شرح الفن وراء تصميم Forbes AI 50

^{بقلم نيك شيران}

Wكلفت الدجاجة بإبداع الفن للسنة الرابعة الشرق الأوسط قائمة AI 50 ، صدمت على الفور أنه يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ما نقدمه. يخطو الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة ليس فقط في التطبيقات التجارية ، ولكن في الفن المرئي أيضًا. مساعيها الفنية يجري بيعت بالمزاد العلني في دار سوذبيزوتوليد مجموعات NFT، وتسريع عمليات الإنتاج التقليدية عبر وسائل الإعلام. ماذا يعني هذا بالنسبة لمستقبل الفن ، واستقبال الجمهور له؟

في معظم الحالات بالنسبة للعمل المرئي الذكي اصطناعيًا ، مثل الفن الرئيسي للذكاء الاصطناعي 50 ، يتم "تدريب" شبكة الخصومة العامة أو GAN على مجموعة بيانات كبيرة ويقارن العلاقات الفردية بين كل مثيل من البيانات لفهم ما ينتمي وما لا. تتعلم GAN ببطء تصفية الضوضاء في تلك البيانات ، وكشف أوجه التشابه ، وأخيراً تحقيق القدرة على إعادة إنشاء المواد المستلمة أو تحديد ما إذا كان الإدخال الجديد يطابقها أم لا. إنها نفس عملية التعلم الآلي التي تدخل في أتمتة الموافقة على القروض أو تشخيصات الصحة العامة ، والاختلافات الرئيسية هي الهدف النهائي ومجموعة البيانات المستخدمة. بمجرد التدريب ، يتم تضمين معرفة GAN في مصفوفة من المتجهات ، يشار إليها باسم "الفضاء الكامن". الفن الذي تشاهده هو مركب من 4 "عمليات سير في الفضاء الخفية" ، تم تدريبها باستخدام مجموعتي بيانات جاهزتين مقدمة من المدرج ML، واثنان تم تنسيقهما يدويًا بواسطة الشرق الأوسط طاقم عمل. "مشينا" عبر المصفوفة ، كل خطوة نتج عنها إطار للفيديو.

أجد هذه العملية ممتعة لأنها تجعل أي ناتج منفرد لشبكة GAN أقل إثارة من سلسلة منها. هدفي هو إشراك الجمهور في الفن في شكل ديناميكي يعتمد على الوقت والعلاقات المنهجية التي تتجاوز الكمال الثابت للوحة أو تمثال مؤطر. بدلاً من الأشياء المصنوعة لخلق تجربة جمالية وقيمة ، أحب أن أفكر في الفن باعتباره ناتجًا مؤقتًا لممارسات الفنانين ، التي تعيش وتتنفس ، وغالبًا ما تركز ليس فقط على الشكل ولكن على التحقيق في العالم. إنها أكثر من مجرد منح المشاهد لحظة إحساس ، رغم أن هذا رائع. إنها تهدف أيضًا إلى تحفيز التفكير والتأثير على الرأي والتأثير في النهاية على التغيير. هذا النشاط ديناميكي ، غامض عن قصد ، غير محدد ، فضفاض ، وجذاب ، تعرجات مصادفة ومطاردات متشعبة. إنه يولد الاضطراب وينتقد بتفاؤل ، ويدعوك لفعل الشيء نفسه.

