خمسة وعشرون تنبؤًا مثيرًا للانتباه لعام 2023 حول الذكاء الاصطناعي التوليدي و ChatGPT بما في ذلك مجموعة من أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي الذي تم إلقاؤه في

أكبر وأفضل وأسوأ.

هذا هو الجوهر العام لما سيحدث مع الذكاء الاصطناعي (AI) طوال العام القادم 2023.

سنرى الذكاء الاصطناعي يحصل أكبر بمعنى أنها أكثر شمولاً وقادرة على القيام بأشياء لم تكن في السابق قابلة للتطبيق بشكل خاص للذكاء الاصطناعي. ينطبق Bigger أيضًا على فكرة أن المزيد من الناس سيصبحون على دراية بالذكاء الاصطناعي وسيكون هناك اهتمام متزايد في جميع أنحاء العالم بالذكاء الاصطناعي.

عندما نتحدث عن أفضل، هذه هي كلمة السر لحقيقة أن الذكاء الاصطناعي سوف يدهشنا جميعًا في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد ، حيث يبدو أنه يشبه الإنسان إلى حد ما بطرق مختلفة (مما يؤدي للأسف إلى المزيد من الادعاءات الكاذبة حول حس الذكاء الاصطناعي وغيرها من الادعاءات غير المنطقية التي لا معنى لها حول الذكاء الاصطناعي اليوم. ، راجع تقييمي في الرابط هنا). غالبًا ما يتوقف العديد من النقاد والصحفيين عند ذكر أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكبر وأفضل ، وبالتالي يختارون افتراضيًا أو بسبب الأمية بالذكاء الاصطناعي عدم الاعتراف بالجانب الآخر من هذه العملة ، أي أن الذكاء الاصطناعي سيكون أيضًا بادر (يجب أن نقول ، ظاهريًا سيئًا للعظام).

سيكون لدينا الكثير من الذكاء الاصطناعي الذي هو فظيع.

وفقًا لتغطيتي المستمرة والواسعة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا و الرابط هنا، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي الذي يجسد السلوكيات غير الأخلاقية ويظهر تحيزات لا داعي لها وممارسات تمييزية سيخرج من المخططات. من المحزن أن نقول إنه على الرغم من كل النصائح والتحذيرات من قبل أولئك منا في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، فإن وتيرة الذكاء الاصطناعي العكسي ستستمر في التدافع إلى الأمام. القليل من العزاء هو أننا نحدث تأثيرًا كبيرًا في هذه الأمور المقلقة ، وبالتالي فمن المفيد للغاية أن نتابعها بحماس. منظمة العفو الدولية من أجل الخير وتسعى لتقليصها أو تخفيفها منظمة العفو الدولية للسوء.

يستمر في أداء مهامه.

بالنسبة لتوقعاتي حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023 ، سأركز على أهم موضوع في الذكاء الاصطناعي هذه الأيام يتكون من الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما ترى ، فإن أحد أهم التطورات الإخبارية التي ظهرت إلى السطح في عام 2022 له علاقة بشيء يشار إليه على نطاق واسع باسم الذكاء الاصطناعي التوليفي ، وقد اكتسب بشكل خاص شهرة على نطاق واسع بسبب تطبيق AI الذي تم إصداره مؤخرًا والمعروف باسم ChatGPT ، انظر الشرح والتحليل الشامل حول الذكاء الاصطناعي التوليدي و ChatGPT في الرابط هنا.

نظرًا للاهتمام المعرب عنه على نطاق واسع بالموضوع ، فقد قمت بقطعة متابعة استكشفت عن كثب المخاوف من أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سينتهي به الأمر إلى تقويض تعلم الطلاب على سبيل المثال من خلال تمكين الطلاب وإغرائهم تمامًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة مقالاتهم ، انظر تقييمي لهذا الجدل في الرابط هنا. قمت أيضًا بعمل مقال موسمي لذيذ حول ما إذا كان بابا نويل حقيقيًا حتى أتمكن من إلقاء مزيد من الضوء على الجوانب الإيجابية والسلبية للذكاء الاصطناعي و ChatGPT التوليدي ، انظر الرابط هنا.

للحاق بك ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يؤلف نصًا كما لو أن النص مكتوب باليد والعقل البشري. كل ما عليك القيام به هو إدخال موجه ، مثل جملة مثل "أخبرني عن أبراهام لينكولن" وسيزودك الذكاء الاصطناعي التوليدي بمقال عن لينكولن. قد تكون فكرتك الأولى هي أن هذا لا يبدو مشكلة كبيرة. يمكنك بسهولة إجراء بحث عبر الإنترنت على الإنترنت والعثور بسهولة على أطنان وأطنان من المقالات حول الرئيس لينكولن.

المثير في حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أن المقال فريد ظاهريًا وله تركيبة أصلية. إذا حاولت العثور على مقال من إنتاج الذكاء الاصطناعي على الإنترنت في مكان ما ، فمن غير المرجح أن تكتشفه. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي صيغة رياضية وحسابية معقدة تم إعدادها من خلال فحص الأنماط في الكلمات والقصص المكتوبة عبر الويب. نتيجة لفحص الآلاف والملايين من المقاطع المكتوبة ، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على نشر مقالات وقصص جديدة تمثل مزيجًا مما تم العثور عليه. من خلال إضافة وظائف احتمالية مختلفة ، يكون النص الناتج فريدًا إلى حد كبير مقارنة بما تم استخدامه في مجموعة التدريب.

لهذا السبب كانت هناك ضجة حول قدرة الطلاب على الغش عند كتابة المقالات خارج الفصل الدراسي. لا يمكن للمدرس أن يأخذ فقط المقال الذي يؤكد الطلاب المخادعون أنه كتاباتهم الخاصة ويسعون لمعرفة ما إذا كان قد تم نسخه من مصدر آخر عبر الإنترنت. بشكل عام ، لن يكون هناك أي مقال محدد مسبقًا على الإنترنت يناسب المقال الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. أخيرًا ، سيتعين على المعلم قبول أن الطالب كتب المقال كعمل أصلي. أتناول في مقالتي حول هذه المخاوف بعض الطرق التي يمكن من خلالها مكافحة ذلك ، انظر الرابط هنا.

يمكنك أن تتوقع تمامًا أن موضوع الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحتل العناوين الرئيسية طوال عام 2023. لا شك في ذلك.

يجد بعض المطلعين على الذكاء الاصطناعي هذا غريبًا بعض الشيء أو خادعًا لأن أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدية كانت مستمرة منذ عدة سنوات حتى الآن. لماذا لا يبدو أن أي شخص يهتم بالذكاء الاصطناعي التوليدي قبل هذا الظهور الأخير للاهتمامات الجامحة؟ يرجع السبب في انتشار هذا الأمر إلى الوعي العام على نطاق واسع جزئيًا إلى إطلاق ChatGPT للاستخدام العام. حتى وقت قريب ، كانت معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مستخدمة من قبل المطلعين على الذكاء الاصطناعي ولم يتم إتاحتها بشكل خاص للجمهور بشكل عام. عندما سرعان ما كان لدى ChatGPT مليون اشتراك لاستخدام تطبيق AI ، فجأة كان الكثير من الناس يختبرون الذكاء الاصطناعي التوليدي.

استخدموا وسائل التواصل الاجتماعي بشكل صريح للتحدث عنها.

ذهب الحديث نفسه بعيدا عن القمة. إنه أفضل شيء منذ تقطيع الخبز ، العديد من المكسرات بصوت عالٍ. هذا دليل أكيد على أن الذكاء الاصطناعي واعي أو على وشك الشعور ، كما زعم البعض. إنها تغير كل شيء وتعطل كل شيء ، جاءت صرخات أولئك الذين اعتقدوا أن هذا هو ابتكار ثوري للذكاء الاصطناعي. ذهب على وعلى التزلف.

أجرؤ على القول إن العالم كما نعرفه لا يزال هو نفسه إلى حد كبير. بالتأكيد ، يمكننا أن نجد جميع أنواع الاستخدامات الرائعة والمفيدة للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم. مجد للتطورات التي يتم إجراؤها في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن دعونا نكون أكثر واقعية حول هذا الأمر. نحن نجري تحسينات على الذكاء الاصطناعي ، خطوة بخطوة. تميل كل خطوة إلى زيادة عامل الدهشة. ومع ذلك ، فقط للتوضيح ، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم ليس واعيًا ولسنا على أعتاب حس الذكاء الاصطناعي. سأقول المزيد عن هذا في عمودي خلال عام 2023.

أريد أيضًا أن أتناول اعتبارًا آخر كثيرًا ما يتم طرحه. يبدو أن نوعًا من الاستقطاب المؤسف قد غزا الذكاء الاصطناعي هذه الأيام. هذا ما أعنيه. لقد قلت للتو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس واعيًا. بالنسبة لبعض الناس ، هذه كلمات قتالية. لقد غضبوا كما لو أنني أشوه سمعة عامل الدهشة للذكاء الاصطناعي التوليدي. الجرأة على التساؤل عن طبيعة الذكاء الاصطناعي التوليدي يصبح نوعًا من نقطة الانطلاق.

