متى الترجمة من Google تم إطلاقه في عام 2006 - بهدف القضاء على حواجز اللغة العالمية - فقد دعم لغتين فقط ، مع خوارزميات تنبؤية محدودة. بعد عشر سنوات ، انتهت 500 مليون شخص كانوا يستخدمون ترجمة Google ، حيث يترجمون أكثر من 100 مليار كلمة يوميًا إلى 109 لغة مختلفة. لم تكن هذه القفزة الكبيرة في الترجمات الآلية ممكنة بدون تقنيتين متقدمتين: الترجمة الآلية (MT) والذكاء الاصطناعي (AI).
في حالة فقدها ، فإن الترجمة الآلية هي عملية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لترجمة المحتوى تلقائيًا من لغة إلى أخرى ، دون الاعتماد على المدخلات البشرية. الذكاء الاصطناعي هو جوهر التطور في صناعة الترجمة الآلية.
الآن ، يجب أن تتساءل ما هو دور الذكاء الاصطناعي في الترجمة الآلية ، ولماذا لديه مثل هذه الإمكانية التخريبية لصناعة الترجمة؟ لنتعرف أولاً على دور الذكاء الاصطناعي في الترجمات الآلية.
دور الذكاء الاصطناعي في الترجمة الآلية
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي كان أحد المحفزات الرئيسية لتطوير صناعة الترجمة الآلية ، فمن المهم أولاً أن نفهم أين نقف اليوم. لا تزال الترجمة الآلية والذكاء الاصطناعي في مهدها التكنولوجي. على الرغم من التطورات الهامة ، لا تزال معظم الترجمات الآلية تتطلب إشرافًا بشريًا على السياق والدقة. لذلك ، لن تحل الآلات محل المترجمين البشريين في أي وقت قريب. ولكن على الجانب الآخر ، لا يمكن لأي مترجم بشري أن يضاهي سرعة وإنتاجية الترجمات الآلية.
ومع ذلك ، لم تكن محركات الترجمة قريبة من استبدال المترجمين البشريين ، لكنها ما زالت تحتل مكانًا مهمًا لأنفسهم بفضل مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور. ببساطة ، يساعد الذكاء الاصطناعي محركات الترجمة على أن تصبح أكثر ذكاءً ، من خلال جمع مجموعات كبيرة من البيانات وتحليلها وتفسيرها. نظرًا لأن اللغة تتطور باستمرار ، تحتاج محركات الترجمة إلى مواكبة الوتيرة باستمرار ، لتكون قادرة على الاقتراب من القضاء على الحدود اللغوية المتقاطعة. إذن ، كيف بالضبط يساعد الذكاء الاصطناعي محركات الترجمة في التطور باستمرار؟
ترجمة جوجل ، على سبيل المثال ، تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ، والمعروف باسم ترجمات الآلة العصبية (NMT). هذه طريقة ترجمة آلية تستخدم شبكة عصبية اصطناعية للتنبؤ باحتمالية وجود سلسلة من الكلمات. لذا بدلاً من ترجمة جملة كلمة بكلمة ، ستتعلم محركات الترجمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي معنى الجمل بأكملها. حتى الآن ، تعد الترجمة الآلية العصبية هي النهج الأكثر تقدمًا للترجمات الآلية ، حيث تفوقت كثيرًا على نماذج الترجمة الآلية السابقة القائمة على القواعد من حيث الدقة النحوية والسياقية. هذه هي نفس التقنية التي تمنحك اقتراحات أكثر دقة عندما تكتب على هاتفك.
في جوهرها ، فإن الشبكة العصبية القائمة على الذكاء الاصطناعي من Google Translate قادرة على التعلم العميق - وهي طريقة متقدمة للتعلم الآلي تُستخدم أيضًا في السيارات ذاتية القيادة وتقنية التعرف على الوجوه. في الترجمة الآلية ، تستخدم الشبكات العصبية ملايين الأمثلة لتعلم وإنشاء ترجمات أكثر دقة وطبيعية بمرور الوقت. تقوم شبكة Google العصبية بترجمة جمل كاملة في وقت واحد ، وقادرة على ترميز دلالات الجملة ، بدلاً من حفظها من عبارة إلى جملة.
