أعلنت شركة Mizuho Americas، وهي شركة تابعة لمجموعة Mizuho Financial Group، ومقرها اليابان، اليوم أنها اختارت Quantifi، مزود التكنولوجيا المالية لحلول المخاطر والتحليلات والتداول، لدعم منصة مشتقات الأسهم المتوسعة.
صرحت Mizuho أنها كانت تبحث عن حل مستقل للتسعير والهيكلة لتكملة قياس المخاطر على سندات حقوق الملكية المهيكلة للسعر والمراكز المشتقة.
ستكمل Quantifi العملية الداخلية الحالية لشركة Mizuho America ، وتوفر نماذج تسعير إضافية للتحقق من صحة نماذجها الداخلية.
قالت Mizuho إنها اختارت Quantifi نظرًا لعمق تحليلات الأسهم الخاصة بها ومرونة تقنيتها. بالإضافة إلى ذلك ، صرحت Mizuho أنها اختارت FINTECH
FINTECH
تُعرَّف التكنولوجيا المالية (fintech) على أنها تقنية ay موجهة نحو أتمتة وتعزيز تقديم الخدمات المالية وتطبيقها. يمكن إرجاع أصل مصطلح fintechs إلى التسعينيات حيث تم استخدامه في المقام الأول كتقنية للنظام الخلفي للمؤسسات المالية الشهيرة. ومع ذلك ، فقد نمت منذ ذلك الحين خارج قطاع الأعمال مع زيادة التركيز على خدمات المستهلك. يتم ذلك عن طريق تحسين العمليات التجارية والعمليات المالية من خلال تنفيذ البرامج المتخصصة والخوارزميات وعمليات الحوسبة الآلية. بالانتقال من جذور القطاع المالي ، يمكن العثور على موفري التكنولوجيا المالية من خلال العديد من الصناعات مثل الخدمات المصرفية للأفراد والتعليم والعملات المشفرة والتأمين والمؤسسات غير الربحية والمزيد. بينما تغطي fintechs مجموعة واسعة من قطاعات الأعمال ، يمكن تقسيمها إلى أربعة تصنيفات على النحو التالي: Business-to-business للبنوك ، Business-to-business لعملاء الأعمال المصرفية ، الأعمال التجارية للمستهلكين للشركات الصغيرة ، والمستهلكين. في الآونة الأخيرة ، أصبح وجود التكنولوجيا المالية واضحًا بشكل متزايد في قطاع التداول ، وبشكل أساسي بالنسبة للعملات المشفرة وتكنولوجيا blockchain ، كما يمكن أيضًا المساهمة في إنشاء واستخدام Bitcoin في الابتكارات التي جلبتها fintech بينما العقود الذكية من خلال تقنية blockchain لديها عقود مبسطة وآلية بين المشترين والبائعين. بشكل عام ، تنمو تطبيقات التكنولوجيا المالية بشكل أكثر تنوعًا مع التركيز على المستهلك بينما تستمر تطبيقاتها في ابتكار قطاعي التجارة والعملات المشفرة من خلال التقنيات الآلية والممارسات التجارية.
