل المثال ، لقد ناقشت كشف Google عن Bard وكيف تشتعل حروب محركات البحث على الإنترنت بسبب الرغبة في توصيل الذكاء الاصطناعي التوليدي ببحث الويب التقليدي ، انظر الرابط هنا.

يمكن وصف ChatGPT بشكل معقول بأنه من الأفلام الرائجة. وهي أيضًا واحدة خرجت من العدم ، إذا جاز التعبير. في بعض الأحيان ، يُعرف الفيلم الرائج مسبقًا بأنه من المحتمل أن يكون فيلمًا رائجًا عند إصداره. في حالات أخرى ، يكون الفيلم نائمًا يفاجئ الجمهور وحتى صانع الفيلم على حين غرة. هذا ما حدث مع ChatGPT و OpenAI.

حسنًا ، لدينا أفضل الأفلام ، ChatGPT.

يعتمد ChatGPT أساسًا على إصدار GPT المعروف باسم GPT-3.5. في السابق ، كان هناك GPT-3 و GPT-2 وما شابه ذلك. عرف عالم الذكاء الاصطناعي وتلك المماسية للذكاء الاصطناعي أن شركة OpenAI كانت تعمل على الإصدار التالي ، GPT-4.

سيتم اعتبار GPT-4 الوريث أو التكملة لـ ChatGPT.

هذا يعيدنا إلى تشبيهي بالأفلام. كان ChatGPT ، وهو فيلم مفاجئ ، يتمتع بشعبية كبيرة. كانت التوقعات حول ماهية GPT-4 وكيف سيكون رد فعل الجمهور مليئة بالمضاربات الجامحة. سوف يمشي GPT-4 على الماء! سيكون GPT-4 أسرع من رصاصة مسرعة! سيكون GPT-4 هو تحقيق الذكاء الاصطناعي أو الذكاء العام الاصطناعي (AGI)!

على وهذا ذهب.

قد تكون على دراية غامضة بأن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام ألتمان ، قال هذا في مقابلة نُشرت على موقع YouTube (بتاريخ 17 يناير 2023): "مطحنة الإشاعات GPT-4 شيء سخيف. لا أعرف من أين يأتي كل هذا. يتوسل الناس ليصابوا بخيبة أمل وسيصابون بخيبة أمل. الضجيج يشبه ... ليس لدينا AGI فعلي وهذا نوع مما هو متوقع منا. "

حسنًا ، GPT-4 هنا.

لقد خرج الفيلم.

يمكننا رؤيته بأعيننا. لا مزيد من التكهنات الجامحة. لقد تلاشى الواقع.

دعونا نخرج اللعبة اللامعة الجديدة.

أساسيات GPT-4

أنت بلا شك تريد أن تعرف ما الذي يوفره GPT-4.

في مناقشتي ، سأشير إلى العديد من المستندات ومقاطع الفيديو التي أتاحتها OpenAI حول GPT-4 ، إلى جانب إبداء الملاحظات بناءً على استخدامي لـ GPT-4. لسهولة المناقشة ، يرجى العلم أن هناك وثيقتان مفيدتان سأستشهد بهما بشغف ، أحدهما بعنوان مسؤول OpenAI التقرير الفني GPT-4 والآخر هو مسؤول OpenAI بطاقة نظام GPT-4 وثيقة (كلاهما متاح على موقع OpenAI الإلكتروني). سوف أذكرهم باختصارات TR ل التقرير الفني GPT-4 و SC ل بطاقة نظام GPT-4.

لنبدأ بالاقتباس من الجملة الأولى من الملخص لـ TR:

• "نُبلغ عن تطوير GPT-4 ، وهو نموذج متعدد الوسائط واسع النطاق يمكنه قبول مدخلات الصور والنص وإنتاج مخرجات نصية."

صدق أو لا تصدق ، هناك الكثير من الأشياء المختلطة في تلك الجملة الواحدة.

اجلس وتناول مشروبًا مريحًا في يدك.

