ما الذي سيفعله الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT لمدارسنا ومعلمينا وطلابنا و ... [+]
جيتي
هل المقالة المكتوبة لطلاب العصر الحديث لا تعد ولا تحصى؟
هل ورقة الفصل الدراسي للطالب المليئة بالقلق تنطلق بشكل محموم من النافذة؟
هذه هي الضجة التي اندلعت في ضجة شاملة في الآونة الأخيرة. كما ترى ، فإن مظهر تطبيق AI المعروف باسم ChatGPT قد حظي بالكثير من الاهتمام كما أنه أثار قدرًا كبيرًا من الغضب. للحصول على تغطية شاملة لبرنامج ChatGPT ، راجع الرابط هنا. للاطلاع على تغطيتي المستمرة والواسعة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا و الرابط هنا، على سبيل المثال لا الحصر.
إن جوهر الصراخ والصراخ هو أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ، يشار إليه عادةً باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيكون بمثابة ناقوس الموت لمطالبة الطلاب بالقيام بمهام على غرار كتابة المقالات.
لما ذلك؟
لأن أحدث ما في الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على إنتاج مقالات تبدو بطلاقة بمجرد إدخال موجه بسيط. إذا أدخلت سطرًا مثل "أخبرني عن أبراهام لينكولن" ، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد مقال عن حياة وأزمنة لينكولن ، والذي غالبًا ما يكون جيدًا بما يكفي للخطأ في كتابته بشكل كامل وحصري بواسطة أيدي بشرية. علاوة على ذلك ، وإليك السبب الحقيقي ، لن يكون المقال نسخة مكررة أو ملحوظة من شيء آخر مكتوب بالفعل حول نفس الموضوع. سيكون إنتاج المقالة بشكل أساسي "أصليًا" بقدر ما سيتأكد أي تفتيش عرضي.
يمكن للطالب الذي يواجه مهمة كتابة أن يقوم فقط باستدعاء أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه ، وإدخال موجه ، وفويلا ، تمت كتابة مقالهم بالكامل نيابة عنهم. عليهم فقط قص ولصق النص الذي تم إنشاؤه تلقائيًا في مستند فارغ ، ووضع أسمائهم ومعلومات الفصل عليها خلسة ، ومع القليل من الشجاعة الجريئة إلى حد ما ، يمكنك المضي قدمًا وتحويله إلى عمل خاص بهم.
تكاد احتمالية أن يتمكن المعلم من اكتشاف أن المقالة كتبها بواسطة الذكاء الاصطناعي وليس الطالب هي أقرب إلى الصفر.
فضيحة!
كانت العناوين الرئيسية تعلن على عجل أننا وصلنا إلى النهاية المريرة المتمثلة في جعل الطلاب يكتبون مقالات أو يقومون بشكل أساسي بأي نوع من مهام الكتابة خارج الفصل. يبدو أن الوسيلة الوحيدة للتعامل مع الموقف هي الاستفادة من كتابة المقالات داخل الفصل. عندما يكون الطلاب في بيئة محكومة مثل الفصل الدراسي ويفترضون أنه ليس لديهم إمكانية الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو هواتفهم الذكية ، سيجدون أنفسهم محصورين في كتابة المقالات بالطريقة القديمة.
للتوضيح ، فإن الطريقة القديمة تعني أنه سيتعين عليهم الكتابة فقط من خلال استخدام رموزهم الخاصة.
سيتم الاشتباه على الفور في أي نوع من المقالات التي يتم إجراؤها خارج الفصل الدراسي. هل كتب الطالب المقال أم فعل ذلك أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟ كما ذكرنا ، ستكون المقالة مكتوبة بشكل جيد بحيث لا يمكنك بسهولة اكتشاف أنها كتبت بواسطة آلة. الإملاء سيكون لا تشوبه شائبة. سيكون بناء الجملة هائلا. سيكون خط الخطاب والحجج المدربة المحتملة مقنعة.
هيك ، بطريقة التحدث ، يمكنك أن تقترح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيرفع يده التي يضرب بها المثل من خلال كتابة مقال يتجاوز قدرات الطالب الذي يختار اتخاذ هذا المسار الشنيع. قد يشعر المعلم بالريبة لمجرد أن المقالة جيدة بعض الشيء. سوف يميل المعلم الذكي إلى تخمين أن الطالب لا يمكن أن يكتب مثل هذا النثر الأنيق والمحكم. تبدأ أجراس الإنذار الداخلية بالرنين.
بطبيعة الحال ، فإن تحدي الطالب بشأن مقالته سيكون أمرًا قبيحًا ويمكن أن يكون له عواقب وخيمة.
افترض أن الطالب كتب المقال بعناية ، كل ذلك بمفرده. ربما قاموا بفحصها مرتين وثلاث مرات. هناك فرصة أيضًا أنه ربما كان لديهم صديق أو أحد المعارف يلقي نظرة على أي شيء يحتاج إلى تلميع إضافي. الكل في الكل ، لا يزال مقالهم كما كتبهم. تخيل أن مدرسًا يسأل هذا الطالب الجاد والجاد أسئلة محددة حول المقال. الإحراج والاستياء من اتهامك بالغش واضحًا ، حتى لو لم يقدم المعلم مثل هذا الادعاء بصوت عالٍ. فمجرد المواجهة بحد ذاتها تكفي للنيل من احترام الطالب وجعله يشعر بالافتراء الكاذب.
يصر البعض على أن أي معلم لديه شكوك حول تأليف مقال ما يجب أن يطلب من الطالب شرح ما كتبه. من المفترض ، إذا كتب الطالب المقال ، يمكن للطالب المعين شرحه بشكل مناسب. لقد قام المعلمون بهذا النوع من الاستفسار على مدى دهور. قد يكون الطالب قد أقنع طالبًا آخر بكتابة مقالته لهم. ربما يكون الطالب قد حصل على أحد الوالدين لكتابة مقاله. في عالم اليوم ، قد يدفع الطالب لشخص ما عبر الإنترنت لكتابة مقالته سراً نيابة عنه.
وبالتالي ، فإن مطالبة الطالب بالتحقق من التأليف من خلال استفسار داخل الفصل الدراسي يعد أمرًا معتادًا وليس مشكلة كبيرة.
أنا سعيد لأنك طرحت ذلك.
إن محاولة استجواب الطالب بشكل معتدل أو واضح ليس اختبارًا مباشرًا تمامًا كما تعتقد. كان من الممكن أن يدرس الطالب عن كثب المقالة التي أنتجها الذكاء الاصطناعي وأن يستعد لاستجواب محتمل.
أعتقد أنه من هذا الطريق. يولد الطالب المقال أولاً بضغطة زر. ثم يقضي الطالب الكثير من الوقت الذي كان سيخصصه لكتابة المقال بدلاً من فحص ودراسة المقال بدقة. بعد فترة ، تكون الكلمات تقريبًا ملتزمة تمامًا بالذاكرة. يكاد الطالب يخدع نفسه بالاعتقاد بأنهم كتبوا المقال بالفعل. هذا المظهر من الثقة والوعي يمكن أن يجذبهم بسهولة من خلال التدقيق الذي يقوده المعلم.
