الاستفادة من البيانات غير التقليدية لاستراتيجية التعافي الاجتماعي والاقتصادي لـ Covid-19

شارك في تأليف هذا المقال سيلفا راماتشاندران ، الممثل المقيم لبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي في الفلبين.

تُعرف البيانات الآن على أنها "النفط الجديد" للاقتصاد الرقمي. في حين اعتمدت الجهات الفاعلة في التنمية على المصادر التقليدية للبيانات ، مثل تلك التي تم الحصول عليها من الدراسات الاستقصائية العامة والإدارة الحكومية ، هناك إمكانية كبيرة لتسخير قيمة المصادر غير التقليدية أو غير التقليدية مثل البيانات من القطاع الخاص ، والتي يمكن أن تساعد في تغذية علامة تجارية أكثر ذكاءً ورشاقة وشمولية للحوكمة.

في الواقع ، تقوم الشركات الخاصة بشكل روتيني بجمع وتحليل واستخدام كميات كبيرة من البيانات - سواء تم الحصول عليها من عملياتها الخاصة أو من شركات أخرى - لاشتقاق رؤى قابلة للتنفيذ وإعلام استراتيجيات الأعمال. سمحت القدرة والسرعة التي يتم بها تسخير هذه البيانات بمساعدة علوم البيانات والتحليلات وأدوات الذكاء الاصطناعي للشركات المتمرسة في مجال البيانات بالتنقل بنجاح عبر العديد من أشكال الأزمات ، بما في ذلك جائحة كوفيد -19. في هذه البيئة الديناميكية وغير المؤكدة ، أصبحت أهمية البيانات عالية التردد وفي الوقت المناسب والدقيقة لإعلام عملية صنع القرار لا تقدر بثمن.

تحقيقا لهذه الغاية ، من المناسب طرح الأسئلة التالية: هل يمكننا تسخير قوة البيانات التي تجمعها الشركات بشكل روتيني - بما في ذلك مزودي النقل ومشغلي شبكات الهاتف المحمول وشبكات التواصل الاجتماعي وغيرهم - من أجل الصالح العام؟ هل يمكننا سد فجوة البيانات لمنح الحكومات إمكانية الوصول إلى البيانات والرؤى والأدوات التي يمكن أن تثري الاستراتيجيات الوطنية والمحلية للاستجابة والتعافي؟

احتمالية البيانات غير التقليدية

هناك اعتراف متزايد بضرورة النظر إلى البيانات التقليدية وغير التقليدية على أنها موارد تكميلية. يمكن أن تجلب البيانات غير التقليدية فوائد كبيرة في سد فجوات البيانات الحالية ولكن لا يزال يتعين معايرتها مقابل معايير تستند إلى مصادر البيانات التقليدية الراسخة. يُنظر إلى مجموعات البيانات التقليدية هذه على نطاق واسع على أنها موثوقة لأنها تخضع لمعايير دولية ووطنية صارمة راسخة. ومع ذلك ، غالبًا ما تكون محدودة من حيث التكرار والتفصيل ، لا سيما في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل ، نظرًا للتكلفة والوقت اللازمين لجمع مثل هذه البيانات. على سبيل المثال ، قد تكون المؤشرات الاقتصادية الرسمية مثل الناتج المحلي الإجمالي واستهلاك الأسرة وثقة المستهلك متاحة فقط على المستوى الوطني أو الإقليمي مع تحديثات ربع سنوية.

وفي الوقت نفسه ، فإن البيانات غير التقليدية مثل أبحاث السوق التي يتم جمعها بشكل روتيني شهريًا من المسوحات المنزلية على الصعيد الوطني قد تكون محددة فقط لمنتجات وعلامات تجارية معينة ، ولكنها يمكن أن توفر معلومات أكثر تواتراً وتفصيلاً ، مع تصنيفها حسب المنطقة الجغرافية ، والمجموعة الاجتماعية والاقتصادية للأسر ، والجنس. والسمات الأخرى. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون البيانات التي يتم جمعها من الأجهزة المحمولة ومنصات الإنترنت وصور الأقمار الصناعية متاحة في الوقت الفعلي وتوفر دقة عالية في الموقع. هذه لا تتوافق دائمًا مع المعايير الإحصائية التقليدية لأخذ عينات البيانات وجمعها وغالبًا ما تتطلب منهجيات "البيانات الضخمة" الجديدة للمعالجة والتحليل. يمكن للنُهج المبتكرة التي تجمع بين المؤشرات من هذه الأنواع المختلفة من البيانات إثبات اتساقها وتكاملها ، واستغلال مزايا كل منها وإنتاج رؤى جديدة.