أحد الجوانب التي تعتبر قاعدة عامة مقبولة بشكل عام حول الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه كلما كان النظام أكبر ، زادت احتمالية الطلاقة والقدرة الإجمالية. يبدو أن هذا مثبت جيدًا نسبيًا من خلال الأحجام المتزايدة تاريخيًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية وطلاقتها الملحوظة بشكل متزايد فيما يتعلق بإجراء محادثات تفاعلية. لا يعتقد الجميع أن هذا يجب أن يكون هو الحال ، وهناك باحثون يبحثون بنشاط عن إعدادات أصغر حجمًا تستخدم تحسينات مختلفة لتحقيق ما يحتمل أن يحققه إخوانهم الأكبر.

في الجملة المقتبسة أعلاه حول GPT-4 من TR ، ربما تكون قد لاحظت الصياغة بأنها عبارة عن ذكاء اصطناعي توليدي "واسع النطاق". من المحتمل أن يميل الجميع إلى الاتفاق بشكل غير مباشر ، بناءً على الأحجام النسبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية اليوم.

السؤال الواضح الذي يدور في أذهان المطلعين على الذكاء الاصطناعي هو ما حجمه على نطاق واسع عندما يتعلق الأمر بـ GPT-4؟

عادةً ، يعلن صانع الذكاء الاصطناعي بفخر عن مقاييس مختلفة لحجم الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص به. يمكنك القيام بذلك لإعلام بقية عالم الذكاء الاصطناعي بمدى أهمية الحجم والمقياس. قد تفعل ذلك للتفاخر. قد تفعل ذلك ببساطة لأنها تشبه السيارة ، حيث يكون الفضول الطبيعي هو مدى ضخامة المحرك ومدى سرعته.

وفقًا لـ TR ، إليك ما يشار إليه:

• "نظرًا لكل من المشهد التنافسي والآثار المتعلقة بالسلامة للنماذج واسعة النطاق مثل GPT-4 ، لا يحتوي هذا التقرير على مزيد من التفاصيل حول البنية (بما في ذلك حجم النموذج) أو الأجهزة أو حوسبة التدريب أو إنشاء مجموعة البيانات أو طريقة التدريب أو ما شابه ذلك."

يميل العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي إلى إيجاد هذا الأمر خادعًا. من ناحية ، يبدو أن عدم التحدث عن هذه الخصائص الحاسمة يعد انفصالًا مزعجًا عن الدبلوماسية. ومع ذلك ، فإن المنطق القائل بأن القيام بذلك قد يكشف عن أسرار الملكية أو ربما يفتح الباب لمؤخرات الأمن السيبراني ، حسنًا ، يبدو أنه منطقي أيضًا.

هل يجب إجبار صانعي الذكاء الاصطناعي على الكشف عن خصائص معينة تتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، والقيام بذلك بالدرجة والطريقة التي لن تتخلى عن غير قصد عن أي أدلة منبهة حيوية؟

سأدعك ترتدي قبعة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لتفكر في هذا الاعتبار.

يعتقد البعض أننا قد ينتهي بنا الأمر أيضًا إلى وضع قوانين جديدة للذكاء الاصطناعي تتطلب إفصاحات صريحة.

التفكير هو أنه يجب على الجمهور معرفة ما يجري مع الذكاء الاصطناعي ، خاصةً عندما يكبر الذكاء الاصطناعي ويفترض أن يكون لديه القدرة على الانحراف في النهاية إلى منطقة الخطر الوجودي ، انظر تحليلي على الرابط هنا.

من الآن فصاعدًا ، لا نعرف أيضًا البيانات التي تم استخدامها لتدريب GPT-4.

البيانات تصنع أو تكسر ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. يفترض بعض الأشخاص خطأً أنه تم فحص الإنترنت بالكامل لابتكار هذه القدرات التوليدية للذكاء الاصطناعي. لا. في الواقع ، كما أناقش على الرابط هنا ، يتم فحص جزء صغير جدًا من الإنترنت فقط.

أحد الجوانب ذات الصلة هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يقوم بمسح الإنترنت في الوقت الفعلي وضبط مطابقة الأنماط الحسابية أثناء التنقل. اقتصر ChatGPT على عمليات المسح التي تمت في موعد أقصاه عام 2021. وهذا يعني أنه عند استخدام ChatGPT ، لا توجد إلى حد كبير أي بيانات حول ما حدث في عامي 2022 و 2023.

كانت الشائعات أن GPT-4 سيحتوي على اتصال محدث وفي الوقت الحقيقي بالإنترنت من أجل التعديل أثناء التنقل.