آها ، كما يقول البعض مع قليل من التناقض مع مخاوف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، لاحظوا أن الطالب في الواقع "تعلم" شيئًا من خلال إنشاء المقال. بالتأكيد ، لم يقم الطالب بالعمل القانوني للبحث في الموضوع ، ولم يؤلف المقال ، ولكن مع ذلك ، إذا درسوا المقال بعناية ، فيبدو أنه يظهر أنهم تعلموا عن الموضوع المحدد. من المفترض أن الطالب الذي يلتزم بتعلم مقال عن لينكولن عن ظهر قلب قد تعلم شيئًا جوهريًا عن لينكولن.
لقد حدث التعلم.
توقف ، يقول الرد ، كانت المهمة على الأرجح عملية ذات شقين. ربما كان التعلم عن لينكولن ثانويًا نسبيًا. كان الهدف الحقيقي هو جعل الطالب يتعلم الكتابة. تم تقويض هذا الجزء الأساسي من المهمة بالكامل. غالبًا ما يقوم المعلمون بتعيين مواضيع مفتوحة ويهدفون حقًا إلى جعل الطالب يختبر الكتابة. عليك أن تحدد ما تريد كتابته ، عليك أن تعرف الكلمات التي ستستخدمها ، عليك أن تضع الكلمات في مجموعة معقولة من الجمل والفقرات ، وما إلى ذلك. إن مجرد قراءة مقال تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يتوافق على الإطلاق مع هذا الجانب التأسيسي لمهمة المقالة.
والضربة المعاكسة لهذا هو الادعاء بأن الطالب ربما يتعلم الكتابة من خلال فحص الكتابة التي أنتجها الذكاء الاصطناعي عن كثب. ألا ندرس جميعًا أساتذة الكتابة لنرى كيف يكتبون؟ كتابتنا هي محاولة للوصول إلى أمثال شكسبير وكتّاب عظماء آخرين. دراسة الكلمة المكتوبة وسيلة صحيحة في اكتساب كيفية الكتابة.
مثل مباراة تنس شرسة ، تتحرك الكرة إلى الجانب الآخر من الشبكة. على الرغم من أن دراسة الكتابة الجيدة أمر جيد ، يجب أن تكتب في النهاية إذا كنت تريد أن تكون قادرًا على الكتابة. لا يمكنك القراءة إلى ما لا نهاية ثم الافتراض بصراحة أن الطالب يعرف الآن كيف يكتب. يجب عليهم الكتابة والكتابة والاستمرار في الكتابة حتى يتمكنوا من عرض وتحسين قدراتهم الكتابية بشكل ملموس.
هل ترى كيف أن هذا كله معضلة؟
كن على علم بأن هناك حوالي زليون أو أكثر من التقلبات في كل هذا.
سوف أغطي بعض التقلبات والمنعطفات الأكثر إبداعًا وإثارة للاهتمام.
ضبط المقال عبر مطالبة AI
بعد أن ذكرت شكسبير للتو ، إليك جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون مفاجئًا لك. في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يمكنك أن تقول شيئًا مثل هذا: "اكتب مقالًا عن لينكولن كما لو أن شكسبير هو من كتب المقال". سيحاول الذكاء الاصطناعي إنشاء مقال يبدو أنه مكتوب باللغة التي يستخدمها شكسبير عادةً في كتاباته. إنه لأمر ممتع وجذاب للغاية أن ترى والكثير منهم يستمتعون بهذا.
كيف يرتبط هذا بالطالب الذي "يغش" باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لكتابة مقالاته؟
في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يمكنك إخبار الذكاء الاصطناعي بالكتابة بطريقة أقل من ممتاز. سوف يسعى الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج مقال خشن إلى حد ما حول الحواف. هناك مشاكل في بناء الجملة هنا أو هناك. قد يكون منطق المقال متقلبًا أو مفككًا بعض الشيء.
سيكون هذا حيلة ذكية. يأخذ الطالب المقالة الناتجة ويحولها. المقالة جيدة بما يكفي للحصول على أعلى درجة ، ولكنها في الوقت نفسه ليست مثالية لدرجة أنها تثير حفيظة المعلم. مرة أخرى ، قامت منظمة العفو الدولية بكل الأعمال المطلوبة للطالب ، بما في ذلك جعل المقالة غير كاملة إلى حد ما.
علاوة على ذلك ، تتيح لك معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الاستفادة من التطبيق بقدر ما ترغب في القيام بذلك. إليك كيف يتم تشغيل ذلك. يكتب الطالب في ذلك أن تطبيق الذكاء الاصطناعي هو تقديم مقال غير كامل إلى حد ما حول لينكولن. تم إنتاج المقال. ينظر الطالب إلى المقالة ويدرك أنها لا تزال مثالية بشكل مفرط. يقوم الطالب بإدخال موجه آخر يوجه الذكاء الاصطناعي لجعل العيوب أكثر وضوحًا.
رغوة الصابون تكرار شطف.
يستمر الطالب في إدخال المطالبات ويفحص المقالات المنتجة. يحدث هذا مرارا وتكرارا. في النهاية ، يصل الطالب بالذكاء الاصطناعي إلى المستوى الصحيح من النقص في المقالة. تم الحصول على نسخة المعتدل. إنها مثالية بما يكفي للحصول على درجة عالية ، وهي غير كاملة بما يكفي لتفادي إثارة الشكوك.
أنا متأكد من أن البعض منكم يقول بذكاء أنه إذا اختار الطالب للتو كتابة المقالة المرتقبة في المقام الأول ، فربما كان سيقضي وقتًا أقل أو على الأقل نفس القدر من الوقت في كتابة المقال نفسه. كان من الممكن توجيه كل هذا الاستخدام المهدر للطاقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي إلى مجرد الشروع في كتابة المقال.
حسنًا ، تذكر أن الطالب لا يضع ذلك في الاعتبار. لا بد أن تكون سهولة إدخال المطالبات والمراجعة المتكررة واختيار المقالة المطلوبة أسهل بكثير بالنسبة للطالب. ساعة من القيام بذلك أقل صعوبة بكثير من كتابة المقال مباشرة. يجب الموازنة بين الألفة في هذه الحالة والواقع.
ماذا يحدث إذا فعل الطلاب الآخرون الشيء نفسه
أراهن أنك قد فكرت في هذه الفكرة الذكية أثناء قراءتك للتحليل السابق حول المقالات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، أي أن الطالب بلا شك سيتم القبض عليه إذا كان الكثير من الطلاب الآخرين يفعلون نفس الشيء.
اسمحوا لي أن أشرح.
