في عالم أصبح مترابطًا بشكل متزايد ، نعتمد على الوصول إلى بيانات قوية في الوقت الفعلي لإكمال أبسط المهام. من التحقق مما إذا كان المنتج متوفرًا في متجرنا المحلي ، إلى التحقق من رقم تسجيل Uber الخاص بنا ، أصبحت هذه البيانات الحديثة المزعومة هي القاعدة. البيانات متاحة على الفور ، في كل مكان. إنه يمكّن الناس من اتخاذ قرارات أفضل ومستنيرة ويستخدم بطريقة أكثر أخلاقية.
ومع ذلك ، فإن إمكانيات البيانات الحديثة تذهب إلى أبعد من الاستخدام الشخصي. لإطلاق العنان لقوة البيانات الحديثة ، سيسهل الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ثورة البيانات البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). ستكون البيانات الحديثة هي المفتاح للاضطراب والابتكار في هذا الفضاء ، مما يتيح نتائج سريعة عبر مجموعة واسعة من القطاعات.
لذلك ، دعونا نتعمق في الفرص التي توفرها البيانات الحديثة في ESG.
البيئة - تعطيل سوق الطاقة
في سوق الطاقة المضطرب بشكل متزايد ، يضطر العملاء إلى التنقل في أعلى أسعار الطاقة المسجلة. نظرًا لأن الأشخاص الذين يعملون من المنزل محشورين بالبطانيات ويحجمون عن تشغيل التدفئة ، فإن هناك شهية أكثر من أي وقت مضى لجعل منازلنا أكثر كفاءة في استخدام الطاقة وتقليل انبعاثاتنا وفي النهاية خفض التكاليف. على سبيل المثال، البحوث التي أجريت مؤخرا وجدت أن 90٪ من مالكي المنازل الأيرلنديين لديهم خطط لتعزيز الكفاءة في منازلهم ، لكن 61٪ ليس لديهم فكرة من أين يبدأون. هذا هو المكان الذي تأتي فيه البيانات الحديثة.
تستفيد التكنولوجيا الذكية من البيانات الحديثة ، مع مستشعرات إنترنت الأشياء ميسورة التكلفة التي تنشئ أنظمة بيئية مترابطة للطاقة في المنزل وفي بيئات العمل. يسمح دمج الأتمتة في مشهد البيانات المعقد هذا لأصحاب المنازل وقادة الأعمال بضبط مستويات التدفئة والإضاءة وتكييف الهواء تلقائيًا عند الحاجة. لا يؤدي هذا إلى توفير التكاليف الحيوية فحسب ، بل يساعد أيضًا في تقليل انبعاثات الكربون.
هذا المستوى من الترابط والاستفادة من البيانات الحديثة يمكّن العملاء أيضًا من أن يكونوا "مستهلكين" - حيث يمكن لأصحاب المنازل والشركات إنتاج وبيع الطاقة المتجددة المتولدة في ممتلكاتهم الخاصة. من خلال الاتصال المعزز وتخزين الطاقة ، يمكن للناس العيش على إمداداتهم الخاصة ، حتى بيع الطاقة مرة أخرى إلى الشبكة عندما يكون لديهم فائض. تسمح هذه التقنية المترابطة أيضًا بالصيانة التنبؤية ، وإطالة عمر المباني وأنظمتها ، وتقليل تكاليف الإصلاح مقارنة بالطرق الوقائية أو سريعة الاستجابة.
اجتماعي - تقوية التنمية البشرية والتفاعلية وأدوات العدالة
بالإضافة إلى زعزعة سوق الطاقة ، يمكن أن تكون البيانات الحديثة أداة مبتكرة لدفع الأهداف الاجتماعية إلى الأمام. في DE&I ، يتيح الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الحديثة للمؤسسات فحص ملفات تعريف المرشحين عبر الإنترنت للعثور على أفضل شخص للوظيفة ، بغض النظر عن الجنس أو العرق أو النشاط الجنسي أو العمر أو الخلفية. يمكن أن يساعد استخدام التكنولوجيا بهذه الطريقة في تقليل التحيز اللاواعي في عملية التوظيف وتوسيع مجموعات المواهب. يمكن للشركات أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي مع مجموعة بياناتها الحديثة الغنية لتحديد طرق لجعل قوائم الوظائف أكثر شمولاً وجاذبية لمجموعة أكثر تنوعًا من المرشحين.