هذا ما يقوله TR:

• تفتقر GPT-4 عمومًا إلى المعرفة بالأحداث التي حدثت بعد انقطاع الغالبية العظمى من بيانات ما قبل التدريب في سبتمبر 2021 ولا تتعلم من تجربتها. في بعض الأحيان يمكن أن يرتكب أخطاء منطقية بسيطة لا يبدو أنها تتماشى مع الكفاءة عبر العديد من المجالات ، أو تكون ساذجة بشكل مفرط في قبول عبارات خاطئة بشكل واضح من المستخدم ".

ربما يمكنك بعد ذلك معرفة سبب خيبة أمل البعض قليلاً في GPT-4. أشارت الشائعات إلى أنه سيعمل في الوقت الفعلي مع ضبطه أثناء التنقل على الإنترنت في نفس الوقت. يعتبر تحسنًا كبيرًا على ChatGPT. الحقيقة هي أن GPT-4 لا يزال يتعامل مع البيانات المؤرخة. ولا يوجد تعديل في الوقت الفعلي يحدث لمطابقة الأنماط الحسابية في حد ذاتها بناءً على التحديثات من الإنترنت.

لدي المزيد من الأخبار لك.

الجملة التي أشرت إليها سابقًا حول GPT-4 باعتبارها واسعة النطاق قالت أيضًا أن GPT-4 هي كذلك متعدد الوسائط.

اسمحوا لي أن أقدم بعض المعلومات الأساسية عن فكرة متعدد الوسائط الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ذكرت في بداية هذه المناقشة أن هناك أنواعًا مختلفة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل نص إلى نص أو نص إلى مقال أو نص إلى فن أو نص إلى صورة أو نص إلى صوت أو نص -to-video ، إلخ. تعتبر كل هذه طريقة فريدة للتعامل مع المحتوى. على سبيل المثال ، يمكنك إدخال بعض النصوص والحصول على مقال تم إنشاؤه. مثال آخر هو أنك تدخل نصًا وتحصل على عمل فني.

في نهاية العام الماضي ، قمت بعمل تنبؤاتي السنوية حول ما سنراه في تطورات الذكاء الاصطناعي لعام 2023 (انظر الرابط هنا). لقد ذكرت أن الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط سيكون ساخنًا. الفكرة هي أنه يمكنك على سبيل المثال إدخال نص وصورة (وضعان عند الإدخال) ، باستخدام هذين الوضعين كموجه في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وقد تحصل على مقال كإخراج مع مقطع فيديو تم إنشاؤه ومسار صوتي (ثلاثة أوضاع على انتاج).

وبالتالي ، قد تتعايش العديد من الأنماط. قد يكون لديك العديد من الأوضاع عند المطالبة أو الإدخال. قد يكون لديك أيضًا العديد من الأوضاع عند الاستجابة أو الإخراج الذي تم إنشاؤه. يمكن أن يكون لديك مزيج ومطابقة في كل من المدخلات والمخرجات. هذا هو المكان الذي تتجه فيه الأشياء. يتم فتح إمكانيات مثيرة وإمكانيات ما يمكن القيام به باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير بسبب الوظائف متعددة الوسائط.

ChatGPT لديه وضع فردي فقط. تقوم بإدخال نص ، تحصل على بعض النص الذي تم إنشاؤه كإخراج.

كانت الشائعات أن GPT-4 سوف يكسر حاجز الصوت ، كما كان ، ويوفر قدرة كاملة متعددة الوسائط لكل شيء لكل شيء. عرف الجميع أن النص سيتم تضمينه. كان التوقع هو إضافة الصور أو الأعمال الفنية ، إلى جانب الصوت ، وربما حتى الفيديو. سيكون مجانيًا للجميع. أي وضع عند الإدخال ، بما في ذلك أي عدد تريده من هذه الأوضاع. بالإضافة إلى أي وضع على الإخراج ، بما في ذلك العديد من الأوضاع المختلطة التي قد ترغب في الحصول عليها.

مجموعة متنوعة حقيقية من الأوضاع.

ماذا يوفر GPT-4؟

ارجع إلى تلك الجملة من TR:

• "نُبلغ عن تطوير GPT-4 ، وهو نموذج متعدد الوسائط واسع النطاق يمكنه قبول مدخلات الصور والنص وإنتاج مخرجات نصية."