خلق الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق نقلة نوعية في صناعة الترجمة ، مما أدى إلى ترجمات أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. يعتمد المترجمون المحترفون بشكل متزايد على الترجمات الآلية ، والتي تعمل بشكل جيد مع أنواع معينة من النصوص التي تتطلب خبرة أقل في الموضوع وتحرير بشري كبير بعد ذلك. الآن ، دعنا نلقي نظرة على بعض حالات الاستخدام الرئيسية للترجمات الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي وما يخبئه المستقبل.
الذكاء الاصطناعي يقضي على حاجز اللغة
من خلال زيادة تطوير شبكات الترجمة الآلية العصبية ، خلقت خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق العديد من حالات الاستخدام الجديدة للترجمات الآلية الآلية. نتيجة لذلك ، بدأ عدد كبير من الصناعات في تنفيذ التكنولوجيا.
حكومة SDL - مبتكر عالمي في تكنولوجيا ترجمة اللغة - يستخدم نظام الترجمة الآلية الخاص به لترجمة موجز الأخبار على وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي ، من أجل تقديم رؤى قابلة للتنفيذ للحكومة.
وجدت صناعة الرعاية الصحية أيضًا فائدة في الترجمة الآلية ، مثل كانوبي الكلام نفذته لإنشاء أول تطبيق مترجم طبي. تدعي Canopy Speak أنها تقدم أكبر مجموعة من العبارات الطبية المترجمة مسبقًا في الصناعة. يسمح للأطباء بطرح أسئلة على مرضاهم غير الناطقين باللغة الإنجليزية عبر ترجمات تحويل النص إلى كلام. في الوقت الحاضر ، يقدم فقط قناة اتصال أحادية الاتجاه.
هذان مجرد مثالين لشركات تعتمد على الترجمة الآلية ، ولكن تم دمج التكنولوجيا في العديد من الصناعات الأخرى ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية والتمويل والقانون والبرمجيات والتكنولوجيا. ال حتى أن الجيش الأمريكي قام بتطبيق نظام ترجمة آلي للغات الأجنبية يقدم ترجمات آلية عبر النص والكلام للجنود.
في حين أن الترجمات الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي تقضي بالفعل على الحواجز اللغوية العابرة للغة ، لا تزال هناك حاجة لمزيد من الفهم الدلالي والسياقي. من المرجح أن تقدم الموجة التالية من الابتكار في الذكاء الاصطناعي مسارد مصطلحات مخصصة يمكن اختيارها وفقًا لنوع الترجمة. يكمن الأمل وراء مسارد المصطلحات المخصصة في أنها ستوفر دقة أكبر للترجمات التي تتطلب خبرة أكبر في الموضوع. ستعمل الشبكات العصبية المستقبلية أيضًا على تطوير تدريب على الترجمة الآلية أثناء التنقل ، مما يعني أن محركات الترجمة ستكون قادرة على التعلم في الوقت الفعلي ، أثناء عملية الترجمة.
عمل ذكي هي واحدة من أهم الشركات المكرسة لتطوير الذكاء الاصطناعي. تجمع شبكة الذكاء الاصطناعي القائمة على blockchain بين كفاءة الذكاء الاصطناعي ودقة الخبراء البشريين ، لإنشاء مجموعات بيانات تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. يتخصص سوق AIWORK المفتوح والمشترك في مصادر متعددة في النسخ الآلي للذكاء الاصطناعي والترجمات وإنشاء بيانات وصفية عالية الجودة للذكاء الاصطناعي لمقاطع الفيديو عبر الإنترنت.
لنشر مقالات على موقعنا ، تواصل معنا عبر البريد الإلكتروني أو أحد الحسابات المذكورة أدناه.
المصدر: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/