نأمل أن يفهم معظمنا أنه يمكننا مضغ العلكة والتحدث في نفس الوقت. إنه لأمر جيد تمامًا أن تستمتع من ناحية بما حققه الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى الآن ، والذي سيستمر في الازدهار والتوسع ، مع كونه أيضًا متزنًا بشأن ما لا يمكنه القيام به حتى الآن. بالإضافة إلى ذلك ، نحن بحاجة ماسة إلى البحث عن الخصائص السلبية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة والتعامل معها. دعونا نضع النظارات ذات اللون الوردي جانبًا ونعطي كل هذا تقييمًا واقعيًا.

استنادًا إلى الجوائز التي تحفزها وسائل الإعلام حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، قد تعتقد تقريبًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو النوع الوحيد من الذكاء الاصطناعي الموجود.

يرجى إدراك أن هناك الكثير من أنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى وعدد كبير من عمليات التطوير والتطورات الأخرى التي تحدث في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، نعم ، أتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليفي هو الأفضل في معظم عام 2023. فهو يشبه السيارة البراقة التي تلفت انتباهنا. وفي الوقت نفسه ، هناك مجموعة متنوعة من جهود الذكاء الاصطناعي الأخرى التي يتم متابعتها بجدية ويتم تحقيق إنجازات مهمة. من غير المحتمل أن يتم الإعلان عن هؤلاء بشكل خاص وسيظلون إلى حد ما تحت الغطاء وخلف الكواليس (على الرغم من أنني سأغطيهم على وجه الخصوص ، لذا استمر في المشاهدة والقراءة ، شكرًا).

سأركز بعد ذلك على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوقعاتي لعام 2023. إذا قرأت ما بين السطور بعناية ، فستحصل أيضًا على رؤية عالمية أكبر لما سيحدث مع الذكاء الاصطناعي في عام 2023 أيضًا. حاولت تكثيف كل القفزات التي لا تعد ولا تحصى في الذكاء الاصطناعي لعام 2023 في مجموعة من خمسة وعشرين عنصرًا رئيسيًا. لجعل تلك الخمسة وعشرين أجزاء سهلة الهضم ، جمعت خمس فئات. كل فئة تحتوي على خمسة تنبؤات. سأشرح الفئات الخمس ثم أدخل في كل فئة والتنبؤات ذات الصلة.

بدون مزيد من اللغط ، دعنا نقفز إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤات الرائعة لعام 2023.

هل أنت مستعد؟

آمل ذلك.

فئات توقعاتي لعام 2023

أولاً ، ضع في اعتبارك الفئات الخمس المبتكرة الخاصة بي:

• خمس فئات للتنبؤات حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023
• الفئة رقم 1: أفضل 5 توقعات من نص إلى الخارج من منظمة العفو الدولية
• الفئة رقم 2: أفضل 5 توقعات من ذكاء اصطناعي صادر إلى وارد داخلي
• الفئة # 3: أفضل 5 توقعات لآليات الذكاء الاصطناعي التوليدية
• الفئة # 4: أفضل 5 تنبؤات طنانة لإنشاء الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي
• الفئة رقم 5: أفضل 5 توقعات لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدية واعتبارات قانون الذكاء الاصطناعي

اسمح لي بلحظة لشرح هذه الفئات.

عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فأنت تدخل عادةً في AI موجه نص يستخدمه الذكاء الاصطناعي بعد ذلك لإنشاء شكل من أشكال الإخراج. يمكن للموجه أن ينتج مخرجات نصية ، مثل المثال الذي تسأل فيه عن قصة حياة أبراهام لنكولن كموجهك ، وفويلا ، تم إنشاء مقال كامل عن لينكولن بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يشير بعض الأشخاص إلى هذا على أنه وضع تحويل النص إلى نص. تقوم بإدخال النص الخاص بك ثم تحصل على بعض النص كمخرج من الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما أشير إلى هذا على أنه نص إلى مقال لأنه يبدو أنه له صدى أفضل مع الناس من حيث أنك عادة ما تحصل على مقال كامل كنتيجة لإدخال نص قصير الطول نسبيًا. تقوم بإدخال نص وتحصل على مقال كامل. على أي حال ، فإن النص هو بالفعل إدخال ونص يتم إنتاجه كمخرجات ، لذلك يمكنك إما الإشارة إلى هذا على أنه نص إلى نص أو نص إلى مقال. سأستخدم هذه العبارات بالتبادل هنا.

تبين أنه يمكنك الحصول على أنواع أخرى من المخرجات أيضًا.

على سبيل المثال ، في وقت سابق من عام 2022 ، كان هناك ضجة كبيرة حول استخدام النص لإنشاء فن ، راجع تغطيتي وتحليلي على الرابط هنا (تستمر المناقشات القلبية والساخنة في الظهور). لقد أدخلت مطالبة نصية مثل طلب رؤية ضفدع يرتدي قبعة أثناء جلوسه على مدخنة ، وقد أنتج الذكاء الاصطناعي هذا النوع من العرض الفني. كان الناس متحمسين لهذا.

لم يكن الجميع متحمسًا جدًا. غالبًا ما يتم تدريب هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل حسابي على الأعمال الفنية الموجودة في جميع أنحاء الإنترنت. على هذا النحو ، يمكن أن تكون أعمالك الفنية الثمينة قد اكتسحت في الحسابات الحسابية للذكاء الاصطناعي وأن المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي تشبه فنك. نحن نتجه نحو أوقات مقلقة فيما يتعلق بكيفية تقلب حقوق الملكية الفكرية المتعلقة بالفن وكذلك النصوص بسبب هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ، لمزيد من تحليلي حول هذه المسألة انظر الرابط هنا.

تتكون الأنواع النموذجية للإخراج اليوم من الذكاء الاصطناعي التوليدي من مخرجات نصية بحتة أو فنًا خالصًا. أحدهما أو الآخر ، لكن لا يحدث كلاهما في نفس الوقت.

عندما أشير إلى الإخراج الذي هو فن ، يميل معظم الناس إلى التفكير في الفن مثل اللوحات أو الرسومات. شكل آخر من أشكال الإخراج المرتبط بالفن يتكون من صور واقعية مولدة للذكاء الاصطناعي. فكر في تلك الصور على أنها لقطات أو صور تلتقطها عبر كاميرا هاتفك الذكي. للتمييز بين الفن التقليدي والمخرجات الشبيهة بالفن الواقعي ، سأشير إليها هنا بسهولة باعتبارها صورًا من نص إلى فن مقابل صور نصية إلى صور واقعية. لا يوافق الجميع على تقسيم هذين النوعين إلى نوعين من المخرجات ، لكنني أجد أنه من المفيد عند مناقشة الموضوع الذي تم طرحه بالكامل.

تتمثل إحدى الطرق المعممة لتصوير أو وصف الذكاء الاصطناعي التوليدي في القول إن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي عادةً ما يأخذ النص كمدخل وينتج شكلاً من أشكال الإخراج قد يختلف من حيث طريقة تم استخدامها. لدينا نص إلى نص أو ما أحب أن أقوله هو نص إلى مقال. هناك نص للفن. أود أن أقول إن هناك تحويل النص إلى فن وهناك صور نصية إلى صور واقعية. في جوهرها ، هذه كلها نصوص لشكل من أشكال الخارج.

الاتجاه العكسي يحصل أيضًا على قوة دفع.

ها هي الصفقة.

لنفترض أنك قدمت بعض الأعمال الفنية إلى تطبيق ذكاء إصطناعي. قد يتم إعداد تطبيق AI لإنتاج نص يهدف إلى وصف عمل فني نصيًا. على سبيل المثال ، اخترت رسم صورة ضفدع يرتدي قبعة ويجلس على مدخنة. قررت بعد ذلك إجراء مسح ضوئي في أعمالي الفنية المحبوبة. يحاول تطبيق AI شرح الرسم أو وصفه بشكل أساسي. وبالتالي ، قد يكون الناتج هو أن تطبيق AI يشير إلى أنني قمت برسم ضفدع يرتدي قبعة موضوعة على مدخنة.

هذا مثال على فن إلى نص.

بينما قلت سابقًا أن الصور الخارجية من المحتمل أن تكون صورًا فنية أو صورًا واقعية ، يمكننا بدلاً من ذلك النظر في هذه الأوضاع بدلاً من ذلك (أو أيضًا) من المحتمل استخدامها كمدخلات في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد يتم إعداد تطبيق AI لـ art-to-text ، والذي أود أن أقول أنه عادة ما يتضمن أو يكون مصحوبًا بقدرة على القيام بتحويل الصورة الواقعية إلى نص.

عادة ما يتم ابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم كنكهة واحدة لهذه النكهات العديدة.