تُعرَّف التكنولوجيا المالية (fintech) على أنها تقنية ay موجهة نحو أتمتة وتعزيز تقديم الخدمات المالية وتطبيقها. يمكن إرجاع أصل مصطلح fintechs إلى التسعينيات حيث تم استخدامه في المقام الأول كتقنية للنظام الخلفي للمؤسسات المالية الشهيرة. ومع ذلك ، فقد نمت منذ ذلك الحين خارج قطاع الأعمال مع زيادة التركيز على خدمات المستهلك. يتم ذلك عن طريق تحسين العمليات التجارية والعمليات المالية من خلال تنفيذ البرامج المتخصصة والخوارزميات وعمليات الحوسبة الآلية. بالانتقال من جذور القطاع المالي ، يمكن العثور على موفري التكنولوجيا المالية من خلال العديد من الصناعات مثل الخدمات المصرفية للأفراد والتعليم والعملات المشفرة والتأمين والمؤسسات غير الربحية والمزيد. بينما تغطي fintechs مجموعة واسعة من قطاعات الأعمال ، يمكن تقسيمها إلى أربعة تصنيفات على النحو التالي: Business-to-business للبنوك ، Business-to-business لعملاء الأعمال المصرفية ، الأعمال التجارية للمستهلكين للشركات الصغيرة ، والمستهلكين. في الآونة الأخيرة ، أصبح وجود التكنولوجيا المالية واضحًا بشكل متزايد في قطاع التداول ، وبشكل أساسي بالنسبة للعملات المشفرة وتكنولوجيا blockchain ، كما يمكن أيضًا المساهمة في إنشاء واستخدام Bitcoin في الابتكارات التي جلبتها fintech بينما العقود الذكية من خلال تقنية blockchain لديها عقود مبسطة وآلية بين المشترين والبائعين. بشكل عام ، تنمو تطبيقات التكنولوجيا المالية بشكل أكثر تنوعًا مع التركيز على المستهلك بينما تستمر تطبيقاتها في ابتكار قطاعي التجارة والعملات المشفرة من خلال التقنيات الآلية والممارسات التجارية.
اقرأ هذا المصطلح شركة بسبب خدمتها سريعة الاستجابة ومكتبة نموذجية واسعة النطاق للمساعدة في استكمال التكنولوجيا الخاصة بها الداخلية.
مع Quantifi ، ستعمل Mizuho Americas على تحسين وصولها إلى أسعار دقيقة وسريعة و تحليلات
التحليلات
يمكن تعريف التحليلات على أنها اكتشاف وتحليل وترحيل الأنماط اللاحقة في البيانات. تسعى التحليلات أيضًا إلى شرح العلاقة بين البيانات واتخاذ القرار الفعال أو عكسها بدقة. في مساحة التداول ، يتم تطبيق التحليلات بطريقة تنبؤية في محاولة لتوقع السعر بشكل أكثر دقة. يتضمن هذا النموذج التحليلي التنبئي عمومًا تحليل أنماط الأسعار التاريخية المستخدمة في محاولة لتحديد نتائج أسعار معينة. يمكن أيضًا تصميم التحليلات باستخدام نموذج وصفي ، حيث يحاول القراء رسم ارتباط وفهم أفضل لكيفية ولماذا يتفاعل التجار مع مجموعة معينة من المتغيرات. يقوم المتداولون أحيانًا بتطبيق المؤشرات الفنية مثل المتوسطات المتحركة و Bollinger Bands ونقاط التوقف التي يتم بناؤها على البيانات التاريخية وتستخدم للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية. كيف ترتبط التحليلات بـ Algo Trading يتم الاعتماد على التحليلات في مفهوم التداول الخوارزمي حيث يتم برمجة البرامج للإشارة و / أو تنفيذ أوامر البيع والشراء بشكل مستقل بناءً على سلسلة من العوامل المحددة مسبقًا. في الفضاء المؤسسي ، أصبحت Algo-Trading قادرة على المنافسة بشكل كبير على مر السنين حيث تسعى المؤسسات التجارية إلى التفوق على المنافسين من خلال الأنظمة الآلية والتطبيق الافتراضي لاستراتيجيات التداول ، كما يُنظر إلى استيعاب التحليلات وحسابها في مجال التردد العالي الناشئ التداول ، حيث يتم استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة لتحليل أسواق متعددة في وقت واحد لاتخاذ قرارات تداول آلية شبه فورية. المنصات التي تدعم HFT لديها القدرة على التفوق بشكل كبير على المتداولين البشر ، ويرجع ذلك إلى القدرة الفطرية على القدرة على التحليل الشامل لمجموعات البيانات الضخمة مع مراعاة مجموعة لا حصر لها من العوامل التي لا يستطيع البشر فهمها بهذه السرعة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم مشاهدة التحليلات مع الاختبار العكسي. يستخدم المتداولون Backtesting لاختبار اتساق وفعالية استراتيجيات التداول وحلول التداول القائمة على البرامج مقابل بيانات الأسعار التاريخية. يعد Backtesting أيضًا بمثابة ملعب مثالي لمزيد من التطوير للتداول عالي التردد بالإضافة إلى تقييم أداء الصفقات اليدوية أو الآلية. سيستمر التحليلات في لعب دور متزايد الأهمية في التداول حيث أن التقنيات الناشئة وتقدم تطبيقات التداول تتخطى القدرات البشرية.
