محتوى التصنيع

الذكاء الاصطناعي قادم للكلمة المكتوبة ، لكن هل لديها أي شيء مفيد لتقوله؟

يشير مصطلح "الثورة الصناعية" عادةً إلى فترة من التطور الاقتصادي والتكنولوجي السريع الذي حدث في أوروبا في القرنين الثامن عشر والتاسع عشر. وقد تميزت بتبني التقنيات الجديدة على نطاق واسع مثل الطاقة البخارية وميكنة المصانع وتطوير أشكال جديدة من النقل مثل القطارات والسفن.

في السنوات الأخيرة ، تم تطبيق مفهوم "الثورة الصناعية" على صعود الذكاء الاصطناعي (AI) وقدرته على تحويل الصناعات المختلفة. مثلما كانت الثورة الصناعية في الماضي مدفوعة بالتقنيات الجديدة ، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر مدفوعة بالتقدم السريع في التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة ، وبسرعة كبيرة لدرجة أنه يكاد يكون من المستحيل معرفة ما إذا كان الكمبيوتر قد كتب شيئًا ما. تم وضع الفقرتين السابقتين بواسطة OpenAI شات جي بي تي، روبوت محادثة متقدم يولد ردودًا شبيهة بالإنسان بشكل مخيف لأي مطالبة تقريبًا. طلبت منه تأليف مقال يشرح كيف يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ثورة صناعية جديدة للأفكار ، وهذا بالضبط ما فعله. هذه ليست حيلة جديدة ، مقالات كاملة (حتى الكتب) "كتبتها منظمة العفو الدولية". بدلاً من استخدامه كوسيلة للتحايل ، أريد أن أعتبر استجابة الكمبيوتر بمثابة موجه ، وفرصة لطرح السؤال عما يعنيه الذكاء الاصطناعي للطرق التي نولد بها الأفكار ونعبر عنها.

جزء مما يجعل أدوات مثل ChatGPT جذابة للغاية هو مدى سهولة استخدامها. الطريقة الشائعة للتفاعل هي التحدث وطرح سؤال أو وصف الصورة التي ترغب في رؤيتها ؛ حرفيا "اسأل جيفز". إنه يضيف إلى الشعور بالانخراط مع كائن مفكر ، لكن الذكاء الاصطناعي ليس كذلك الإجابة موجه ، ليس حقًا. بدلاً من ذلك ، يأخذ كل ما يُطلب منه ، ويستمد ارتباطات من محيط شاسع من الكتابة البشرية التي تم "تدريبها" عليها ، وجمع النتائج في شكل يشبه الكتابة البشرية. من خلال عكس الأنماط التي يجدها في ما كتبه البشر. كانت النتيجة مقنعة للغاية ، لكن الآلة ليست كذلك حقًا علم ماذا تقول.

هذا لا يعني أن الآلات ليس لها شخصية أو صوت معين. قد يكون أي شخص قرأ ما يكفي من الإخراج من ChatGPT (أو أنظمة AI الأخرى) قد تعرف عليه في النص في بداية هذا المنشور. الآلات متعددة الاستخدامات أيضًا ، فهي قادرة على فعل كل شيء من كتابة أغنية إلى تصحيح كود الكمبيوتر ، لكنها لا تزال تعبيرًا عن بيانات التدريب الأصلية. إنه أمر مثير للإعجاب ، لكنه ليس سحرًا ، ويجب أن نتعامل معه كأداة بدلاً من وحي.

حيث يتألق الذكاء الاصطناعي في تنظيم المعلومات. بمعنى ما ، يتعرف على "الشكل" النموذجي لنمط حجة أو كلام (أو أشياء ومشاهد ، في حالة الأنظمة القائمة على الصور مثل DALL-E). هذا يعني أنه لا يولد رؤى جديدة ، ولكنه يعكس طرقنا الخاصة للتواصل وإدراكنا ، وهو بحد ذاته مذهل ومليء بالإمكانيات. إنها مثل المرآة ، يمكن أن توضح أو تشوه ، ومن المؤكد أنها تعلمنا الكثير عن أنفسنا.

لسماع الناس يتحدثون عن الآثار المترتبة على هذه الأدوات الجديدة ، قد تعتقد أن دور الدماغ البشري بدأ يتقلص. لكن هذا ليس كذلك. في هذه المرحلة ، وفي المستقبل المنظور ، تكون هذه الأنظمة محدودة ببيانات التدريب الخاصة بها ، مما يتطلب مدخلات من البشر من أجل توليد أي شيء جديد. إذا قمت بتغذية محتوى AI تم إنشاؤه بواسطة AI ، فإن جودة الاستجابات تتدهور. يجب أن يكون هناك "دماء في الآلة" لكي تكون منتجة ، وتخلق أي شيء يهمنا أو وثيق الصلة بنا نحن البشر. قد يبدو هذا قليلاً مثل Skynet ، لكن يجب أن يكون فكرة مريحة - الذكاء الاصطناعي لا يستحوذ على البشر ، فنحن نعطيه سببًا للوجود ، ويمكن أن يساعدنا في القيام بما نقوم به بشكل أفضل وأسرع.