أمثلة من الفلبين

في الفلبين ، أنشأ برنامج الأمم المتحدة الإنمائي مؤخرًا ، بدعم من مؤسسة روكفلر وحكومة اليابان ، مختبر Pintig Lab: شبكة متعددة التخصصات من علماء البيانات والاقتصاديين وعلماء الأوبئة وعلماء الرياضيات وعلماء السياسة ، والمكلف بدعم الاستجابة للأزمات المستندة إلى البيانات والتنمية. الاستراتيجيات. في أوائل عام 2021 ، أجرى المختبر دراسة استكشفت كيف يمكن استخدام إنفاق الأسرة على السلع المعبأة للمستهلكين ، أو السلع الاستهلاكية سريعة الحركة (FMCGs) ، لتقييم التأثير الاجتماعي والاقتصادي لـ Covid-19 وتحديد أوجه عدم التجانس في وتيرة التعافي. عبر الأسر في الفلبين. تعمل وكالة التنمية الاقتصادية الوطنية الفلبينية الآن على دمج هذه البيانات للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي ، كمدخل إضافي لنماذجها التنبؤية للاستهلاك. علاوة على ذلك ، يمكن دمج هذه البيانات مع مجموعات البيانات غير التقليدية الأخرى مثل بطاقات الائتمان أو معاملات المحفظة المتنقلة ، وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ الآني للناتج المحلي الإجمالي عالي التردد ، للسماح بسياسات اقتصادية أكثر ذكاءً واستجابةً يمكنها امتصاص الصدمات وتوقعها. الأزمة.

تتمتع البيانات غير التقليدية أيضًا بإمكانية تقديم رؤى حول حالة الفئات الضعيفة ، بما في ذلك القطاع غير الرسمي ، والتي لا يتم التقاطها دائمًا من خلال الإحصاءات الرسمية. واعترافاً بذلك ، بدأت إدارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات وبرنامج الأمم المتحدة الإنمائي في استكشاف استخدام صور الأقمار الصناعية لتحديد مجتمعات "الميل الأخير" التي تعيش في مناطق معزولة جغرافياً ومحرومة وفهم مستوى اتصالها من حيث شبكات WiFi والكهرباء ، الطرق والتعليم والرعاية الصحية والأسواق. علاوة على ذلك ، استخدم برنامج الأمم المتحدة الإنمائي روبوتات المحادثة على منصات وسائل التواصل الاجتماعي لجمع المعلومات بسرعة من القطاعات المحرومة والمؤسسات الصغيرة ، لفهم الطرق التي أثر بها الوباء عليهم ، ومدى نجاح برامج التحسين الاجتماعي.

هذه أمثلة قوية على كيف يمكن للبيانات غير التقليدية أن تلقي الضوء على الفئات المحرومة التي لم تكن مرئية من قبل ، وقد سلطت الضوء عليها ، مما يسمح بخطط وبرامج أكثر شمولاً حتى لا يتخلف أحد عن الركب.

البيانات غير التقليدية يمكن أن تسهل الشمولية

في الوقت الحالي ، فإن قدرة الحكومات والمنظمات الإنمائية على تقدير مصادر البيانات غير التقليدية من القطاع الخاص والوصول إليها واستخدامها بشكل مسؤول محدودة - وهذا ينطبق على مستوى العالم ، ولكن أكثر من ذلك في العالم النامي. من ناحية العرض ، قد لا تدرك الشركات تمامًا كيف يمكن الاستفادة من بياناتها لدعم الاحتياجات العامة واحتياجات التنمية. علاوة على ذلك ، هناك حاجة إلى تنسيق وتفعيل المعايير الدولية والوطنية لترخيص البيانات والخصوصية والأمن لمعالجة المخاوف القانونية والمالية وتقليل الحواجز أمام مشاركة البيانات. في هذا العمل ، يجب الاعتراف بضرورة تحديد المخاطر ووضع استراتيجية للتخفيف - بما في ذلك دقة التمثيل ومخاطر الأمن الرقمي ومخاطر انتهاك السرية والخصوصية والانتهاك المحتمل لحقوق الملكية الفكرية والمصالح التجارية الأخرى. من ناحية الطلب ، تتمتع الوكالات الحكومية والمنظمات الإنمائية بمستويات متفاوتة من القدرات الفنية والموارد للعمل المتعلق بالبيانات. علاوة على ذلك ، حتى داخل الوحدات التي يتم فيها تنفيذ الأعمال الفنية المتعلقة بالبيانات ، قد لا تزال هناك حاجة للابتكار في الأساليب التي تدمج هذه الأنواع الجديدة من البيانات لزيادة مجموعات البيانات والمنهجيات الرسمية. يجب معالجة التحديات الحالية بما في ذلك القضايا المنهجية والقانونية والمتعلقة بالخصوصية والأمن لتعزيز الاستخدام العملي للبيانات غير التقليدية.