يمكن تعريف التحليلات على أنها اكتشاف وتحليل وترحيل الأنماط اللاحقة في البيانات. تسعى التحليلات أيضًا إلى شرح العلاقة بين البيانات واتخاذ القرار الفعال أو عكسها بدقة. في مساحة التداول ، يتم تطبيق التحليلات بطريقة تنبؤية في محاولة لتوقع السعر بشكل أكثر دقة. يتضمن هذا النموذج التحليلي التنبئي عمومًا تحليل أنماط الأسعار التاريخية المستخدمة في محاولة لتحديد نتائج أسعار معينة. يمكن أيضًا تصميم التحليلات باستخدام نموذج وصفي ، حيث يحاول القراء رسم ارتباط وفهم أفضل لكيفية ولماذا يتفاعل التجار مع مجموعة معينة من المتغيرات. يقوم المتداولون أحيانًا بتطبيق المؤشرات الفنية مثل المتوسطات المتحركة و Bollinger Bands ونقاط التوقف التي يتم بناؤها على البيانات التاريخية وتستخدم للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية. كيف ترتبط التحليلات بـ Algo Trading يتم الاعتماد على التحليلات في مفهوم التداول الخوارزمي حيث يتم برمجة البرامج للإشارة و / أو تنفيذ أوامر البيع والشراء بشكل مستقل بناءً على سلسلة من العوامل المحددة مسبقًا. في الفضاء المؤسسي ، أصبحت Algo-Trading قادرة على المنافسة بشكل كبير على مر السنين حيث تسعى المؤسسات التجارية إلى التفوق على المنافسين من خلال الأنظمة الآلية والتطبيق الافتراضي لاستراتيجيات التداول ، كما يُنظر إلى استيعاب التحليلات وحسابها في مجال التردد العالي الناشئ التداول ، حيث يتم استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة لتحليل أسواق متعددة في وقت واحد لاتخاذ قرارات تداول آلية شبه فورية. المنصات التي تدعم HFT لديها القدرة على التفوق بشكل كبير على المتداولين البشر ، ويرجع ذلك إلى القدرة الفطرية على القدرة على التحليل الشامل لمجموعات البيانات الضخمة مع مراعاة مجموعة لا حصر لها من العوامل التي لا يستطيع البشر فهمها بهذه السرعة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم مشاهدة التحليلات مع الاختبار العكسي. يستخدم المتداولون Backtesting لاختبار اتساق وفعالية استراتيجيات التداول وحلول التداول القائمة على البرامج مقابل بيانات الأسعار التاريخية. يعد Backtesting أيضًا بمثابة ملعب مثالي لمزيد من التطوير للتداول عالي التردد بالإضافة إلى تقييم أداء الصفقات اليدوية أو الآلية. سيستمر التحليلات في لعب دور متزايد الأهمية في التداول حيث أن التقنيات الناشئة وتقدم تطبيقات التداول تتخطى القدرات البشرية.
اقرأ هذا المصطلح ودمجها بسلاسة مع عملياتها الداخلية الأخرى. من خلال اختيار Quantifi ، وفرت Mizuho Americas وقت التطوير والموارد ويمكنها الآن التركيز على أعمالها الأساسية.
