رؤية سلسلة التوريد. إذا بدا الأمر بسيطًا ، فابحث عن كثب.

يتمثل الخطر الأكثر أهمية لسلسلة التوريد اليوم في المعتقدات الراسخة لقائد سلسلة التوريد في الممارسات التاريخية. يهيمن التميز الوظيفي وكفاءة معاملات المؤسسة على جدول أعمال سلسلة التوريد الرقمية. نتيجة لذلك ، وجدنا أن التقدم متعثر في بناء رؤية لسلسلة التوريد متعددة المستويات.

النسيان صعب. يتطلب بناء رؤية سلسلة التوريد إعادة التفكير في الأساليب التقليدية. اليوم ، الشركات عالقة. على مدى العقد الماضي ، أظهر قياس رؤية سلسلة التوريد أن قادة سلسلة التوريد لا يحرزون تقدمًا. بالنظر إلى مستويات عدم اليقين والتنوع ، تزداد أهمية سد هذه الفجوة.

يحتاج قادة سلسلة التوريد إلى الرؤية عبر جميع الأوضاع والوظائف لتحسين الرؤى. تحيط الإشارات بسلسلة التوريد ولكنها لا تُستخدم بشكل فعال في البنى التقليدية لتكنولوجيا المعلومات (IT).

احتضان الحاجة إلى التغيير

يبدأ تحسين القيادة بتعريف واضح. هناك أربعة تدفقات أساسية لبيانات الرؤية: التصنيع والمورد والخدمات اللوجستية والمؤسسة. سنويًا منذ عام 2015 ، قمنا بقياس الفجوة في كل من تدفقات العمليات هذه في Supply Chain Insights. الخلاصة النهائية: الصناعة لا تتقدم ولكنها تتراجع مع وجود فجوات أكبر ، على الرغم من الاستثمارات التي تقدر بملايين الدولارات.

مع التباين غير المسبوق وعدم اليقين الاقتصادي ، ينصب تركيز قادة سلسلة التوريد على الجدوى المالية. في استطلاع حديث أجرته Supply Chain Insights ، 48٪ من شركات التصنيع التي تزيد إيراداتها السنوية عن 5 مليارات دولار لديها برنامج سلسلة توريد رقمي. يبدو أن التقدم قد يحدث أخيرًا لتحسين الرؤية. حق؟ لسوء الحظ ، الجواب ليس بهذه السرعة. لا يعرف معظم القادة معنى الوسائل الرقمية ويركزون عن طريق الخطأ على تحسين رؤية سلسلة التوريد باستخدام الأساليب التقليدية. في الصناعة ، مع تحسن إمكانات التحليلات ، لا توجد خارطة طريق واضحة لتحديد القدرات الأساسية.

لماذا الرؤية صعبة للغاية؟ تتعدد العوامل: المحاذاة وزمن انتقال البيانات وزمن انتقال الإمداد والتوافق الدلالي وزمن انتقال ترجمة القناة. كلها حواجز. العمليات الحالية عبارة عن دفعة مع نقل البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من تقنية قاعدة بيانات علائقية إلى تقنية قواعد بيانات علائقية أخرى. تضيف الأساليب التقليدية للتكامل زمن انتقال إلى عمليات البيانات.

ومع ذلك ، فإن قضايا تكنولوجيا المعلومات أكثر قابلية للإدارة من الحواجز التنظيمية. كل وظيفة (المبيعات ، والتسويق ، والتصنيع ، والتخطيط ، واللوجستيات ، والمشتريات) لها بنية بيانات مختلفة مضمنة في العمليات لدفع التميز الوظيفي. لا تتماشى التعريفات الوظيفية للتميز ، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى اختلال التوازن في سلسلة التوريد.

بالإضافة إلى ذلك ، تشعر الفرق بالحاجة إلى لمس البيانات والمشاركة في العمليات اليدوية. مع زيادة التباين ، يزداد زمن انتقال العملية (الوقت اللازم لاتخاذ القرار) بشكل كبير. وجدنا في بحثنا أن المنظمات استغرقت أربعة إلى ستة أشهر لاتخاذ القرار بناءً على بيانات السوق في ذروة الوباء.

يشير مؤشر ضغط سلسلة التوريد العالمي الموضح أدناه إلى الحاجة إلى التغيير. لا يزال اضطراب سلسلة التوريد أعلى من أي وقت مضى في العقد الماضي. تحتاج المنظمات إلى تغيير نهجها. رؤية سلسلة التوريد وعدم قدرة قادة سلسلة التوريد على إعادة التفكير في نهجهم يمثل مشكلة.

