تعديل الذكاء الاصطناعي بصفته خبيرًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي يقترح "أجهزة كمبيوتر مميتة" تنحني على العقل والتي تُدعم أيضًا أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي

هذا شيء ربما لم تفكر فيه بعد: حواسيب مورتال.

لكن ربما يجب أن تكون كذلك.

تم طرح الموضوع المهم في المؤتمر السنوي الأخير والبارز تمامًا حول الذكاء الاصطناعي والذي يركز بشكل خاص على ظهور الشبكات العصبية والتعلم الآلي ، وبالتحديد مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (المعروف من قبل المطلعين باسم NeurIPS). قدم المتحدث الرئيسي المدعو ومعلم الذكاء الاصطناعي المدروس منذ فترة طويلة جيفري هينتون الخلاف المثير للجدل وربما المثير للجدل بأنه يجب علينا التفكير في أجهزة الكمبيوتر في سياق بشري وخالد.

سوف أتطرق إلى التأكيد الملحوظ وسأقوم بذلك بطريقتين لن يبدو بالضرورة مرتبطين في البداية على الرغم من أنهما بعد قليل من التوضيح الإضافي سيصبحان أكثر ارتباطًا ببعضهما البعض فيما يتعلق بالادعاءات الفانية مقابل الخالدة.

الموضوعان هما:

1) الربط بشكل متكامل بين كل من الأجهزة والبرامج لميكنة الذكاء الاصطناعي بدلاً من جعلها حليفين متميزين ومنفصلين

2) نقل أو تقطير تركيبات التعلم الآلي من نموذج ذكاء اصطناعي إلى آخر يقوم بذلك دون الحاجة أو الرغبة بالضرورة (أو حتى ممكنًا بطريقة أخرى) نسخًا أصليًا كاملاً بشكل مباشر

كل هذا له اعتبارات كبيرة للذكاء الاصطناعي والتوجه المستقبلي لتطوير الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك ، هناك عدد كبير من المخاوف الشائكة للغاية المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي التي تظهر أيضًا. عادةً ما يتم ربط هذه الأنواع من التطورات التكنولوجية المتصورة للذكاء الاصطناعي على أساس تكنولوجي بحت قبل فترة طويلة من إدراك أنه قد يكون لها أيضًا تداعيات جديرة بالملاحظة حول الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي. بمعنى ما ، عادة ما تكون القطة خارج الحقيبة بالفعل ، أو أن الحصان قد خرج من الحظيرة ، قبل الاستيقاظ من ضرورة مشاركة العناية الواجبة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي.

حسنًا ، دعنا نكسر حلقة التفكير المتأخرة ونصل إلى الطابق الأرضي في هذه الدائرة.

لأولئك منكم المهتمين بشكل عام بأحدث الرؤى الكامنة وراء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، قد تجد تغطيتي المستمرة والمكثفة مفيدة ومثيرة للإلهام في الرابط هنا و الرابط هنا، على سبيل المثال لا الحصر.

سأقوم أولاً بتغطية النقطة أعلاه حول ربط الأجهزة والبرامج معًا. سيتم مناقشة وتحليل الموضوع جنبًا إلى جنب. بعد ذلك ، سأتطرق إلى مسألة النسخ أو قول البعض تقطير العناصر الحاسمة لنظام الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي من ذكاء اصطناعي واحد إلى ذكاء اصطناعي تم ابتكاره حديثًا كهدف.

هيا بنا نبدأ.

ربط الأجهزة والبرامج معًا للذكاء الاصطناعي

ربما تعلم أن تصميم أجهزة الكمبيوتر إلى حد كبير هو أن هناك جانب الأجهزة للأشياء ، وهناك جانب البرامج للأشياء بشكل منفصل. عند شراء جهاز كمبيوتر محمول أو كمبيوتر مكتبي يوميًا ، يتم تفسيره على أنه جهاز حوسبة للأغراض العامة. توجد معالجات دقيقة داخل الكمبيوتر تُستخدم بعد ذلك لتشغيل وتنفيذ البرامج التي قد تشتريها أو تكتبها بنفسك.