قد يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي المحدد على تحويل النص إلى نص ، ولا شيء أكثر من ذلك. قد يقوم تطبيق مختلف للذكاء الاصطناعي بتحويل النص إلى فن ، ولا شيء أكثر من ذلك. ومع ذلك ، فإن تطبيقًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي قد يعمل على تحويل الفن إلى نص ، ولا شيء أكثر من ذلك. يتم عزل كل منهم بمعنى أن كل واحد منهم عبارة عن مهر ذي خدعة واحدة.

ستفاجأ بسرور بمعرفة أنني أقوم بإعدادك لكشف كبير حول عام 2023 والذكاء الاصطناعي. نظرًا لأنك الآن على الأرجح تجلس على حافة مقعدك ، أفترض أنه يجب أن أشاركك في الكشف.

نحن نتجه نحو ما أشير إليه متعدد X or متعدد الوسائط الذكاء الاصطناعي التوليدي.

إن تطبيق AI التوليدي متعدد X أو متعدد النماذج قادر على القيام بمجموعة من الأوضاع الواردة والصادرة. يمكنك إدخال نص وإنتاج مقال نصي. إذا كنت ترغب في ذلك ، يمكنك بدلاً من ذلك إدخال الفن وإنتاج مقال. يمكنك إدخال النص والحصول على عمل فني. إنه اختيار مزيج ومطابقة من اختيارك.

سنرى أيضًا مزج هذه الأوضاع.

أدخل نصًا مثل سؤال الذكاء الاصطناعي التوليدي ليخبرني عن أسلوب الرسام الشهير رامبرانت وأريني أيضًا ضفدعًا يرتدي قبعة على مدخنة كما رسمت بأسلوب رامبرانت. سيوفر تطبيق AI التوليدي ناتجين ، يتألفان من مقال نصي مصحوب بلوحة معروضة حسب طلبك.

مثال آخر هو أنني أقوم بإدخال أعمالي الفنية اليدوية في تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي ، علاوة على ذلك أدخل نصًا يطلب من تطبيق AI إعادة العمل الفني الخاص بي بحيث يبدو كما لو أن Rembrandt فعل ذلك ، بالإضافة إلى أنني أريد أن يقارن تطبيق AI بين القطعتين من العمل الفني. سينتج تطبيق AI المتغير المطلوب لعملي الفني ثم يشرح في مقال كيف يقارن أعمالي الفنية الأصلية والإصدار الذي تم إنشاؤه بواسطة AI مع بعضهما البعض.

أنا على ثقة من أنه يمكنك تخيل مدى الإثارة الذي سيصبح عليه هذا في عام 2023.

أود إضافة الجليد إلى تلك الكعكة إذا كان بإمكاني فعل ذلك.

الوضع الآخر الذي سيصدم العالم في عام 2023 هو وضع الفيديو.

اجلس من أجل هذا الوحي.

ستتمكن من إدخال نص مثل مطالبة تطبيق AI بإنتاج مقطع فيديو يعرض سيارة تتسابق على مسار يستمر في الدوران. بناءً على الوصف النصي الخاص بك فقط ، سيتم تصميم مقطع فيديو لهذا بواسطة AI. سيكون ذلك من نص إلى فيديو.

سيكون هناك أيضًا فيديو إلى نص.

أنت تغذي مقطع فيديو في تطبيق ذكاء إصطناعي. يُنتج تطبيق AI مقالًا يصف الفيديو. اسمح لي بالتوضيح. هذا ليس نسخًا صوتيًا لما يقال في الفيديو. لا. هذا وصف بأسلوب مقال مثل الفيديو الذي يتكون من سيارة معروضة على مسار وتستمر في الدوران والدوران.

يعمل العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي بالفعل على أوضاع تحويل النص إلى فيديو وتحويل الفيديو إلى نص. إنها أشياء صعبة. خلال عام 2023 ، سترى أجزاء وأجزاء من هذه التطورات. في البداية ، سيكون الشكل والمظهر قاسيًا ومبسطًا إلى حد ما. لذلك قد تميل إلى شطبها على أنها لا تستحق. لا تكن سريعًا في الحكم.

يمكنني أيضًا أن أتنبأ بمستوى معقول من اليقين أن البعض سوف ينوح أن استخدام النص إلى الفيديو هذا هو ناقوس الموت لهوليوود. حسنًا ، ناقوس الموت لأي شخص ينتج مقاطع فيديو ، بما في ذلك تلك التي تنشر مقاطع فيديو لقمة العيش كمؤثرين على YouTube. من المفترض ، لا داعي للتعامل مع جميع الجوانب الشاقة لإنتاج مقاطع الفيديو ، فقط أدخل نصًا واحصل على مقاطع الفيديو هذه بالكامل. لا يوجد عمل شاق متورط

نحن على بعد سنوات من هذا النوع من إخراج الفيديو المتماسك من الدرجة الأولى الذي يتم إنتاجه بمجرد إدخال النص. حلم البعض هو أنه يمكنك إدخال نص بتنسيق نصي ، وانتظر تطبيق AI التوليدي للقيام بأشياءه ، وستحصل على إخراج فيلم حائز على جائزة الأوسكار. لئلا تعتقد أنني أشير إلى شكل من أشكال الفيديو المتحرك ، عليك أن تدرك أن هذا سيشمل مقطع فيديو يحتوي على ما يبدو أنه أشخاص بداخله. من خلال الاستخدام الإضافي للتزييف العميق ، يمكنك إنتاج فيديو مع نجم الفيلم المفضل لديك ، حيث يظهرون للتحدث والحركة والغناء والرقص.

تمسك بقبعاتك لذلك اليوم.

على أي حال ، سنرى بعض الغمس في أصابع القدم في عام 2023 والذي سينبئ بمستقبل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كل هذا سيكون له اعتبارات مثيرة وحيوية للغاية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي. بطبيعة الحال ، لهذا السبب قمت بتضمين أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي كواحدة من الفئات الخمس الخاصة بي لتجميع مجموعة توقعاتي لعام 2023.

نحن مستعدون للدخول في الفئات وإلقاء نظرة على تنبؤاتي الخمسة الحاسمة المحددة لكل فئة. في النهاية ، سأعرضهم جميعًا مدرجين معًا ثم يتم تجميعهم معًا ، وذلك لسهولة عرضهم جميعًا.

الفئة رقم 1: أفضل 5 توقعات من نص إلى الخارج من منظمة العفو الدولية

لنبدأ باستكشاف فئة النص إلى الخارج.

فيما يلي توقعاتي لعام 2023 في هذه الفئة:

• الفئة رقم 1: أفضل 5 ملفات ذكاء اصطناعي توليدية من النص إلى الخارج
• 1.1) تحويل النص إلى فن يصبح أكثر واقعية
• 1.2) تحويل النص إلى صورة واقعية يكتسب تزويرًا أعمق
• 1.3) تحويل النص إلى مقال يتغلب على بعض الهلوسة والقهقهات
• 1.4) يصبح تحويل النص إلى فيديو الشيء الكبير التالي
• 1.5) Text-to-X يحول إلى Multi-X Multi-Modal الكل في واحد

شرح سريع لك.

1.1 يصبح تحويل النص إلى فن أكثر واقعية. سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي من النص إلى الفن أفضل في إنتاج المخرجات الفنية. إن محاولة تمييز ما إذا كان الفن قد صنعه فنان بشري مقابل الذكاء الاصطناعي ستكون شبه مستحيلة. ستظهر النقاشات من جديد حول ما إذا كان هذا الفن "فنًا حقيقيًا". سيستمر الإدانة بأن هذا سيؤدي إلى إبعاد الفنانين عن عملهم. سيكون الخلاف أيضًا أن هذا فن بلا روح. آخر هو أن هذا فن بدون أي مظهر من أشكال الإبداع بسبب ابتكاره بواسطة الذكاء الاصطناعي. ستكون الحجة المضادة هي أن الفن هو فن ، مما يشير عمومًا إلى أن أي مظهر من مظاهر الروح هو في عين الناظر وليس كيف تم إنشاء الفن أو إنتاجه. على جبهة الإبداع ، سيكون هذا أيضًا محل نقاش ساخن لأن العشوائية والتعقيد الحسابي للذكاء الاصطناعي التوليدي سينتج فنًا قد يبدو في عين الناظر مبدعًا تمامًا إن لم يكن أكثر من الفنانين الآخرين أو بعض البشر. دع ألعاب الفنان الفلسفية تترتب على ذلك.

1.2 تحويل النص إلى صورة واقعية يكتسب تزويرًا أعمق. لا شك أنك تعرف بالفعل أن هناك قدرًا هائلاً من الخلافات اليدوية حول ظهور تقنية التزييف العميق. يختار الأشخاص تعديل صورة لشخص حقيقي وجعلها تبدو كما لو أن الشخص يفعل شيئًا لم يفعله في الواقع. وهذا يثير كل أنواع المعلومات المضللة والمعلومات الخاطئة والمخاوف التي قد تكون تشهيرية ومخاوف أخرى. الذكاء الاصطناعي التوليدي سوف يرتقي بالمقدمة. ستتمكن فقط من إدخال موجه نص يشير إلى اسم المشاهير أو أي شخص آخر مسمى ، ويشير إلى ما تريد أن تصوره الصور ، وسوف ينتج لك الذكاء الاصطناعي صورة واقعية. يمكنك بعد ذلك إخبار الذكاء الاصطناعي بتحسينه ، والقيام بذلك حتى يصبح التزييف العميق تمامًا. هيا بالذكاء الاصطناعي (بافتراض أن التزييف العميق مصنوع لأغراض إيجابية ومفيدة) ، أو ربما استخدام آخر بائس وقابل للاستغلال تمامًا للذكاء الاصطناعي (على افتراض أن التزييف العميق مصنوع لأغراض شائنة).

