ما هي الشركات التي تغذي التقدم في معالجة اللغة الطبيعية؟ نقل هذا الفرع من مترجمي الذكاء الاصطناعي السابقين وتحويل الكلام إلى نص

الوجبات الرئيسية

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي
• يستخدم علم اللغة ونماذج التعلم الآلي للسماح لأجهزة الكمبيوتر بمعالجة اللغة البشرية. مع مرور الوقت ، تتحسن هذه الآلات باستخدام أدوات تحليل المشاعر وتصنيف النوايا
• نحن نختبر قوة البرمجة اللغوية العصبية في حياتنا اليومية ، حتى لو لم ندركها. نرى البرمجة اللغوية العصبية أثناء العمل عندما نبحث عن شيء ما عبر الإنترنت أو نستخدم نصًا تنبئيًا أو نتفاعل مع روبوتات المحادثة أو نطلب من مساعدنا الذكي في غرفة المعيشة تغيير الأغنية
• تضع الأدوات الثورية مثل ChatGPT و DALL-E 2 معايير جديدة لقدرات البرمجة اللغوية العصبية. تستخدم هذه الأدوات البرمجة اللغوية العصبية لتخزين المعلومات وتقديم ردود مفصلة على المدخلات

انتشرت شعبية روبوتات الدردشة في الأشهر الأخيرة ، وهناك ضجة متزايدة تحيط بمجال الذكاء الاصطناعي ومجموعاته الفرعية المختلفة. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) التي تستخدم تقنية التعلم الآلي للسماح لأجهزة الكمبيوتر بفهم اللغة البشرية.

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات ، بما في ذلك كل شيء من السيارات ذاتية القيادة إلى الاستثمار المدفوع بالذكاء الاصطناعي. إذا كنت مهتمًا بما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لمحفظتك ، قم بتنزيل تطبيق Q.ai للبدء.

انتقلت تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية إلى ما هو أبعد من المترجمين الأساسيين وتحويل الكلام إلى نص باستخدام ظهور ChatGPT وأدوات قوية أخرى. سننظر في هذا الفرع من الذكاء الاصطناعي والشركات التي تغذي التقدم الأخير في هذا المجال.

ما هو كل شيء عن معالجة اللغة الطبيعية؟

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) تستخدم اللغويات والتعلم الآلي والتعلم العميق والترميز لجعل لغة الإنسان مفهومة للآلات. معالجة اللغة الطبيعية هي عملية حاسوبية تمكن الآلات من فهم المدخلات النصية أو الصوتية والاستجابة لها. الهدف هو أن تستجيب الآلة بالنص أو الصوت كما يفعل الإنسان.

الهدف طويل المدى من البرمجة اللغوية العصبية هو مساعدة أجهزة الكمبيوتر على فهم المشاعر والنية حتى نتمكن من تجاوز مترجمي اللغات الأساسيين. تركز هذه المجموعة الفرعية من الذكاء الاصطناعي على الاستجابات الصوتية التفاعلية ، وتحليلات النص ، وتحليلات الكلام ، والتعرف على الأنماط والصورة. أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا في الوقت الحالي هو قطاع تحليلات النص نظرًا لأن الشركات تستخدم هذا على مستوى العالم لتحسين خدمة العملاء من خلال تحليل مدخلات المستهلك.

إن إمكانات البرمجة اللغوية العصبية هائلة. وفقًا لـ Fortune Business Insights ، يمكن أن يصل حجم السوق العالمي لمعالجة اللغة الطبيعية إلى 161.81 مليار دولار بحلول عام 2029. أظهرت أبحاث السوق التي أجرتها شركة IBM في عام 2021 أن حوالي نصف الشركات كانت تستخدم تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ، وكثير منها كان في خدمة العملاء.

كيف تستخدم الشركات البرمجة اللغوية العصبية لتحسين العمليات؟

تتمثل الميزة الأساسية لحلول البرمجة اللغوية العصبية للشركات في استخدام الأتمتة لخفض التكاليف وتحسين العمليات التجارية لزيادة الإنتاجية والربحية. فيما يلي بعض الطرق التي تستخدم بها الآن الشركات على مستوى العالم البرمجة اللغوية العصبية:

• تنقيح البيانات الحساسة. تستخدم الصناعات مثل التأمين والقانون والرعاية الصحية تقنية البرمجة اللغوية العصبية لتنقيح المعلومات الشخصية وحماية البيانات الحساسة بدلاً من المرور عبر المستندات يدويًا.
• خدمة الزبائن. لا تُستخدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية فقط لتقديم روبوتات محادثة لخدمة العملاء تبدو أكثر شبهاً بالإنسان ، ولكن بعد ذلك تقوم الشركات باستخراج هذه البيانات وتحليلها لتحسين تجربة العميل.
• تحليل الأعمال. تستخدم الشركات حلول البرمجة اللغوية العصبية لتحليل المشاعر وجمع رؤى قابلة للتنفيذ من ملاحظات العملاء.