ما هي رؤية سلسلة التوريد؟

إذن ، لماذا لا يمكننا كسر هذا الجوز وحل مشكلة رؤية سلسلة التوريد؟ لماذا نحن عالقون؟ تصور الثورة الصناعية الرابعة ، 4IR ، أو الصناعة 4.0 ، تغييرًا سريعًا في التكنولوجيا والصناعات والأنماط والعمليات المجتمعية في القرن الحادي والعشرين بسبب زيادة الترابط والأتمتة الذكية. في عام 21 ، صاغ التقني البريطاني كيفين أشتون مصطلح إنترنت الأشياء (IoT) لتعريف الشبكة التي تربط الأشخاص والأشياء. عند النشر ، اعتقد معظم الناس أن الموضوع كان خيالًا علميًا. اليوم ، أصبح إنترنت الأشياء - شبكة واسعة من الكائنات المتصلة التي تجمع البيانات وتحللها وتؤدي المهام بشكل مستقل - حقيقة واقعة. بفضل تطوير تقنيات الاتصال مثل 1999G وتحليلات البيانات ، تتزايد البيانات في الوقت الفعلي من حيث الحجم والأهمية. المشكلة هي أن عمليات سلسلة التوريد من الداخل إلى الخارج. نتيجة لذلك ، لا توجد طريقة سهلة للتعامل مع بيانات القناة والمورد واللوجستيات التي تم إنشاؤها بواسطة إنترنت الأشياء ما لم نعيد التفكير في بنى المؤسسة.

رؤية سلسلة التوريد هي إمكانية تتبع المنتجات والخدمات أو تتبعها بما في ذلك حالة الطلب وشحنات المنتجات المادية من التحويل إلى الاستلام. وهذا يشمل الأنشطة اللوجستية والنقل وكذلك حالة الأحداث والمعالم داخل شبكة متعددة المستويات. يتطلب تصميم الحلول الفعالة بناء حلول قائمة على الأدوار لدفع التحليلات الوصفية والتنبؤية لدفع العمل.

خمسة دروس لتعلم تحسين رؤية الشبكة

إذا كنت تكافح مع الثقوب السوداء في سلسلة التوريد الخاصة بك وعدم القدرة على استخدام بيانات الشبكة. استرخ وتفكر في خمسة دروس من العقد الماضي.

الدرس 1. كن واضحا. واحدة من أكبر المشكلات هي استخدام مصطلح الرؤية بدون وضوح. ضع خريطة للثقوب السوداء لسلسلة التوريد الخاصة بك. فهم قضايا الكمون والمصالحة الدلالية.

بند العمل. قم بتشكيل مجموعة متعددة الوظائف وفكر في المشكلات التي حدثت خلال العام الماضي. استخدم هذه البصيرة لفهم فرصة رؤية سلسلة التوريد الخاصة بك. قم ببناء تحالف إرشادي للتغلب على الضجيج السوقي للأشياء اللامعة وبناء حل عملي.

الدرس 2. سلسلة التوريد هي رياضة جماعية. تمكين تدفق المعلومات عبر الفريق. يجب أن تلبي إدارة البيانات في رؤية سلسلة التوريد احتياجات الأدوار المتعددة عبر المنظمة. يجب أن تكون سلسلة التوريد رياضة جماعية ، ولكن في معظم المؤسسات ، ليس لدى مؤسسات تكنولوجيا المعلومات أي شيء سوى فريق للعمل معه. تمثل المتطلبات المتباينة واستثمارات الظل في تكنولوجيا المعلومات مشكلة. انطلق لتحقيق الفوز ، وقم ببناء رؤية متعددة الوظائف بناءً على متطلبات الشخصية القائمة على الأدوار.

بند العمل. بعد رسم خرائط الثقوب السوداء لسلسلة التوريد بسبب الكمون ، حدد حجم الجائزة. ما مدى أهمية سد هذه الفجوات وتقليل الوقت للحصول على البيانات واتخاذ قرار أفضل. تختلف هذه الإجابة من مؤسسة إلى أخرى ، ولكنها تحتاج إلى إجابة للمضي قدمًا.

