ماذا يعني صنع القرار المستند إلى البيانات حقًا؟

Wنحن نعمل في عالم جديد.

إذا كنت صاحب عمل أو قائد ، فإن الحفاظ على مرونة عملك - بغض النظر عن حالة الاقتصاد - يتطلب منك توقع المشكلات واتخاذ الإجراءات في الوقت الفعلي. للقيام بذلك ، يجب على شركتك استخدام البيانات لدفع الإستراتيجية واتخاذ القرارات في جميع وحدات أعمالها.

يستلزم اتخاذ القرار المستند إلى البيانات استخدام الحقائق والمقاييس والبيانات لاتخاذ قرارات عمل إستراتيجية تتماشى مع أهداف شركتك وأهدافها ومبادراتها. إنها تمكن موظفيك من اتخاذ قرارات مستنيرة كل يوم.

باختصار: إذا كان بإمكانك إلقاء نظرة حول مؤسستك ورؤية الفرق تتخذ القرارات دون عناء لأنهم يستخدمون البيانات ، فقد أدركت القيمة الكاملة لبياناتك.

فوائد استخدام البيانات لاتخاذ قرارات مدروسة

هناك مجموعة متنوعة من الفوائد المرتبطة باتباع نهج يعتمد بشكل أكبر على البيانات في عملية صنع القرار. على سبيل المثال:

1. يؤسس لغة مشتركة عبر الفرق.

عندما يستطيع كل فرد في مؤسستك "التحدث عن البيانات" ، يمكن للأشخاص من الأقسام المختلفة مشاركة الأفكار مع بعضهم البعض.

وعندما تتمتع فرق مختلفة في عملك بإمكانية الوصول إلى نفس البيانات في الوقت الفعلي (بمستويات مناسبة من الأمان اعتمادًا على ما يحتاجون إلى معرفته للقيام بوظائفهم ، بالطبع) ، فإنهم سيعملون من مصدر واحد للحقيقة.

2. يكسر الصوامع.

ستساعدك إزالة الصوامع من أجزاء مختلفة من عمليات عملك على إنشاء تجربة مخصصة ومخصصة لعملائك.

3. يزيد من التعاون بين الفرق.

غالبًا ما تكون البيانات التي تراها هي نفس البيانات التي ينظر إليها شخص آخر من منظور مختلف. عندما تكون بياناتك قابلة للربط والاكتشاف ، يمكن للأشخاص من مختلف مجالات عملك تحويل رؤاهم إلى إجراءات تعتمد على البيانات. المعلومات المشتركة تؤدي إلى فرص جديدة وتحول حقيقي.

4. وقود الفضول وحلول الأعمال الجديدة.

يمكن لموظفيك التحرك بشكل أسرع من خلال الاستفادة مما يفعله زملاؤهم واكتساب رؤى جديدة لن تكون ممكنة إذا لم تكن هذه البيانات قابلة للاكتشاف.

5. يقود وفورات في التكاليف.

تكلف معالجة البيانات وتخزينها يدويًا عدة مرات أموالًا ، لأنه عندما لا تكون البيانات مؤتمتة ، تقضي فرق متعددة وقتًا شخصيًا في تحليل مجموعات البيانات نفسها واستخدامها.

تسخير البيانات عبر أجزاء مختلفة من عملك

تواجه الأجزاء المختلفة من عملك - على سبيل المثال ، أقسام الموارد البشرية والشؤون المالية - تحديات مختلفة عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات. خذ أقسام الموارد البشرية والمالية ، على سبيل المثال.

أقسام الموارد البشرية

الموظفون هم أكبر مصروفات شركتك - وأعظم أصولها. تحتاج فرق الموارد البشرية إلى رؤية واضحة فيما يتعلق بالتوظيف ، والاستنزاف ، ودوران الموظفين ، والتنوع ، وغير ذلك. ومثل العديد من وحدات الأعمال الأخرى ، غالبًا ما يعمل موظفو الموارد البشرية في ظل مواعيد نهائية ضيقة مع مشاريع متعددة.

يمكن لشريك تحليلات موثوق به مثل Tableau تقديم أفضل التحليلات في فئتها لفهم تجربة الموظف والمشاركة والتطوير. باستخدام لوحات المعلومات سهلة الفهم ، يمكن لفرق الموارد البشرية الحصول على نظرة شاملة لبياناتهم ، ودمج البيانات من الأدوات والمصادر الأخرى في مكان واحد.

