كيف تساعد الابتكارات الجديدة في منع إصابات البيع بالتجزئة

وفقًا لوزارة العمل الأمريكية ، إصابات مكان العمل كلف ما يقدر بنحو 161.5 مليار دولار سنويا. في تجارة الجملة والتجزئة (WRT) المنشآت ، فإن إصابات يوم العمل المفقودة ناتجة بشكل رئيسي عن الانزلاق والرحلات والسقوط. وجدت دراسة في الولايات المتحدة في عام 2020 ذلك السقوط تمثل 33٪ من الإصابات غير المميتة ، مما يجعلها السبب الرئيسي للوقاية من الإصابات إصابات غير مميتة في مكان العمل. علاوة على ذلك ، كان السقوط ثالث أعلى سبب للإصابات القاتلة في مكان العمل التي يمكن الوقاية منها بنسبة 21٪.

وفقًا للمعهد الوطني للسلامة والصحة المهنية (NIOSH) ، تشمل العوامل التي يمكن أن تؤدي إلى إصابات في مكان العمل ما يلي:

• عوامل مكان العمل - السطح الزلق ، وأغطية الأرضيات السائبة ، وإعاقة الرؤية بواسطة الصناديق أو الحاويات ، والإضاءة السيئة ، وعدم صيانة أسطح المشي.
• عوامل تنظيم العمل - سرعة العمل العالية التي قد تؤدي إلى اندفاع العمال ، والمهام التي تنطوي على التعامل مع المواد الدهنية أو السائلة التي قد تجعل الأسطح زلقة.
• العوامل الفردية - قد يؤثر العمر وإرهاق العمال وضعف البصر على الرؤية والتوازن ، ويمكن أن تتسبب الأحذية غير المناسبة في التعثر أو الانزلاق.

ومع ذلك ، فإن معظم مؤسسات WRT تجد صعوبة في ضمان الالتزام بجميع بروتوكولات الصحة والسلامة من قبل الموظفين والعملاء. تزداد المشكلة في بيئة عالية الكثافة مع حركة مرور بشرية كثيفة. يتبنى المديرون طرقًا مبتكرة لاستكمال الحلول التقليدية في متاجر WRT.

تم الجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) والتعلم الآلي (ML) للكشف عن المخاطر في مكان العمل وتحليلها وتنبيهها ومنعها. تم تحسين السلامة في مكان العمل بشكل ملحوظ باستخدام الاستجابات في الوقت الفعلي.

رؤية الحاسوب

تستخدم الرؤية الحاسوبية المدخلات الرقمية من الصور ومقاطع الفيديو لاشتقاق معلومات ذات مغزى لجهاز الكمبيوتر. ثم يقوم الكمبيوتر بتحليل المعلومات لاكتشاف العيوب.

انظر التغيير (مزود الذكاء الاصطناعي) و شركة كيماكر (مزود خدمة التعليقات التوضيحية للبيانات) في شراكة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في منع الانزلاق والرحلات والسقوط باستخدام كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة الحالية في أسدا (سلسلة سوبر ماركت في المملكة المتحدة) مخازن. تعمل منصة SaaS من Keymakr على تمكين برنامج SeeChange كشف الانسكاب أداة لاكتشاف انسكاب السوائل تلقائيًا. ثم يرسل النظام إخطارات إلى الموظفين حول موقع الخطر.

وفقًا لمايكل أبراموف ، الرئيس التنفيذي لشركة Keylabs ، منصة Saas من Keymakr ، "يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحوادث بمجرد حدوثها ويمكن لأنظمة الخروج الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي القضاء على عامل الخطأ البشري. يمكن أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى إنقاذ المشترين وأصحاب الأعمال من مثل هذه المخاطر ".

يقول أبراموف إن الذكاء الاصطناعي لا يعاني من التعب ويمكنه المراقبة دون توقف.

"موقع المنتجات على الرفوف (والتنبيه من موضع خطير) حالة الأرضيات (والإبلاغ عن أي حوادث (منتجات مسكوبة ، منتجات سقطت من على الأرفف)). هذا ليس كل شيء لأن أنظمة المراقبة بالذكاء الاصطناعي يمكنها مراقبة المتجر بأكمله ، وتقديم رؤى حول سلوكيات العملاء ومنع السرقات ".

ريلايبل تقدم الحلول خدمات رؤية الكمبيوتر وتتكامل مع الكاميرات الموجودة لاكتشاف المناطق ذات أعلى حركة مرور في المتجر ومراقبة الوصول إلى المبنى. تساعد هذه الميزة في تقليل الإصابات الناجمة عن الازدحام ومحدودية الوصول والمخارج للمبنى في حالة الطوارئ.

تتمتع أنظمة الكشف عن الحرائق تقليديًا بوقت استجابة يتراوح من 3-5 دقائق بعد اكتشاف الحريق. قد تكون هذه المرة حاسمة ، خاصة بالنسبة للحرائق الكبيرة وسريعة الانتشار ، مما يقلل من وقت استجابة مكافحة الحرائق. يمكن للرؤية الحاسوبية أن تكتشف الحرائق من على بعد حوالي 50 مترًا وتنبه في غضون 10-15 ثانية. عند الاتصال بنظام PA ، يمكن للنظام إصدار إعلان فوري يوضح موقع الحريق بالضبط وأفضل طريق للخروج.

