تبني Bandsintown's Technology مجتمعًا بين الفنانين والمعجبين

فابريس سيرجنت هو رجل أعمال متسلسل. يرأس Bandsintown وفريقًا مكونًا من 65 شخصًا يعملون بمفهوم بسيط يصعب تقديمه بشكل شيطاني. Bands هو أكبر محرك بحث للأحداث في العالم. لديهم حاليًا ما يقرب من 70 مليون مستخدم نهائي، معظمهم في أمريكا الشمالية وأوروبا. ترسل حملات البريد الإلكتروني للفرق حوالي 10 ملايين شخص شهريًا إلى شركات التذاكر. نصفهم يشترون تذاكر لعروض أصغر. تعمل الشركة مع 43 شركة بيع التذاكر و44,000 مروج.

هذا هو مفهومهم الأساسي: تخبر الفرق الموسيقية عن فناني الأداء المفضلين لديك، وهم يخبرونك بموعد وصول تلك العروض إلى مدينتك.

لماذا هذا مهم؟ حسنا، عدة أسباب. توزيع التذاكر فوضوي. في كثير من الأحيان، لا يعرف المعجبون أبدًا أن الحدث معروض للبيع إلا في اليوم التالي لانطلاقه ويسمعون عنه من أصدقائهم الذين ذهبوا أو قرأوا مراجعة عبر الإنترنت. بالتناوب، هناك طرق قليلة يمكن للفنانين من خلالها الحفاظ على الاستمرارية مع المعجبين الذين يقدرون عملهم ولكنهم لا يحافظون على اتصالات وسائل التواصل الاجتماعي معهم. وأخيرًا وربما الأهم، هناك خوادم ضخمة مليئة بالبيانات المتعلقة بمن اشترى التذاكر أو من حضر الأحداث، ولكن هذه البيانات تعيش خلف بوابات الوصول، وليس من السهل الحصول عليها وفرزها واستخدامها بتكلفة. على نحو فعال.

قام فابريس وفريقه وBands ببناء آلة تحصل على بيانات من المعجبين حول الأعمال التي يفضلونها، ثم تطابق الأفكار المكتسبة مع بيانات من آخرين ذوي أذواق مماثلة لتشغيل محرك التوصيات المخصص الخاص بهم. نظرًا لأن هذا المحرك يعرف المزيد عن احتمالية إعجاب معجب معين بعمل لم يحدده المعجب بعد على أنه مفضل، فإنه يوصي المعجب بهذا قد يكون عرضًا يستحق حضوره نظرًا لأن المعلمات تتوافق مع ما يحبه المعجبون بالفعل . لقد عقدوا أيضًا شراكة مع Shazam لمواصلة بناء أدوات التعرف في أنظمتهم.

إن بناء وصيانة هذا النظام البيئي أمر معقد. تبدو الفكرة سهلة، لكنها ليست كذلك. لتنفيذ ذلك، يجب أن تحتفظ Bands بقاعدة بيانات في الوقت الفعلي لتفضيلات المستهلك حيث يجب ربط الأفعال التي يحددها الملف الشخصي الفردي لكل شخص بمحطة التوقف القريبة على الأرجح. بعد ذلك، عند الإعلان عن جولة، يجب على الفرق ترتيب الجولة ومطابقتها مع المستهلكين الذين يتابعون الحدث. إذا جاءت جميع معلومات الجولة من مصدر واحد، فسيظل هذا أمرًا شاقًا بسبب حجم الطلب. ولكن، مع كون الفنانين والأماكن والمسارح جزءًا من هذا المزيج، فإن المعلومات حول مكان وزمان وتكلفة التذاكر لكل حدث تأتي من العشرات من مقدمي الخدمات المختلفين. لا تزال الجولات الكبيرة التي تنظمها شركة مثل Live Nation تتوقف في الأماكن التي تسيطر عليها AEG. قد تحتوي الجولات الصغيرة فقط على قوائم على موقع الويب الخاص بها للغرف المحلية في كل مدينة. كلما زاد عدد المصادر التي يتم استخلاص المعلومات منها، يعزز احتمال الخطأ في البيانات ويزيد من تعقيد المشروع.

ولجعل هذا المشروع أكثر تعقيدًا، تتعلم خوارزميات Bands التفضيلات الموسيقية لعملائها ثم تطبق نموذجًا تنبؤيًا لاقتراح فنانين للمعجبين الذين قد لا يعرفونهم، لكن ذوقهم الموسيقي كما تم تحديده من خلال تفضيلاتهم المختارة ذاتيًا يشير إلى أنه ينبغي عليهم ذلك . يعمل هذا على تعزيز التفضيلات التي يقدمها المستهلكون للنطاقات بحيث يتم تنبيه المستهلكين إلى فناني الأداء الآخرين الذين قد يستمتعون بهم، ويحصل فناني الأداء على فائدة النمو العضوي في قاعدة المعجبين بهم.