يخصص المعلم الفصل بأكمله لكتابة مقال عن لينكولن. افترض أن 90٪ من الطلاب قرروا استخدام تطبيق ذكاء إصطناعي لهذه المهمة. إذا بدت 90٪ محبطة للغاية ، فاستمر واستخدم 10٪ بدلاً من ذلك. فقط ضع في اعتبارك أنه مع استفادة الطلاب من فائدة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، فإن إغراء استخدامها سوف يتكاثر.
حسنًا ، تستخدم نسبة مئوية ملحوظة من الفصل تطبيقًا تكوينيًا للذكاء الاصطناعي. قد تفترض أن الطلاب جميعهم سيرسلون نفس مقال لينكولن تقريبًا. سيلاحظ المعلم في الوقت الذي يصنف فيه المقال الثالث أو الرابع أن جميع المقالات متشابهة إلى حد كبير. سيكون هذا دليلًا كبيرًا على وجود خطأ ما.
آسف ، ولكن من غير المحتمل أن تكون محظوظًا.
معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية حساسة للغاية لكيفية تكوين موجه بشكل خاص. إذا كتبت "أخبرني عن لينكولن" مقابل ما إذا كنت أكتب "أخبرني عن حياة لينكولن" ، فالاحتمالات هي أن المقالات ستكون مختلفة جوهريًا. في المقام الأول ، ربما يركز المقال الذي أنتجته منظمة العفو الدولية على الرئيس لينكولن خلال فترة عمله في البيت الأبيض ويتجاهل أي شيء عن طفولته. قد ينتج الموجه الآخر مقالًا يغطي ولادته حتى وفاته.
من المحتمل ألا يدخل الطلاب على وجه التحديد أيًا كان ما قدّمه لهم المعلم كموجه للمقال. قد يبدو من المنطقي ، بصفتك غشاشًا ، تجربة الاختلافات. ولكن حتى إذا أدخل جميع الطلاب نفس الموجه بالضبط ، فإن الاحتمالات جيدة جدًا أن كل مقال سيكون مختلفًا إلى حد ما عن المقالات الأخرى.
تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه من شبكة حسابية وحاسوبية واسعة النطاق مصمّمة داخليًا والتي تتميز أساسًا بنمط متطابق على نطاق واسع مع نص موجود عبر الإنترنت. يتم تضمين عامل احتمالي في عملية إنشاء مقال. من غير المحتمل أن تكون الكلمات المختارة بنفس الترتيب وبنفس الصياغة الدقيقة. سيكون كل مقال يتم إنشاؤه مختلفًا بشكل عام.
على الرغم من أن هناك مشكلة واحدة لهذا. إذا كان الموضوع المختار غامضًا تمامًا ، فهناك احتمال أن تتشابه بعض المقالات المنتجة مع بعضها البعض. قد يرجع ذلك جزئيًا إلى أن النمط الموجود في جذر النص كان رفيعًا في البداية. ومع ذلك ، فإن الطريقة التي يتم بها كتابة المقال قد تكون مختلفة تمامًا. كل ما أقوله هو أن جوهر المحتوى في حد ذاته يمكن أن يكون هو نفسه تقريبًا.
لا تريد أن تبدو كئيبًا ، ولكن من المحتمل أن تقدم نفس الادعاء حول موضوع مشترك مثل حياة لينكولن. كم عدد الطرق المختلفة التي يمكنك شرح الجوانب العامة لحياته بالتفصيل فيها؟ إذا قمت بطريقة ما بتأمين الطلاب في فصل دراسي مغلق للكتابة عن لينكولن ومنحتهم إمكانية الوصول عبر الإنترنت للبحث في حياته ، فأنا أجرؤ على القول إن فرص أن تكون المقالات متشابهة إلى حد ما يمكن أن تحدث على أي حال.
العامل الحر والسهل كبير
إذا أراد طالب في الوقت الحاضر أن يغش عن طريق دفع شخص ما عبر الإنترنت لكتابة مقالته ، فمن السهل جدًا القيام بذلك (أتمنى ألا يصدمك ذلك ، ربما كان يجب أن أقدم تحذيرًا مسبقًا).
لكن المشكلة هي أنك تحتاج إلى دفع ثمن المقال. أيضًا ، هناك بعض الاحتمالات الضئيلة أنه يمكنك ، لاحقًا ، أن يتم القبض عليك ، ربما. هل استخدمت بطاقة ائتمان لدفع ثمن المقال؟ ربما يكون من الأفضل استخدام شكل من أشكال معالجة الدفع تحت الأرض لمحاولة إبقاء مساراتك واضحة.
إن الجمال أو ربما العامل المثير للسخط في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أن معظمها متوفر الآن مجانًا. لا يلزم الدفع. لا يوجد سجل تتبع معين لاستخدامك (حسنًا ، لتوضيح الأمر ، قد يتتبع تطبيق AI استخدامك ، خاصة وأن العديد من تطبيقات AI تتطلب منك التسجيل باستخدام عنوان بريد إلكتروني ، ولكن بالطبع يمكنك تزوير ذلك أيضًا ).
يفترض بعض الأشخاص بشكل طبيعي أنك بحاجة إلى أن تكون معالجًا للذكاء الاصطناعي لاستخدام تطبيق ذكاء إصطناعي.
ليس كذلك.
بشكل عام ، تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية سهلة الاستخدام بشكل مذهل. أنت تستدعي تطبيق AI. يقدم لك مربع نص مفتوح لك لإدخال موجهك. أدخل موجهًا واضغط على إرسال. يقوم تطبيق AI بإنشاء النص.
هذا عن ذلك.
ليست هناك حاجة إلى لغات كمبيوتر متخصصة. لا توجد معرفة بقواعد البيانات أو علم البيانات. أؤكد لكم أن أي طفل في المدرسة يمكنه بسهولة استخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي. إذا كان بإمكان الطفل الكتابة ، يمكنه استخدام هذه التطبيقات.
يجادل البعض بأن الشركات التي توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية يجب أن تتحقق أولاً من عمر المستخدم ، ويفترض أن تمنع غير البالغين من استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض الغش عند كتابة المقالات. إذا أشار المستخدم إلى أنه ليس بالغًا ، فلا تسمح له باستخدام تطبيق AI. بصراحة ، هذا سيناريو وقائي غير محتمل ، ما لم يتم سن قوانين متعلقة بالذكاء الاصطناعي بطريقة ما تحاول وضع هذه الأنواع من القيود. حتى إذا تم تمرير مثل هذه القوانين ، فمن المحتمل أن تتمكن من الالتفاف حول هذا الأمر باستخدام تطبيق ذكاء اصطناعي عام يتم استضافته في بلد آخر ، وما إلى ذلك.
