قد يتحسن الذكاء الاصطناعي الجديد لصوت السيارة أكثر من مجرد نغمات

لطالما صورت هوليوود الذكاء الاصطناعي (AI) على أنه الطبقة العاملة من الروبوتات البائسة التي تحل محل البشر المطمئنين وتخلق الصراع المركزي المتصاعد. في أفضل مرجع للحالة ، قد تتخيل شابًا هيلي جويل أوسمنت يلعب دور ديفيد ، الطفل الاصطناعي المدرك لذاته في عالم المدن الساحلية ذات القبعات القطبية التي تم إذابة الجليد والفيضانات في سبيلبرغ (يبدو مألوفًا؟) AI: الذكاء الاصطناعي الذي (تنبيه المفسد) يقتل نفسه فقط. أو ربما تتذكر صوت روبن ويليامز على أنه رجل مرور مائتي عام الذي ، مرة أخرى ، هو إنسان آلي مدرك لذاته يحاول الازدهار (مرة أخرى في حالة تأهب للمفسد) ، ينتهي به الأمر ليكون ضحيته الوحيدة. وبالطبع ، هناك إشارة شبه مبتذلة إلى ترميناتور وعالم ما بعد المروع مع الآلات التي تحاول تدمير البشر ، وكذلك (تنبيه غير مفسد) الكثير من الضحايا على مدى عقدين من الزمن. ومع ذلك ، في أي من هذه السيناريوهات ، هل يتعايش البشر مع حياة أفضل ، ناهيك عن تعزيز الترفيه والسلامة.

هذا هو الواقع الجديد. يمكن تضمين خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تصميمات الصوت وتحسينها باستمرار عبر التحديثات عبر الهواء لتحسين تجربة القيادة. وفي تناقض مباشر مع أمثلة هوليوود هذه ، فإن مثل هذا الذكاء الاصطناعي قد يحسن بالفعل احتمالية بقاء الإنسان على قيد الحياة.

للمتعة فقط

حتى وقت قريب ، كانت كل واجهة المستخدم (UI) بما في ذلك تطوير الصوت تتطلب برمجة معقدة بواسطة مبرمجين خبراء على مدى ستة وثلاثين (36) شهرًا من برنامج السيارة. يتم تحديد تصميم الصفائح المعدنية والصناديق الإلكترونية ، وتحديد مصادرها وتطويرها بالتوازي فقط لمعايرة العناصر الفردية في وقت متأخر من التطوير. الأصوات ذات العلامات التجارية. التوقيعات الصوتية. جميع المبادرات المنفصلة في نفس تصميم نظام فقر الدم الذي لديه تكلفة الشركات المصنعة المليارات.

لكن الذكاء الاصطناعي أتاح طريقة أكثر مرونة وفعالية للتعامل مع تصميم تجربة الصوت. يقول جوش موريس ، مدير هندسة التعلم الآلي في DSP Concept: "ما نراه هو تقارب الاتجاهات". "أصبح الصوت ميزة أكثر انتشارًا داخل السيارات ، ولكن في نفس الوقت ترى أن المعالجات الحديثة أصبحت أقوى مع المزيد من الذاكرة والقدرات."

ومن هنا ، باستخدام منصة تطوير تركز على الأنظمة ، يوفر الذكاء الاصطناعي وهذه المعالجات الأقوى للسائقين والركاب مستوى جديدًا من الاستجابة التكيفية في الوقت الفعلي. . يقول ستيف إرنست ، رئيس تطوير أعمال السيارات في DSP Concept: "بدلاً من الحاجة التاريخية لكتابة رزم من التعليمات البرمجية لكل سيناريو يمكن تصوره ، يوجه الذكاء الاصطناعي استجابة النظام بناءً على الوعي المكتسب بالظروف والأحداث البيئية.

الطريقة الواضحة لاستخدام مثل هذا النظام التعليمي هي "إزالة الضوضاء" عن السيارة بحيث يمكن تصميم وتحسين الصوت المتميز على الرغم من تبديله بإطارات الشتاء أو غير ذلك من التغييرات المحيطة. ولكن طورت LG Electronics خوارزميات تعمل في DSP Concept's Audio Weaver منصة للسماح بالتحسينات الصوتية لحوار الفيلم أثناء الترفيه في المقعد الخلفي لإبرازه مقابل الانفجارات داخل الفيلم ، مما يتيح للركاب سماع المحتوى النقدي بشكل أفضل

هناك جانب آخر غير واضح يتمثل في كيفية تنسيق الأصوات ذات العلامات التجارية وسط ضوضاء أخرى. هل تتطلب هذه السيارة تحديدًا تسلسل الإقلاع المتصاعد لتشغيلها بينما يتم إيقاف تشغيل الأصوات الأخرى مثل الراديو والأجراس تلقائيًا؟ يمكن تعديل كل تجربة.