بعد كل شيء ، لكي يكون أي شيء ينتجه الذكاء الاصطناعي ذا مغزى ، يتطلب من الإنسان في الطرف الآخر أن يخصص له معنى. أفكر كثيرًا من أين تأتي الأفكار الجديدة والمفيدة. عادة ما تظهر الأفكار التي تحصل على قوة جذب من عقل واحد أو عقلين ، ثم تنمو إلى أشكال ملموسة أكثر ، مثل التقنيات الجديدة أو الشركات أو المدارس الفكرية. تستند هذه الإنجازات دائمًا إلى عمل عدد لا يحصى من الأشخاص الذين أتوا من قبل ، وتأثير عدد لا يحصى من الآخرين الذين يخلقون الظروف لشخص ما ليكون لديه فكرة أصيلة ويستكشفها. يتمتع الذكاء الاصطناعي بأكبر قيمته المحتملة حيث تتبلور الشبكة الواسعة من الفكر والخطاب البشريين في فكرة جديدة. قد يساعد في رفع المعايير للجميع ، الآن قادرون على القيام برفع عقلية أثقل من ذي قبل. بهذا المعنى ، يبدو الأمر أشبه إلى حد ما بنسخة معرفية للثورة الصناعية. الذكاء الاصطناعي هو في النهاية جهاز تعزيز بشري ، لا يختلف عن الإنترنت أو السيارة.

من خلال تجربتي الخاصة ، ساعدني ChatGPT في الوصول إلى بعض الأفكار الجديدة. ليس لأن الذكاء الاصطناعي جاء بفكرة أصلية ، ولكن بسبب عندما سألته لتمثيل شيء كنت أفكر فيه ، فقد استخلصت روابط قد لا تكون لدي ، والتي بدورها ألهمت فكرة جديدة في ذهني. من هذه النقطة ، يمكنني طرح مطالبات جديدة على الجهاز ، وآمل أن أكون أكثر تحفيزًا. هذه هي العملية التي تلخص لي إمكانات الذكاء الاصطناعي ، كوسيلة للتضخم البشري.

هذا يجعلني أشعر بالتفاؤل بأن الإمكانات التحويلية لأدوات الذكاء الاصطناعي هي في مساعدتنا على الابتكار وحل المشكلات ، ومساعدتنا في التحرك نحو عالم أفضل. يتم إحراز تقدم ثوري في توليد بروتينات جديدة والجزيئات الطبية ، على سبيل المثال ، مما يجعل اختبار الإنتاجية العالية أكثر كفاءة ، أو مجرد مساعدة الأشخاص الذين تواجه مشكلة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني. تأتي قوتها من قدرتها على التفوق في أنواع المعالجة التي يصارع البشر معها ، واستخراج الأنماط بسرعة من كميات هائلة من البيانات. أرغب في تغذية جميع رسائل Slack الخاصة بفريقي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، وذلك لتحليل المواضيع بحثًا عن أفكار قديمة أو رؤى بحثية جديدة.

ما لن تفعله هذه الآلات هو تولي تفكيرنا نيابة عنا. إنها حلقات مغلقة ، قادرة فقط على عكس وإعادة هيكلة ما تم تغذيته بالفعل. يمكننا استخدام هذه الحلقات وتشكيلها ، والنظر إليها لاستخلاص رؤى ، وتحسين النظام لمساعدتنا على توليد المزيد من الأفكار الجديدة ، أو المزيد من الأسئلة المفيدة . بدلاً من القلق بشأن اكتساب الذكاء الاصطناعي للوعي أو السيطرة على الكوكب ، يجب علينا تطوير علاقة عمل معهم كوسيلة لتحقيق رؤى جديدة وحل المشكلات الصعبة.

يتطور هذا المجال بمعدل مذهل ، ومثلما كان من المستحيل التنبؤ بعالم اليوم في مطلع القرن العشرين ، لا يوجد ما يشير إلى ما سيؤدي إليه كل هذا على المدى الطويل. لا شك أن الكثير من الخدمات الجديدة المدهشة القائمة على الذكاء الاصطناعي على وشك الظهور ، وأنا شخصياً متحمس لتجربتها. لكن منذ OpenAI لم يغلق الوصول المجاني حتى الآن، يمكننا أيضًا أن نسأل منظمة العفو الدولية عن رأيها:

بشكل عام ، تعد إمكانات الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة صناعية للأفكار كبيرة. من خلال أتمتة المهام الروتينية وتوليد أفكار جديدة ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على دفع الابتكار وتحسين الكفاءة في مجموعة واسعة من الصناعات. قد يؤدي هذا إلى حقبة جديدة من النمو الاقتصادي والتنمية ، مثل الثورة الصناعية في الماضي.

المصدر: https://www.forbes.com/sites/ebenbayer/2022/12/22/manufacturing-content/