ستتيح مجموعة التصوير الطبي الجديدة من Google مستقبلًا مشرقًا للرعاية الصحية

في وقت سابق من هذا الشهر ، Google Cloud أعلن أحدث مشروع لها في مجال الرعاية الصحية: جناح التصوير الطبي الجديد. تعتمد هذه المبادرة على سنوات من العمل الجاد من قبل فريق Google Cloud ، بهدف إنشاء نظام أساسي صديق عالمي وفعال وذي قيمة ، مع قصيدة لقابلية التشغيل البيني وإمكانية الوصول.

التطبيقات وراء المنصة متعددة الجوانب:

• تخزين التصوير: ستتيح الحزمة طريقة أكثر شمولاً لتخزين والوصول إلى الصور الطبية المتقدمة
• معمل التصوير: بالشراكة مع شركة NVIDIA لصناعة الرقائق ، ستجعل المنصة من السهل أتمتة مهام التصوير الروتينية (مثل وضع العلامات)
• مجموعات بيانات ولوحات معلومات التصوير: سيستخدم البرنامج أدوات البحث المتقدمة لاسترداد وعرض كميات كبيرة من البيانات
• تصوير خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي: تم تصميم Suite لدعم قدرات الذكاء الاصطناعي من أجل دمج أنظمة ونماذج التعلم الآلي
• انتشار التصوير: ستوفر المنصة أداة شاملة وآمنة يمكن تنسيقها وفقًا لاحتياجات كل مؤسسة

توماس كوريان ، الرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud سابقا أوضح رؤيته الشاملة مع خط الإنتاج: "يضع عملاؤنا وشركاؤنا ثقتهم في فريقنا لتقديم الجيل التالي من تقنيات السحابة لمساعدتهم على أن يصبحوا أفضل شركة تقنية في صناعتهم. إن الجمع بين نقاط القوة التقنية لـ Google ، المدعومة بنطاقها الفريد وخبرتها العميقة في ربط هذه التكنولوجيا بمنتجات المستهلكين والأنظمة البيئية ، يمكّن Google Cloud من وضع أدوات الغد في أيدي المؤسسات اليوم ".

يستخدم اللاعبون المعتمدون في مجال الرعاية الصحية البرنامج بالفعل. تأمل Hackensack Meridian Health في نيوجيرسي ، على سبيل المثال ، في استخدام جناح قوي للكشف عن سرطان البروستاتا.

لكن تكامل الذكاء الاصطناعي ومعالجة مشاكل البيانات في الرعاية الصحية ليسا بالمهام السهلة. أعرب العديد من العلماء مؤخرًا عن انتقاداتهم لأن ما يسمى بـ "الثورة الرقمية" في مجال الرعاية الصحية التي حفزها بشكل خاص جائحة Covid-19 لم تفي بالوعود السامية التي قُطعت ؛ بدلاً من ذلك ، كان من الصعب دمج تقنية الرعاية الصحية بطريقة هادفة ، لا سيما بالطرق التي يمكن أن تؤثر فعليًا على نتائج رعاية المرضى.

يتمثل جزء كبير من التحدي الذي يواجه الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد في الحاجة إلى كميات كبيرة من البيانات لإنشاء مجموعات تعلم ، وذلك من أجل "تعليم" نظام الذكاء الاصطناعي كيفية تفسير البيانات. بالنسبة للعديد من المؤسسات ، تظل بياناتها غير منظمة ، أو يتعذر الوصول إليها ، أو في تنسيقات قديمة تتطلب ببساطة قدرًا كبيرًا من "التنظيف" والمصالحة قبل أن يمكن استخدامها بطريقة مفيدة.

الغرض من حلول مثل Google Cloud هو جعل البيانات قابلة للتشغيل البيني والتعلم الآلي في النهاية ، بحيث يمكن للمؤسسات التقدم بعيدًا عن العصر السابق لتكنولوجيا المعلومات. سواء أكان خبراء الرعاية الصحية يحبونها أم لا ، فإن الرعاية الصحية في خضم ثورة ، واحدة من شأنها دمج التقنيات الجديدة والمتقدمة بسلاسة في رعاية المرضى. الآن ، الأمر متروك لقادة التكنولوجيا الجدد والراسخين لخلق هذه الثورة بطريقة هادفة وآمنة.