ما هي أمثلة معالجة اللغة الطبيعية في حياتنا اليومية؟

قد تستخدم خدمات البرمجة اللغوية العصبية يوميًا دون أن تلاحظ ذلك. نحن نتمتع بالمزيد والمزيد من هذه المزايا التكنولوجية كلما تقدمت. فيما يلي بعض الأمثلة الشائعة عن البرمجة اللغوية العصبية:

• عوامل تصفية البريد الإلكتروني العشوائي: تحدد عوامل التصفية هذه نوع الرسائل التي تصل إلى بريدك الوارد بناءً على نتائج أدوات تصنيف النص.
• المساعدين الأذكياء: تعد Alexa من Amazon و Apple's Siri مثالين مثاليين للآلات التي تعالج لغة الإنسان الطبيعية. يحدد هؤلاء المساعدون الأذكياء الأنماط في التعرف على الصوت لتوفير استجابة مفيدة بناءً على السياق.
• محركات البحث: عندما تبحث عن شيء ما ، تقدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) اقتراحات لإكمال استعلامك أثناء استخدام تحليل المشاعر لتحديد النتائج التي ينتجها محرك البحث.
• نص تنبؤي: بينما من المحتمل أننا اعتدنا على هذه الميزة ، فقد تحسن النص التنبئي بشكل كبير. يتم استخدامه بواسطة تطبيقات مثل Grammarly و Smart Compose في Gmail ، والتي تنهي جملك من أجلك.
• روبوتات المحادثة لخدمة العملاء: عندما تتحدث إلى روبوت محادثة لخدمة العملاء من خلال موقع ويب ، فإنك ترى قوة البرمجة اللغوية العصبية. تتحسن هذه الخدمات بمرور الوقت.

لا يمكننا أيضًا تجاهل دور الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية في الخدمات اليومية مثل منصات البث ومواقع التجارة الإلكترونية (أمازون) ، حيث يبدو أن نتائجنا مخصصة من قبل شخص يعرفنا.

ما هي الشركات التي تغذي التقدم في معالجة اللغة الطبيعية؟

بينما يتعين على كل شركة تقريبًا استخدام شكل من أشكال البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي في عملياتها ، فإن بعض الشركات تغذي التقدم الأخير في هذه التقنيات. فيما يلي خمس شركات في هذا المجال يجب متابعتها.

مایکروسافت

تصدرت Microsoft عناوين الأخبار مؤخرًا منذ ظهور تقارير عن الشركة استثمرت مليار دولار في OpenAI، الشركة الناشئة وراء DALL-E 2 و ChatGPT. لقد غيرت هاتان الأداتان وحدهما المشهد الكامل لابتكارات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية حيث أن التحسينات تجلب هذه التكنولوجيا إلى عامة الناس بطرق جديدة ومثيرة.

Microsoft Azure هو المزود السحابي الحصري لـ ChatGPT ، ويقدم هذا النظام الأساسي أيضًا العديد من الخدمات المتعلقة بـ NLP. تشمل بعض الخدمات تحليل المشاعر ، وتصنيف النص ، وتلخيص النص ، وخدمات الاستلزام.

IBM

بينما كانت شركة IBM بشكل عام في طليعة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ، تقدم الشركة أيضًا خدمات معالجة لغوية طبيعية محددة. تسمح لك شركة IBM ببناء التطبيقات والحلول التي تستخدم البرمجة اللغوية العصبية لتحسين عمليات الأعمال.

واحدة من تدفقات الإيرادات للشركة هي خدمة IBM Watson Natural Language Understanding التي تستخدم التعلم العميق لاشتقاق المعنى من بيانات النص غير المهيكلة. على موقع Watson الإلكتروني ، تعلن شركة IBM أن المستخدمين قد شهدوا عائد استثمار بنسبة 383٪ على مدار ثلاث سنوات وأن الشركات يمكنها زيادة الإنتاجية بنسبة 50٪ عن طريق تقليل وقتها في مهام جمع المعلومات.

أمازون

تظهر أهمية الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغات الطبيعية في كل مستويات أعمال أمازون تقريبًا. ربما تكون قد استخدمت جهاز Alexa لوضع أغنيتك المفضلة أو وجدت المنتج المثالي على منصة التجارة الإلكترونية بناءً على توصية. هذه هي AI و NLP في العمل.