توسيع البيانات من أجل تنمية المجتمع

يتطلب فتح بيانات القطاع الخاص للصالح العام على نطاق واسع إنشاء البنية التحتية اللازمة للسوق ، والبنية التحتية القانونية والتقنية ، والبناء على ركائز الأساس القانوني ، وإدارة البيانات ، وهندسة تكنولوجيا المعلومات الآمنة ، وإدارة الشراكة ، والفرق متعددة التخصصات. من المبادرات الرائدة التي كانت رائدة في تطوير شراكة البيانات ، وهي عبارة عن اتحاد بين القطاعين العام والخاص أسسه البنك الدولي وصندوق النقد الدولي ومصرف التنمية الدولي بدعم من مؤسسة روكفلر. حتى الآن ، لديها 26 شركة كبرى كشركاء بيانات - بما في ذلك Google و Facebook و Twitter و Waze و LinkedIn - و 6 شركاء في التنمية - وهم برنامج الأمم المتحدة الإنمائي ، ومصرف التنمية الدولي ، وصندوق النقد الدولي ، والبنك الدولي ، ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، ومؤسسة روكفلر. تستفيد الفرق متعددة التخصصات في جميع أنحاء العالم من مصادر البيانات غير التقليدية الغنية المقدمة من خلال الشراكة لابتكار حلول لمواجهة جائحة Covid-19 بالإضافة إلى التحديات التنموية الرئيسية التي تشمل تغير المناخ والفقر والأمن الغذائي وخدمات النقل وعدم المساواة بين الجنسين.

فقط على سبيل المثال لا الحصر ، يتم استخدام البيانات غير التقليدية للشراكة لتتبع تأثير قيود Covid-19 على التنقل في فيتنام لتقييم فعالية عمليات الإغلاق المحلية ، وخريطة التنقل الحضري في هايتي لإعلام سياسة النقل والاستثمارات وملء فجوات البيانات حول تأثير النشاط الاقتصادي على تغير المناخ لتمكين صانعي السياسات من إجراء تحليل اقتصادي ومالي قوي. كما تم الاعتراف رسميًا باستخدام البيانات غير التقليدية لدعم رصد أهداف التنمية المستدامة ، مع لجنة خبراء الأمم المتحدة المعنية بالبيانات الضخمة وعلوم البيانات للإحصاءات الرسمية^{مهمة تعزيز استخدامها العملي لرصد أهداف التنمية المستدامة ، بما في ذلك كأساس للمؤشرات الجديدة أو وكلاء المؤشرات ، مع تحسين التوقيت والتفصيل الاجتماعي والجغرافي المكاني الدقيق.}

لقد بدأنا فقط في فتح الباب لعالم موازٍ من البيانات غير التقليدية التي كانت موجودة إلى جانبنا منذ عقود حتى الآن. بينما ننخرط في الخطاب العام حول مسؤوليات الشركات التي تجمع بياناتنا وتحولها إلى نقود وآثارها الإيجابية والسلبية على المجتمع ، هناك مساحة للنظر في الفوائد المحتملة إذا تم تسخير هذه البيانات والأدوات القوية للصالح العام.

البيانات سياسية بطبيعتها ، وستتطلب تعظيم آثارها الإيجابية على المجتمع ، لا سيما في الكشف عن وجوه الفئات الضعيفة التي كانت غير مرئية في السابق ، جهودًا متضافرة من مجتمع الممارسين والمدافعين داخل الحكومة والشركات والمجتمع المدني والمنظمات الدولية لتشكيل الطرق التي يتم من خلالها الوصول إلى البيانات وتحليلها واستخدامها خارج حدود أصولها "الربحية". يمكن أن يؤدي القيام بذلك إلى إطلاق العنان لإمكانية إجراء تدخلات أكثر سرعة وشمولية قائمة على الأدلة لمن هم في أمس الحاجة إليها.