يمكنك إدخال نص وستحصل على نص ناتج ، بالإضافة إلى أنه يمكنك إدخال صورة عند الإدخال.

أظهرت العروض التوضيحية التي تعرض الصورة أو معالجة الرؤية للصور المُدخلة أن العناصر الموجودة في الصورة على سبيل المثال يمكن تحديدها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي ثم تكوينها في سرد ​​مكتوب يشرح الصورة. يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي التوليدي شرح ما يبدو أن الصورة تصوره. بشكل عام ، ستكون معالجة الرؤية إضافة ملحوظة.

القدرة على معالجة الرؤية أو تحليل الصور ليست متاحة حتى الآن للاستخدام العام (وفقًا لمدونة موقع OpenAI الإلكتروني):

• "لإعداد إمكانية إدخال الصور لتوفر أوسع ، نتعاون بشكل وثيق مع شريك واحد للبدء."

جوهر كل هذا هو أنه من دواعي سرورنا أن ندرك أن GPT-4 لديها على ما يبدو القدرة على القيام بإدخال الصور وتحليلها. ينتظر الكثيرون بفارغ الصبر الإصدار العام لهذه الميزة. مجد لـ OpenAI للدخول إلى الساحة متعددة الوسائط.

لذلك ، لدينا نص كمدخل ، بالإضافة إلى صورة كمدخلات (عند إتاحتها للاستخدام العام) ، ونص كمخرجات.

على الرغم من أن البعض كان يدعي في مجتمع الذكاء الاصطناعي أن هذا بالكاد يلتزم بمفهوم متعدد الوسائط. نعم ، هناك وضع آخر ، الصورة كإدخال. لكن ليس صورة كناتج. يبدو أنه لا يوجد صوت كإدخال ولا صوت كإخراج. يبدو أنه لا يوجد فيديو كإدخال ولا فيديو كإخراج. أولئك الذين لديهم ميل للذكاء يجدون أن هذا "متعدد الوسائط" بأبسط الطرق.

الحجة المضادة هي أنه يجب عليك الزحف قبل المشي ، والمشي قبل الركض.

أعتقد أن هذا يغطي الجملة الأولى من TR ويمكننا الانتقال إلى مواضيع إضافية.

المزيد من أساسيات GPT-4

سأقوم بالإسراع الآن بعد أن لديك بعض الخلفية الإضافية بشكل عام حول هذه المسألة.

إليك شيء مهم كما هو مذكور في نشر مدونة OpenAI حول GPT-4:

• "على مدار العامين الماضيين ، أعدنا بناء حزمة التعلم العميق بالكامل ، وشاركنا مع Azure في تصميم كمبيوتر عملاق من الألف إلى الياء لأعباء العمل لدينا."

نقطتان سريعتان حول هذا الموضوع.

أولاً ، الإشارة إلى أنهم أعادوا بناء مجموعة التعلم العميق بالكامل هي بالتأكيد ملاحظة وإنجاز جدير بالملاحظة (وهذا يعني أنهم أعادوا إعادة تصميم نماذج مطابقة الأنماط الحسابية واختاروا إعادة هيكلة كيفية عمل الأشياء تحت الغطاء). جيد بالنسبة لهم. السؤال الذي يطرحه البعض هو أنه سيكون من الجيد بالتأكيد معرفة ما فعلوه بالضبط في عملية إعادة البناء هذه. يذكر كل من TR و SC إلى حد ما ما حدث ، ولكن ليس بأي درجة متعمقة.

بالطبع ، يمكنك أن تجادل بشكل مقنع بأنه لا ينبغي عليهم الكشف عن الصلصة السرية الخاصة بهم. هم ليسوا ملزمين للقيام بذلك. لماذا يقدمون المساعدة لمنافسيهم دون داع؟ يجادل الجانب الآخر من العملة بأنه من أجل تحسين الذكاء الاصطناعي والمجتمع ، من المفترض أن يساعد ذلك في تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي يبدو أنه سيكون مفيدًا للبشرية (يأمل المرء).

لقد عدنا إلى هذا الخط الفاصل لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي.