مجسات مريحة

يتم تقليل الإصابات من المناولة اليدوية للمهام من خلال التدريب المريح للعمال. يتم إرسال الحركة المثلى للعامل للتصحيح الذاتي ، مما يمهد الطريق لتغيير السلوك.

إحدى هذه الشركات التي تقدم هذا الحل هي تحليلات سوتر. أجهزة سوتر التي يتم ارتداؤها على الكتف و / أو سماعة الرأس و / أو الخوذة و / أو الظهر تراقب مخاطر الإصابة في الوقت الفعلي. يتم إقران الأدوات مع تطبيق الهاتف المحمول لتقديم تدريب مخصص لعامل معين لمهمة معينة. أظهرت الدراسات أن الحركة الخطرة تقل بنسبة 30-70٪. يمكن للمديرين أيضًا الوصول إلى البيانات من أجهزة soter في الوقت الفعلي. يمكن للمديرين بعد ذلك استخدام البيانات من أجل:

• تحديد المخاطر.
• قم بتصفية مخاطر المخاطر حسب المهمة أو القسم أو الفرد.
• تحديد المجالات ذات الأولوية التي تتطلب المزيد من التركيز.

بحسب شركة كوكا كولاKO
Amatil Limited (CCA) ، قللت من مخاطر المناولة اليدوية بحوالي 35٪ بعد استخدام Soter's سوتر كوتش وحلول Clip & Go لمدة ستة أشهر. السيد شون راش من عملاق النسر ذكر أن خطر الحركة الخطرة قد انخفض بنسبة 50٪ تقريبًا لأعضاء الفريق الذين شاركوا في العملية.

البيانات والتحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات المختلفة التي تم الحصول عليها من المؤسسة وتحلل تلك البيانات للتنبؤ بالسيناريوهات المحتملة. البيانات التي يتم جمعها واستخدامها في التحليلات تشمل الأسباب الجذرية والشكاوى والاقتراحات.

حلول HGS الرقمية يجمع ويحلل ويدير سيناريوهات ماذا لو لتحديد أسباب الإصابة وتقديم إجراءات تصحيحية للتخفيف من حدة المشكلة. بعد إدخال البيانات في البرنامج ، ستقوم الأداة بتحليل المعلومات دون برمجتها.

برنامج إدارة الحالة

أنا البصر هو برنامج إدارة حالة مشابه لـ HGS Digital Solution. بخلاف HGS ، تقوم I-Sight فقط بجمع وتعقب وتقديم تقارير شاملة ، ويجب عليك استخدام هذه المعلومات لمنع الإصابات في مكان العمل. ط- مسارات الرؤية وتقارير الحوادث مثل:

• الحوادث
• إصابات
• الزلات والسقوط
• حالة وفاة
• بالقرب من يخطئ
• التعرضات الخطيرة

يمكن للمديرين استخدام لوحة معلومات i-Sight لمراقبة تقارير الحوادث والاتجاهات المحتملة لتحديد المجالات عالية الخطورة أو الموظفين الذين يتطلبون اهتمامًا عاجلاً.

عربات الكبح الذاتي

المركبات ذاتية القيادة (مركبات) عادة ما تكون مرتبطة بالسيارات. وفقا لأنتوني إيريسون من فورد أوروبا، يمكن لعربات السوبر ماركت أيضًا استخدام التكنولوجيا.

تأتي العربة مع مساعدة ما قبل الاصطدام لمساعدة العملاء على تجنب الحوادث أو تقليل تأثير الاصطدام. تكتشف المستشعرات الموجودة على العربة الأشخاص والأشياء التي أمامها في طريقها. تستخدم عربة الكبح الذاتي الفرامل تلقائيًا عندما تكتشف اصطدامًا محتملًا.

على الرغم من أن عربة الترولي لا تزال نموذجًا أوليًا في متجر فورد ، إلا أن تطبيقها سيجعل عربات الهروب شيئًا من الماضي لتقليل الحوادث.

الروبوتات

المهندسين من جامعة وست فرجينيا تقوم بتطوير روبوتات لحماية العمال من مخاطر مكان العمل. تكتشف الروبوتات المخاطر الموجودة على أسطح الأرضيات في مؤسسات WRT. إلى جانب توفير الوعي بالظروف ، ستوفر الروبوتات خرائط إمكانية المشي وتراقب المخاطر باستمرار. على عكس أنظمة رؤية الكمبيوتر الأخرى التي تستخدم كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة الحالية في المؤسسة ، سيتم تجهيز الروبوتات بكاميرات مدمجة لتقليل الخداع من المظهر السطحي. ستقود الروبوتات أيضًا على السطح لتقييم مخاطر الانزلاق بشكل أفضل.

يركز تطوير الروبوتات على ثلاثة عوامل رئيسية:

• تحديد وتقييم المخاطر الشاملة التي تنطوي على تشغيل الروبوتات في أماكن العمل.
• استخدام الروبوتات في جوانب أخرى ، مثل أدلة التسوق.
• تأثير خرائط المشي والروبوتات على مخاطر إصابة الموظفين.