هناك زاوية أخرى تمنع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. افترض أن هناك رسومًا لكل معاملة أو رسوم اشتراك. هذا من شأنه أن يضع تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على قدم المساواة مع هؤلاء البشر عبر الإنترنت الذين سيكتبون لك مقالًا يفرض عليك القيام بذلك. سيتنافس العمل مع الذكاء الاصطناعي (بغض النظر عن ذلك ، كل هذا يشير إلى أن البشر سوف يحل محلهم الذكاء الاصطناعي الذي يفعل نفس الشيء ، والسؤال هو هل يجب أن نشعر بالحزن أو السعادة أن هؤلاء البشر الذين يكسبون عيشهم لن يكونوا قادرين على القيام بذلك بهذه الطريقة).
من المؤكد أن الشركات التي تصنع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليفية ترغب في جني الأموال من هذه التطبيقات ، على الرغم من أن كيفية القيام بذلك لا تزال قيد البحث. فرض رسوم معاملة أو رسوم اشتراك أو ربما فرض رسوم لكل كلمة يتم إنشاؤها كلها على الطاولة. بدلاً من فرض رسوم على الأشخاص ، يمكن تحقيق الدخل من خلال استخدام الإعلانات. ربما في كل مرة تستخدم فيها تطبيقًا خاصًا للذكاء الاصطناعي ، يجب عليك أولاً مشاهدة إعلان. قد يكون صانع المال.
أكره سكب الحليب على هذا ولكن كوسيلة للتغلب على غش الطلاب ، لن يكون أي نوع من الحل الفضي. ولا حتى قريبة.
هناك إصدارات مفتوحة المصدر من الذكاء الاصطناعي التوليدي. يضع الأشخاص ذلك في مكان وآخرون على استعداد لجعل التطبيق متاحًا مجانًا. بطريقة أو بأخرى ، حتى إذا كانت بعض الشركات تتقاضى رسومًا ، فستتمكن من العثور على متغيرات مجانية الاستخدام ، على الرغم من أنك قد تحتاج إلى مشاهدة إعلانات أو ربما الاشتراك وإعطاء بعض المعلومات عنك لأغراض التسويق.
هل تساعد الخطوات المتعددة هذا
يختار طالب استخدام تطبيق ذكاء اصطناعي عام لإنتاج مقالته.
بدلاً من التقليب المباشر للمقال ، يقرر الطالب تحرير المقالة. إنهم يأخذون بعض الكلمات بحكمة هنا. ضع بضع كلمات هناك. رفع الجملة. انقل الجملة إلى أسفل. بعد قليل من التحرير والتنقيح ، لديهم الآن مقال جاهز لتقديمه.
هل هذا المقال من عمل الطالب أم لا؟
لقد أحضرتكم إلى سؤال مليون دولار كبير لم يتم الإجابة عليه دون إجابة.
دعونا نلقي بعض الخلفية السريعة حول الحقوق القانونية والانتهاك. هذا موضوع غطيته قليلاً ، مثل الرابط هنا و الرابط هنا، فمثلا.
من المحتمل أنك تعرف بالفعل شيئًا عن حقوق النشر وما يُعرف بالملكية الفكرية (IP). من المفترض أن يحتفظ الشخص الذي لديه قصة محمية بحقوق النشر بالعديد من الحقوق القانونية المرتبطة بهذه القصة. ليس لديهم مظهر صارم تمامًا من الحقوق القانونية. هناك استثناءات واستثناءات.
من أصعب المشكلات المتعلقة بالتعدي على المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر الخاصة بشخص ما هو قربك مما قد يكون لديك مقارنة بالمصدر الأصلي. ربما قرأت أو شاهدت قصصًا إخبارية عن مطربين مشهورين وكلماتهم ، حيث كتب شخص آخر أغنية بها كلمات تبدو متشابهة وما إذا كان هذا مناسبًا من الناحية القانونية أم لا.
لقد ذكرت سابقًا أنه عادةً ، لا ينتج تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي مقالًا يمثل نسخة كربونية من مواد أخرى تم تدريبه مسبقًا عليها من خلال فحص المحتوى على الإنترنت. من المحتمل أن تكون المادة معممة ومتشابكة معًا بحيث لا تشبه إلى حد كبير أيًا كان محتوى المصدر.
سيتعين علينا الانتظار ونرى كيف تتعامل العملية القانونية مع هذا. إذا أنتج أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية عملاً فنيًا يشبه بشكل مرئي بعض الأعمال الفنية من مصادر ، فربما نميل إلى اتهام الذكاء الاصطناعي وصانعي الذكاء الاصطناعي بانتهاك حقوق الطبع والنشر المرتبطة بالعمل الأصلي. يمكننا رؤيته بأعيننا.
عندما يتعلق الأمر بالمقالات ، قد يكون هذا أكثر تعقيدًا. الأمثلة الواضحة هي عندما تكون الجمل والفقرات الكاملة متطابقة كلمة بكلمة. يمكننا جميعًا رؤية ذلك. ولكن عندما تختلف الصياغة مع قليل من الاختلافات ، فإننا ندخل في مناطق رمادية.
إلى أي مدى يجب أن تكون المادة المصنعة حديثًا بعيدة عن المواد الأصلية من أجل إعلان أنها أصلية حسنة النية من حيث مزاياها الخاصة؟
هذا سؤال ثقيل.
دعنا نربط هذا بالطالب الذي يستخدم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لمقاله.
تظاهر للحظة أن مقالًا معينًا تم إنشاؤه بواسطة تطبيق AI سيتم تفسيره على أنه مقال "أصلي". أقول لنفترض أنه لا ينتهك بأي شكل من الأشكال أي مقال أو سرد نصي آخر موجود مسبقًا في أي مكان على وجه الأرض.
يبدأ الطالب بعد ذلك بالمصدر الأصلي للمادة. كما هو موضح سابقًا ، يقوم الطالب بتحرير هذه المادة وتنقيحها. تصل الأشياء إلى نقطة يختلف فيها الإصدار الأصلي كما أنتجه تطبيق الذكاء الاصطناعي الآن عن الإصدار المكرر الذي ابتكره الطالب.
هل هذا غش؟
ربما نعم ، ربما لا.
يمكنك المجادلة بأنه كذلك. بدأ الطالب مع الذكاء الاصطناعي في كتابة مقالته لهم. كل ما فعله الطالب يتم تشغيله ميكانيكياً بالمقال. نتوقع من الطالب كتابة المقال من الهواء واستخدام مزاجه الخاص للقيام بذلك. من الواضح أنه من الغش استخدام تطبيق AI لإنشاء خط الأساس الخاص بهم. قم بتعيين درجة "F" للطالب.
ليس بهذه السرعة. يمكنك المجادلة بأنه ليس غشًا. قام الطالب بإعادة صياغة المادة المصدر. إذا كانت المقارنة بين المقال الذي تم إنتاجه بواسطة تطبيق الذكاء الاصطناعي والنسخة المصقولة من قبل الطالب فرقًا كبيرًا بما يكفي ، فيمكننا القول إن الطالب كتب المقال. من المسلم به أنهم استخدموا مواد أخرى في القيام بذلك ، لكن ألا يمكنك قول الشيء نفسه إذا استخدموا موسوعة أو مصدرًا آخر؟ يستحق هذا الطالب تقدير "A" لأنه قام بتأليف مقال بذكائه (على الرغم من الإشارة إلى مواد أخرى للقيام بذلك).