ثانيًا ، تشير الملاحظة المقتبسة إلى أنهم صمموا كمبيوترًا عملاقًا من الألف إلى الياء. إلى جانب الاهتمام بما يفعله هذا الكمبيوتر العملاق وكيف يعمل بالضبط ، والتي تم شرح بعضها ، فإن هذا يثير مسألة مختلفة تمامًا.

يشعر البعض بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح لعبة ذات أموال طائلة. فقط شركات التكنولوجيا التي تمتلك أكبر قدر من الدولارات وأكبر الموارد ستكون قادرة على ابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. سبب التشكيك في هذا هو أنه ربما سيكون لدينا ذكاء اصطناعي توليدي يتم التحكم فيه بإحكام من قبل حفنة فقط من شركات التكنولوجيا. قد نصبح معتمدين بشكل كبير على تلك الشركات وبضائعها.

هل من المحتمل أن نحتاج إلى استخدام القوانين الحالية أو وضع قوانين جديدة للذكاء الاصطناعي لمنع تركيز الذكاء الاصطناعي التوليدي في القيادة الضيقة لعدد قليل فقط؟

شيء للتفكير فيه.

إذا كنت تنتظر سقوط الحذاء من حيث بعض الاختلاف الهائل بشكل لا يصدق بين ChatGPT و GPT-4 ، فراجع هذا من مدونة OpenAI التي تنشر حول GPT-4:

• "في محادثة غير رسمية ، يمكن أن يكون التمييز بين GPT-3.5 و GPT-4 دقيقًا. يظهر الاختلاف عندما يصل تعقيد المهمة إلى حد كافٍ - يكون GPT-4 أكثر موثوقية وإبداعًا وقادرًا على التعامل مع تعليمات أكثر دقة من GPT-3.5 ".

لقد وجدت أن هذا النقص في الاختلاف المميز هو الحال إلى حد ما ، أي أنك إذا كنت تقوم بمحادثة خاملة يومية مع ChatGPT وتفعل الشيء نفسه مع GPT-4 ، فقد لا تدرك بشكل خاص أن GPT-4 تعتبر أكثر قوة بشكل عام .

يتمثل أحد الجوانب التي تبدو بارزة في إنشاء سياق لمحادثاتك مع تطبيقي الذكاء الاصطناعي التوليدين.

إليكم ما أقصده

عند استخدام تطبيق ذكاء إصطناعي ، فأنت في بعض الأحيان تقفز إلى محادثة تبدأها وتتابعها مع الذكاء الاصطناعي. في حالات أخرى ، تبدأ بإخبار الذكاء الاصطناعي بسياق المحادثة. على سبيل المثال ، قد أبدأ بإخبار الذكاء الاصطناعي التوليدي أنني أريد مناقشة محركات السيارات مع الذكاء الاصطناعي ، وأنني أريد أن يتظاهر الذكاء الاصطناعي بأنه ميكانيكي سيارات. هذا ثم يهيئ المسرح أو الإعداد للذكاء الاصطناعي للاستجابة وفقًا لذلك.

لا يدرك العديد من الأشخاص الذين يستخدمون ChatGPT أهمية تعيين السياق عندما ينخرطون لأول مرة في حوار مع تطبيق AI. يمكن أن يكون فرقًا كبيرًا من حيث الاستجابة التي ستحصل عليها. غالبًا ما أجد أن ChatGPT لا تتطور بشكل جيد من تلقاء نفسها نحو سياقات معينة. إنها تحاول لكنها غالبًا ما تقصر. حتى الآن ، يبدو أن GPT-4 يتألق حقًا من خلال استخدام التأسيس السياقي.

إذا كنت ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي وترغب في إنشاء سياقات عندما تفعل ذلك ، فسأعطي بالتأكيد الميزة الإجمالية لـ GPT-4 عبر ChatGPT.

على عنصر ذي صلة ، هناك أيضًا جانب معروف باسم القدرة على التوجيه التي تدخل حيز التنفيذ.

تفاجأ بعض مستخدمي ChatGPT بأن تطبيق AI يقدم أحيانًا ردودًا قد تبدو مضحكة للغاية أو مقتضبة بشكل مفرط. يمكن أن يحدث هذا إذا اكتشف الذكاء الاصطناعي التوليدي شيئًا في موجه الإدخال يبدو أنه يؤدي إلى هذا النوع من الاستجابة. قد تسأل مازحًا عن شيء ما ولا تدرك أن هذا سيؤدي بعد ذلك إلى توجيه ChatGPT نحو النكات ونبرة خفيفة.

