من بين التحديات العديدة التي يواجهها الأطباء ، يعد التوثيق السريري أحد أكثر التحديات تعقيدًا. في دراسة نشرتها مجلة التعليم الطبي العالي، وجد أن ما يقرب من 92٪ من الأطباء الذين شملهم الاستطلاع أفادوا أن "التزامات التوثيق مفرطة" ، و 73٪ ذكروا أن التوثيق السريري غالبًا ما يكون له تأثير سلبي على رعاية المرضى.
الهدف من التوثيق الإكلينيكي التفصيلي هو ضمان الاحتفاظ بسجلات رائعة في نهاية المطاف: في عالم مثالي ، يُمكّن مخطط المريض الشامل أي مقدم علاج من رؤية التاريخ الطبي والعلاجي الكامل للمريض. علاوة على ذلك ، تم بناء نظام الرعاية الصحية بطريقة تلعب فيها التوثيق دورًا إداريًا حاسمًا. تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية مخططات المرضى لترميز الخدمات المقدمة وفواتيرها. يعمل التوثيق أيضًا كسجل لرحلة المريض ، والتي أصبحت ذات أهمية خاصة في المشهد المتنامي لدعاوى الرعاية الصحية.
ومع ذلك ، بالنسبة للعديد من مقدمي الخدمة ، يعد هذا أحد أكثر جوانب الوظيفة تحديًا ، حيث يشيرون إلى أنهم يقضون وقتًا أطول في توثيق زيارة المريض بدلاً من قضاء وقت مع المريض نفسه.
هذه نقطة ألم رئيسية تتوخى الحذر منها شركات التكنولوجيا ، والآن ، تعمل Microsoft على حل ديناميكي. شركة Nuance Communications ، المملوكة لشركة Microsoft ، هي الشركة الرائدة وراء Dragon ، وهي واحدة من أشهر أدوات إملاء الملاحظات في مجال الرعاية الصحية. يُعرف منتج Dragon بالفعل بأنه أحد أفضل المنتجات في فئته ، حيث يتميز بـ "التعرف على الصوت أسرع 3 مرات من الكتابة بدقة تصل إلى 99٪" ، بالإضافة إلى مرونة الاستخدام ، مع سهولة المزامنة عبر الأجهزة والأنظمة.
تريد Microsoft الاستفادة من عملها مع AI و Chat-GPT لنقل هذه الأداة إلى المستوى التالي. في بيان صحفي في وقت سابق من هذا الأسبوع ، أعربت Nuance عن التزامها بزيادة الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي ، معلنةً "Dragon Ambient eXperience (DAX) Express ، وهو تطبيق توثيق سريري مؤتمت بالكامل ومتكامل لسير العمل وهو أول تطبيق يجمع بين المحادثة المثبتة والذكاء الاصطناعي المحيط مع أحدث نموذج لـ OpenAI والأكثر قدرة ، GPT-4 ... [كوسيلة] لتقليل العبء الإداري وتمكين الأطباء من قضاء المزيد من الوقت في رعاية المرضى ووقت أقل في الأعمال الورقية. "
إملاء الملاحظات السريرية.
جيتي
توضح الشركة أنه من خلال استخدام "مزيج فريد من الذكاء الاصطناعي التحاوري والمحيط والتوليد ، يقوم DAX Express تلقائيًا وبشكل آمن بإنشاء مسودة الملاحظات السريرية في ثوانٍ لإجراء مراجعة سريرية فورية وإكمالها بعد كل زيارة مريض في غرفة الفحص أو عبر محادثات المرضى عن بعد. سيستفيد الأطباء من القدرات السلسة لـ Dragon Medical One و DAX و DAX Express ، والتي يتم دمجها بإحكام في السجل الطبي الإلكتروني ، بدءًا من الزيارة السابقة وحتى ما بعد اللقاء ، مما يقلل الأعباء المعرفية ويساعد على زيادة متعة ممارسة الطب. "
سيتم تحديد قيمة هذا المنتج من خلال مدى دقة وسلاسة إنشاء هذه الملاحظات السريرية ، في محاولة لتسهيل سير عمل الطبيب. الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي دقيق تمامًا من الناحية الفنية والموضوعية ؛ ومع ذلك ، فإن المفتاح الرئيسي في هذه المساحة هو التأكد من أن المنتج الذي تم إنشاؤه قابل للتكيف ويمكن تعديله بسهولة من قبل المزود لتلبية احتياجات المريض المحددة.
أوضح سكوت جوثري ، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة السحابة والذكاء الاصطناعي في Microsoft ، أن "Microsoft و Nuance كانتا في الطليعة في ابتكار حلول الذكاء الاصطناعي ، وقد وثقت المؤسسات الكبيرة والصغيرة منذ فترة طويلة في تطبيقاتنا وبنيتنا الأساسية المسؤولة والآمنة ... مع DAX Express ، نحن نستفيد من القدرات الثورية للنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي لتقديم تطبيقات رعاية صحية تركز على النتائج على نطاق واسع. "
في الواقع ، إذا تم القيام به بشكل صحيح ، فإن Nuance و Microsoft لديهما الكثير لتكسبه. أكثر من مجرد الحصول على حصة في السوق ، فإن الشركات لديها القدرة على كسب قلوب وولاء ملايين الأطباء الذين يتعين عليهم تكريس جزء كبير من يومهم فقط لممارسات التوثيق المرهقة.
يعبر النقاد بحماس عن أنه مع إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن الحقبة التالية من ابتكار الرعاية الصحية على وشك الحدوث. مما لا شك فيه ، أن لدى Microsoft فرصة هائلة مع هذه التكنولوجيا ، ولديها القدرة على تحسين تقديم الرعاية الصحية بشكل كبير بطريقة هادفة وملموسة.
المصدر: https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/03/25/microsoft-plans-to-use-ai-to-solve-a-huge-pain-point-for-doctor/