صرح روهان دوغلاس ، الرئيس التنفيذي لشركة Quantifi ، قائلاً: “يسعدنا أن نزود Mizuho Americas ، أحد البنوك الاستثمارية الرائدة ، بالتكنولوجيا والدعم لأعمال مشتقات الأسهم. نتطلع إلى الشراكة مع Mizuho Americas لمساعدتها على توسيع عروض الأسهم الخاصة بها ".
تعزيز إمكانية الوصول إلى إدارة الأصول والثروات
تؤكد الصفقة التزام شركة ميزوهو أميريكاز بتعزيز عروضها المصرفية وتطوير مجموعة من الحلول للعملاء في سوق الاستثمار البديل.
وفي ديسمبر من العام الماضي، قامت ميزوهو باستثمار استراتيجي في M-Service، وهي شركة رائدة في قطاع الدفع الرقمي في فيتنام. استحوذت Mizuho على حوالي 7.5% من أسهم M-Service لمساعدة الشركة في نموها.
في الشهر الماضي ، وقعت Mizuho Americas اتفاقية للاستحواذ على Capstone Partners ومقرها دالاس ، وهي وكيل توظيف رائد في السوق المتوسطة تركز على خدمات الاستشارات وجمع الأموال لشركات الأسهم الخاصة والائتمان والأصول العقارية والاستثمار في البنية التحتية. مع الاندماج ، تريد Mizuho تعزيز قدراتها في زيادة رأس المال والتوزيع من خلال شبكة Capstone العالمية التي تضم أكثر من 1,500 شريك محدود عبر آسيا وأوروبا والولايات المتحدة مع فرص موسعة للبيع العابر للحلول المصرفية الاستثمارية التكميلية.
في أكتوبر من العام الماضي ، وظفت Mizuho ثلاثة من كبار المصرفيين لتمكين توسيع منصتها في الأمريكتين عبر الخدمات المصرفية والأسهم والدخل الثابت والعقود الآجلة لدعم عملائها.
أعلنت شركة Mizuho Americas، وهي شركة تابعة لمجموعة Mizuho Financial Group، ومقرها اليابان، اليوم أنها اختارت Quantifi، مزود التكنولوجيا المالية لحلول المخاطر والتحليلات والتداول، لدعم منصة مشتقات الأسهم المتوسعة.
صرحت Mizuho أنها كانت تبحث عن حل مستقل للتسعير والهيكلة لتكملة قياس المخاطر على سندات حقوق الملكية المهيكلة للسعر والمراكز المشتقة.
ستكمل Quantifi العملية الداخلية الحالية لشركة Mizuho America ، وتوفر نماذج تسعير إضافية للتحقق من صحة نماذجها الداخلية.
قالت Mizuho إنها اختارت Quantifi نظرًا لعمق تحليلات الأسهم الخاصة بها ومرونة تقنيتها. بالإضافة إلى ذلك ، صرحت Mizuho أنها اختارت FINTECH
FINTECH
تُعرَّف التكنولوجيا المالية (fintech) على أنها تقنية ay موجهة نحو أتمتة وتعزيز تقديم الخدمات المالية وتطبيقها. يمكن إرجاع أصل مصطلح fintechs إلى التسعينيات حيث تم استخدامه في المقام الأول كتقنية للنظام الخلفي للمؤسسات المالية الشهيرة. ومع ذلك ، فقد نمت منذ ذلك الحين خارج قطاع الأعمال مع زيادة التركيز على خدمات المستهلك. يتم ذلك عن طريق تحسين العمليات التجارية والعمليات المالية من خلال تنفيذ البرامج المتخصصة والخوارزميات وعمليات الحوسبة الآلية. بالانتقال من جذور القطاع المالي ، يمكن العثور على موفري التكنولوجيا المالية من خلال العديد من الصناعات مثل الخدمات المصرفية للأفراد والتعليم والعملات المشفرة والتأمين والمؤسسات غير الربحية والمزيد. بينما تغطي fintechs مجموعة واسعة من قطاعات الأعمال ، يمكن تقسيمها إلى أربعة تصنيفات على النحو التالي: Business-to-business للبنوك ، Business-to-business لعملاء الأعمال المصرفية ، الأعمال التجارية للمستهلكين للشركات الصغيرة ، والمستهلكين. في الآونة الأخيرة ، أصبح وجود التكنولوجيا المالية واضحًا بشكل متزايد في قطاع التداول ، وبشكل أساسي بالنسبة للعملات المشفرة وتكنولوجيا blockchain ، كما يمكن أيضًا المساهمة في إنشاء واستخدام Bitcoin في الابتكارات التي جلبتها fintech بينما العقود الذكية من خلال تقنية blockchain لديها عقود مبسطة وآلية بين المشترين والبائعين. بشكل عام ، تنمو تطبيقات التكنولوجيا المالية بشكل أكثر تنوعًا مع التركيز على المستهلك بينما تستمر تطبيقاتها في ابتكار قطاعي التجارة والعملات المشفرة من خلال التقنيات الآلية والممارسات التجارية.