وفقًا لنشر مدونة OpenAI حول GPT-4 وقابلية التوجيه:

• "بدلاً من شخصية ChatGPT الكلاسيكية ذات الإسهاب والنبرة والأسلوب الثابت ، يمكن للمطورين (وقريبًا مستخدمو ChatGPT) الآن وصف أسلوب الذكاء الاصطناعي ومهمته من خلال وصف تلك الاتجاهات في رسالة" النظام ". تسمح رسائل النظام لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API) بتخصيص تجربة مستخدميهم بشكل كبير ضمن الحدود ".

مرة أخرى ، سيعزز هذا تجربة المستخدم مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يقوم صانعو الذكاء الاصطناعي التوليديون الآخرون بالمثل ، وسيكون لدينا حتماً جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه تقريبًا مع شكل من أشكال قابلية التوجيه ووظائف الإنشاء السياقي.

الطريق الوعرة لا تزال أمامنا

تتمثل المشكلة المستمرة والمثيرة للقلق التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بشكل عام ، في إمكانية إنتاج جميع أنواع المخرجات المزعجة والصريحة.

في منشورات العمود الخاصة بي ، غطيت هذه الاهتمامات المتنوعة والواقعية:

• إنتاج أخطاء الذكاء الاصطناعي التوليدية
• أنتج الذكاء الاصطناعي الباطل التوليدي
• التحيزات التوليدية المضمنة للذكاء الاصطناعي
• هلوسة الذكاء الاصطناعي
• اقتحام الخصوصية
• نقاط الضعف في سرية البيانات
• موزع المعلومات المضللة
• مروج المعلومات المضللة
• الاستخدام المزدوج للأسلحة
• الاعتماد المفرط من قبل البشر
• الآثار الاقتصادية على البشر
• تعزيز الجرائم الإلكترونية
• إلخ

كانت بعض الشائعات تدور حول أن GPT-4 بطريقة سحرية ومعجزة كانت ستنظف جميع أمراض الذكاء الاصطناعي هذه وتعالجها.

لم يعتقد أي شخص لديه رأس مناسب على أكتافه أن مثل هذه الشائعة يمكن أن تصمد. هذه مشاكل ذكاء اصطناعي صعبة للغاية. لم يتم حلها بسهولة. لا يزال هناك الكثير الذي يتعين القيام به للتعامل مع هذه الصعوبات المستمرة والمثيرة للسخط. من المحتمل أن يستغرق الأمر قرية للتغلب على سلسلة من قضايا أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي تقع داخل بيئة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لمنح الائتمان عند استحقاقه ، سعت شركة OpenAI إلى شرح كيفية مواجهتها للعديد من التحديات المتنوعة. يجب على المهتمين منكم بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التفكير في إجراء قراءة دقيقة لكل من TR و SC.

فيما يلي على سبيل المثال بعض التعليقات الصريحة حول GPT-4 كما هو مذكور بواسطة OpenAI في TR:

• "يمكن لـ GPT-4 إنشاء محتوى ضار محتمل ، مثل النصائح بشأن التخطيط للهجمات أو الكلام الذي يحض على الكراهية. يمكن أن يمثل مختلف التحيزات المجتمعية ووجهات النظر العالمية التي قد لا تمثل نوايا المستخدمين ، أو القيم المشتركة على نطاق واسع. يمكنه أيضًا إنشاء رمز تم اختراقه أو تعرضه للخطر. تؤدي الإمكانات الإضافية لـ GPT-4 أيضًا إلى أسطح مخاطر جديدة ".

علاوة على ذلك ، يقولون هذا في TR:

• "من خلال هذا التحليل ، وجدنا أن GPT-4 لديه القدرة على استخدامه لمحاولة التعرف على الأفراد عند زيادته ببيانات خارجية. وجدنا أيضًا أنه على الرغم من أن قدرات الأمن السيبراني الخاصة بـ GPT-4 ليست متفوقة بشكل كبير على الأجيال السابقة من LLM ، إلا أنها تواصل الاتجاه المتمثل في خفض تكلفة خطوات معينة لهجوم إلكتروني ناجح ، على سبيل المثال من خلال الهندسة الاجتماعية أو من خلال تحسين أدوات الأمان الحالية . بدون إجراءات تخفيف السلامة ، يمكن لـ GPT-4 أيضًا تقديم إرشادات أكثر تفصيلاً حول كيفية القيام بأنشطة ضارة أو غير قانونية ".