سوف يقع المعلمون في وسط هذا السؤال المحير بالفعل.
تتمثل إحدى المقاربات في أن المعلم قد يذكر بشكل قاطع أنه يجب على الطلاب سرد جميع المواد المرجعية ، بما في ذلك ما إذا كان قد تم استخدام تطبيق ذكاء إصطناعي أم لا. إذا فشل الطالب في سرد الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل صريح كمرجع ، وإذا اكتشف المعلم أنه فشل في إدراجه ، يحصل الطالب بإيجاز على تقدير "F" في الواجب. أو ربما تعتبر بعض المدارس أن هذا فعل غش يتسبب في حصول الطالب على خطأ تلقائي. أو ربما طردوا. سيتعين علينا أن نرى إلى أي مدى تذهب المدارس في هذه الأمور.
بشكل عام ، نحن نتجه إلى عالم متقلب رأسًا على عقب من الملكية الفكرية والملكية القانونية لأعمال مثل المقالات (النصوص) والفن (الصور) والفيديو ، بما في ذلك:
- سيسعى البعض إلى الحصول على تعويض قانوني من صانعي الذكاء الاصطناعي التوليدي فيما يتعلق بمصادر المحتوى التي استخدمها الذكاء الاصطناعي لتوليد المخرجات المنتجة.
- سيأخذ البعض مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي ويعتبرون النتيجة أعمالاً مملوكة لهم ، ثم يحاولون التماس الإنصاف القانوني من أي شخص ينتهك عملهم "الأصلي".
- يمكن أن يدور هذا ، بحيث ينتج شخص ما مخرجات من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي يتم نشره على الإنترنت ، ثم يأتي بعض الذكاء الاصطناعي التوليدي الآخر ويستخدم هذا في تدريبه على إنتاج أعمال مشابهة.
تحويل السلبية إلى إيجابية
كل هذا الحديث عن سوء استخدام الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بغش الطلاب ربما يربك أذهاننا ، بعض النصائح.
خذ هذا في اتجاه مختلف.
هل انت جالس
ربما يجب على المعلمين التفكير في جعل الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي عن قصد كجزء من عملية التعلم حول كيفية كتابة المقالات.
لقد كتبت سابقًا عن ما يسمى ب استخدامات مزدوجة الذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا. الفكرة هي أنه في بعض الأحيان يمكن استخدام نظام الذكاء الاصطناعي للأغراض السيئة وأحيانًا يمكن تبديله واستخدامه من أجل الخير. الجانب المقلق هو عندما يكتب شخص ما الذكاء الاصطناعي من أجل الخير ولا يدرك بسعادة مدى سهولة تحويل الذكاء الاصطناعي إلى شبح السيء. جزء من الذكاء الاصطناعى هو إدراك وجوب ابتكار الذكاء الاصطناعي بحيث لا يمكن تحويله بين عشية وضحاها إلى لعنة. هذا هو مصدر قلق مستمر.
العودة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج المقالات.
لقد طرحت سابقًا مفهوم أن الطالب قد يكون قادرًا على تعلم الكتابة من خلال النظر في الأعمال المكتوبة الموجودة بالفعل. هذا منطقي وفير. في الأساس ، كلما قرأت أكثر ، من المحتمل أن تقوم بتوسيع مظهرك العقلي نحو القدرة على الكتابة. كما ذكرنا سابقًا ، ما زلت بحاجة إلى الكتابة ، لأن كل القراءة في العالم لن تجعلك بالضرورة كاتبًا جيدًا إذا لم تمارس فعل الكتابة.
يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز اقتران القراءة والكتابة. اطلب من الطالب استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عن قصد. ينتج الذكاء الاصطناعي مقالًا. يتم تكليف الطالب بنقد المقال الذي تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك ، يتم تكليف الطالب بكتابة مقال جديد ، ربما حول موضوع مختلف ، ولكن يمكنه استخدام الهيكل والعناصر العامة الأخرى للمقال السابق الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يقترح البعض أن هذا قد يكون أكثر إنتاجية للطلاب من مجرد قراءة الكتب أو النصوص الأخرى للكتاب التي لا يستطيع الطالب "التفاعل" معها. باستخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي ، يمكن للطالب محاولة إعادة تشغيل المقالة الأولية وإنتاجها باستخدام العديد من المطالبات ، واحدة تلو الأخرى. قد يطلب الطالب من الذكاء الاصطناعي أن يكتب مقالًا مجردة عن لينكولن. بعد ذلك ، يسأل الطالب عن مقال مطول عن لينكولن مكتوب بصوت غير رسمي. بعد فحص ذلك ، يشير الطالب إلى تطبيق AI لإنتاج نسخة رسمية للغاية من مقال لينكولن. إلخ.
التأكيد الذي تم تقديمه هو أن هذا يمكن أن يساعد الطالب ماديًا في تعلم الكتابة وكيف يمكن أن تحدث الكتابة.
تقترح ورقة بحثية حديثة هذه النقطة بالذات: "يعتقد مؤلفو هذه الورقة أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتغلب على ثلاثة حواجز أمام التعلم في الفصل الدراسي: تحسين النقل ، وكسر وهم العمق التوضيحي ، وتدريب الطلاب على تقييم التفسيرات بشكل نقدي" ( في ورقة بعنوان "طرق التعلم الجديدة التي تم تمكينها بواسطة روبوتات الدردشة الذكية: ثلاث طرق وواجبات" ، د. إيثان مولليك والدكتور ليلاك موليك ، مدرسة وارتون بجامعة بنسلفانيا وارتون التفاعلية، 12 ديسمبر 2022)
على سبيل المثال ، أشاروا إلى أن تحسين نقل التعلم قد يحدث بهذه الطريقة: "الذكاء الاصطناعي هو وسيلة رخيصة لتزويد الطلاب بالعديد من الأمثلة ، قد يكون بعضها غير دقيق ، أو يحتاج إلى مزيد من الشرح ، أو ببساطة مختلق. بالنسبة للطلاب الذين لديهم معرفة أساسية بموضوع ما ، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على اختبار فهمهم ، ودفعهم صراحةً لتسمية وشرح عدم الدقة والفجوات والجوانب المفقودة للموضوع. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي سلسلة لا تنتهي من الأمثلة على المفاهيم والتطبيقات الخاصة بهذه المفاهيم ويمكنك دفع الطلاب إلى: مقارنة الأمثلة عبر السياقات المختلفة ، وشرح جوهر المفهوم ، والإشارة إلى التناقضات والمعلومات المفقودة في طريقة تطبيق الذكاء الاصطناعي للمفاهيم إلى مواقف جديدة "(المرجع نفسه).
إنها شبيهة باللازمة القديمة ، إذا لم تستطع التغلب عليهم ، انضم إليهم.