فيما يلي بعض الفوائد الأخرى:

1. تعني الأتمتة عدم وجود المزيد من العمليات الحسابية اليدوية في جداول البيانات.
2. سيكتسب قادة الموارد البشرية لديك القدرة على اكتشاف اتجاهات المواهب والقيم المتطرفة بسرعة عبر مجموعات البيانات.
3. سيمكن استخدام الذكاء الاصطناعي البديهي متخصصي الموارد البشرية من إجراء تنبؤات مهمة للموظفين ، مثل من الذي من المرجح أن يغادر الشركة هذا العام ، ومساعدتهم على تنفيذ استراتيجيات استباقية للتخفيف من الاستنزاف.

باستخدام البيانات لدفع عملية صنع القرار ، يمكن لقادة الموارد البشرية الكشف عن رؤى تربط الأشخاص بنتائج الأعمال. يمكن للقادة الإجابة على أسئلة مثل ، "ما مقدار تزايد عدد الأشخاص؟ هل تحقق شركتي أهداف التوظيف الخاصة بها؟ هل أقوم بالترقية من الداخل أو تعيين القادة الخارجيين؟ كيف يتحول الاستنزاف؟ "

علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي تعزيز محو الأمية البيانات في جميع أنحاء شركتك إلى مزيد من المشاركة والتعاون من الموظفين ، مما يساعد في معدلات الاستنزاف. دراسة أجرتها شركة Forrester Consulting بتكليف من Tableau كشف أن ما يقرب من 80 ٪ من الموظفين الذين شملهم الاستطلاع قالوا إنهم كانوا أكثر عرضة للبقاء في شركة تدرب بشكل كافٍ على مهارات البيانات التي يحتاجونها.¹

أقسام المالية

لكي تكون إستراتيجية عملك سليمة ، تحتاج إلى نظرة ثاقبة حول الصحة المالية الحالية والمتوقعة لشركتك. يعني التقلب وعدم اليقين أن الشركات يجب أن تكون قادرة على التمحور بسرعة - مما قد يخلق تحديات جديدة في المحاسبة والميزانية.

باستخدام شريك تحليلي مثل Tableau ، يمكن للمحللين الماليين ومستخدمي الأعمال توفير الوقت وتعزيز الكفاءة عند تحليل بياناتهم. حتى لو كانت لديهم بيانات مبعثرة ، يمكنهم الكشف عن الرؤى. باستخدام Tableau ، يمكنهم الجمع بين البيانات من مصادر مختلفة ، ومقارنة تكاليف T&E الفعلية مقابل المبلغ المدرج في الميزانية المخصص لهذه النفقات ، وفهم الدوافع الرئيسية للإنفاق. يمكنهم أيضًا استخدام البيانات لاتخاذ قرارات على مستوى المؤسسة مثل تجميد السفر.

تعني الأتمتة أن المحللين المشغولين يمكنهم توفير الوقت. يمكنهم توسيع نطاق وأتمتة التحليل المتكرر لاتخاذ قرارات أسرع والتخلص من الحسابات اليدوية في جداول البيانات. يمكنهم أيضًا العثور على إجابات بشكل أسرع باستخدام تحليلات الخدمة الذاتية ، مما يضمن الثقة المالية وقابلية التدقيق.

علاوة على ذلك ، يمكن الاحتفاظ بالبيانات الحساسة آمنة ومتاحة فقط للأشخاص الذين يحتاجون إلى الوصول إليها ، ويمكن للفرق والمناطق المنعزلة مسبقًا التعاون من خلال الوصول إلى البيانات المشتركة.

التحديات المقبلة

كل ما سبق ذكره ، يمكن أن تكون التقنيات التي تساعد الشركات على استخدام بياناتها بشكل أفضل سهلة في الحصول عليها وتنفيذها. الحقيقة الأصعب هي أن التحول إلى إطار عمل لصنع القرار يعتمد على البيانات يتطلب أكثر من التقنيات.

فيما يلي بعض التحديات التي أسمعها غالبًا من قادة الأعمال الآخرين - وما الذي يمكن فعله للتغلب على هذه الحواجز.

1. يطرح الأشخاص والعملية والتمويل وتحديد الأولويات تحديات.

