الرؤية المحسنة لشحنات المحيط تتجاوز تتبع الحاويات

كانت هناك اضطرابات كبيرة في سلسلة التوريد منذ أن بدأ الوباء. وقد أدت هذه الاضطرابات إلى ارتفاع الأسعار ونقص السلع. من المؤكد أن الازدحام في الموانئ لعب دورًا في هذه الاضطرابات. يتكون الأسطول العالمي من حوالي 6,000 سفينة. حملت هذه السفن ما يقرب من 150 مليون وحدة مكافئة لعشرين قدماً من الحاويات العام الماضي. أكتوبر الماضي ، أكثر من 100 سفينة ، بما في ذلك 70 سفينة حاويات ، كانوا ينتظرون في المرساة أو في مناطق الانجراف لتفريغ الحمولة في مينائي لوس أنجلوس ولونج بيتش.

في حين خفت الظروف في أمريكا الشمالية ، فقد ازداد الازدحام في الموانئ سوءًا في الصين. تمثل الصين حوالي 12٪ من التجارة العالمية. أثر إغلاق الصين الصارم لفيروس كورونا في مدن الموانئ الهامة على سلاسل التوريد العالمية. في نهاية أبريل ، أكثر من 500 سفينة كانوا ينتظرون مكان للرسو في أرصفة السفن الصينية.

الشاحنون - الشركات التي تدفع لشركات النقل البحري والسكك الحديدية والشاحنات لنقل بضائعهم - لا يمكنهم فعل الكثير لتسريع الشحنات التي يتعثر فيها ازدحام الموانئ. ولكن إذا تمكن الشاحنون من التعامل بشكل أفضل مع المدة التي ستستغرقها شحنتهم لعبور المحيط ثم الانتقال إلى إحدى منشآتهم ، فيمكنهم العمل على التخفيف من تأثير التأخير. لقيادة أوقات الوصول المقدرة بشكل أفضل (ETAs) ، هناك حاجة إلى رؤية أفضل.

Hapag-Lloyd هي واحدة من أكبر شركات النقل في المحيط. لديهم أسطول من أكثر من 250 سفينة حاويات وبطاقة نقل 1.8 مليون حاوية مكافئة. أنهم أعلن مؤخرا سيقومون بتزويد أسطول الحاويات بالكامل بأجهزة تتبع في الوقت الفعلي. ستعمل الأجهزة على تحسين الرؤية عن طريق إرسال البيانات في الوقت الفعلي من كل حاوية. يتم تثبيت أجهزة التتبع من Nexxiot و ORBCOMM والتي ستوفر بيانات الموقع بناءً على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وقياس درجة الحرارة ومراقبة أي صدمات مفاجئة للحاوية. في المستقبل ، يمكن إضافة مستشعرات إضافية عبر البلوتوث.

هل هذه هي الرؤية التي يحتاجها الشاحنون بشدة؟ لقد تحدثت إلى ستيف دوز ، نائب الرئيس الأول للحلول الدولية في FourKites. توفر FourKites منصة رؤية لسلسلة التوريد يمكنها استيعاب بيانات الموقع والحالة من الشاحنات والقطارات والسفن وأصول النقل الأخرى ، ومن ثم توفير رؤية لمكان وجود سلع الشركة ، جنبًا إلى جنب مع أوقات الوصول المتوقعة. بدأ السيد دوز حياته المهنية في مجال الشحن البحري في أواخر الثمانينيات.

أوضح السيد دوز أن رؤية السفن جيدة جدًا بالفعل. تحتوي السفن على نظام تحديد تلقائي ، أو AIS ، ينقل موقع السفينة بحيث تكون السفن الأخرى على دراية بموقعها. تنص المنظمة البحرية الدولية على أن تقوم السفن الكبيرة ببث مواقعها لتجنب الاصطدامات.

لكن هناك حاجة ماسة إلى رؤية أفضل للحاويات. يعتبر الازدحام في الموانئ مشكلة برية إلى حد كبير. على سبيل المثال ، يعتمد الازدحام الحالي في موانئ الصين على قيود COVID على توقف الشاحنات عبر المقاطعات وإغلاق COVID لعمال الموانئ في الصين والتي منعت العمال من تفريغ وحاويات الشحن على متنها. وبالمثل ، فإن الازدحام في موانئ أمريكا الشمالية وأوروبا يرجع إلى الازدحام الأرضي في محطات المحيط ، ومنحدرات السكك الحديدية ، والموانئ الداخلية ، ومستودعات الشاحنين. تسبب النقص في العمالة في إحداث فوضى في عمليات سلسلة التوريد الشاملة. وأوضح السيد دوز أن رحلة شاملة من مصنع في الصين إلى مستودع شحن في الولايات المتحدة كانت تستغرق 45 يومًا ، تستغرق الآن أكثر من 100 يوم. لذلك ، فإن رؤية الحاوية على الأرض تتحرك بالسكك الحديدية أو الشاحنات أكثر أهمية من الرؤية عندما ترسو السفينة. "ما الذي يهم إذا كانت سفينة الحاويات تبحر ببطء عبر المحيط الهادئ لتوفير الوقود ، وستصل بعد 3 أيام من المتوقع ، إذا كان الأمر لا يزال يستغرق عشرة أيام لتفريغها في ميناء لونج بيتش ثم 15 يومًا أخرى للوصول إلى وجهتها؟ "