ليس لدي مساحة العمود هنا لتغطية جميع العناصر العديدة المرتبطة بهذه الصعوبات. ابحث عن تغطية عمود إضافية في تحليلي المستمر للذكاء الاصطناعي التوليدي من منظور أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي.

قد يبدو من المفيد أن نتوقف لحظة ونعترف بأن OpenAI أتاحت تحديد كيفية تعاملهم مع هذه التحديات الشاقة. يمكنك القول أنه لا يوجد سبب يدعوهم للقيام بذلك. يمكنهم التصرف وكأنه لا يوجد شيء هناك ليراه. أو يمكنهم فقط القيام ببعض التلويح اليدوي الغامض والتأكيد على أنهم كانوا يفعلون الكثير من الأشياء الذكية للتعامل مع هذه القضايا.

لحسن الحظ ، لقد اختاروا النهج المعقول لمحاولة الخروج قبل ردود الفعل العكسية والخداع الذي عادة ما يترافق مع إصدارات الذكاء الاصطناعي التوليدية. من المفترض أنهم يهدفون إلى إظهار جديتهم والتزامهم بحزم باستئصال هذه المشكلات والسعي للتخفيف منها أو حلها.

أود أن أقدم فكرة إضافية مفادها أن مجال الذكاء الاصطناعي الذي تم إخباره جميعًا سيتعرض لضربات قاسية إذا لم يكن هناك جهد مستمر ومضني لمتابعة هذه الأمور بطريقة مباشرة وصريحة. لا بد أن يؤدي اتباع نهج الصندوق الأسود الخفي إلى إثارة الغضب وسط عامة الناس. يمكنك أيضًا أن تتوقع أنه إذا لم تحاول شركات الذكاء الاصطناعي التعامل مع هذه المشكلات ، فالاحتمالات هي أن المشرعين والمنظمين سوف ينجذبون إلى هذه الأمور وأن تسونامي من قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة سوف يبتلع كل صانعي الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يعملون في هذا المجال منظمة العفو الدولية.

يعتقد البعض أننا وصلنا بالفعل إلى هذا المنعطف.

يصرون على أنه على الرغم من أن العديد من صانعي الذكاء الاصطناعي يبدو أنهم يشاركون ما يفعلونه ، إلا أن هذا إلى حد ما شكل مخادع من الإنكار المعقول. باختصار ، امض قدمًا وقم بطرح الذكاء الاصطناعي المروع وغير المشروع بشكل واضح ، بدلاً من الانتظار حتى يتم ابتكار الأشياء بشكل أفضل ، ودرء تلك الموجودة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي بإعلانك أنك تفعل كل ما هو ممكن لتصحيح الأمور. لقد ناقشت هذا الجدل المستمر "انتظر حتى الاستعداد" بشكل متكرر في تغطية عمودي.

لكل TR:

• "تقوم شركة OpenAI بالتكرار على GPT-4 وخطة النشر الخاصة بنا منذ أوائل أغسطس للتحضير لإطلاق أكثر أمانًا. نعتقد أن هذا قد قلل من سطح المخاطر ، على الرغم من أنه لم يقض عليه تمامًا. يمثل نشر اليوم توازنًا بين تقليل المخاطر الناتجة عن النشر ، وتمكين حالات الاستخدام الإيجابية ، والتعلم من النشر. "

بالعودة إلى الموضوع المطروح ، ذكرت سابقًا أن هلوسة الذكاء الاصطناعي هي مشكلة سائدة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

مرة أخرى ، لا تعجبني عبارة الشعار ، لكن يبدو أنها اشتعلت. الدعامة الأساسية لمشكلة هلوسة الذكاء الاصطناعي هي أنها يمكن أن تنتج مخرجات تحتوي على أشياء مجنونة للغاية. قد تعتقد أن الأمر متروك للمستخدم ليحدد ما إذا كانت المخرجات صحيحة أم خاطئة. مصدر القلق هنا هو أن النواتج قد تحتوي على أشياء مصطنعة ليس لدى المستخدم وسيلة سهلة لتحديدها. قد يصدقون كل ما يقوله المخرج.

