تؤثر هذه التكنولوجيا بشكل كبير على متاجر البيع بالتجزئة

إذا لم تكن قد ذهبت إلى متجر Amazon go ، فهو متجر صغير به فرق كبير. قبل الدخول لأول مرة ، تقوم بتسجيل بطاقتك الائتمانية أو حساب أمازون. في المتجر ، تتعقبك البرامج أثناء تنقلك وتفرض عليك رسومًا مقابل كل ما تأخذه ، مع خصم ما تعيده. مثل Uber أو Lyft ، تكون معاملة الشراء تلقائية عند المغادرة.

هناك عدد من التقنيات التي يُقال إنها تمكن Amazon Go من العمل ، بما في ذلك موازين الرفوف وأجهزة الاستشعار. ولكن يمكن القول إن أكثر التقنيات أهمية هي رؤية الكمبيوتر. رؤية الكمبيوتر هي بالضبط ما يبدو عليه الأمر: يتم تدريب الكاميرا على مساحة ويقوم البرنامج بتحليل ما تلتقطه الكاميرا ؛ الكاميرا هي العيون والبرنامج هو الدماغ.

سانديب أوني ، استراتيجي أعمال المنتجات ومستشار تكنولوجيا البيع بالتجزئة في شركة الاستشارات GartnerIT
، أخبرني أن رؤية الكمبيوتر "هي واحدة من أهم الخطوات التكنولوجية في السنوات العشر الماضية وقد غيرت نطاق الابتكار بشكل أساسي".

Amazon Go هو مجرد مثال واحد على التغييرات التي ستجلبها تقنية رؤية الكمبيوتر إلى البيع بالتجزئة ومعظمها لم يأت بعد. نحن الآن فقط في بداية بداية التأثير الذي ستحدثه هذه التكنولوجيا.

ماذا بعد

تتمثل الخطوة التالية في الانتقال من الخروج من المتجر مرة أخرى عبر بقية المتجر وسلسلة التوريد.

واحدة من أكثر الطرق شيوعًا التي تفقد بها المتاجر أرباحًا هي عندما لا يعرف المديرون أن الرفوف قد نفد المنتج الموجود في الصناديق في الخلف. يمكن للكاميرا المدعومة برؤية الكمبيوتر مشاهدة الرفوف طوال اليوم وإرسال التنبيهات تلقائيًا لإعادة التخزين.

وبالمثل ، يمكن أن تنبه رؤية الكمبيوتر المستخدمة في الجزء الخلفي من المتجر الموظفين عندما لا يكون المنتج في التخزين في المكان الذي يجب أن يكون فيه. وينطبق الشيء نفسه على مركز توزيع عملاق. يمكن للرؤية الحاسوبية أيضًا أن تلاحظ وترسل إشعارًا عندما يتم اختيار الطلب بشكل غير صحيح.

قال Paige Waldron ، مدير المشروع في Hy-Tek ، خبير سلسلة التوريد ، إن هذه التكنولوجيا "ستغير وجه كل شيء يحتوي على رمز شريطي. تقضي على جميع الحواجز التي تحول دون إنشاء المستودعات. "

توفر رؤية الكمبيوتر أيضًا مليارات الدولارات من رأس المال المحبوس في مخزون غير منتج يقع في مكان خاطئ.

ولكن انتظر هناك المزيد

كل هذه التكنولوجيا متاحة اليوم ويتم اختبارها وتجريبها وتنفيذها. ما هو غير موجود حتى الآن هو استخدام البيانات الضخمة التي تأتي في النهاية من رؤية الكمبيوتر.

تخيل أنك وقفت في مكان واحد في متجر بيع بالتجزئة وشاهدت المستهلكين يتسوقون لشراء عنصر معين أو مجموعة من المنتجات. ستكون قادرًا على ملاحظة ما يجذب الانتباه ، وما ينظر إليه المستهلكون ، وكيف يلتقطون الأشياء ، وما هو جزء الحزمة التي يركزون عليها ، وإذا وقفت هناك لفترة كافية ، فستفهم سبب شراء بعض المنتجات وغيرها لا.