الدرس 3. التكامل المحكم يزيد الهشاشة: يقلل المرونة. لسوء الحظ ، لا يفهم معظم قادة سلسلة التوريد الاختلافات بين التكامل وقابلية التشغيل البيني. الاندماج ليس هو الحل. بدلاً من ذلك ، يجب أن تتدفق البيانات عبر تقنيات متباينة بأقل زمن انتقال مع التركيز على الحفاظ على الطبقة الدلالية. والخبر السار هو أنه من خلال استخدام NoSQL ونهج الكود المنخفض ، يعد هذا احتمالًا. لسوء الحظ ، فإن 7٪ فقط من قادة الأعمال هم مبتكرون على استعداد لاستكشاف أساليب جديدة.

بند العمل: تعلم لغة جديدة. حدد بوضوح الاختلافات والقدرات في نهج رؤية سلسلة التوريد بين التكامل وقابلية التشغيل البيني. لا تركز على تكامل العمليات ، ولكن على تزامن البيانات ومواءمتها. في الصناعة ، هناك العديد من طلبات تقديم العروض المكتوبة بشكل سيئ والتي تربك السوق فقط.

الدرس 4. توقفت قدرات الشبكة بسبب عمليات الشراء والاستحواذ. تعتمد سلسلة التوريد بشكل متزايد على تدفقات الشبكة (حركة السلع والخدمات من خلال عقد متعددة وشركاء تجاريين). على مدى العقد الماضي ، بسبب دمج الحلول واستحواذ رأس المال الاستثماري ، توقف الابتكار في بناء حلول الشبكات. الحقيقة المحزنة هي أن إمكانات حلول الشبكات متعددة المستويات لم تتغير نسبيًا على مدار العقد على الرغم من تطور إمكانيات التكنولوجيا. لا توجد طريقة سهلة لتشغيل إمكانية التشغيل البيني بين موفري الشبكة الثلاثة عشر الأساسي متعدد المستويات. (للحصول على التفاصيل ، انظر الحاشية السفلية.)

المشكلة؟ هنالك أربعة. يعمل كل حل شبكة في جزيرة. بالإضافة إلى ذلك ، أدى التوحيد المستمر وعمليات شراء رأس المال الاستثماري إلى إحباط الابتكار. كبار المزودين القادرين على قيادة قابلية التشغيل البيني -أمازون
AMZN
، جوجل،
و مایکروسافتMSFT
—اجلس على الهامش للمضي قدمًا في رؤى محدودة لتطبيقات المؤسسة. يسود الارتباك مع تطور منصات إنترنت الأشياء من قبل مزودي إنترنت الأشياء مثل FourKites و Project 44 و Transvoyant. لا تخلط بين توليد الإشارة والقدرة على استخدام البيانات عبر الشبكة.

الإجراءات التي يجب اتخاذها؟ يحتاج المصنعون وتجار التجزئة إلى توضيح كيفية بناء قدرات الشبكة وبناء مركز شراء. تتمثل إحدى المشكلات في بناء رؤية سلسلة التوريد في عدم وجود رؤية واضحة والمشتري. يحتاج العملاء الحاليون للشبكات الحالية إلى إجبار اللاعبين الكبار مثل SAP و Infor على تعزيز قابلية التشغيل البيني بين الشبكات بتسجيل دخول واحد. تحتاج الشركات التي تعمل مع Amazon و Google و Microsoft إلى دفعهم للحصول على سلسلة حول بناء قدرات الشبكة.

يتطلب حل المشكلة تفكيرًا جديدًا. لا تخطئ في التفكير في أن تحسين رؤية سلسلة التوريد يحدث من خلال تنفيذ تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وتطبيقات التخطيط التقليدية. من الواضح أن عقدين من الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات يدعمان أن هذا ليس الجواب.

الإجراءات التي يجب اتخاذها؟ حدد بوضوح رؤية جديدة واستكشف تفكيرًا جديدًا من خلال الاستثمار في فهم قدرات Art of the Possible of Web 2.0 و 3.0 في التحليلات ومعنى واستخدام البيانات في الوقت الفعلي.

الاستنتاج.

رؤية سلسلة التوريد فرصة كبيرة ولكنها مشكلة أيضًا. الفرص كثيرة لكنها تظل بعيدة المنال بسبب التفكير التقليدي.

المصدر: https://www.forbes.com/sites/loracecere/2023/01/18/supply-chain-visibility-if-it-seems-simple-look-more-closely/