هناك أيضًا ميل خفي للارتياح للاعتقاد بمخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي. عادة ، يتم كتابة المخرجات بنبرة وطريقة توحي بمظهر مؤكد من الثقة. بافتراض أنك تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام ، فمن السهل أن تنغمس في رؤية مواد صادقة في معظم الأوقات. يمكنك بعد ذلك أن تنخدع بسهولة عندما يتم اقتلاع شيء ما في منتصف ما يبدو أنه مقال تم إنشاؤه مليئًا بالحقائق ومعقولًا تمامًا.

إليك ما يقوله TR عن GPT-4:

• "يميل GPT-4 إلى" الهلوسة "، أي" إنتاج محتوى غير منطقي أو غير صادق فيما يتعلق بمصادر معينة ". يمكن أن يكون هذا الاتجاه ضارًا بشكل خاص حيث تصبح النماذج مقنعة وقابلة للتصديق بشكل متزايد ، مما يؤدي إلى اعتماد المستخدمين عليها بشكل مفرط. بشكل غير متوقع ، يمكن أن تصبح الهلوسة أكثر خطورة عندما تصبح النماذج أكثر صدقًا ، حيث يبني المستخدمون الثقة في النموذج عندما يقدم معلومات صادقة في مناطق لديهم بعض الإلمام بها ".

النبأ السار هو أنه تم بذل جهود ويبدو أنها مستمرة لمحاولة تقليل فرص حدوث هلوسة الذكاء الاصطناعي في GPT-4. أيضًا ، هناك ادعاء بأن GPT-4 يتفوق على GPT-3.5 من حيث تجنب هلوسة الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أنه يوضح أنها لا تزال ستحدث.

هنا TR على هذا:

• "في التقييمات الداخلية ، سجلت درجات إطلاق GPT-4 19 نقطة مئوية أعلى من أحدث طراز GPT-3.5 لدينا في تجنب الهلوسة ذات النطاق المفتوح ، و 29 نقطة مئوية أعلى في تجنب الهلوسة ذات النطاق المغلق."

لإغلاق هذا الجزء من المناقشة في الوقت الحالي ، يواجه الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل جميع صانعي الذكاء الاصطناعي هذه المشكلات. لم يعالج أحد هذا بطريقة ما. إذا كنت تبحث عن مشاكل الذكاء الاصطناعي الصعبة ، فأنا أحثك ​​على القفز في هذه المياه والمساعدة. هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به.

وفي الختام

عندما يكون فيلم ضخم موجودًا لفترة من الوقت وانتقل من المسارح إلى البث المباشر في المنزل ، فمن المحتمل أن يكون الكثير من الأشخاص قد شاهدوا الفيلم أو يعرفون شيئًا عنه من الآخرين الذين شاهدوه. بعد ذلك ، عندما يتم الإعلان عن تكملة وتصويرها ، يمكن أن يصل الترقب إلى مستويات فلكية.

قال JJ Abrams ، صانع الأفلام الأسطوري الآن لأجزاء من سلسلة Star Wars وإعادة تشغيل Star Trek ، هذا عن التكميلات: "لا حرج في عمل التكميلات ، فهي أسهل في البيع".

أكد إدوين كاتمول ، المؤسس المشارك لشركة Pixar ، على هذا الأمر حول التتابعات: "صدقوني ، من الصعب صنع التتابعات مثل الأفلام الأصلية".

إذا كنت مهتمًا برؤية ChatGPT الرائج ، فيمكنك التسجيل بسهولة. تتمة GPT-4 أصعب قليلاً للوصول إليها. هل تدرك أيضًا أن هناك الكثير من الأفلام الأخرى المتاحة ، حسنًا ، تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى المتاحة ، لذلك قد ترغب في التأكد من أن تجربة الأفلام (ويعرف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي) متنوعة ومرضية.

ملاحظة أخيرة واقعية. كن حذرًا من أن المحتوى الذي قد تصادفه قد يكون PG13 أو R أو حتى NC-17. ضع ذلك في الاعتبار.