حوّل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أداة تعليمية.
عذرًا ، تأتي الاستجابة السريعة.
أنت تضع الثعلب في حظيرة الدجاج. الطلاب الذين ليس لديهم أي فكرة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيتم عرضه الآن ، بشكل علني ، من خلال الإجراءات العلنية للمعلم ومدارسهم. إذا كان الطلاب جاهلين بفرص الغش ، فأنت تضعه مباشرة في وجوههم وأيديهم.
يبدو من المثير للاشمئزاز تمامًا أن يقوم أولئك الذين في السلطة بتعريف الطلاب على وسائل الغش. ستضع إلى الأبد أكثر الطلاب صدقًا في عالم إغراءات الغش. سيتمكن الجميع من الوصول إلى آلة الغش. قيل لهم أن يفعلوا ذلك. لا حاجة لإخفائها. لا داعي للتظاهر بأنك لا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي. المدرسة والمعلم جعلتك تستخدمها.
الرد على ذلك هو أنه عليك أن تضع رأسك في الرمال بشكل أعمى وجهل لتعتقد أن الطلاب لن يتعرفوا على الذكاء الاصطناعي التوليدي. بينما تتظاهر بحماقة أنهم لا يعرفون شيئًا عن ذلك ، فإنهم يندفعون خارج المدرسة لاستخدامه. خيارك الأفضل هو تقديم الشيء لهم ، ومناقشة ما يمكن وما لا يمكن استخدامه من أجله ، وإلقاء الضوء الساطع اللامع على اللغز بأكمله.
إنه مجرد دووزي.
بالنسبة لأولئك الذين يجرون أبحاثًا حول الابتكارات التعليمية للتكنولوجيا ، قد ترغب في إلقاء نظرة على الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يمكن أن يغير طبيعة الأساليب التعليمية ويؤثر على تعلم الطلاب. سيأتي قريبا بما فيه الكفاية.
استخدام الاكتشاف لإنقاذنا من الدمار
بدّل القبعات ودعنا نفكر في العمل الفني الرقمي للحظة.
إذا قمت بإنشاء قطعة فنية رقمية ، فقد ترغب في تمييزها بطريقة ما بحيث يمكنك ، فيما بعد ، تمييز ما إذا كان شخص ما قد اختار استخدام فنك أو إعادة استخدامه. تتمثل إحدى الطرق البسيطة للقيام بذلك في تغيير بعض وحدات البكسل أو النقاط في عملك الفني الرقمي. إذا قمت بعمل القليل هنا أو هناك ، فسيظل مظهر العمل الفني هو نفسه لعيون البشر. لن يلاحظوا تلك البكسلات الصغيرة والتي تم ضبطها على بعض الألوان الخاصة التي لا يمكن رؤيتها إلا عند الفحص الدقيق عبر الأدوات الرقمية.
قد تعرف أن هذه التقنيات هي شكل من أشكال العلامات المائية. تمامًا كما في الأيام الخوالي كانت هناك محاولات لوضع علامة مائية على المواد الورقية وغيرها من المحتويات غير الرقمية ، فقد شهدنا تدريجياً ظهور العلامات المائية الرقمية.
قد تكون العلامة المائية الرقمية مخفية في صورة عمل فني رقمي. إذا كان هذا قد يبدو تدخليًا للصورة ، يمكنك محاولة تضمين العلامة المائية في الملف الذي يحتوي على العمل الفني الرقمي (ما يسمى ب "البيانات الوصفية" للعمل الرقمي).
هناك لعبة القط والفأر التي يمكن أن تظهر.
يأتي بعض الأشرار ويكتشفون علامتك المائية الرقمية. يزيلونه. الآن ، يمكنهم على ما يبدو استخدام عملك الفني الرقمي بحرية دون قلق من أن تتمكن ، لاحقًا ، من الانغماس فيه وإظهار أنه من الواضح أنه تمزيق لجهودك. هؤلاء الأوغاد!
نحتاج إلى تصعيد العلامة المائية الرقمية ، وهو ما يمكننا القيام به من خلال استخدام تقنيات وتقنيات التشفير. فكر في الرسائل السرية والتشفير.
الفكرة هي أننا نقوم بترميز العلامة المائية الرقمية بحيث يصعب العثور عليها. من المحتمل أيضًا أن يكون من الصعب إزالته. يمكننا حتى أن نحاول التأكد من أن البرنامج الذي سيعرض أو يسمح باستخدام العمل الفني الرقمي يجب أن يتحقق أولاً من وجود علامة مائية رقمية مشفرة صالحة في العمل ، وإلا فإنها تعتبر نسخة غير صحيحة. قبض عليك متلبسا.
هل يمكننا فعل الشيء نفسه للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينتج النص؟
تم وضع القفاز. على الرغم من أن المشكلة قد تكون أصعب إلى حد ما من التفكير في العلامات المائية الرقمية للعمل الفني.
وإليك السبب.
افترض أن المكان الوحيد الذي يمكنك وضع العلامة المائية فيه هو مباشرة في النص نفسه. أقول هذا لأن النص الذي تم إنشاؤه لا يدخل بالضرورة في ملف. النص مجرد نص. يمكنك قصها ولصقها من أداة الذكاء الاصطناعي التوليدية. بهذا المعنى ، لا توجد عادةً بيانات وصفية أو ملف يمكن تضمين العلامة المائية فيه.
عليك أن تركز فقط على النص. نص خالص.
تتمثل إحدى الطرق في جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي ينتج النص بطريقة يمكن تتبعها. كمثال فج ولكنه غير عملي ، تخيل أننا قررنا أن نبدأ كل جملة ثالثة بكلمة "و" في بداية الجملة. سنستمر في إنشاء مقال يبدو بطلاقة تمامًا. الحيلة الوحيدة هي أن كل جملة ثالثة تبدأ بكلمتنا السحرية المختارة. لا أحد يعرف ما نحن بصدد القيام به.
يستخدم أحد الطلاب الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج مقال مخصص حول لينكولن. يأخذها الطالب مباشرة من تطبيق AI ويرسلها بالبريد الإلكتروني إلى المعلم. تبين أن الطالب انتظر حتى آخر لحظة وكان في مواجهة الموعد النهائي المنشور. لا وقت لمراجعة المقال. فقط أرسلها وأتمنى الأفضل.
ينظر المعلم إلى المقال. لنفترض أننا قلنا لها أن علامتنا المائية تتكون من الكلمة السحرية المستخدمة في بداية كل جملة ثالثة. يكتشف المعلم أن هذا هو الحال في هذا المقال المقدم. على الرغم من أنه ربما تكون هناك فرصة ضئيلة بشكل لا يصدق أن يكتب الطالب المقال ويحب استخدام هذه الكلمة بالذات في بداية كل جملة ثالثة ، أعتقد أننا يمكن أن نتفق بشكل معقول على أن هذا غير مرجح للغاية وبدلاً من ذلك ربما استخدم الطالب الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج المقال.