يمكن أيضًا استخدام الاستخدام الفعال للبيانات الحديثة لتحقيق العدالة الاجتماعية. ابتكارات مثل ابحث، وهي أداة تستخدم للكشف عن نشاط الاتجار بالأطفال في غرف الدردشة والمواقع غير القانونية ، وتساعد في القبض على المجرمين عبر الإنترنت. يمشط هذا الحل المدعوم من ML من خلال كميات هائلة من المحتوى عبر الإنترنت القادر على انتقاء السلوك المشبوه وتحديد الأطفال المعرضين لخطر الاتجار وإنقاذهم.
يمكن استخدام تقنية مماثلة للكشف عن مجرمي الإنترنت الآخرين ، في المقام الأول في مجال التمويل. تعتبر معالجة الاحتيال لعبة كبيرة الحجم - حيث يوجد مئات الملايين من المعاملات وآلاف العملاء مهددين من المحتالين. في السابق ، كانت المؤسسات المالية تتطلع إلى زيادة عدد موظفيها لتعزيز الأمن ، ولكن تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يقوم الآن بالعبء الثقيل. تتمتع البنوك ، القادرة على التدقيق في البيانات المالية المتسارعة ، برؤية مركزية للأحداث المشبوهة ، واكتشاف مخططات الاحتيال الجديدة ، وتحديد نقاط الدخول.
الحوكمة - سيادة البيانات وضمان الثقة
يجب التعامل مع البيانات الحديثة بشكل أخلاقي وصحيح في أي منطقة توجد فيها. نظرًا لطبيعة وحجم البيانات الحديثة ، يمكن أن تكون الحوكمة عنصرًا صعبًا للتعامل مع العديد من الشركات. تختلف لوائح البيانات من دولة إلى أخرى وتتغير باستمرار ، مما يجعل من الصعب على المنظمات متعددة الجنسيات الحفاظ على منازلها منظمة. لبناء إستراتيجية حوكمة قوية ، يقوم العديد بدمج البيانات عبر المؤسسة للحصول على عرض واحد. يمهد هذا الطريق للأتمتة لتحديث قواعد الحوكمة على مجموعة البيانات في الوقت الفعلي ، مما يضمن الاحتفاظ بالبيانات في المكان المطلوب وضمان سيادة البيانات.
تعد إدارة البيانات الحديثة أيضًا أمرًا أساسيًا لبناء الثقة في المنظمات العامة. على سبيل المثال ، يجب التعامل مع البيانات غير المحدودة التي تحتفظ بها هيئة الخدمات الصحية الوطنية عن كل مواطن بريطاني بعناية فائقة. إنه إجراء موازنة دقيق ، حيث يحافظ على سرية هذه البيانات الحساسة وآمنة أثناء استخدامها لتحسين الخدمات والعلاجات - عالم الحكم المتوازن. يجب أن يُنظر إلى الحوكمة على أنها أداة لاستخلاص رؤى موثوقة في الوقت الفعلي من البيانات الحديثة ، وليس كحاجز على الطريق.
ستكون البيانات الحديثة أساسية لتحقيق أهداف الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية. بالنسبة للكوكب ، ستعمل على إدارة إدارة الطاقة المترابطة وتمكن من صعود المستهلك. في المجال الاجتماعي ، يتيح الجمع بين قوة البيانات الحديثة والذكاء الاصطناعي تحسين التنوع والمساواة والشمول (DE&I) ، واستخدامه كأداة لتحقيق العدالة. بالنسبة للحوكمة ، فإن التركيز على سيادة البيانات وإنشاء عرض واحد لبيانات الوقت الفعلي يضمن التعامل مع البيانات باحترام.
المصدر: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/