1.3 يتغلب تحويل النص إلى مقال على بعض الهلوسة والقهقهات. واحدة من أبرز الجوانب السلبية للذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم هو أنه يمكن أن ينتج مخرجات خاطئة. على سبيل المثال ، لنفترض أن المقالة التي تم إنتاجها عن حياة لينكولن أشارت إلى أنه اعتاد الطيران في جميع أنحاء البلاد على متن طائرته الخاصة. أنا وأنت نعلم أن هذا سخيف وغير صحيح بشكل واضح. الشيء هو أن الأشخاص الذين يقرؤون المقالات الناتجة لن يعرفوا بالضرورة أنه في مكان ما في السرد يمكن أن تكون تصريحات خاطئة. في بعض الأحيان ، تكون الأخطاء ناتجة عن الطريقة الحسابية التي قام بها الذكاء الاصطناعي في الأصل لمطابقة الأنماط عبر الإنترنت ، بينما في حالات أخرى ، هناك عوامل أخرى تلعب دورًا. عندما ينحرف الذكاء الاصطناعي قليلاً عن الرياضيات ، يميل مجال الذكاء الاصطناعي إلى تسمية هذا بـ هلوسة الذكاء الاصطناعي، وهي المصطلحات المبتكرة التي لا أوافق عليها بشدة وقلت أنه يجب علينا تجنب هذا النوع من التجسيم الكاذب ، انظر تحليلي في الرابط هنا.

النقطة الأساسية هي أننا سنضطر إلى التعامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينتج مخرجات مضللة أو خاطئة تمامًا. في بعض الحالات ، قد يحتوي المقال المُنتَج على ادعاء خاطئ وكاذب هامشيًا ، بينما في حالات أخرى قد يكون غير صحيح تمامًا. تخيل أن تطلب من أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية إنتاج وصفة لفطيرة اليقطين ، ويتضمن المقال الذي تم إنشاؤه خطوة تخبرك بإضافة السم إلى المجموعة. قد لا يدرك الشخص الذي يتبع التعليمات أن السم هو المكون المحدد إذا كان من المحتمل أن يكون العنصر مدرجًا تحت تسمية أخرى. غير جيد.

المقلق ، قد يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقًا سريعًا لإنتاج معلومات مضللة ومعلومات مضللة واسعة ومغمورة بشكل خبيث. يزداد الأمر سوءًا أيضًا. إليك الطريقة. افترض أن الأشخاص سينتجون جميع أنواع المقالات عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي. يشرعون في نشر هذه المقالات على الإنترنت. لم يقم أحد بفحص تلك المقالات بشكل خاص للتأكد من خلوها من الأخطاء. يبدأ مقدار الفوضى المضافة التي نضيفها إلى الإنترنت في التضاعف لأن الناس يمكنهم بسهولة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى نصي لهم. تتراكم كميات هائلة من المعلومات المضللة والمعلومات الخاطئة على الأكوام التي لدينا بالفعل كما تصنعها الأيدي البشرية مباشرة. عذرًا ، أصبح الإنترنت أسوأ مما هو عليه بالفعل من حيث المحتوى المشبوه.

سأغير التروس إلى حد ما وأعرض جانبًا وثيق الصلة بالتحديد حول ChatGPT. كما ناقشت في مشاركاتي الأخرى حول ChatGPT ، انظر الرابط هنا و الرابط هنا، كان هناك جهد منسق من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي لمحاولة تقليل مخرجات الأشياء السيئة. على سبيل المثال ، استخدموا متغيرًا لما يُعرف باسم RLHF (التعلم التعزيزي من ردود الفعل البشرية) ، حيث قاموا قبل إصدار الذكاء الاصطناعي للجمهور بتوظيف البشر لفحص المخرجات المختلفة والإشارة إلى الذكاء الاصطناعي ما إذا كانت هناك أشياء خاطئة في تلك المخرجات مثل ربما عرض التحيزات والكلمات البذيئة و مثل. من خلال تقديم هذه الملاحظات ، كان تطبيق AI قادرًا على التعديل الحسابي والرياضي نحو تقليل انبعاث مثل هذا المحتوى. لاحظ أن هذه ليست طريقة مضمونة ولا تزال هناك طرق يمكن من خلالها إصدار مثل هذا المحتوى بواسطة تطبيق AI.

قد تجد اهتمامًا بأن ChatGPT يعتمد على إصدار سابق من تطبيق AI معروف باسم GPT-3 ، راجع مناقشتي في الرابط هنا. تعتبر ChatGPT الخطوة التالية قليلاً ، يشار إليها باسم GPT-3.5. من المتوقع أن يتم إصدار GPT-4 على الأرجح في ربيع عام 2023. من المفترض أن يكون GPT-4 خطوة رائعة إلى الأمام من حيث القدرة على إنتاج مقالات تبدو أكثر طلاقة ، والتعمق في الموضوع ، وإثارة الرعب - أعجوبة ملهمة للتركيبات التي يمكن أن تنتجها.

لقد طرحت هذا الأمر نظرًا لوجود كعب أخيل محتمل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأفضل والأكبر. إذا أتاح أي بائع للذكاء الاصطناعي تطبيقًا مبتكرًا للذكاء الاصطناعي ينذر بالفساد ، فقد يحطم هذا آمال صانعي الذكاء الاصطناعي هؤلاء. يمكن أن يتسبب الانتشار غير المباشر أيضًا في إصابة كل الذكاء الاصطناعي التوليدي بعين سوداء خطيرة. لا شك أن الناس سوف ينزعجون تمامًا من النواتج السيئة ، والتي حدثت عدة مرات بالفعل وأدت إلى ردود فعل مجتمعية صاخبة تجاه الذكاء الاصطناعي.

1.4 يصبح تحويل النص إلى فيديو هو الشيء الكبير التالي. لقد ناقشت في وقت سابق هنا تحويل النص إلى فيديو. كما ذكرنا ، يتم متابعة هذا في مختبرات الأبحاث ويمكنك أن تتوقع رؤية بعض الإعلانات المثيرة للاهتمام والمثيرة للاهتمام في منتصف عام 2023. من المرجح أن يتم الكشف عن أفضل الأشياء في نهاية عام 2023.

1.5 تحويل النص إلى X إلى متعدد الوسائط متعدد الوسائط متعدد الإمكانات. لقد ناقشت سابقًا هنا فكرة وجود ذكاء اصطناعي توليدي يمكنه الانتقال من وإلى العديد من أوضاع الإخراج أو الإدخال ، والتي أسميها متعددة X أو متعددة الوسائط التوليدية. سيتم طرحها في عام 2023. أعتقد أن هذا سيؤدي إلى إثارة اهتمام كبير وسيولد المزيد من الضجة حول الذكاء الاصطناعي.

الفئة رقم 2: أفضل 5 توقعات من ذكاء اصطناعي صادر إلى وارد داخلي

دعنا بعد ذلك نستكشف فئة الرحلات الصادرة إلى الواردة.

فيما يلي توقعاتي لعام 2023 في هذه الفئة:

• الفئة رقم 2: أفضل 5 شركات ذكاء اصطناعي توليدية صادرة إلى الداخل
• 2.1) Art-to-Text يحصل على وصفية وفيرة
• 2.2) صورة واقعية إلى نص تلتقط الأساسيات
• 2.3) مقال إلى نص لا خلاصات ملحوظة
• 2.4) تحويل الفيديو إلى نص يجعل خطوات الطفل مثيرة للإعجاب
• 2.5) Multi-X Multi-Modal يحاول القيام بانقسامات عكسية

شرح سريع لك.

2.1 الفن إلى نص يحصل على وصفية وفيرة. كما ذكرنا سابقًا ، سنرى قدرات الذكاء الاصطناعي المتزايدة في أخذ الفن كمدخلات ثم إنتاج مقال يصف العمل الفني المُدخل. يمكن تخصيص المقال إلى حد ما بواسطة الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال ، يمكنك إخبار تطبيق AI بإنتاج ملخص للعمل الفني أو بدلاً من ذلك إرشاد الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون غزيرًا بشكل واضح وأن يولد تفصيلاً مطولاً ومتدفقًا.

2.2 الصورة الواقعية للصورة إلى نص تلتقط الأساسيات. كما ذكرنا سابقًا ، سيكون لدينا أيضًا ذكاء اصطناعي إنتاجي ينتج مقالات حول الصور المدخلة. لن تكون هذه الإصدارات الأولى مثيرة للإعجاب مثل الإصدارات الفنية. لا تقلق ، سيتم تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل ملحوظ وستعمل بشكل أفضل في عام 2024.