وبالمثل ، فإن ETAs التي نشرتها شركات الشحن في المحيطات لا تهم كثيرًا حقًا. تركز ETAs على المحيط عندما تدخل السفينة إلى الميناء وتبدأ في تفريغ حمولتها. إن إيتا من طرف إلى طرف هي التي تهم الشاحنين. ومضى السيد داوس يقول: "التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لديهما شهية قوية للبيانات". "هذا هو السبب في أن خرائط Google جيدة جدًا. لديها الكثير من نقاط البيانات ".

عندما تحدد شركة FourKites وقتًا تنبئيًا للوصول لوجهة نهائية ، فإنها تستخدم نقاط بيانات أكثر مما يأمل أي ناقل أوشن في استخدامه. وتابع السيد داوس قائلاً: "لدينا العديد من مصادر البيانات المختلفة". "نحن نربطهم ونواصل تحديث ETA. الوقت المقدر للوصول لمدة 28 يومًا ليس دقيقًا مثل يوم واحد في الخارج لمدة 7 أيام. إنه توقع تقريبي ".

في بعض الحالات ، يكون هذا التنبؤ التقريبي مفيدًا. قد يؤدي هذا التحذير المبكر إلى أن يقرر الشاحن تعجيل الشحنة عن طريق الجو بدلاً من المخاطرة بتأخرها. "تكلفة الهواء خمسة أضعاف ، لكن البضائع تصل إلى هناك في الوقت المحدد."

ولكن في كثير من الأحيان ، كلما اقتربت الشحنة من وصولها إلى مستودع الشاحن ، زادت أهمية تحسين دقة وقت الوصول المتوقع. تحتاج هذه المستودعات إلى التأكد من أن لديها القدرة - توافر البوابة ، ومساحة التخزين ، والعمالة - لتفريغ الشحنة على الجانب الداخلي من المستودع ثم تحميل هذه المنصات أو الحزم على شاحنات المغادرة.

في كل عقدة - من شاحنة إلى ميناء ، وتفريغ الشاحنة في محطة ميناء ، وبضائع محملة على متن السفينة ، وما إلى ذلك - تقوم شركة FourKites بتحديث وقت وصولها التنبؤي بناءً على أحدث البيانات. وفقًا للسيد دوز ، "في كل نقطة على طول الطريق نقوم بتعديل توقعاتنا." وهذه ليست بالضرورة تعديلات بسيطة. "افترض أن السفينة وصلت إلى لونج بيتش وجلس لمدة 5 أيام ، لكن الخطة قدرت أن السفينة ستبقى لمدة 3 أيام. لا يمكنك ببساطة تعديل الوقت المقدر للوصول لمدة يومين. يجب أن تفهم جدول القطار الجديد. إن الوقت المقدر لوصولنا أفضل مما يمكن لأي شركة نقل أن تحققه ".

وبالمثل ، يمكن لشركة FourKites أن تقدم تنبؤات أفضل لبعض الشاحنين أكثر من غيرهم. يمتلك بعض الشاحنين مصادر بيانات أكثر وأفضل يمكن الاستفادة منها. على سبيل المثال ، قد يكون لدى الشاحن بالسياجات الجغرافية بيانات عن وقت مغادرة الشاحنة للمنشأة ، بينما يعتمد الشاحنون الآخرون على رسائل التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) الأقل موثوقية.

يشيد السيد دوز بشركة Hapag-Lloyd لبرنامج تتبع الحاويات الخاص بها ويأمل أن تحذو حذوها شركات النقل الكبيرة الأخرى في المحيط. يصبح هذا مصدر بيانات آخر يمكن لمنصة FourKites استيعابها.

لكن السيد دوز استمر في التأكيد على أن مستوى رؤية الحاوية غير كافٍ. "الشاحنون يريدون رؤية SKU (وحدة الاحتفاظ بالمخزون) ، وليس رؤية الحاوية." على سبيل المثال ، كلما اقترب بائع التجزئة من موسم بيع المنتج ، كان بائع التجزئة يفهم بشكل أفضل كيفية تخصيص المنتج لمتاجر مختلفة بناءً على توقعات الطلب المحدثة.

منظور شركة FourKites هو أن تحسين البيانات في أحد أجزاء الشحنة أمر يستحق الثناء. ولكن ما يحتاجه الشاحنون هو الرؤية عبر جميع العقد والأنماط ، وأوقات وصول تنبؤية جيدة تمثل رحلة شاملة وصولاً إلى أمر الشراء ومستوى SKU.