تُعرَّف التكنولوجيا المالية (fintech) على أنها تقنية ay موجهة نحو أتمتة وتعزيز تقديم الخدمات المالية وتطبيقها. يمكن إرجاع أصل مصطلح fintechs إلى التسعينيات حيث تم استخدامه في المقام الأول كتقنية للنظام الخلفي للمؤسسات المالية الشهيرة. ومع ذلك ، فقد نمت منذ ذلك الحين خارج قطاع الأعمال مع زيادة التركيز على خدمات المستهلك. يتم ذلك عن طريق تحسين العمليات التجارية والعمليات المالية من خلال تنفيذ البرامج المتخصصة والخوارزميات وعمليات الحوسبة الآلية. بالانتقال من جذور القطاع المالي ، يمكن العثور على موفري التكنولوجيا المالية من خلال العديد من الصناعات مثل الخدمات المصرفية للأفراد والتعليم والعملات المشفرة والتأمين والمؤسسات غير الربحية والمزيد. بينما تغطي fintechs مجموعة واسعة من قطاعات الأعمال ، يمكن تقسيمها إلى أربعة تصنيفات على النحو التالي: Business-to-business للبنوك ، Business-to-business لعملاء الأعمال المصرفية ، الأعمال التجارية للمستهلكين للشركات الصغيرة ، والمستهلكين. في الآونة الأخيرة ، أصبح وجود التكنولوجيا المالية واضحًا بشكل متزايد في قطاع التداول ، وبشكل أساسي بالنسبة للعملات المشفرة وتكنولوجيا blockchain ، كما يمكن أيضًا المساهمة في إنشاء واستخدام Bitcoin في الابتكارات التي جلبتها fintech بينما العقود الذكية من خلال تقنية blockchain لديها عقود مبسطة وآلية بين المشترين والبائعين. بشكل عام ، تنمو تطبيقات التكنولوجيا المالية بشكل أكثر تنوعًا مع التركيز على المستهلك بينما تستمر تطبيقاتها في ابتكار قطاعي التجارة والعملات المشفرة من خلال التقنيات الآلية والممارسات التجارية.
اقرأ هذا المصطلح شركة بسبب خدمتها سريعة الاستجابة ومكتبة نموذجية واسعة النطاق للمساعدة في استكمال التكنولوجيا الخاصة بها الداخلية.