النطاق الذي تعمل به Bands مثير للإعجاب: مع 70 مليون معجب ومتوسط ​​عدد المستخدمين الشهري حوالي 250 مليونًا. وهذا يعزز قدرة الفنانين على بيع التذاكر وقدرة Bandsintown Amplify على تحقيق الدخل من برنامجهم الإعلاني للأعمال والعلامات التجارية والعلامات التجارية الاستهلاكية باستخدام متوسط ​​عدد المستخدمين الشهري البالغ 150 مليون مستخدم.

Bands هي شركة تواجه الفنانين وتضم 560,000 فنان، بما في ذلك 90% من أفضل 4,000 فنان في الولايات المتحدة الذين يدرجون مواعيد جولاتهم على المنصة مجانًا. يمكن فقط للفنانين الذين يسجلون حسابًا الاستفادة من محرك توصيات Bands. بمجرد التسجيل، يمكن للفنانين الاستفادة من مجموعة CRM الكاملة مجانًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للفنانين التقاط بيانات الاتصال الخاصة بمعجبيهم بما في ذلك عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف. تعتبر الفرق الموسيقية، في الواقع، ذراع بيع بديلة للفنانين. مع توسع نموذج Bands، يمكن للفنانين استخدامها في إسقاط البضائع مع توزيع NFT قريبًا.

في محادثتنا، لم يوضح Sergent بشكل مباشر نموذج إيرادات Bands، لكن هذا ليس سرًا كبيرًا. أولاً، تنفيذها ممتاز، ومدى انتشارها واسع. عندما ترسل 10 ملايين شخص شهريًا إلى مكان ما حيث ينفقون المال، فإنك تحصل على بعض من هذا المال في المقابل. من المحتمل أن تحتوي كل صفقة على بعض التخصيص، ولكن جميعها مبنية على فكرة حركة المرور التي تحول التدفقات فقط إذا دفعت للشركة التي سلمتها. بالإضافة إلى ذلك، فإن الطلب قوي من العلامات التجارية الاستهلاكية التي تحاول ربط نفسها بالترفيه الحي، لذا فإن هؤلاء هم مشترون البيانات حول المعجبين والوصول إليهم الذين يعلنون عن تفضيلاتهم للفرق الموسيقية.

بينما تم إيقاف الترفيه المباشر بسبب الوباء، ركزت الفرق على المساعدة في توزيع المعلومات والروابط الخاصة بالبث المباشر للفنانين. ويرجع ذلك جزئيًا إلى اعتقاد سيرجنت أن الموسيقى الحية هي الملاذ الأخير لحرية التعبير. ومن خلال المساعدة في تنمية الوعي العام بالعروض، فإنه يشرك الجمهور ويشجعه على التجمع.

اسم Bandsintown هو تسمية خاطئة إلى حد ما. تتعامل المنصة أيضًا مع عروض الموسيقى الكلاسيكية ودي جي والممثلين الكوميديين، وستتم متابعة البث الصوتي في المستقبل القريب. يساعد منطق الفرق أيضًا في إدارة تقاويم المعجبين، وتذكيرهم قبل 15 دقيقة من بدء البث المباشر وقبل ثلاثة أيام من الأداء الشخصي. أخيرًا، أطلقت Bands مؤخرًا ندوات عبر الإنترنت وتدريبات جماعية للمجتمع.

لقد وجدت فابريس سيرجنت مفكرًا عميقًا ومتمرسًا في جميع عناصر الترفيه الحي. كانت محادثتنا ممتعة وغنية بالمعلومات. فيما يلي روابط للبودكاست بتنسيق الفيديو والصوت:

البيانات وحش مضحك. إنه لغز يجب إعادة تنظيمه وحله باستمرار. الآلة التي هي Bandsintown تساعد كلا طرفي المعادلة: يرى المعجب والفنان على حد سواء فوائد المطابقة وتوزيع المعلومات بحيث في المرة القادمة التي يكون فيها الفنان المفضل في المدينة يعرف المعجب أنه يجب عليه شراء تذكرة ويتم إسقاط ملف تعريف ارتباط آخر في مكانه. الملف الذي قد يقودهم إلى شيء آخر بعد ذلك.

يعد فابريس سيرجنت وفريق Bandsintown رائدين في طرق جديدة لتوظيف البيانات لتعزيز الطلب والتوزيع حول الأداء الحي بينما يقوم الفنانون على منصتهم أيضًا بجمع بيانات مفيدة لتعزيز هذا الاتصال. هذه هي التكنولوجيا التي تعمل على التنقل بين الاختلافات التي لا نهاية لها في مكان وكيفية بيع تذاكر الأحداث وبناء مسار واضح لكل من الفنان والمعجب لمتابعة المكان الذي ينتهي بهم الأمر معًا في مساحة الأداء.