قيل لي أنه من بين جميع المنتجات الاستهلاكية على الرفوف ، يتم إرجاع Jameson Whisky إلى الرف أقل من أي منتج آخر ، والمستهلكون الذين يستلمونه يشترونه. على العكس من ذلك ، يتم إخراج الآيس كريم من الفريزر والنظر إليه وإعادته حوالي 30٪ من الوقت. يرغب جميع المصنّعين في معرفة "معدل إعادة الإنتاج" لمنتجاتهم وفهم سبب قيام المستهلكين بما يفعلونه.

يمكن للرؤية الحاسوبية أن تجيب على كل هذه الأسئلة وتكشف عن تغييرات ذات مغزى في المنتج والتسويق. من خلال رؤية الكمبيوتر ، تقوم الكاميرا والبرنامج بالعمل القذر ، ويقفون متيقظين طوال اليوم ويحصلون على المعلومات التي يحتاجونها للمصنعين.

كما أخبرني ويل جلاسر ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة الدفع غير النقدية Grabango ، "إنها توفر المال ، وتوفر الوقت ، وتحسن سلسلة التوريد."

ما يعيق ذلك هو أن أجهزة الكمبيوتر ليست ذكية كما تبدو في كثير من الأحيان. لكي يفهم البرنامج الصور التي يراها ، يجب تدريبه. من أجل ذلك ، يحتاج إلى العديد من الصور ، ملايين منها ، وقد يستغرق الوصول إليها وقتًا طويلاً.

بمرور الوقت ، فإن الصور العديدة هي التي تمكن البرنامج من معرفة ما يراه ، واستخلاص النتائج وتقديم التوصيات التي يحتاجها تجار التجزئة.

هذا هو المكان الذي توجد فيه التكنولوجيا الآن. نحن نشهد فائدة حقيقية من رؤية الكمبيوتر ، مثل Amazon Go وتقنيات الدفع الأخرى. لكن برنامج التحليل الأعمق لا يزال يتعلم ، ويراكم الصور ، ويحصل على ما يعتقده البشر على أنه "خبرة" و "تعلم" وما يسميه علماء الكمبيوتر "بحيرة بيانات" كبيرة بما يكفي. من المحتمل أن يستغرق الأمر سنوات قبل أن تتحقق الفوائد من هذه العملية.

قد تعتقد أن الأمر يبدو مخيفًا ولن يرغب أي شخص في الذهاب إلى متجر يعرف أنه يخضع للمراقبة. ربما ، لكنك تعلم بالفعل أن كل الأماكن العامة تقريبًا موجودة الآن على الفيديو. لقد اعتاد الناس على كل حركة متصفح على الإنترنت يتم مراقبتها. الاحتمالات هي أن المستهلكين سوف يعتادون على هذا أيضًا.

سيسمح استخدام رؤية الكمبيوتر لتحليل سلوك المستهلكين في المتاجر لتجار التجزئة بالحصول على بيانات حول السلوك الذي يمكنهم الحصول عليه الآن فقط من متاجرهم عبر الإنترنت. تقول أوني من شركة Gartner إن رؤية الكمبيوتر ستسهل "الفرص التي بالكاد تخدش السطح الآن".

كل نوع من بائعي التجزئة يعمل على ذلك. عندما سألت كيت فانين ، المديرة التنفيذية لتجربة المستهلك للبيع بالتجزئة في Estee Lauder عن ذلك ، قالت: "هناك عناصر لالتقاط البيانات تحدث تمامًا وسنواصل تعزيزها".

حتى بعد تصميم كل البرامج للقيام بكل هذا ، ستظل هناك فرص وآفاق مستقبلية لرؤية الكمبيوتر. تقول سارة تشونغ ، المديرة التنفيذية لشركة Landing International التي تساعد العلامات التجارية لمستحضرات التجميل على الاستفادة من التكنولوجيا ، "يمكنك تتبع سلوك المستهلكين ، لكنك لا تعرف لماذا" يفعلون ما يفعلونه. بعد أن عالج البرنامج إنشاء بحيرات البيانات الضخمة لفهم السلوك البشري وكيفية تحسين المتاجر ، سيظل هناك فهم أكبر للسلوك يجب أن يتعلمه العلم وتجار التجزئة.

كل هذا بدأ للتو ولكن تم الوصول إلى نقطة التحول بالنسبة لرؤية الكمبيوتر. ستكشف السنوات القليلة القادمة عن التغييرات الهائلة التي ستجلبها رؤية الكمبيوتر لتجار التجزئة والمستهلكين لتمكين المتاجر من القيام بأكثر مما فعلت من قبل.