2.3 مقال إلى نص خلاصات ملحوظة. لا يدرك العديد من الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه توفر ميزة يمكنك من خلالها إدخال مقال في الذكاء الاصطناعي والحصول على ملخص للمقال كإخراج. على سبيل المثال ، يمكنك أخذ مقال مطول كتبه شخص ما ، وإطعامه كموجه في تطبيق AI ، واطلب من تطبيق AI إنتاج ملخص أو ملخص. لا تقوم جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بهذا الأمر ، بالإضافة إلى أن بعضها لديه قيود على طول المدخلات. على أي حال ، فإن الاحتمالات أنه بحلول نهاية عام 2023 سيكون لدينا أشخاص يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام لإنتاج ملخصات للنشر على الإنترنت أو استخدامها بطرق أخرى.

2.4 تحويل الفيديو إلى نص يجعل خطوات الطفل مثيرة للإعجاب. لقد ذكرت سابقًا أننا سنشاهد بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمولد الفيديو إلى نص. أراهن أنه بمجرد أن يصبح هؤلاء جيدًا نسبيًا في تقديم مقالات نصية مناسبة حول مقطع فيديو مُدخل ، سيستفيد الكثير من الأشخاص بشغف من هذه الوظيفة. أقول هذا لأنه بدلاً من الاضطرار إلى مشاهدة مقطع فيديو مدته ساعة ، سيكون من السهل الحصول على وصف مكتوب لما ينقله الفيديو ، بحيث يمكنك استعراض المقالة المكتوبة بسهولة ثم تحديد ما إذا كنت ترغب في عرض فيديو. يقوم البشر بهذا النوع من التصوير المكتوب يدويًا ، في الوقت الحالي ، بينما في عام 2023 وحتى عام 2024 ، سنستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد للقيام بذلك من أجلنا.

2.5 متعدد الوسائط المتعددة يحاول القيام بانقسامات عكسية. لقد ذكرت سابقًا هذه القدرة على القيام بوسائل X متعددة أو متعددة الوسائط كمدخلات ، ومن ثم يقوم تطبيق AI التوليدي بعكس هندسة المدخلات ويمكنه تقسيم الأشياء لنا. لنفترض أنني قدمت رسمًا لنكولن كمدخل ، وأطلب تحويله إلى فيديو عن حياة لينكولن ، إلى جانب مقال يتماشى مع الفيديو. أنيق.

الفئة 3: أفضل 5 مكائد توليدية للذكاء الاصطناعي

دعنا بعد ذلك نستكشف فئة المكائد تحت الغطاء.

فيما يلي توقعاتي لعام 2023 في هذه الفئة:

• الفئة 3: أفضل 5 مكائد توليدية للذكاء الاصطناعي
• 3.1) الهندسة السريعة تؤسس موطئ قدم
• 3.2) بروتوكول سلسلة الفكر يتقدم نحو الاتفاقية
• 3.3) ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي المتصل بالإنترنت في الوقت الحقيقي
• 3.4) ازدهار الاقتران المعقول بين البحث على الإنترنت والذكاء الاصطناعي التوليدي
• 3.5) اللمعان والذكاء الاصطناعي التوليدي بدون طلقة

شرح سريع لك.

3.1 الهندسة السريعة تؤسس موطئ قدم. يمكن أن تنتج الطريقة التي تدخل بها مطالبة نصية بشكل جذري مقالًا مختلفًا عن الإخراج. بمعنى ما ، هناك طرق جيدة وطرق غير جيدة لكتابة نص موجه. يدعي بعض النقاد أننا سنحتاج إلى تدريب البشر على كيفية كتابة مطالبات جيدة ، والتي سيكون لهم لقب مصمم سريع أو مهندس سريع. على الرغم من أن هذا قد يحدث على المدى القصير ، إلا أنه على المدى المتوسط ​​والطويل ، سيتم تعزيز الذكاء الاصطناعي للقيام بمسك اليد عندما يدخل الأشخاص في مطالبات. أيام البشر الذين يقومون بهذه المهمة ستكون معدودة ، ضع علامة على كلماتي.

3.2 بروتوكول سلسلة الفكر نحو الاتفاقية. عند إدخال مطالبة نصية في تطبيق AI عام ، يتم أحيانًا إعداد AI للسماح لك بإنشاء نوع من المناقشة مع AI. تقوم بإدخال موجه. الذكاء الاصطناعي يستجيب ببعض المخرجات. يمكنك بعد ذلك الرجوع إلى الإخراج وتسأل أو تشير إلى القيام بشيء آخر به. هذا يتكرر مرارا وتكرارا. على سبيل المثال ، أطلب من تطبيق الذكاء الاصطناعي إنتاج قصة حياة عن لينكولن. عند رؤية المقال الذي تم إنتاجه ، أدخلت موجهًا لاحقًا ينص على تركيز المقال على الحرب الأهلية. يتم إنشاء مقال جديد. ثم أخبر تطبيق AI بتغطية عنوان Gettysburg فقط. إلخ.

في بعض الحالات ، يمكن أن تؤدي هذه المطالبة عند المطالبة إلى تغيير جوهري في المقالات التي يتم إنشاؤها. على الرغم من أنني لا أحب تسمية هذا ، بسبب التجسيم المتضمن ، يميل العديد من المطلعين على الذكاء الاصطناعي إلى الإشارة إلى هذا على أنه سلسلة الفكر البروتوكولات (في رأيي ، اللقب الأسوأ هو أن هذه سلسلة من الأفكار "التفكير المنطقي" كما لو كانت أقرب إلى التفكير البشري). على أي حال ، أعتقد أن نهج سلسلة الأفكار هذا يحتوي على بعض الاحتمالات التكنولوجية المثيرة للاهتمام ، وأتوقع المزيد من أعمال الذكاء الاصطناعي للتقدم في هذا الأمر في عام 2023.

3.3 ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي المتصل بالإنترنت في الوقت الحقيقي. يعتمد بعض الذكاء الاصطناعي التوليدي على فحص الإنترنت اعتبارًا من تاريخ قطع معين ، مثل ChatGPT الذي تم إنشاؤه كقطع في عام 2021. هناك عدة أسباب لذلك. أحدها أن الجهد الحسابي للقيام بالوصول في الوقت الفعلي إلى الإنترنت وإدخال هذا في الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج نتائج في الوقت الفعلي يمكن أن يكون مرهقًا. يتوقع الناس الحصول على نتائجهم المتولدة في ثوانٍ ، في حين أن المسح الحسابي للإنترنت في الوقت الفعلي قد يدفع ذلك إلى دقائق أو ساعات أو حتى أيام. مصدر قلق آخر هو أنه إذا تم استخدام المعلومات التي يتم الوصول إليها عبر الإنترنت في الوقت الفعلي ، فقد لا يتم اكتشاف ذلك بسهولة إذا كان يحتوي على محتوى سيئ ، بينما مع الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتم إيقافه في الوقت المناسب ، يكون لديك فرصة أفضل أثناء التدريب للحصول على هذه الجوانب. محاصر. وهكذا.

النبأ السار هو أنه حيثما توجد إرادة ، توجد طريقة. يمكن استخدام جميع أنواع الحيل والذكاء الحسابيين للتغلب على الرغبة في القيام في الوقت الحقيقي بالذكاء الاصطناعي التوليدي المتصل بالإنترنت. سترى أن هذه البداية تحدث في عام 2023.

3.4 الاقتران المعقول بين البحث على الإنترنت والذكاء الاصطناعي التوليدي يزدهر. لقد غطيت سابقًا في أحد أعمدتي حول الذكاء الاصطناعي الإنشائي و ChatGPT أن البعض يدق بصوت عالٍ إنذارًا بأن Google وشركات محركات البحث الأخرى ستُجبر على التوقف عن العمل بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتولى ظاهريًا مهمة البحث على الإنترنت. أشرت إلى أن هذه واحدة من لحظات مارك توين حيث يتم عرض وفاة محركات البحث قبل الأوان تمامًا. وجهة نظري هي أنه سيكون لدينا اقتران جنبًا إلى جنب لمحركات البحث و الذكاء الاصطناعي التوليدي. تذكر أيضًا أنني أشرت إلى الجانب المزعج للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينتج ما يسمى بهلوسة الذكاء الاصطناعي ومخرجات أخرى سيئة. لا نتوقع أن تقوم محركات البحث الخاصة بنا بهذا الأمر ، وبالتالي فمن المنطقي الحفاظ على دور الصاحب في الوقت الحالي في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بحيث لا يلوث أي عائد إعلاني ضخم ومحترم بالفعل وموثوق للغاية محرك البحث (انظر المزيد من النقاش في الرابط هنا).