هل ترى كيف تعمل؟
أنا على ثقة من أنك تفعل ذلك.
تكمن المشكلة الآن في كيفية الخروج بعلامة مائية غير واضحة تمامًا. قد يلاحظ الطالب أن الجمل تبدو غريبة على أنها تستخدم كلمة معينة. قد يخمنون ما يجري. في المقابل ، قد يتنقل الطالب حول الجمل ويقوم ببعض إعادة الصياغة. هذا بعد ذلك يغرق إلى حد كبير هذه العلامة المائية الخاصة حيث لم يعد يتم اكتشاف المقالة بسهولة على أنها مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لعبة القط والفأر تمضي قدما مرة أخرى.
نحتاج إلى إنتاج نص بطلاقة يحتوي بطريقة ما على "علامة مائية" بطريقة لا يمكن تمييزها بسهولة. علاوة على ذلك ، إذا أمكن ، يجب أن تستمر العلامة المائية في الاستمرار حتى إذا تمت مراجعة المقالة بشكل طفيف. ربما لن تسمح المراجعة الشاملة للعلامة المائية بالبقاء. لكننا نريد بعض التكرار والمرونة بحيث يُفضل أن تكون العلامة المائية قابلة للاكتشاف حتى إذا تم إجراء قدر من التغييرات على منطقة النص.
يقوم الباحث الذي يقوم ببعض الأعمال لصالح الشركة التي تصنع ChatGPT (تطبيق AI من OpenAI) باستكشاف بعض جهود التشفير المثيرة للاهتمام على طول اعتبارات العلامة المائية هذه. سكوت آرونسون أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة تكساس في أوستن وقد ألقى حديثًا حديثًا عن بعض الأعمال الجارية (تم نشر نسخة على مدونته).
تأمل في هذا المقتطف الذي يشرح فيه باختصار النهج الحالي: "كيف يعمل؟ بالنسبة إلى GPT ، كل إدخال وإخراج عبارة عن سلسلة من الرموز المميزة ، والتي يمكن أن تكون كلمات ولكن أيضًا علامات ترقيم أو أجزاء من الكلمات أو أكثر - هناك حوالي 100,000 رمز في المجموع. في جوهرها ، تنشئ GPT باستمرار توزيعًا احتماليًا على الرمز المميز التالي لإنشاء ، مشروطًا بسلسلة الرموز المميزة السابقة. بعد أن تُنشئ الشبكة العصبية التوزيع ، يقوم خادم OpenAI في الواقع بتجربة رمز وفقًا لهذا التوزيع - أو نسخة معدلة من التوزيع ، اعتمادًا على معلمة تسمى "درجة الحرارة". طالما كانت درجة الحرارة غير صفرية ، فعادة ما يكون هناك بعض العشوائية في اختيار الرمز المميز التالي: يمكنك تشغيله مرارًا وتكرارًا بنفس الموجه ، والحصول على إكمال مختلف (أي سلسلة من الرموز المميزة للإخراج) في كل مرة . "
كما لوحظ ، هناك قدر معين من العشوائية فيما يتعلق بالكلمات التي سيتم وضعها بعد ذلك في المقالة المشتقة من تطبيق ChatGPT. وهذا يفسر أيضًا النقطة السابقة التي أشارت إلى أن كل مقال من المحتمل أن يكون مختلفًا إلى حد ما حتى لو كان حول نفس الموضوع. إن الاستخدام الهادف لنهج الاختيار العشوائي الذي يقع ضمن حدود معينة يتم تشغيله تحت الغطاء أثناء إنشاء المقالة.
نصل الآن إلى الجزء العصير ، اختلاط التشفير: "إذن بعد ذلك إلى العلامة المائية ، بدلاً من اختيار الرمز المميز التالي بشكل عشوائي ، ستكون الفكرة هي تحديده بشكل شبه عشوائي ، باستخدام وظيفة شبه عشوائية مشفرة ، مفتاحها معروف فقط لـ OpenAI . لن يحدث أي فرق يمكن اكتشافه للمستخدم النهائي ، بافتراض أن المستخدم النهائي لا يمكنه التمييز بين الأرقام العشوائية الزائفة من الأرقام العشوائية حقًا. ولكن يمكنك الآن اختيار دالة عشوائية زائفة تحيز سرًا درجة معينة - مجموع دالة معينة g تم تقييمها عند كل n-gram (تسلسل n من الرموز المتتالية) ، بالنسبة لبعض الرموز n الصغيرة - التي يمكنك حسابها أيضًا إذا كنت تعلم المفتاح لهذه الوظيفة شبه العشوائية ".
أدرك أن هذا قد يبدو إلى حد ما مختلطا من الناحية التكنولوجية.
الجوهر هو أن المقالة المنتجة ستبدو بطلاقة ولن تتمكن من التمييز بسهولة من خلال قراءة المقالة التي تحتوي على علامة مائية رقمية. لمعرفة ما إذا كان مقال ما يحتوي على علامة مائية ، ستحتاج إلى إدخال المقال في كاشف مصمم خصيصًا. البرنامج الذي يقوم بالكشف يحسب قيمة بناءً على النص ويكون قادرًا على مقارنتها بالمفتاح المخزن. في النهج الموصوف ، سيحتفظ البائع بالمفاتيح ولن تكون متاحة بخلاف ذلك ، وبالتالي ، بافتراض أن المفاتيح تظل سرية ، يمكن لبرنامج الاكتشاف الممسوح فقط حساب ما إذا كان المقال مشتقًا على الأرجح من ChatGPT في هذه الحالة.
ويواصل معترفًا بأن هذا ليس مضمونًا: "الآن ، يمكن هزيمة كل هذا بجهد كافٍ. على سبيل المثال ، إذا استخدمت ذكاءً اصطناعيًا آخر لإعادة صياغة إخراج GPT - حسنًا ، لن نتمكن من اكتشاف ذلك. من ناحية أخرى ، إذا قمت فقط بإدراج أو حذف بضع كلمات هنا وهناك ، أو إعادة ترتيب بعض الجمل ، فستظل إشارة العلامة المائية موجودة. لأنه يعتمد فقط على مبلغ يزيد عن n-جرام ، فهو قوي ضد تلك الأنواع من التدخلات ".
قد يتم منح المعلم حق الوصول إلى برنامج الكشف الذي من شأنه أن يتحقق من مقالات الطلاب. لنفترض أن الأمر سهل نسبيًا لأن المعلم جعل الطلاب يرسلون مقالاتهم بالبريد الإلكتروني إلى المعلم والكاشف الآلي. يقوم تطبيق الكاشف بعد ذلك بإعلام المعلم باحتمالية صياغة المقال بواسطة ChatGPT في هذه الحالة.
