إمكانات dApps المدعومة بالذكاء الاصطناعي 

مع تقدير حجم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل بـ93.5 مليار دولار في عام 2021 ، أصبح الذكاء الاصطناعي بلا شك أحد أهم الإنجازات التكنولوجية في القرن.

يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الكمبيوتر أو الآلة على محاكاة الذكاء البشري ، من خلال أداء المهام وتعليم نفسها لتصبح أفضل في تنفيذها ، أثناء العملية.

تعد تعددية الاستخدامات أحد الجوانب الأساسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي واعدًا للغاية ، حيث يمكن تطبيقه لاستكمال أي صناعة تقريبًا - مما يجعل إمكاناته التخريبية غير محدودة تقريبًا. وتكمن إحدى أقوى أوجه التآزر في الذكاء الاصطناعي في دمجها مع تقنية blockchain.

ستستكشف هذه المقالة الإمكانات التي تم فتحها عند تقاطع blockchain والذكاء الاصطناعي ، والإمكانات المستقبلية لعلاقتهما التكافلية.

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بإطلاق المزيد من تطبيقات dApps المتقدمة

في حال فاتتك المذكرة ، فإن blockchain - التكنولوجيا الأساسية وراء العملات المشفرة - هو نظام لتسجيل البيانات على دفتر الأستاذ المشترك غير القابل للتغيير. نظرًا لأنه يتم تخزين دفتر الأستاذ الموزع عبر آلاف العقد اللامركزية في جميع أنحاء العالم ، فإن هذا يجعل من المستحيل تقريبًا التغيير أو الاختراق أو الرقابة.

بينما لا يزال كل من blockchain والذكاء الاصطناعي في مهدهما ، فإن قيمتهما المشتركة تولد عددًا لا يحصى من حالات الاستخدام المتآزرة والمثيرة للاهتمام. يزداد عدد مطوري blockchain الذين يستكشفون قوة الذكاء الاصطناعي ويطبقونه على تطبيقاتهم اللامركزية القائمة على blockchain (dApps).

في الواقع ، تم إطلاق أول تطبيق dApp قائم على الذكاء الاصطناعي في عام 2018 على The Cortex blockchain ، والذي يزعم أنه أول شبكة في العالم تنفذ تطبيقات dApp مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، مع إمكانات التعلم الآلي.

الصدام الرقمي كان أول تطبيق dApp مدعوم بالذكاء الاصطناعي على شبكة Cortex ، وهي لعبة مبسطة بالبكسل تستند إلى نموذجها المدرب للسيناريوهات المحتملة على الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن كل من خوارزميات الذكاء الاصطناعي وشبكات blockchain قد تقدمت منذ ذلك الحين ، فقد بدأت تطبيقات dApps الأكثر تعقيدًا في الاستفادة منها.

الذكاء الاصطناعي اللامركزي مثال آخر مثير للاهتمام ، يجمع بين كل من التقنيات الناشئة. باختصار ، يعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي مهمة تجزئة دلالية تعمل بطريقة لامركزية. يمكن للمستخدمين إرسال الصور إلى البروتوكول للتجزئة الدلالية ، والتي يتم إجراؤها على سحابة لامركزية.

شهدت dApps القائمة على Blockchain قفزة أخرى في الابتكار مع ظهور العقود الذكية ، وهي برامج كمبيوتر ذاتية التنفيذ تعمل على شبكة blockchain غير القابلة للتغيير.

على سبيل المثال، VIAتجمع سلسلة التحليلات الموثوقة ™ Trusted Analytics بين إمكانات معالجة البيانات الهائلة للذكاء الاصطناعي والعقود الذكية ، لجمع المعلومات من أكبر شركات الطاقة في العالم واستخدامها لتوليد رؤى متقدمة في صناعة الطاقة العالمية.