من المرجح أن تزدهر

نظرًا لأن العالم يتنافس في كل من السيارات الكهربائية والقيادة الذاتية ، فمن المحتمل أن يتغير تواتر واحتياجات التحذيرات الصوتية بشكل كبير. على سبيل المثال ، لا يمكن لمهندس السلامة في سيارة الأجرة المستقلة افتراض وجود الركاب في أي مكان بالقرب من شاشة عرض مرئية عند الحاجة إلى تنبيه في الوقت المناسب. ومدى سماع هذا التنبيه لـ ما يقرب من 25 مليون أمريكي من ذوي الإعاقة لمن يجب أن تفتح المركبات المستقلة إمكانيات تنقل جديدة؟ يقول إرنست: "الصوت الآن ليس فقط للاستماع إلى أغنيتك المفضلة". "مع القيادة الذاتية ، هناك جميع أنواع التنبيهات المطلوبة لإبقاء السائق مشغولاً أو لتنبيه السائق غير المتداخل بشأن الأشياء التي تدور حوله."

يقول آدم ليفنسون ، رئيس قسم التسويق في DSP Concepts ، "ما يجعل الأمر أكثر صعوبة ، هو كل الأشياء التي يتم التعامل معها في وقت واحد داخل السيارة: الهاتف ، الصوت الغامر أو المكاني ، ضوضاء المحرك ، ضوضاء الطريق ، أنظمة التنبيه الصوتية للمركبة ، أنظمة الصوت ، وما إلى ذلك ، نود أن نقول أن السيارة هي أكثر المنتجات الصوتية تعقيدًا ".

على سبيل المثال ، تخيل السيناريو الذي يقوم فيه السائق بتمكين وضع القيادة الذاتية على الطريق السريع ، ورفع نغماته وهو يجهل بسرور اقتراب سيارة الطوارئ. ما هي دقة (ومسافة) الكشف عن صفارات الإنذار باستخدام ميكروفون (مكبرات) السيارة التي تنبه السيارة سائقها شبه المشتت؟ كيف يجب تقديم هذا التنبيه للتغلب على الضوضاء المحيطة ، وتوفير الاهتمام الكافي ولكن لا يزعج السائق دون داع؟ يمكن ضبط كل هذا عبر نماذج مطورة مسبقًا ، والتدريب المسبق باستخدام صفارات الإنذار المختلفة والضبط اللاحق المستند إلى السحابة. يوضح موريس: "هذا هو المكان الذي يصبح فيه التنسيق العام مهمًا حقًا". "يمكننا أخذ إخراج نموذج [اكتشاف الذكاء الاصطناعي] وتوجيه ذلك إلى أماكن مختلفة في السيارة. ربما تخفض الصوت ، وتطلق بعض إشارات التحذير الصوتية وتومض شيئًا ما على لوحة القيادة لكي ينتبه السائق. "

وينطبق الشيء نفسه على التنبيهات الخارجية. على سبيل المثال ، قد تكون السيارة الكهربائية الهادئة قد ضبطت إنذارات للمشاة. وبالتالي يمكن إنشاء عمليات معايرة جديدة في وضع عدم الاتصال وتنزيلها في المركبات كتحديثات للبرامج بناءً على الابتكار المُمكّن.

الابتكار في كل مكان. والذكاء الاصطناعي يغذي التجربة المثالية بدلاً من خلق عالم هوليوود البائس.

تنبؤ المؤلف

هذا هو توقعي للأسبوع (وهو يوم الثلاثاء فقط ، أيها الناس): يجب أن يتضمن التطور التالي للصوت حلقة ردود فعل فورية كاملة بما في ذلك متعة المستخدمين الدقيقة في الوقت الفعلي. نعم ، من المحتمل أن يؤدي التصميم الحالي إلى تحسين التجربة ، ولكن قد يتم تحسين المعايرة المستمرة للتصميم المرتكز على المستخدم (UCD) بشكل إضافي بناءً على تعبيرات الركاب ولغة الجسد والتعليقات ، وبالتالي ضبط الرضا بشكل فردي في الوقت الفعلي. جميع عوامل التمكين موجودة هناك: الكاميرا والذكاء الاصطناعي والمعالجات ومنصة تكيفية.

نعم ، لقد سمعنا من قبل إضاءة مزاجية تكيفية والاكتشاف عن بعد للملل والتوتر وما إلى ذلك لتحسين السلامة ، ولكن لا شيء يعزز التجربة المشتركة بناءً على خوارزميات التعلم في الوقت الفعلي لجميع أجهزة الاستشعار التي يشير إليها المستخدم.

ربما أنا استقراء كثيرا. ولكن تمامًا مثل شخصية روبن ويليامز ، لقد امتدت لقرنين من الزمان ... لذا ربما أكون أيضًا حساسًا لما قد يريده البشر.