3.5 تقنية الذكاء الاصطناعي التي تعمل بنظام Zero-Shot. تم تصميم معظم الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم عن طريق إجراء مسح مكثف عبر الإنترنت. هذا يتطلب الكثير من المعالجة الحسابية. بشكل عام ، إذا طرحت موضوعًا في موجه النص الخاص بك لم يكن موضوعًا تم تغطيته مسبقًا من قبل بعض المحتوى الممسوح ضوئيًا ، فستحصل إما على نتيجة سريعة وربما فارغة أو مجرد إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس لديه ما يقوله عن هذا الموضوع . نهج آخر يستلزم ما يشار إليه أحيانًا باسم أ صفر طلقة. يشير هذا إلى أنه يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي أن يتحدث عن موضوع ما دون الحاجة بالضرورة إلى التدريب المسبق على نطاق واسع على هذا الموضوع. يمكنك أن تتوقع رؤية الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يعمل بدون طلقة وهو يلمع ويغلي في شيء جوهري خلال عام 2023.

الفئة 4: أفضل 5 مشاركات في صناعة الأعمال بالذكاء الاصطناعي

دعنا بعد ذلك نستكشف فئة ضجة صناعة الأعمال.

فيما يلي توقعاتي لعام 2023 في هذه الفئة:

• الفئة 4: أفضل 5 مشاركات في صناعة الأعمال بالذكاء الاصطناعي
• 4.1) إضفاء الطابع الشخصي وتسلسل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخطاف الأقوياء التالي
• 4.2) ظهور اختراقات في مجال سرعة وكفاءة الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 4.3) تنبثق البيانات التركيبية من الظلال وتقوم بعمل جيد
• 4.4) الذكاء الاصطناعي التوليدي الضعيف يبدأ في إفساد البرميل
• 4.5) المزيج البري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع عمليات الاحتيال المضمنة

شرح سريع لك.

4.1 إضفاء الطابع الشخصي وتسلسل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخطاف الأقوياء التالي. تميل معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليفية إلى أن تكون عامة فيما يتعلق بالشخص الذي يستخدم تطبيق الذكاء الاصطناعي. لا يعرفك تطبيق AI. يتم التعامل مع أي شيء تقوم بإدخاله كما لو تم إدخاله بواسطة أي شخص آخر. تسمح لك بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بحفظ سلسلة رسائل يمكنك العودة إليها لاحقًا ، وبالتالي ، بطريقة متواضعة تتيح لك قدرًا ضئيلًا من إدراك وجودك. أتوقع أنه في عام 2023 سنرى قدرة التخصيص المضافة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستصبح اهتماماتك الخاصة وأسلوبك في المطالبة نمطًا يتتبعه تطبيق الذكاء الاصطناعي وسيتم استخدامه لصقل الردود على الطريقة التي تفضلها لتكوينها. أيضًا ، يمكنك أن تتوقع أن يصبح تسلسل مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى ذكاء اصطناعي آخر شائعًا نسبيًا وشائعًا في عام 2023.

4.2 تظهر الاختراقات في سرعة وكفاءة الذكاء الاصطناعي التوليدي. هناك قضية شائكة تواجه صانعي الذكاء الاصطناعي الذين يسمحون باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بهم من قبل عامة الناس وهي مسألة التكاليف المترتبة على ذلك. في حالة ChatGPT ، يتم تناول التكلفة حاليًا من قبل صانع الذكاء الاصطناعي خلال فترة أخذ العينات المجانية. جزء من الأساس المشار إليه لاختيار قطع الاشتراكات في ChatGPT لمليون شخص هو أن تكلفة كل معاملة ملحوظة ومضغ العجين. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه تكبر وتتصارع مع المزيد والمزيد من البيانات ، إلى جانب إمكانية الاتصال بالإنترنت في الوقت الفعلي ، ستكون هناك حاجة ماسة للسرعة. من منظور عالم الكمبيوتر ، فإن إيجاد طرق لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أسرع وأكثر كفاءة من الناحية الحسابية أمر مثير ومفيد. من المحتمل أن تنطبق نفس أنواع الاختراقات في هذا المجال بالذات على مجموعة متنوعة من أنظمة وأنظمة الحوسبة الأخرى. توقع أن يتم ذلك في عام 2023.

4.3 تنبثق البيانات التركيبية من الظلال وتقوم بعمل جيد. هناك بيانات حقيقية وهناك بيانات تركيبية. مثال على البيانات الحقيقية يتكون من مسح الإنترنت للحصول على معلومات مثل حياة لينكولن. البيانات التركيبية هي عندما تقوم بشكل أساسي بتكوين البيانات لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك. بدلاً من تحمل تكلفة ومجهود المسح بحثًا عن بيانات حقيقية ، تقوم أحيانًا بأشياء لإنشاء بيانات ستكون وفيرة بضغطة زر. بمعنى ما ، إنها بيانات مزيفة ، على الرغم من أنها تستند عادةً إلى أسس حقيقية. سيكون استخدام البيانات التركيبية للمساعدة في التدريب واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي اتجاهًا ناشئًا خلال عام 2023.

4.4 يبدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي الضعيف في إفساد البرميل. هذا موضوع وجه حزين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. الآن بعد أن اكتسب الذكاء الاصطناعي التوليدي شهرة لمدة خمسة عشر دقيقة عبر أمثال ChatGPT ، يرغب الكثير من صانعي الذكاء الاصطناعي الآخرين في الدخول في نفس اللعبة. لتوضيح الأمور بشكل وافٍ ، هناك بالفعل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة بحسن نية والتي تم الاحتفاظ بها بهدوء أو أن البائع التكنولوجي كان قلقًا من التعرض للمشاكل إذا تم الكشف عن ميل الذكاء الاصطناعي المحتمل في بعض الأحيان للإفساد أثناء الاستخدام العام. . سيتم تسويق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه قريبًا حتى يعرف الجميع أن هناك أكثر من محرك وهزاز في المدينة. سوف يضيء الضوء على كثيرين.

هذا على الرغم من أن له جانبًا سلبيًا أيضًا. سيكون هناك بعض الذكاء الاصطناعي التوليدي يتم تسريبه إلى أعين الجمهور. ستكون هذه الإصدارات الواهية منتشرة لإنتاج مخرجات سيئة. سوف ينزعج الناس. ما إذا كان بإمكان المجتمع التمييز بين الذكاء الاصطناعي التوليدي لدى صانع مقابل الآخر ، فسيكون سؤالًا كبيرًا. يمكن أن تفسد الإصدارات الواهية البرميل بأكمله. سنحتاج إلى الانتظار لنرى كيف سيحدث هذا في عام 2023.

4.5 المزيج البري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع عمليات الاحتيال المضمنة. لدي أكثر من مجرد وجه حزين في هذا الوجه ، إنه وجه صرير يطحن الأسنان. في عمود قادم ، سأناقش كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للقيام بأعمال شريرة ، مثل جعل الذكاء الاصطناعي ينتج برامج ضارة من أجلك. كل ما عليك القيام به هو إخبار الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقيام بذلك ، حتى لو لم يكن لديك أي فكرة عن كيفية ترميز البرامج الضارة بنفسك ، وسوف ينتج تطبيق AI التوليدي الكود المخادع. أدرك أن هذا ربما يبدو مهووسًا تقنيًا ، لذلك دعونا نفكر في الأفعال الشريرة الأخرى. لنفترض أنك تريد محاولة خداع شخص ما ، مثل رسائل البريد الإلكتروني التي تخبر الناس أنك أمير ولديك الكثير من المال وكل ما تحتاجه هو رقم حسابهم المصرفي لإرسال زليون دولار للاحتفاظ به من أجلك. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي التوليدي في التوصل إلى مثل هذه الحيل القائمة على المقالات وابتكارها. أعتقد أن هذا هو السبب في أننا لا نستطيع الحصول على أي ألعاب جديدة.

الفئة 5: أعتبارات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدية وأعتبارات قانون الذكاء الاصطناعي

دعنا بعد ذلك نستكشف فئة اعتبارات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي توقعاتي لعام 2023 في هذه الفئة:

• الفئة 5: أعتبارات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدية وأعتبارات قانون الذكاء الاصطناعي
• 5.1) تحقيق الدخل من النضالات التوليدية للذكاء الاصطناعي من أجل العجين
• 5.2) البصمة الكربونية الضارة تقلل من جوائز الذكاء الاصطناعي التوليدية
• 5.3) الإنذارات الجسيمة للتجاوزات السامة للذكاء الاصطناعي
• 5.4) قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AIA) يسن مع Ballyhoo و Gotchas
• 5.5) قانون المساءلة الخوارزمي بالولايات المتحدة الأمريكية يجلس ولكنه يثير الوعي

شرح سريع لك.