في ظل اضطراب هذه الديناميكية ، هناك شيء آخر يجب إدراكه: لم يعد ما يسمى بمؤلف أحد أعمال فن الذكاء الاصطناعي خالقًا وحيدًا. الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى مصادر مواده التدريبية ، هو شريكها (غالبًا ما لا يمكن التنبؤ به). ناقش المصممون والفنانون منذ فترة طويلة فكرة الإبداع المشترك البرمجي ، انظر سول ليويت رسومات الحائط أو ال بيان التصميم الشرطي. لكن الفائدة الواسعة النطاق الوشيكة للذكاء الاصطناعي ستجلب روح التعاون هذه إلى الاتجاه السائد. الجميع ولا صورة واحدة؟ يمكن أن يكون منشئ محتوى ، وهذا رائع! يأتي هذا في لحظة محورية تاريخيًا لأسباب أخرى تحمل الحاجة إلى روح التعاون ، مثل تغير المناخ وإعادة تأطير العولمة السلمية في مواجهة تجدد الحرب الباردة. يجب أن تختفي فكرة الهيمنة: لقد حان الوقت لإعادة البناء ، ولم شمل ، والعودة إلى تقاليد المعاملة بالمثل المجتمعية والبيئية التي فقدناها. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي عالي التقنية ، ويمكن بالتأكيد استخدامه للشر ، إلا أن لديه القدرة على تنشيط العلاقات العضوية الضرورية لمستقبل مستدام. لا أرى بأي حال من الأحوال أن ما صنعناه جميلًا جدًا أو مكررًا ، ولكن ربما لا ينبغي أن يكون هذا هو الهدف بعد الآن.

دعنا أيضًا نتوقف لحظة لاستكشاف فكرة التحسين في الذكاء الاصطناعي من حيث صلتها بالفن الهابط والإبداع. يقيس الباحثون دقة GAN باستخدام مقياس يسمى Fréchet Inception Distance أو FID ، والذي يحدد بشكل أساسي دقة مخرجات GAN فيما يتعلق بالبيانات التي تم تدريبها عليها. إذا كنت ترغب في إنشاء GAN الذي يولد ، على سبيل المثال ، منفاخ الأوراق ، فكلما انخفض FID ، كان منفاخ الأوراق أكثر واقعية. إذا حاولنا القيام بذلك في الفن ، فسنصل على الفور إلى الفن الهابط ؛ إنه مجرد تكرار طائش لشيء موجود مسبقًا. هذه هي الصعوبة في إنشاء شيء ذي معنى باستخدام الذكاء الاصطناعي - إذا كان دقيقًا جدًا ، فلا معنى له ، وإذا كان غامضًا جدًا ، فلا معنى له مرة أخرى (ونعم ، الصور الملتفة التي تجعل المباني تبدو مثل الكلاب ، فان جوخ أو كرات الجبن تقع دائمًا في الدرجة الأولى. من هذا الطيف اللامعنى). ناهيك عن أنه من الصعب جدًا العثور على 5000 صورة لشيء ما ، ويصعب أيضًا تنظيم تلك الصور بطريقة لا تخونها القيود والتمييزات الأساسية لجهاز صنع الصور البشرية. على سبيل المثال ، استخدمنا سلسلة من الصور لالتقاط منتجات صناعية جيدة التصميم لمكون واحد من الرسم التوضيحي ، وأتساءل عما إذا كان ينتج عنه فقط pastiche kitschy الذي يعزز الاستدلال على هذا المجال ، بدلاً من التحقيق في الهياكل العالمية التي تحكمها ، ولف العالم بعمق في لحظة. من الأهمية بمكان أنه نظرًا لاعتماد الجمهور لشبكات GAN ، فإننا نتجنب الانطلاق في المسار الخطأ. انظر حولك ، ما المعنى المتضمن في البيئة المبنية؟ كيف تتفاعل مع التعبير التراكمي للمجتمع؟

في النهاية ، سنواصل إلى الأبد دمج الأنظمة في الآخرين واكتشاف تقاطع وجودنا. سيصبح الفن أداة وأدوات سيصبح فنًا ، ونأمل ، في وقت ما قريبًا ، أن تحول اللامركزية مسؤولية الإبداع والتصميم بعيدًا عن قلة تكنوقراطية إلى تعاونية كثيرة. عندما يحدث ذلك ، سيكون من المهم أكثر من أي وقت مضى بالنسبة لنا تحديد ما هو ضروري للحفاظ على حياتنا. أود أن أعتقد أنهم سيمتلئون بالتفرد والفضول والمساءلة والتفاؤل.

بقلم نيك شيران

المزيد من AI 50 2022

^{بقلم نيك شيران}