كما تقدم أمازون Amazon Web Services (AWS) للتخزين السحابي حتى تتمكن الشركات من إكمال تحولاتها الرقمية. لديهم أيضًا خدمة Amazon Comprehend ، وهي خدمة معالجة اللغات الطبيعية التي تستخدم التعلم الآلي لتحديد أهمية النص. تقدم خدمة Comprehend أيضًا تحليلًا للمشاعر وتقسيمًا مخصصًا حتى يتمكن العملاء من إضافة البرمجة اللغوية العصبية إلى تطبيقاتهم.

عصير الليمون

عند مناقشة الذكاء الاصطناعي ، لا يمكنك أن تنسى أول شركة تأمين مدعومة بالكامل بالذكاء الاصطناعي. استخدم Lemonade AI و NLP للتعامل مع كل شيء عن عملية التأمين ، من تسجيل العملاء في سياسة ما إلى تقديم مطالبة التأمين. يمكن لبرنامج chatbot ، Maya ، التواصل مع البشر بطريقة تجعلك تشعر وكأنك تتعامل مع إنسان على الطرف الآخر.

شراء مراجعات جوجل

على الرغم من أن Alphabet ، الشركة الأم لـ Google ، كشفت مؤخرًا أنها ستقلص 12,000 موظف في جميع أنحاء العالم ، إلا أنها تخطط أيضًا لإطلاق 20 منتجًا جديدًا. قدمت Google بالفعل لمجموعة عينة صغيرة نظرة حصرية على الأداة التي ستكون في النهاية منافسة لـ ChatGPT ، والمعروفة باسم Bard. يتم تشغيل chatbot هذا بواسطة LaMDA ، والتي تعني نموذج اللغة لتطبيقات الحوار. مثال آخر على ابتكار Google هو مشاركة تفاصيل أداة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي لإنشاء موسيقى من رسالة نصية.

أكبر مشكلة بالنسبة لـ Google هي أنها تريد تقديم روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي يكون آمنًا ، ويتعامل مع المعلومات الخاطئة ، ويشارك معلومات دقيقة من الناحية الواقعية. تستثمر Google بكثافة في الذكاء الاصطناعي ، ولا يخفى على أحد أن الإدارة تريد إعادة الشركة إلى الصدارة في هذا المجال. يمكنك أن ترى Google تستخدم تقنية البرمجة اللغوية العصبية في كل جانب من جوانب أعمالها ، بما في ذلك عوامل تصفية البريد العشوائي والنص التنبئي عند كتابة رسائل البريد الإلكتروني ومحركات البحث وأدوات الترجمة.

كيف يمكنك الاستثمار في البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي؟

إذا كنت من مؤيدي التعلم الآلي ، فهناك العديد من الطرق المختلفة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة. لا توجد شركات تركز فقط على الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تركز بها Tesla على EVs أو Nike تركز على الملابس الرياضية لأن كل عمل ناجح يعتمد على شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكنك الاستثمار في شركات التكنولوجيا الكبرى منذ أن أصبحت تتزايد بشكل متزايد استثمرت في الذكاء الاصطناعي. مع اعتماد أمازون على الذكاء الاصطناعي في كل شيء من جهاز Alexa إلى تشغيل المستودعات ، فهذه شركة واحدة تعمل جميعها.

من المتوقع أن تحقق OpenAI مليار دولار من الإيرادات في عام 1. بينما لا يمكنك الاستثمار مباشرة في OpenAI نظرًا لأنها شركة ناشئة ، يمكنك الاستثمار في Microsoft أو Nvidia. سيكون Azure من Microsoft هو المزود السحابي الحصري لبدء التشغيل ، وستعتمد معظم الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي على Nvidia لإمكانيات المعالجة. في الأسابيع الأخيرة ، ارتفعت أسهم Nvidia حيث كان السهم مفضلًا للمستثمرين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من هذا المجال.

لست مضطرًا إلى مزيد من البحث إذا كنت تريد أن ترى قدرات الذكاء الاصطناعي في الاستثمار. يستخدم Q.ai الذكاء الاصطناعي لتقديم خيارات الاستثمار لأولئك الذين لا يرغبون في تتبع سوق الأسهم يوميًا. والخبر السار هو أن Q.ai يأخذ أيضًا التخمين من الاستثمار إذا كنت تريد نهج عدم التدخل. تفحص ال مجموعة التكنولوجيا الناشئة إذا كنت من دعاة التكنولوجيا المبتكرة.

في الختام

تعمل معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية عمل الشركات والتأثير على حياتنا اليومية. ستستمر التطورات المهمة في البرمجة اللغوية العصبية باستخدام اللغويات الحاسوبية والتعلم الآلي لمساعدة الآلات على معالجة اللغة البشرية. مع استمرار الشركات في جميع أنحاء العالم في الاستفادة من تقنية البرمجة اللغوية العصبية ، فمن المتوقع أن تحسن الإنتاجية والربحية.

قم بتنزيل Q.ai اليوم للوصول إلى استراتيجيات الاستثمار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.