الآن ، إذا كان الكاشف متاحًا بشكل مفتوح لأي شخص فقط ، فسيكون لديك غشاش طلابي "مفرطون في الإنجاز" يقومون ببساطة بتشغيل مقالاتهم في الكاشف وإجراء سلسلة من التغييرات حتى يشير الكاشف إلى احتمالية منخفضة أن المقالة مشتقة من التوليف منظمة العفو الدولية. المزيد من القط والفأر. من المفترض أن يكون الكاشف محميًا بشدة باستخدام كلمة المرور ، أو هناك حاجة إلى بعض الوسائل أو الطرق الأخرى للتعامل مع مناهج التشفير (هناك مجموعة متنوعة من الأساليب القائمة على المفاتيح والتي تركز على عدم استخدام المفتاح والتي يمكن استخدامها).
قد يواجه المعلم احتمال وجود العشرات أو المئات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتاحة للاستخدام على الإنترنت. في هذه الحالة ، محاولة جعل كل هؤلاء يستخدمون بعض العلامات المائية الرقمية والاضطرار إلى تقديم مقال لهم جميعًا ، حسنًا ، يصبح الأمر أكثر خداعًا وتعقيدًا من الناحية اللوجستية.
لا مزيد من المقالات خارج حجرة الدراسة
منظور الكآبة هو أنه ربما سيتعين على المعلمين التخلي عن استخدام كتابة المقالات الخارجية. يجب كتابة جميع المقالات فقط داخل البيئة الخاضعة للرقابة في الفصل الدراسي.
هذا به الكثير والكثير من المشاكل.
لنفترض أن الطالب كان يحتاج عادةً إلى عشر ساعات لكتابة مقال كامل معين يمثل مشروعًا دراسيًا. كيف يتم ذلك داخل الفصل الدراسي؟ هل ستقوم بتقسيمها وجعل الطالب يكتب جزءًا صغيرًا من المقالة على مدار سلسلة من الأيام؟ فكر في الصعوبات التي يمثلها هذا.
يدعي البعض أنه ربما يتم تضخيم الأمر.
يجب أن يفعل المعلمون كما فعلوا دائمًا بشأن الانتحال من قبل الطلاب. يعلن المعلم مقدمًا أن الانتحال يمثل مصدر قلق خطير من الغش. أكد على أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بأي شكل من الأشكال ، سيعتبر فعل غش.
ضع عقوبات ذات وزن كبير ، مثل درجة منخفضة ، أو فصل دراسي ، أو الطرد من مدرسة إذا وصلت إلى هذا الحد. اطلب من الطلاب أن يشهدوا كتابيًا لكل مهمة مقالة خارجية على أن ما قاموا بتسليمه هو عملهم (يتم ذلك بدون وسائل مساعدة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والنسخ من الإنترنت ، واستخدام زملائهم الطلاب ، واستخدام أحد الوالدين ، والدفع مقابل إنجازه ، و حالا). أيضًا ، اطلب من الطلاب سرد أي أدوات عبر الإنترنت مستخدمة في إعداد العمل ، بما في ذلك على وجه التحديد الحاجة إلى ملاحظة أي استخدام للذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
قد يستخدم المعلم أو لا يستخدم تطبيق كاشف لمحاولة تمييز ما إذا كان المقال المقدم من المحتمل أن يكون من خلال تطبيق ذكاء اصطناعي. قد تكون هذه خطوة مرهقة ، اعتمادًا على مدى سهولة استخدام أجهزة الكشف والوصول إليها.
من المفترض أن يتخذ المعلمون بالفعل إجراءات بشأن اكتشاف ما إذا كانت المقالات المكتوبة الخارجية تبدو شرعية. من خلال القيام بكتابة المقالات داخل الفصل الدراسي ، هناك فرصة للمقارنة والتباين ، مع إدراك أن وقت الكتابة في الفصل الدراسي أقل ويمكن أيضًا إعاقته بسبب القيود المفروضة على عدم السماح بالوصول إلى المواد المرجعية عبر الإنترنت.
الجوهر هو أننا يجب ألا نأخذ طريق التخلص المفاجئ من استخدام كتابة المقالات الخارجية. قد يأسف البعض لهذا باعتباره تصرفًا متهورًا ويبدو أنه يذكرنا بإلقاء الطفل بماء الحمام (قول مأثور ، ربما يستحق التقاعد).
إذا توقفت الكتابة الخارجية تمامًا كنشاط تعليمي ، فمن المحتمل أن تكون هناك جوانب سلبية شديدة وطويلة الأمد لإزالة هذا النشاط التعليمي اليومي على ما يبدو من المناهج الدراسية. هناك مقايضة معنية. كم عدد الطلاب الذين سيغشون ، رغم كل الضوابط والتوازنات المذكورة أعلاه؟ كم عدد الطلاب الذين لن يغشوا ، وبالتالي سيستمرون في استخدام نهج تعليمي مفيد لتعزيز براعتهم في الكتابة؟
من الناحية النظرية ، نأمل أن تكون النسبة المئوية للغشاشين صغيرة بما يكفي بحيث لا تزال الكتابة الخارجية جديرة بالتقدير لكثرة الطلاب.
وفي الختام
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مشكلة كبيرة.
بالنسبة للمعلمين ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي نعمة ونقمة. في كلتا الحالتين ، فهذا يعني أن المعلمين بحاجة إلى معرفة الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب كيفية التعامل مع تقلبات الذكاء الاصطناعي والمنعطفات المرتبطة بأنشطتهم التعليمية ، وهو ما يمثل وزنًا إضافيًا آخر على ظهورهم وأكتافهم الممدودة بالفعل. صرخ للمدرسين في كل مكان.
ربما نتمنى أن يذهب الذكاء الاصطناعي بعيدًا.
كلا.
كما ترى ، لن نعيد عقارب الساعة إلى الوراء ونحذف الذكاء الاصطناعي التوليدي. أي شخص يدعو إلى هذا هو حالم. بالإضافة إلى ذلك ، أستخدم كلمة "And" كالكلمة الأولى في الجملة الثالثة من هذه الفقرة (عفوًا ، التخلي عن المفتاح!) ، الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود لتبقى.
إليك مُلِغ لبدء مناقشاتك الساخنة: سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انتشارًا ولديه قدرات مذهلة ومثيرة للقلق.
انخفاض هيئة التصنيع العسكري.
الفكر النهائي الآن.
من أشهر كتب شكسبير: "أكون أو لا أكون: هذا هو السؤال".
أؤكد لكم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون كذلك. هو بالفعل.
علينا أن نفهم كيف نريد أن يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي في حياتنا ، وكيف سيختار المجتمع تشكيل هذا الاستخدام وتوجيهه. إذا احتجت في أي وقت إلى سبب للتفكير في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، فربما يدفعك الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى السعي لمعرفة ما نحن عليه ، حتى لو كنا لا نعرف ما قد نكون (مرجع شكسبير المخفي).
المصدر: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/12/18/enraged-worries-that-generative-ai-chatgpt-spurs-students-to-vastly-cheat-when-writing-essays- يفرز-مفتون-الانتباه لـ ai-ethics-ai-law /