تعتبر العديد من فرق البيانات عاملة ؛ إنهم مدفونون بشكل أساسي تحت جوانب إستراتيجية العمل. لا يتم تمويلها بشكل صحيح لدعم عمليات البيانات والرؤى الإستراتيجية الجديدة لمواكبة الأعمال. هذا يجعل من الصعب الحصول على رؤى عملية المنحى في الوقت الحقيقي.

وأحيانًا ، تأخذ المبادرات الداخلية الأخرى الأولوية. سواء كان ذلك على مستوى الفريق أو القسم أو المؤسسة ، غالبًا ما يتم نقل تحليل البيانات والموارد إلى أسفل القائمة لصالح الجهود الأخرى قصيرة المدى التي تعتبر أكثر أهمية.

2. التركيز أكثر من اللازم على التكنولوجيا وليس بالقدر الكافي على البيانات الفعلية نفسها.

يعد كل من الترحيل الرقمي وتحويل البيانات نشاطين مهمين كلما تقدمت في رحلة البيانات الخاصة بك ، سواء كنت تحاول تنمية نشاط تجاري أو جذب مشاركات جديدة مع العملاء أو زيادة الفعالية التشغيلية.

يمكنك تنفيذ أفضل التقنيات في العالم ، ولكن إذا كانت بياناتك ذات جودة رديئة ، أو غير قابلة للربط أو الاكتشاف ، أو إذا لم تكن تجمع البيانات الصحيحة للإجابة على الأسئلة ذات الصلة باستراتيجية عملك ، فلن تقوم بذلك احصل على أقصى قيمة لاستثماراتك في التكنولوجيا. 

3. إهمال تثقيف القوى العاملة لديك حول أخلاقيات البيانات.

لا يزال تحليل البيانات يعتبر مهمة للقلة ، مع وجود فرق مختارة فقط تمتلك البيانات وتستخدمها لدفع بقية الأعمال. لكن يجب على كل شخص يعمل مع البيانات أن يفهم أخلاقيات البيانات. بدون تدريب مناسب ، يمكن أن تنشأ المواقف حيث توجد معلومات مكررة ، أو لا يوجد مصدر صحيح معروف للحقيقة ، أو مخاوف تتعلق بالجودة. أو ربما لا يتم التعامل مع البيانات بشكل أخلاقي بسبب نقص الوعي بكيفية القيام بذلك.

للتغلب على هذه التحديات ، يجب على القادة والمديرين أن يضعوا نموذجًا للسلوكيات التي يرغبون في رؤيتها من خلال صياغة التحديات بالفرضيات ، وإظهار كيفية ارتباط التكتيكات بالاستراتيجية ، وتعزيز وجهة النظر القائلة بأن إتقان البيانات والتكنولوجيا أمران حاسمان للتأثير على النتيجة النهائية والوظيفي. يجب أن يستثمر القادة أيضًا في مهارات البيانات والسياسة والأخلاق وإدارة البيانات للتأكد من أنهم يتعاملون مع البيانات بشكل مناسب. يجب عليهم تشجيع تطوير ثقافة بيانات منتشرة وتعزيزها محو الأمية البيانات في جميع أنحاء قوتهم العاملة حتى يتمكن الأشخاص من قراءة البيانات والعمل معها وتحليلها والتواصل معها بشكل فعال. أخيرًا ، لتوفير أكبر قيمة لاستراتيجية عملك ، يجب أيضًا أن تكون البيانات قابلة للاكتشاف والربط.

نهج يستحق التنفيذ

"اتخاذ القرار المستند إلى البيانات" هو أكثر من مجرد كلمة طنانة - إنه نهج يستحق التنفيذ إذا كنت تريد أن تظل سريع الحركة في سوق متغير باستمرار.

عندما تقوم بتمكين موظفيك بالبيانات لدفع القرارات باستخدام البيانات ، يمكنك تحويل تجربة الموظف ، ودفع العمليات التجارية الذكية ، وإنشاء تجارب عملاء سلسة. يمكنك أيضًا إظهار قيمة الفريق ونجاحاته والتواصل معها ؛ الالتفاف حول أهداف واضحة ومشتركة ؛ تعزيز التآزر بين الفرق ووحدات الأعمال ؛ وتتعاون بشكل أفضل وتتوافق مع قادة الأعمال الآخرين.