مع Quantifi ، ستعمل Mizuho Americas على تحسين وصولها إلى أسعار دقيقة وسريعة و تحليلات
التحليلات
يمكن تعريف التحليلات على أنها اكتشاف وتحليل وترحيل الأنماط اللاحقة في البيانات. تسعى التحليلات أيضًا إلى شرح العلاقة بين البيانات واتخاذ القرار الفعال أو عكسها بدقة. في مساحة التداول ، يتم تطبيق التحليلات بطريقة تنبؤية في محاولة لتوقع السعر بشكل أكثر دقة. يتضمن هذا النموذج التحليلي التنبئي عمومًا تحليل أنماط الأسعار التاريخية المستخدمة في محاولة لتحديد نتائج أسعار معينة. يمكن أيضًا تصميم التحليلات باستخدام نموذج وصفي ، حيث يحاول القراء رسم ارتباط وفهم أفضل لكيفية ولماذا يتفاعل التجار مع مجموعة معينة من المتغيرات. يقوم المتداولون أحيانًا بتطبيق المؤشرات الفنية مثل المتوسطات المتحركة و Bollinger Bands ونقاط التوقف التي يتم بناؤها على البيانات التاريخية وتستخدم للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية. كيف ترتبط التحليلات بـ Algo Trading يتم الاعتماد على التحليلات في مفهوم التداول الخوارزمي حيث يتم برمجة البرامج للإشارة و / أو تنفيذ أوامر البيع والشراء بشكل مستقل بناءً على سلسلة من العوامل المحددة مسبقًا. في الفضاء المؤسسي ، أصبحت Algo-Trading قادرة على المنافسة بشكل كبير على مر السنين حيث تسعى المؤسسات التجارية إلى التفوق على المنافسين من خلال الأنظمة الآلية والتطبيق الافتراضي لاستراتيجيات التداول ، كما يُنظر إلى استيعاب التحليلات وحسابها في مجال التردد العالي الناشئ التداول ، حيث يتم استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة لتحليل أسواق متعددة في وقت واحد لاتخاذ قرارات تداول آلية شبه فورية. المنصات التي تدعم HFT لديها القدرة على التفوق بشكل كبير على المتداولين البشر ، ويرجع ذلك إلى القدرة الفطرية على القدرة على التحليل الشامل لمجموعات البيانات الضخمة مع مراعاة مجموعة لا حصر لها من العوامل التي لا يستطيع البشر فهمها بهذه السرعة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم مشاهدة التحليلات مع الاختبار العكسي. يستخدم المتداولون Backtesting لاختبار اتساق وفعالية استراتيجيات التداول وحلول التداول القائمة على البرامج مقابل بيانات الأسعار التاريخية. يعد Backtesting أيضًا بمثابة ملعب مثالي لمزيد من التطوير للتداول عالي التردد بالإضافة إلى تقييم أداء الصفقات اليدوية أو الآلية. سيستمر التحليلات في لعب دور متزايد الأهمية في التداول حيث أن التقنيات الناشئة وتقدم تطبيقات التداول تتخطى القدرات البشرية.
يمكن تعريف التحليلات على أنها اكتشاف وتحليل وترحيل الأنماط اللاحقة في البيانات. تسعى التحليلات أيضًا إلى شرح العلاقة بين البيانات واتخاذ القرار الفعال أو عكسها بدقة. في مساحة التداول ، يتم تطبيق التحليلات بطريقة تنبؤية في محاولة لتوقع السعر بشكل أكثر دقة. يتضمن هذا النموذج التحليلي التنبئي عمومًا تحليل أنماط الأسعار التاريخية المستخدمة في محاولة لتحديد نتائج أسعار معينة. يمكن أيضًا تصميم التحليلات باستخدام نموذج وصفي ، حيث يحاول القراء رسم ارتباط وفهم أفضل لكيفية ولماذا يتفاعل التجار مع مجموعة معينة من المتغيرات. يقوم المتداولون أحيانًا بتطبيق المؤشرات الفنية مثل المتوسطات المتحركة و Bollinger Bands ونقاط التوقف التي يتم بناؤها على البيانات التاريخية وتستخدم للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية. كيف