5.1 تحقيق الدخل من صراعات الذكاء الاصطناعي التوليدية من أجل العجين. لدي سؤال مهم لك. كيف سيتمكن الناس من جني الأموال من توفير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية؟ لا نعرف على وجه اليقين حتى الآن ما إذا كانت هذه تطبيقات لكسب المال حقًا. هل ستكون على استعداد لدفع رسوم معاملة أو رسوم اشتراك للوصول إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ ممكن نعم ممكن لا. بعض الناس يستمتعون فقط ويلعبون باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للركلات فقط ، لذلك من المفترض أن تكون التكلفة على قدم المساواة مع أشكال أخرى من المرح عبر الإنترنت مثل استخدام الألعاب عبر الإنترنت. يحاول الآخرون استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكثر جدية للقيام بالمهام المتعلقة بالعمل. على سبيل المثال ، في مختبر الذكاء الاصطناعي الخاص بي ، كنا نجرب ونكيف الذكاء الاصطناعي التوليدي ليستخدمه المحامون في أداء المهام القانونية مثل تجميع موجز قانوني. هناك الكثير والكثير من الأفكار التي تدور حول كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لكسب المال. الاحتمالات هي أن عام 2023 سيكون عام استعراض الأموال فيما يتعلق بما إذا كانت هناك طرق قابلة للتطبيق لتحويل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى صناع أموال في العالم الحقيقي. اتبع المال كما يقولون.

5.2 البصمة الكربونية الضارة تقلل من جوائز الذكاء الاصطناعي التوليدية. لقد ناقشت سابقًا في أعمدتي أن أحد القلق بشأن الاستخدام المزدهر للذكاء الاصطناعي هو أن ابتكار وتشغيل هذه التطبيقات الحاسوبية المكثفة يستهلك الكثير من طاقة معالجة الكمبيوتر ، انظر تحليلي في الرابط هنا. لدهشة الكثيرين ، هناك بصمة كربونية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى الموازنة بين مزايا الذكاء الاصطناعي والتكاليف المجتمعية للبصمة الكربونية. نتوقع أن نرى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي يرتفعان لزيادة الوعي حول البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك احتمالية سن قوانين حول الحاجة إلى الإبلاغ عن إنتاج الكربون والإفصاح عنه علنًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وما يتم القيام به للتخفيف منه. لا شئ في الحياة مجانا.

5.3 الإنذارات الجسيمة للتجاوزات السامة للذكاء الاصطناعي. لقد ذكرت عدة مرات هنا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم يمكن أن ينتج مخرجات خاطئة. كل ما يتطلبه الأمر هو أن ينتج بعض الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023 تعليقًا متحيزًا بشكل شنيع أو غيره من الأخطاء ، وقد تندلع ردود فعل مجتمعية فجأة. عندما يحدث هذا ، وسيحدث ، آمل على الأقل أن يكون الاهتمام الإضافي بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي نوعًا من البطانة الفضية في تلك السحابة. يمكنك أيضًا أن تراهن على أن الدافع لصياغة قوانين جديدة متعلقة بالذكاء الاصطناعي من المحتمل أن يكون سببًا لهذه الأحداث البغيضة. سوف ينفجر المنظمون والمشرعون.

5.4 قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AIA) يسن مع Ballyhoo و Gotchas. لقد كتبت على نطاق واسع حول قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AIA) الذي تتم صياغته وتنقيحه ، انظر تغطيتي على الرابط هنا. سيكون هذا إلى حد بعيد أهم قانون جديد حول الذكاء الاصطناعي وسيكون له آثار هائلة. أراهن أنه سيتم سنه أخيرًا في عام 2023. من بين العديد من الخلافات حول هذا القانون أنه يتخذ نهجًا قائمًا على المخاطر لتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي. باختصار ، هناك أربعة تصنيفات تتكون من (أ) مخاطر غير مقبولة ، (ب) مخاطر عالية ، (ج) مخاطر محدودة ، (د) مخاطر دنيا. يعتقد البعض أن هذه هي أفضل طريقة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي من منظور قانوني. يختلف آخرون ويؤكدون أن إطار المخاطر سيكون غير مقبول وسيخلق كل أنواع الارتباك والخداع من قبل أولئك الذين يصنعون الذكاء الاصطناعي أو يستخدمونه. لدي آرائي الخاصة حول هذا الأمر ، كما تمت مناقشته في منشورات العمود. على أي حال ، إذا تم بالفعل تمرير AIA للاتحاد الأوروبي في عام 2023 ، يمكنك بالتأكيد توقع أنه سيكون هناك الكثير من ballyhoo المعنية. سننتظر جميعًا بفارغ الصبر لنرى كيف تسير الأمور. هل سيساعد هذا القانون في وضع غطاء منظمة العفو الدولية للسوء، أم أنها ستصبح قاتلاً غير مقصود لـ منظمة العفو الدولية من أجل الخير، أو ينتهي به الأمر في مكان ما بينهما؟ ترقبوا عام 2023.

5.5 قانون المساءلة الخوارزمي في الولايات المتحدة الأمريكية موجود ولكنه يثير الوعي. كانت الولايات المتحدة تناقش ببطء وتدريجي مشروع قانون في الكونجرس من شأنه أن يكون قانونًا واسع النطاق للذكاء الاصطناعي ، يُعرف باسم قانون المساءلة الخوارزمية. لقد ناقشت المسودة ، وقمت أيضًا بتغطية الجهود التشريعية الفيدرالية والخاصة الأخرى ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي (وعلى المستويات المحلية أيضًا ، مثل قانون مدينة نيويورك الذي يتطلب تدقيقًا في الذكاء الاصطناعي ، انظر نقاشي في الرابط هنا). قد تجد اهتمامًا خاصًا بتحليلي لقانون حقوق الذكاء الاصطناعي الذي أصدره البيت الأبيض في عام 2022 ، انظر الرابط هنا. إذا تم تمرير الاتحاد الأوروبي AIA في عام 2023 ، فمن المرجح أن هذا سوف يوقظ ويغذي الجهود التشريعية الأمريكية. في الوقت نفسه ، سيضغط البعض من أجل الانتظار ليروا كيف تسير الأمور مع الاتحاد الأوروبي AIA قبل المضي قدمًا في قانون الولايات المتحدة الأمريكية للذكاء الاصطناعي. جزئيًا ، سيتم تسريع الدفع في الولايات المتحدة إذا جذب أي ذكاء اصطناعي كبير أو غيره من برامج الذكاء الاصطناعي البارزة اهتمامًا واسعًا في جميع أنحاء البلاد. بشكل عام ، توقعي هو أنه على الرغم من أن الجهود الأمريكية سوف يتم تحريكها ، إلا أنني لا أرى الكثير من التحرك إلى الأمام حتى بعد انتخابات عام 2024. حتى ذلك الحين ، لن يبدو صخب التعامل مع قانون ذكاء اصطناعي واسع النطاق مجديًا ، إلا إذا حدث بالطبع بعض الأشياء السيئة التوضيحية مع الذكاء الاصطناعي ، وجعلت الغضب من المطاردة أولوية ساخنة مفاجئة.

وفي الختام

تأتي الأوقات المثيرة في عام 2023 للذكاء الاصطناعي.

لن ترغب في تفويت الألعاب النارية. يكشف المستقبل عن نفسه ، يومًا بعد يوم ، وأسبوعًا بعد أسبوع ، وشهرًا بعد شهر. على طول هذا المسار الصخري ، سيكون هناك الكثير من التصريحات بأن الذكاء الاصطناعي الواعي موجود هنا. أطلب منكم أن تقرأوا النص المفصل عن تلك الادعاءات.

لمساعدتك في استخلاص كل تنبؤاتي بضربة واحدة ، أقوم هنا بإدراجها حسب كل فئة:

الفئة رقم 1: أفضل 5 ملفات ذكاء اصطناعي توليدية من النص إلى الخارج

• 1.1) تحويل النص إلى فن يصبح أكثر واقعية
• 1.2) تحويل النص إلى صورة واقعية يكتسب تزويرًا أعمق
• 1.3) تحويل النص إلى مقال يتغلب على بعض الهلوسة والقهقهات
• 1.4) يصبح تحويل النص إلى فيديو الشيء الكبير التالي
• 1.5) Text-to-X يحول إلى Multi-X Multi-Modal الكل في واحد

الفئة رقم 2: أفضل 5 شركات ذكاء اصطناعي توليدية صادرة إلى الداخل

• 2.1) Art-to-Text يحصل على وصفية وفيرة
• 2.2) صورة واقعية إلى نص تلتقط الأساسيات
• 2.3) مقال إلى نص لا خلاصات ملحوظة
• 2.4) تحويل الفيديو إلى نص يجعل خطوات الطفل مثيرة للإعجاب
• 2.5) Multi-X Multi-Modal يحاول القيام بانقسامات عكسية

الفئة رقم 3: أفضل 5 مكائن ​​ذكاء اصطناعي توليدية تحت الغطاء

• 3.1) الهندسة السريعة تؤسس موطئ قدم
• 3.2) بروتوكول سلسلة الفكر يتقدم نحو الاتفاقية
• 3.3) ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي المتصل بالإنترنت في الوقت الحقيقي
• 3.4) ازدهار الاقتران المعقول بين البحث على الإنترنت والذكاء الاصطناعي التوليدي
• 3.5) اللمعان والذكاء الاصطناعي التوليدي بدون طلقة

