اكتشف الباحثون تقنية جديدة للتنبؤ بالبروتين تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي قد تغير صناعة تطوير الأدوية تمامًا. باستخدام قدرات AlphaFold 2، فإن هذا النهج الجديد - الذي ابتكره مرشح الدكتوراه غابرييل مونتيرو دا سيلفا من جامعة براون - يتنبأ بسرعة بمجموعة من هياكل البروتين. ومن خلال فهم الديناميكيات المعقدة لهياكل البروتين وإنشاء طرق جديدة للتدخل العلاجي، فإن هذا النهج لديه القدرة على إحداث ثورة في هذا القطاع.
تطوير فهم ديناميكيات البروتين القائمة على الذكاء الاصطناعي
العنصر الرئيسي في هذا النهج الجديد هو قدرته على التنبؤ بشكل موثوق بالمجموعات السكانية النسبية لمطابقة البروتين، بما يتجاوز حدود النمذجة الثابتة التقليدية. تعد ديناميكيات البروتين موضوعًا للدراسة التي تقدم بها مونتيرو دا سيلفا وزملاؤه علميًا من خلال استخدام AlphaFold 2، المعروف بدقته في التنبؤ بهياكل البروتين.
يقدم هذا العمل للباحثين فهمًا شاملاً لنشاط البروتين عبر الزمن، وهو ما له تداعيات مهمة على تطوير الأدوية.
التحقق من الصحة والآثار
قارن الباحثون بياناتهم التجريبية للحصول على التحقق من صحة طريقة التنبؤ الخاصة بهم. تم دعم الافتراضات التي قاموا بها من خلال تجارب الرنين المغناطيسي النووي. ومن خلال إظهار فعالية نهجهم المعتمد على الذكاء الاصطناعي، فقد حققوا معدل دقة متميزًا بنسبة 80%. يسلط هذا التحقق الضوء على مصداقية التكنولوجيا وقدرتها على تسريع إجراءات تطوير الأدوية. توضح هذه النتائج كيف يمكن لهذا النهج أن يطور البحث العلمي بالإضافة إلى تطبيقات العالم الحقيقي.
كما أن هذه الإستراتيجية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة من التقنيات الحسابية الحالية، والتي تشتهر بأنها تتطلب الكثير من الموارد. ويؤكد مونتيرو دا سيلفا على مدى تكلفة الأساليب القديمة واستهلاكها للوقت، مسلطًا الضوء على مدى إلحاح العثور على بدائل قابلة للتطوير. يعد هذا النهج بتعزيز البحث العلمي من خلال تسريع التحليل عالي الإنتاجية، خاصة عندما يتعلق الأمر بفهم الديناميكيات المعقدة للبروتينات في حالات المرض.
نحن على وشك بدء فصل جديد في تاريخ تطوير الأدوية والذي سيتسم بالسرعة والدقة الهائلتين بفضل ظهور أداة التنبؤ بالبروتين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ويتكهن الباحثون حاليًا بكيفية تأثير هذا النهج الجديد على تطوير المستحضرات الصيدلانية والبيولوجية. على الرغم من أن الإثارة حول هذه التطورات آخذة في الارتفاع، إلا أن هناك شعورًا حقيقيًا بانتظار أبحاث إضافية قد تؤدي إلى علاجات أفضل أو ربما علاج. هناك الكثير من الفرص المثيرة للاكتشافات الرائدة التي يمكن أن تحسن حياة الكثير من الناس بينما لا نزال على قيد الحياة في هذا الوقت المذهل.
المصدر: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/