ترتبط التحليلات بـ Algo Trading يتم الاعتماد على التحليلات في مفهوم التداول الخوارزمي حيث يتم برمجة البرامج للإشارة و / أو تنفيذ أوامر البيع والشراء بشكل مستقل بناءً على سلسلة من العوامل المحددة مسبقًا. في الفضاء المؤسسي ، أصبحت Algo-Trading قادرة على المنافسة بشكل كبير على مر السنين حيث تسعى المؤسسات التجارية إلى التفوق على المنافسين من خلال الأنظمة الآلية والتطبيق الافتراضي لاستراتيجيات التداول ، كما يُنظر إلى استيعاب التحليلات وحسابها في مجال التردد العالي الناشئ التداول ، حيث يتم استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة لتحليل أسواق متعددة في وقت واحد لاتخاذ قرارات تداول آلية شبه فورية. المنصات التي تدعم HFT لديها القدرة على التفوق بشكل كبير على المتداولين البشر ، ويرجع ذلك إلى القدرة الفطرية على القدرة على التحليل الشامل لمجموعات البيانات الضخمة مع مراعاة مجموعة لا حصر لها من العوامل التي لا يستطيع البشر فهمها بهذه السرعة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم مشاهدة التحليلات مع الاختبار العكسي. يستخدم المتداولون Backtesting لاختبار اتساق وفعالية استراتيجيات التداول وحلول التداول القائمة على البرامج مقابل بيانات الأسعار التاريخية. يعد Backtesting أيضًا بمثابة ملعب مثالي لمزيد من التطوير للتداول عالي التردد بالإضافة إلى تقييم أداء الصفقات اليدوية أو الآلية. سيستمر التحليلات في لعب دور متزايد الأهمية في التداول حيث أن التقنيات الناشئة وتقدم تطبيقات التداول تتخطى القدرات البشرية.
اقرأ هذا المصطلح ودمجها بسلاسة مع عملياتها الداخلية الأخرى. من خلال اختيار Quantifi ، وفرت Mizuho Americas وقت التطوير والموارد ويمكنها الآن التركيز على أعمالها الأساسية.
صرح روهان دوغلاس ، الرئيس التنفيذي لشركة Quantifi ، قائلاً: “يسعدنا أن نزود Mizuho Americas ، أحد البنوك الاستثمارية الرائدة ، بالتكنولوجيا والدعم لأعمال مشتقات الأسهم. نتطلع إلى الشراكة مع Mizuho Americas لمساعدتها على توسيع عروض الأسهم الخاصة بها ".
تعزيز إمكانية الوصول إلى إدارة الأصول والثروات
تؤكد الصفقة التزام شركة ميزوهو أميريكاز بتعزيز عروضها المصرفية وتطوير مجموعة من الحلول للعملاء في سوق الاستثمار البديل.
وفي ديسمبر من العام الماضي، قامت ميزوهو باستثمار استراتيجي في M-Service، وهي شركة رائدة في قطاع الدفع الرقمي في فيتنام. استحوذت Mizuho على حوالي 7.5% من أسهم M-Service لمساعدة الشركة في نموها.
في الشهر الماضي ، وقعت Mizuho Americas اتفاقية للاستحواذ على Capstone Partners ومقرها دالاس ، وهي وكيل توظيف رائد في السوق المتوسطة تركز على خدمات الاستشارات وجمع الأموال لشركات الأسهم الخاصة والائتمان والأصول العقارية والاستثمار في البنية التحتية. مع الاندماج ، تريد Mizuho تعزيز قدراتها في زيادة رأس المال والتوزيع من خلال شبكة Capstone العالمية التي تضم أكثر من 1,500 شريك محدود عبر آسيا وأوروبا والولايات المتحدة مع فرص موسعة للبيع العابر للحلول المصرفية الاستثمارية التكميلية.
في أكتوبر من العام الماضي ، وظفت Mizuho ثلاثة من كبار المصرفيين لتمكين توسيع منصتها في الأمريكتين عبر الخدمات المصرفية والأسهم والدخل الثابت والعقود الآجلة لدعم عملائها.
المصدر: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/