الفئة # 4: أفضل 5 مشاركات في إنشاء الأعمال بالذكاء الاصطناعي

• 4.1) إضفاء الطابع الشخصي وتسلسل الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخطاف الأقوياء التالي
• 4.2) ظهور اختراقات في مجال سرعة وكفاءة الذكاء الاصطناعي التوليدي
• 4.3) تنبثق البيانات التركيبية من الظلال وتقوم بعمل جيد
• 4.4) الذكاء الاصطناعي التوليدي الضعيف يبدأ في إفساد البرميل
• 4.5) المزيج البري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع عمليات الاحتيال المضمنة

الفئة رقم 5: أعتباراتي المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخمسة وأعتبارات قانون الذكاء الاصطناعي

• 5.1) تحقيق الدخل من النضالات التوليدية للذكاء الاصطناعي من أجل العجين
• 5.2) البصمة الكربونية الضارة تقلل من جوائز الذكاء الاصطناعي التوليدية
• 5.3) الإنذارات الجسيمة للتجاوزات السامة للذكاء الاصطناعي
• 5.4) قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AIA) يسن مع Ballyhoo و Gotchas
• 5.5) قانون المساءلة الخوارزمي بالولايات المتحدة الأمريكية يجلس ولكنه يثير الوعي

الآن بعد أن عرضتهم جميعًا معًا استنادًا إلى فئاتهم ، دعنا نمضي قدمًا ونزيل الفئات ونعرض القائمة على أنها خمسة وعشرون تنبؤًا بحتًا حول الذكاء الاصطناعي لعام 2023:

توقعاتي الخمسة والعشرون حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023

• يصبح تحويل النص إلى فن فنيًا بشكل أكثر منطقية
• تكتسب ميزة تحويل النص إلى صورة واقعية تزييفًا أعمق
• تتغلب ميزة تحويل النص إلى مقال على بعض الهلوسة والقهقهات
• يصبح تحويل النص إلى فيديو هو الشيء الكبير التالي
• يحول Text-to-X إلى Multi-X Multi-Modal all-in-one
• يصبح Art-to-Text وصفيًا بوفرة
• الصورة الواقعية من صورة إلى نص تلتقط الأساسيات
• مقال إلى نص يقدم خلاصات رائعة
• يجعل تحويل الفيديو إلى نص خطوات صغيرة رائعة
• يحاول Multi-X Multi-Modal إجراء تقسيمات عكسية
• الهندسة السريعة تؤسس موطئ قدم
• بروتوكول سلسلة الفكر يتقدم نحو الاتفاقية
• ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي المتصل بالإنترنت في الوقت الحقيقي
• الاقتران المعقول بين البحث على الإنترنت والذكاء الاصطناعي التوليدي يزدهر
• بصيصات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تعمل بنظام Zero-Shot وتغلي ببطء
• إضفاء الطابع الشخصي والتسلسل المتتالي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخطاف الأقوى التالي
• تظهر الاختراقات لسرعة وكفاءات الذكاء الاصطناعي التوليدية
• تظهر البيانات التركيبية من الظلال وتقوم بعمل جيد
• يبدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي الضعيف في إفساد البرميل
• مزيج جامح من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع عمليات الاحتيال المضمنة
• يكافح تسييل الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل العجين
• البصمة الكربونية السلبية تقوض جوائز الذكاء الاصطناعي التوليدية
• تنذر الانتهاكات السامة للذكاء الاصطناعي التوليدية بإدانات كبرى
• قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AIA) يسن مع ballyhoo و gotchas
• قانون المساءلة الحسابية بالولايات المتحدة الأمريكية قائم ولكنه يثير الوعي

نظرًا لأنك قد تميل إلى مناقشة توقعاتي مع الآخرين ، فسأقوم بتضمين القائمة النهائية للتنبؤات الخمسة والعشرون وأرقامها.

الغرض من الترقيم هو فقط أن يكون وسيلة ملائمة للإشارة إلى التنبؤات. أقول هذا لأن الترقيم لا يعني ولا يشير إلى أي شيء يتعلق بأولوية أو أهمية. وبالتالي ، لا تفسر الترقيم كما لو كان الرقم الأول أكثر أو أقل أهمية من الرقم الخامس والعشرين المدرج. تعتبر جميعها متساوية في الوزن في هذه القائمة.

تنبؤاتي الخمسة والعشرون حول الذكاء الاصطناعي في عام 2023 (يظهر الترقيم لتسهيل الرجوع إليه)

1) يصبح تحويل النص إلى فن فنيًا بشكل أكثر منطقية

2) تكتسب ميزة تحويل النص إلى صورة واقعية تزييفًا أعمق

3) يتغلب تحويل النص إلى مقال على بعض الهلوسة والقهقهات

4) يصبح تحويل النص إلى فيديو هو الشيء الكبير التالي

5) يحول Text-to-X إلى Multi-X Multi-Modal الكل في واحد

6) يصبح Art-to-Text وصفيًا بوفرة

7) الصورة الواقعية إلى نص تلتقط الأساسيات

8) مقال إلى نص يقدم خلاصات رائعة

9) تحويل الفيديو إلى نص يجعل خطوات الطفل مثيرة للإعجاب

10) يحاول Multi-X Multi-Modal إجراء تقسيمات عكسية

11) الهندسة السريعة تؤسس موطئ قدم

12) بروتوكول سلسلة الفكر يتقدم نحو الاتفاقية

13) ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي المتصل بالإنترنت في الوقت الحقيقي

14) اقتران معقول بين البحث على الإنترنت وازدهار الذكاء الاصطناعي

15) بصمات الذكاء الاصطناعي التوليدية الصفرية والغليان

16) إضفاء الطابع الشخصي والتسلسل المتتالي للذكاء الاصطناعي التوليدي هو الخطاف الأقوى التالي

17) تظهر الاختراقات من أجل سرعة وكفاءات الذكاء الاصطناعي التوليدية

18) تظهر البيانات التركيبية من الظل وتقوم بعمل جيد

19) يبدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي الضعيف في إفساد البرميل

20) مزيج جامح من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع الحيل المضمنة

21) تسييل صراعات الذكاء الاصطناعي التوليدية من أجل العجين

22) البصمة الكربونية السلبية تقوض جوائز الذكاء الاصطناعي التوليدية

23) التجاوزات السامة التوليدية للذكاء الاصطناعي تنذر بالإدانات الكبرى

24) قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AIA) يسن مع ballyhoo و gotchas

25) قانون المساءلة الخوارزمية بالولايات المتحدة الأمريكية يجلس لكنه يثير الوعي

إذا كانت هناك تعليقات تم التعبير عنها بأن القراء يريدون مني تقديم قائمة متسلسلة مثل القائمة الأكثر أهمية أو الأكثر احتمالًا ، فسأقوم بذلك في عمود لاحق.

حسنًا ، إليكم الأمر ، توقعاتي للذكاء الاصطناعي لعام 2023.

في عمود Forbes الخاص بي طوال عام 2023 (كما سيتم نشره في الرابط هنا) ، سأناقش موضوعات الذكاء الاصطناعي اللحمية هذه مطولاً ، وسنرى كيف انتهى بي المطاف إلى الهدف الصحيح أو غير المستهدف. يمكنك أن تطمئن إلى أنني سأكون صريحًا بشأن هذا الأمر.

بعض الملاحظات النهائية الآن.

صرح بيتر دراكر ، خبير الإدارة الأسطوري ، أن أفضل طريقة للتنبؤ بالمستقبل هي إنشائه. أناشدنا جميعًا العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي أن نضع هذا الجزء الحكيم من الحكمة في الاعتبار. نحن بحاجة إلى الالتزام بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي بعناية ، وإلا فلن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي ورديًا كما قد نتخيل.

قال كاتب الخيال العلمي العظيم ، إسحاق أسيموف ، إن كتاب الخيال العلمي يتنبأون بما لا مفر منه ، وعلى الرغم من أن المشاكل والكوارث قد تكون حتمية ، فإن الحلول ليست كذلك. أطلب من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ومطوري الذكاء الاصطناعي أن يأخذوا بعين الاعتبار أنهم بحاجة إلى التفكير بعناية في الكيفية التي يمكن أن يظهر بها الذكاء الاصطناعي الخاص بهم أو ينذر بشكل مباشر أو غير مباشر ، وسواء عن طريق النية أو بالمصادفة ، ظهور مشاكل وكوارث حقيقية وضارة (بالنسبة لي. تحليل ذكاء اصطناعي ثنائي الاستخدام يمكن تحويلها بكل بساطة وللأسف إلى ما يسمى بمشاريع Doctor Evil ، انظر الرابط هنا). يجب أن يكون التعهد والمتطلبات الملزمة بالواجب من قبل الجميع هو إيجاد حلول مقبولة اجتماعيًا لمرافقة مثل هذه الألغاز السلبية للذكاء الاصطناعي.

أخيرًا ، وفي تعليق مناسب تمامًا ، صرح يوغي بيرا بخفة دم: "من الصعب إجراء تنبؤات ، خاصة بشأن المستقبل".

كذلك يمكن قول ذلك أيضًا عن التنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي.