تتبع مسارات محتوى الفيديو المحسّن في عصر الترفيه الرقمي

يحب الجميع صناعة الترفيه لأنها توفر المحتوى لكل جمهور تقريبًا. خذ على سبيل المثال مقاطع الفيديو لتهدئة حيواناتك الأليفة. تم العثور عليها في هذه الصناعة. تم العثور عليها في هذه الصناعة. على الرغم من كل هذا الحب ، إلا أن مشهد محتوى الفيديو يمضي قدمًا بوتيرة مختلفة عن الصناعات الأخرى. نعم ، لكن يمكن أن يكون أفضل.

بالنظر إلى أن محتوى الفيديو أصبح ببطء وسيلة التسويق الرئيسية للشركات ، يتوقع المرء أن يتجمع قدامى المحاربين وراء منتجي الفيديو والوكالات والفرق الإبداعية الداخلية لتقديم الصناعة التي تقدم محتوى عالي الجودة بتكلفة أقل وبإمكانية بحث أفضل. في صناعة يهيمن عليها عمالقة محتوى الفيديو مثل YouTube ، لا يسعنا إلا أن نتباهى بالتقدم التكنولوجي للكاميرا ، والشبكات فائقة السرعة ، والتخزين المتزايد ، وتوافر النطاق الترددي العالي. تحقق صناعة الألعاب قفزات لا يمكننا إلا أن نحلم بها.

كيف توقف محتوى الفيديو؟

من المعروف أنه عندما تحتكر منظمة أو تهيمن على صناعة ما ، فإن الصناعة تصبح قديمة ، كسولة ، ومملة. أدت هذه الاحتكارات إلى توقف الصناعة في وقت مشوه حيث أصبح صانعو المحتوى المشهورون كسالى. لا يزال قادة الصناعة المزعومون بحاجة إلى الابتكار في جانب محتوى الأعمال والأجهزة والبرامج ، مما يؤدي إلى إبعاد المستهلكين الشباب المحتملين الذين يتوقون إلى شيء أحدث من مجرد منصة أخرى لمقاطع الفيديو النموذجية.

المحتوى النصي لصفحات محرك بحث Google و Bing و Yahoo. محركات البحث هذه لها وظيفتان رئيسيتان: الزحف وإنشاء فهرس وتزويد مستخدمي البحث بقائمة مرتبة من مواقع الويب التي حددوا أنها الأكثر صلة بالموضوع. ومع ذلك ، عندما نتعمق في فهم محتوى الفيديو ، تحتاج محركات البحث الحالية إلى مزيد من القدرة على تفسير مقاطع الفيديو وترتيبها على الصفحة. ينتج عن هذا أن يكون محتوى الفيديو "معتمًا" ، مما يعني أنه من الصعب فهمه أو شرحه نظرًا لأن البيانات الوصفية الحالية للفيديو محدودة ومضللة. علاوة على ذلك ، من غير المؤكد ما إذا كانت البيانات الوصفية التي يمكن الوصول إليها من خلال محرك بحث تنطبق على مشاهد محددة أم على مقطع فيديو. ويرجع ذلك إلى الحاجة إلى الفهارس على مستوى المشهد ، والتي تصف المحتوى بعبارات زمنية ، مع مراجع الكود الزمني لكل تصنيف.

ما الحاجة إلى معلمات البحث المحسنة هذه؟

البحث العميق غير متوفر في مقاطع الفيديو. يجب عليك مشاهدة مقطع فيديو طويل مع المتحدث الذي يغطي موضوعات متعددة ، لكنك مهتم فقط بموضوعين. لا يمكنك التنقل بين هذين الموضوعين. هذا يجعل مقاطع الفيديو غير شفافة ، ولا يمكن للمشاهدين مشاهدتها إلا بعد الموضوعات الشيقة. يعني تحسين معلمات البحث أنه يمكن للمشاهد الانتقال إلى المشهد المطلوب في المخطط الزمني.

توفر القدرة على فهرسة المعلومات والبحث فيها داخل مقطع فيديو معين بخلاف علامات البيانات الوصفية طرقًا جديدة لتفسير هذا المحتوى ، تمامًا مثل المحتوى المكتوب. تعني معلمات البحث المحسّنة أن الأنظمة الأساسية ستشهد زيادة في الطلب على تنظيم الفيديو واستعادته حيث يمكن للمشاهدين الآن الوصول إلى محتوى فيديو أكثر فائدة ومباشرة.

عمل ذكي وضع المشروع بالفعل مخطط عمل لتحقيق ذلك.

كيف تستفيد AIWORK من تقنية Blockchain لتوجيه القطاع الراكد إلى الأمام

لدينا العديد من التقنيات التي يمكنها تحويل محتوى الفيديو إذا استخدمته المؤسسات بشكل جيد. وهي تشمل الذكاء الاصطناعي (AI) و Blockchain والواقع الافتراضي (VR) والتعلم الآلي (ML) والواقع المعزز (AR) وغيرها. ال عمل ذكي أدرك المشروع أنه لتحسين صناعة محتوى الفيديو ، يمكنهم البدء بدمج تقنية الذكاء الاصطناعي مع ما تقدمه Blockchain والعمل من هناك.

تعمل هذه الفكرة منذ ذلك الحين ، مثل AIWORK ويوضح، المطلوب للعمل مع المحتوى المعتم للفيديو هو تطبيق رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي ، مثل التعرف على الوجه ، لفهرسة الفيديو. بمجرد أن يفهم الذكاء الاصطناعي ماهية الوجه ، يمكن للإنسان توجيه الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر من خلال تعليمه التعرف على وجوه معينة لمساعدته على ربط الخصائص والتفاصيل المختلفة لكل وجه بعلامة معينة ، مثل الصلع أو اسم الشخص. 

بمجرد إنشاء مجموعة بيانات للوجه ، يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة صور الفيديو بمجموعة البيانات هذه وتحديد الوجوه المحددة ، مثل المشاهير المشهورين أو المجرم المعروف. يمكن لهذه الطريقة نفسها التعرف على أشياء مثل إطار السيارة والمعالم مثل برج إيفل ومشاهد الحركة مثل قفز امرأة بالمظلة.

لتلخيص ذلك ، تعد مقاطع الفيديو وسيلة لاكتساب المعرفة وتعلم مهارات جديدة وتقديم الترفيه للجماهير. يستخدم الأشخاص عمليات البحث بالفيديو للنظر إلى الحياة من منظور جديد ؛ لذلك ، باستخدام تقنيات AI و Blockchain لتجديد هذه الميزة المعينة ، لن يكون هناك حد لما يمكن أن يتعلمه المشاهدون من خلال إجراء بحث سريع عن الفيديو.

المزيد عن مشروع AIWORK هنا: -

الموقع الإلكتروني تیلیجرام |  تويتر | متوسط

المصدر: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/