بروتوكول آخر يطبق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على العقود الذكية هو انتهى العمل. يستخدم امتداد متصفح المشروع العقود الذكية والتعلم الآلي لجمع الخصائص الخاصة بالعميل والمهمة من منصات SaaS (البرامج كخدمة) عبر الإنترنت ، والتي تتحول إلى رؤى لأتمتة العمليات التجارية ومساعدة الأشخاص على تبسيط المهام المتكررة. تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ WorkDone أيضًا على إنشاء أنظمة استخبارات خاصة بالشركة ، والتي يمكن الاستفادة منها على المستوى المؤسسي أيضًا.

ومع ذلك ، لا تزال خوارزميات الذكاء الاصطناعي السيادية مقصورة بشكل أساسي على المهام المتكررة والموجهة نحو إدارة البيانات ، وهذا هو سبب قيام الشركات بتنفيذ الرقابة البشرية لتعزيز بروتوكولات الذكاء الاصطناعي.

أحد المشاريع البارزة التي تسعى جاهدة للنهوض بهذا المجال هو عمل ذكي - بروتوكول يجمع بين فعالية العقود الذكية على منصة بلوك تشين اللامركزية مع شبكة إجماع من الذكاء الاصطناعي ، يحكمها مجتمع من الخبراء البشريين. يهدف AIWORK إلى حل بعض أكبر مشكلات محتوى الفيديو عبر الإنترنت ، مثل نقص البيانات الوصفية ، وعدم اتساق فهرسة أمان المحتوى.

تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالبروتوكول لإنشاء بيانات وصفية للفيديو ، بالإضافة إلى الترجمات الآلية والنسخ ، والتي يتم التحقق منها بواسطة شبكة من الخبراء البشريين والتحقق من صحتها من خلال إجماع blockchain ، قبل استخدامها لجعل خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم أكثر ذكاءً.

الأمثلة المذكورة أعلاه تخدش فقط سطح الإمكانات التي تم فتحها بواسطة التطبيقات اللامركزية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يتم استخدامها بالفعل اليوم. كما توضح أهمية خوارزميات الذكاء الاصطناعي في جمع ومعالجة مجموعات ضخمة من البيانات لتوليد رؤى خاصة بالصناعة.

مستقبل dApps المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تمامًا مثل الذكاء الاصطناعي ، لا تزال dApps المشبعة بالذكاء الاصطناعي في مهدها التكنولوجي ، مما يجعل من الصعب التكهن بحالات الاستخدام المحتملة التي سنراها في المستقبل. ومع ذلك ، نظرًا لأن blockchain يوفر وسيطًا لامركزيًا وشفافًا وثابتًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فإن تقارب التطبيقات اللامركزية الأكثر تقدمًا أمر لا مفر منه.

في المستقبل القريب ، من المحتمل أن نرى الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق مطبقة في DeFi (التمويل اللامركزي) لتعزيز حماية المستخدم وكفاءة العقود الذكية. على سبيل المثال ، يمكن تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على بيانات السوق التاريخية لإنشاء نماذج تنبؤية أكثر ذكاءً لتحركات السوق الرئيسية أو بروتوكولات زراعة المحاصيل الأكثر تقدمًا.

قد تصبح نماذج التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر بروزًا أيضًا في صناعات الطاقة والرعاية الصحية والمراهنات الرياضية ، وذلك بفضل قدرتها الرائدة في الصناعة على تحليل كميات هائلة من البيانات.

أخيرًا ، ستكون metaverse مكانًا محتملاً آخر لـ dApps التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، حيث ستكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي مطلوبة لإدارة الكمية غير المسبوقة من بيانات المستخدم. من المرجح أن تكتسب dApps المستندة إلى الذكاء الاصطناعي فائدة في إنشاء ثقة في البيانات ، وإنشاء توصيات مستخدم مخصصة ، ودعم خصوصية البيانات للأفراد.

بالنظر إلى العلاقة التكافلية بين التقنيتين ، يتفق خبراء الصناعة على ذلك blockchain و AI هي مباراة صنعت في جنة التكنولوجيا. ومع ذلك ، فإن حالات الاستخدام الواقعية التي ستنشأ عن التقارب بينهما - مع تقدم كل من خوارزميات blockchain والذكاء الاصطناعي - لن يتم تحديدها إلا في المستقبل.