بدون أي برنامج لجهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فهو عبارة عن قطعة كبيرة من المعدن والبلاستيك لن يفيدك كثيرًا ، بخلاف العمل كوزن للورق. قد يقول البعض أن البرمجيات هي ملك وتحكم العالم. بالطبع ، إذا لم يكن لديك جهاز لتشغيل البرنامج ، فلن يكون البرنامج جيدًا. يمكنك كتابة العديد من أسطر التعليمات البرمجية التي ترغب فيها ، ولكن حتى يتم استخدام البرنامج عبر جهاز كمبيوتر ، تكون شفرة المصدر المصاغة واهية وغير قابلة للطيران مثل عمل شعري جميل أو رواية بوليسية مدتها دقيقة واحدة.

اسمح لي بالانتقال مؤقتًا إلى طريق آخر قد يبدو بعيدًا (لن يكون كذلك).

غالبًا ما نحاول رسم تشابهات بين كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر وكيفية عمل الدماغ البشري. هذه المحاولة لعمل المتوازيات المفاهيمية في متناول اليد. ومع ذلك ، يجب أن تكون حذرًا بشأن المبالغة في هذه المقارنات لأن المقارنات تميل إلى الانهيار عندما تقترب من التفاصيل اللحمية.

على أي حال ، من أجل المناقشة ، إليك تشبيه يستخدم غالبًا.

يشار إلى الدماغ نفسه بشكل غير رسمي في بعض الأحيان باسم ويتواري. هذه طريقة جذابة لصياغة الأشياء. نحن نعلم أن أجهزة الكمبيوتر تتكون من أجهزة وبرامج ، لذلك من الذكاء استخدام الجزء "وير" من العملة لوصف ما يرقى إليه الدماغ. محتضنًا في رؤوسنا ، تم العثور على الدماغ الجبار والغامض عائمًا ، يحسب عقليًا جميع أعمالنا (بعضها جيد ، بينما بعض أفكارنا لا تمتلئ بالخير).

بوزن متوسط ​​يبلغ حوالي ثلاثة أرطال فقط ، يعد الدماغ عضوًا رائعًا. بطريقة ما ، ولا نعرف حتى الآن كيف ، يمكن للدماغ أن يستخدمه في حدود 100 مليار خلية عصبية وربما في أي مكان من 100 إلى 1,000 تريليون من الترابط أو التشابك العصبي للقيام بكل تفكيرنا من أجلنا. كيف تؤدي الخصائص البيولوجية والكيميائية للدماغ إلى الذكاء؟ لا أحد يستطيع أن يقول على وجه اليقين. هذا هو بحث العصور.

أسألك هذا ، هل الدماغ ظاهريًا مخصص للأجهزة فقط ، أم أنه يجمع بين الأجهزة والبرامج؟

المعكرونة على هذا دعابة الدماغ.

قد تميل إلى الادعاء بأن الدماغ مجرد جهاز (بالمعنى العام). إنه عضو في الجسم. وبالمثل ، قد تقول إن القلب عبارة عن جهاز ، والمثانة عبارة عن جهاز ، وما إلى ذلك. إنها كلها آليات مشابهة لما نتحدث عنه عندما نتحدث عن القطع الأثرية التي لها شكل مادي وتقوم بأفعال مرتبطة جسديًا.

فأين البرنامج الذي يدير البشر؟

أود أن أجرؤ على اقتراح أننا جميعًا نتفق إلى حد كبير على أن "برمجيات" الجنس البشري توجد بطريقة ما في الدماغ. الخطوات المطلوبة لطهي بيضة أو إصلاح إطار مثقوب هي تعليمات مجسدة في أدمغتنا. باستخدام ذلك القياس الحاسوبي المُلاحظ سابقًا للأجهزة والبرامج ، فإن دماغنا هو قطعة من الأجهزة كما كانت ، والتي نتعرف عليها عن العالم وتعليمات ما يجب القيام به "تعمل" و "مخزنة" داخل أدمغتنا.

على جهاز الكمبيوتر ، يمكننا أن نشير بسهولة إلى الأجهزة ونقول أن هذا هو الجهاز. يمكننا الحصول على قائمة بكود المصدر والإشارة إلى القائمة كبرنامج. في الوقت الحاضر ، نقوم بتنزيل البرامج إلكترونيًا عبر الإنترنت وتثبيتها على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية الخاصة بنا. في الأيام الخوالي ، استخدمنا الأقراص المرنة والبطاقات المثقوبة لتخزين برنامجنا للتحميل على أجهزة الكمبيوتر.

أنا أضعك في معضلة مهمة.

بمجرد أن تتعلم شيئًا ما وتكون المعرفة موجودة في عقلك ، هل لا يزال بإمكانك التمييز بين "أجهزة" عقلك و "برنامج" عقلك المفترض؟

أحد المواقف الجدلية هو أن المعرفة في دماغك لا يمكن فصلها بشكل خاص عن مفاهيم الأجهزة والبرامج. وبالتالي ، فإن التشابه مع طبيعة أجهزة الكمبيوتر ينهار ، كما يجادل البعض بشدة. تتشابك المعرفة في الدماغ مع أجهزة دماغك ولا تنفصل عنها. الخصائص البيولوجية والكيميائية تتشابك مع المعرفة التي تمتلكها عقليًا.

يخنة على ذلك قليلا من التفكير العقلي.

إذا كنا نأمل في يوم من الأيام في ابتكار أجهزة كمبيوتر تتساوى مع الذكاء البشري ، أو حتى تتجاوز الذكاء البشري ، فربما يمكننا استخدام هياكل الدماغ وأعماله الداخلية كدليل لما يتعين علينا القيام به لتحقيق هذا الهدف النبيل. بالنسبة للبعض في مجال الذكاء الاصطناعي ، هناك اعتقاد بأنه كلما عرفنا المزيد عن كيفية عمل الدماغ ، كانت فرصنا أفضل في ابتكار الذكاء الاصطناعي الحقيقي ، والذي يشار إليه أحيانًا بالذكاء الاصطناعي العام (AGI).

أما الآخرون في الذكاء الاصطناعي فهم أقل شغفًا بالحاجة إلى معرفة كيفية عمل الدماغ. يشددون على أنه يمكننا المضي قدمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عما إذا كنا قادرين على فتح العمليات الداخلية السرية للدماغ. لا تدع ألغاز الدماغ تعيق جهودنا في مجال الذكاء الاصطناعي. بالتأكيد ، استمر في محاولة فك تشفير وفك تشفير الدماغ البشري ، لكن لا يمكننا الجلوس والانتظار حتى يتم إجراء هندسة عكسية للدماغ. إذا كان ذلك ممكنًا في يوم من الأيام ، فهذه أخبار رائعة ، على الرغم من أنها ربما تكون مستحيلة أو ستحدث بعد دهور من الآن.

أنا مستعد الآن لمشاركتك في نزاع الكمبيوتر المميت والخالد. يرجى التأكد من أنك جالس ومستعد للكشف الكبير.

يمكن القول بأن الكمبيوتر الذي يحتوي على فصل واضح بين الأجهزة والبرمجيات "خالدة" من حيث أن الأجهزة يمكن أن تستمر إلى الأبد (ضمن الحدود بالطبع) ، بينما يمكن كتابة البرنامج وإعادة كتابته مرارًا وتكرارًا. يمكنك الاحتفاظ بجهاز كمبيوتر تقليدي قيد التشغيل طالما يمكنك إجراء إصلاحات على الأجهزة والحفاظ على قدرة الجهاز على العمل. لا يزال بإمكانك اليوم الاستفادة من أجهزة الكمبيوتر المنزلية البدائية من السبعينيات والتي كانت تأتي في مجموعات للتجميع ، على الرغم من وجود ما يقرب من خمسين عامًا أو نحو ذلك (وقت طويل في سنوات الكمبيوتر).

لنفترض أننا اخترنا أن نجعل أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على الأجهزة والبرامج تعمل بشكل لا ينفصل (سأقول المزيد عن هذا بعد قليل). ضع في اعتبارك هذا على نفس الأساس الذي ذكرت سابقًا أن الدماغ ربما يحتوي على تركيبة متكاملة من الأجهزة والبرامج. إذا كان الأمر كذلك ، فيمكن اقتراح أن الكمبيوتر من هذا النوع لن يكون خالدًا بعد الآن. يمكن تفسيره على أنه "مميت" بدلاً من ذلك.

وفقًا للتصريحات التي تم الإدلاء بها في مؤتمر NeurIPS من قبل المتحدث الرئيسي المدعو ومعلم الذكاء الاصطناعي البارز جيفري هينتون ، وكما ورد في ورقته البحثية المصاحبة:

• "تم تصميم أجهزة الكمبيوتر الرقمية للأغراض العامة لاتباع التعليمات بأمانة لأنه كان من المفترض أن الطريقة الوحيدة للحصول على كمبيوتر للأغراض العامة لأداء مهمة محددة هي كتابة برنامج يحدد بالضبط ما يجب القيام به بتفاصيل مؤلمة. لم يعد هذا صحيحًا ، لكن المجتمع البحثي كان بطيئًا في فهم الآثار طويلة المدى للتعلم العميق للطريقة التي يتم بها بناء أجهزة الكمبيوتر. وبشكل أكثر تحديدًا ، تشبث المجتمع بفكرة وجوب فصل البرنامج عن الأجهزة بحيث يمكن تشغيل نفس البرنامج أو نفس مجموعة الأوزان على نسخة مادية مختلفة من الأجهزة. هذا يجعل المعرفة الواردة في البرنامج يموت أو الأوزان خالدة: المعرفة لا تموت عندما تموت الأجهزة "(كما ورد في ورقته البحثية" The Forward-Forward Algorithm: بعض التحقيقات الأولية "، الطباعة المسبقة متاحة على الإنترنت) .

لاحظ أن نوع الحوسبة المعين الذي تتم مناقشته في هذا النوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN).

دعنا نصحح الأمور حول هذا.

هناك خلايا عصبية بيولوجية حقيقية في أدمغتنا. أنت تستخدمها طوال الوقت. إنها مترابطة بيولوجيًا وكيميائيًا في شبكة في رأسك. وبالتالي ، يمكننا أن نشير إلى هذا على أنه أ الشبكة العصبية.

في مكان آخر ، هناك هل يجب أن نقول "الخلايا العصبية" المزيفة التي نمثلها حسابيًا في أجهزة الكمبيوتر لأغراض ابتكار الذكاء الاصطناعي. يشير العديد من الأشخاص في الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تلك الشبكات العصبية. أعتقد أن هذا محير إلى حد ما. كما ترى ، أفضل أن أشير إليهم على أنهم مصطنع الشبكات العصبية. يساعد هذا على التمييز على الفور بين الإشارة إلى ما في رأسك الشبكات العصبية (الشيء الحقيقي ، كما هو) ، والأشياء القائمة على الكمبيوتر (مصطنع الشبكات العصبية).

لا يتخذ الجميع هذا الموقف. يفترض الكثير من الأشخاص في الذكاء الاصطناعي أن كل شخص آخر في الذكاء الاصطناعي "يعرف" أنه عند الإشارة إلى الشبكات العصبية ، فإنهم يتحدثون دائمًا عن الشبكات العصبية - ما لم ينشأ موقف يرغبون فيه لسبب ما في مناقشة الخلايا العصبية الحقيقية والشبكات العصبية الحقيقية في مخ.

أنا على ثقة من أنك حصلت على الانجراف. في معظم الأوقات ، سيقول العاملون في الذكاء الاصطناعي "الشبكات العصبية" التي يحتمل أن تكون غامضة لأنك لا تعرف ما إذا كانوا يشيرون إلى الشبكات الحقيقية الموجودة في رؤوسنا أم الشبكات الحاسوبية التي نبرمجها في أجهزة الكمبيوتر. ولكن نظرًا لأن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يتعاملون إلى حد كبير مع الحالات المستندة إلى الكمبيوتر ، فإنهم يفترضون أنك تشير إلى الشبكات العصبية الاصطناعية بشكل افتراضي. أود أن أضيف كلمة "اصطناعي" إلى الواجهة الأمامية من الصياغة لتوضيح النوايا.

المضي قدمًا ، يمكنك إلى حد ما اعتبار هذه الخلايا العصبية الاصطناعية الحسابية بمثابة محاكاة رياضية أو حسابية لما نعتقد أن الخلايا العصبية الفيزيائية والكيميائية الحيوية تفعله ، مثل استخدام القيم العددية كعوامل ترجيح تحدث بطريقة كيميائية حيوية في الدماغ. اليوم ، هذه المحاكاة ليست معقدة مثل الخلايا العصبية الحقيقية. الشبكات العصبية الاصطناعية الحالية هي تمثيل رياضي وحسابي خام للغاية.

بشكل عام ، غالبًا ما تكون شبكات ANN هي العنصر الأساسي للتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) - يرجى الانتباه إلى أن هناك الكثير من التفاصيل حول هذا الأمر ، وأنا أحثك ​​على إلقاء نظرة على تغطيتي الشاملة لـ ML / DL. في الرابط هنا و الرابط هنا، فمثلا.

بالعودة إلى أنواع أجهزة الكمبيوتر الخالدة مقابل البشرية ، إليك المزيد للتأمل فيه لكل باحث:

• "يعتبر فصل البرامج عن الأجهزة أحد أسس علوم الكمبيوتر وله العديد من الفوائد. يجعل من الممكن دراسة خصائص البرامج دون القلق بشأن الهندسة الكهربائية. يجعل من الممكن كتابة برنامج مرة واحدة ونسخه إلى ملايين أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك ، إذا كنا على استعداد للتخلي عن الخلود ، فسيكون من الممكن تحقيق وفورات ضخمة في الطاقة المطلوبة لإجراء عملية حسابية وفي تكلفة تصنيع الأجهزة التي تنفذ الحساب. يمكننا السماح بتغيرات كبيرة وغير معروفة في الاتصال وغير الخطية لحالات مختلفة من الأجهزة التي تهدف إلى أداء نفس المهمة والاعتماد على إجراء تعليمي لاكتشاف قيم المعلمات التي تستخدم بشكل فعال الخصائص غير المعروفة لكل مثيل معين من الأجهزة. قيم المعلمات هذه مفيدة فقط لمثيل العتاد المحدد ، لذا فإن الحساب الذي يقومون به مميت: يموت مع الأجهزة "(المرجع نفسه).

لقد تعرفت الآن على كيفية استخدام الخالد والفاني في هذا السياق.

اسمحوا لي أن أوضح.

يتمثل الافتراض في إمكانية ابتكار جهاز كمبيوتر تم إنشاؤه لهذا الغرض استنادًا إلى شبكات ANN بحيث يتم اعتبار الأجهزة والبرامج غير منفصلين. بمجرد أن تتوقف الأجهزة يومًا ما عن العمل (والتي ، بالطبع ، نقول إنها تتداخل بشكل متكامل مع البرنامج) ، يبدو أن هذا النوع من الكمبيوتر لم يعد مفيدًا ولن يعمل بعد الآن. يقال أنها مميتة. يمكنك أيضًا دفن الكمبيوتر المستند إلى ANN لأنه لن يفيدك كثيرًا من الآن فصاعدًا بعد أن لم تعد الأجهزة والبرامج غير القابلة للفصل تعمل كفريق واحد.

إذا كنت ترغب في محاولة ربط هذا بتشبيه الدماغ البشري ، فقد تتخيل الموقف القاسي لدماغ بشري يتدهور تمامًا أو يتضرر بطريقة ما بشكل لا يمكن إصلاحه. نحن نقبل فكرة أن الشخص فاني وأن دماغه سيتوقف عن العمل في نهاية المطاف وحتمًا. لم تعد المعرفة التي تحتويها عقولهم متاحة. ما لم يحاولوا إخبار الآخرين أو كتابة ما يعرفونه ، فإن معرفتهم تذهب إلى العالم بأسره.

لقد سمعت أو شاهدت بلا شك تقارير عن محاولات للحفاظ على الأدمغة ، مثل وضعها في حالة مجمدة ، وفقًا لنظرية مفادها أن البشر قد يكونون في يوم من الأيام خالدين أو على الأقل يمتدون إلى ما بعد حياتهم المعتادة. قد يعيش عقلك ، حتى لو لم يكن في جسمك. لقد تكهن الكثير من أفلام وقصص الخيال العلمي بمثل هذه الأفكار.

نحن الآن جاهزون لإلقاء نظرة مفصلة على الكمبيوتر الفاني والكمبيوتر الخالد كمفهوم وما يتنبأ به.

مناقشة واعية وتحليل مراعي

قبل الخوض في شجاعة هذا التحليل للنهج المفترض ، تجدر الإشارة إلى بعض المحاذير المهمة والنقاط الإضافية.

وأكد الباحث أن المصاغ أجهزة كمبيوتر مميتة لن يحل محل أو يطرد من الوجود بشكل خاص أجهزة كمبيوتر خالدة التي نشير إليها اليوم بأجهزة الكمبيوتر الرقمية التقليدية. سيكون هناك تعايش بين كلا النوعين من أجهزة الكمبيوتر. أقول هذا لأن رد فعل البعض كان أن الدعوة إلى الأمر كانت ادعاءً شاملاً بذلك من جميع أجهزة الكمبيوتر الضرورية تتجه أو ستتجه نحو النوع البشري.

لم يكن هذا ادعاء تم القيام به.

وذكر في حديثه أن هؤلاء متخصصون موجه عصبي ستقوم أجهزة الكمبيوتر بتنفيذ الأعمال الحسابية المعروفة باسم الحسابات المميتة: "سنفعل ما أسميه الحساب الفاني ، حيث المعرفة التي تعلمها النظام والأجهزة ، لا ينفصلان" (كما ورد في مقال ZDNET بواسطة Tiernan Ray في 1 ديسمبر 2022).

وعلى وجه الخصوص: "لن تحل محل أجهزة الكمبيوتر الرقمية" (المرجع نفسه).

أيضًا ، هذه الأنواع الجديدة من أجهزة الكمبيوتر لن تكون متاحة قريبًا في متجر الكمبيوتر المحلي الخاص بك أو متاحة للشراء عبر الإنترنت على الفور ، كما ذكر أثناء العرض التقديمي: "أعتقد أننا سنرى نوعًا مختلفًا تمامًا من الكمبيوتر ، ليس لبضع سنوات ، ولكن هناك كل الأسباب للتحقق من هذا النوع المختلف تمامًا من أجهزة الكمبيوتر ". ستختلف الاستخدامات أيضًا: "لن يكون الكمبيوتر هو المسؤول عن حسابك المصرفي ويعرف بالضبط مقدار الأموال التي لديك."

هناك تطور إضافي يتمثل في أن أجهزة الكمبيوتر الفانية ستنمو على ما يبدو بدلاً من تصنيعها كما نفعل اليوم لتصنيع معالجات الكمبيوتر ورقائق الحوسبة.

أثناء عملية النمو ، تزداد قدرة الكمبيوتر البشري بأسلوب النضج الحسابي. وبالتالي ، قد يبدأ جهاز كمبيوتر بشري معين بالكاد بأي قدرة وينضج إلى ما كان يهدف إلى أن يصبح. على سبيل المثال ، لنفترض أننا أردنا إنشاء هواتف خلوية عن طريق استخدام أجهزة الكمبيوتر البشرية. ستبدأ بمتغير مبسط لجهاز كمبيوتر مميت تم تشكيله أو زرعه في البداية لهذا الغرض. ثم تنضج إلى الإصدار الأكثر تقدمًا الذي كنت تبحث عنه. باختصار: "يمكنك استبدال ذلك بكل من هذه الهواتف الخلوية يجب أن تبدأ كهاتف محمول للأطفال ، وعليها أن تتعلم كيف تكون هاتفاً جوالاً."

في إحدى الشرائح التأسيسية حول الحساب البشري ، تم وصف الفوائد بهذه الطريقة: "إذا تخلينا عن الخلود وتقبلنا أن المعرفة لا تنفصم عن التفاصيل المادية الدقيقة لقطعة معينة من الأجهزة ، فإننا نحصل على فائدتين كبيرتين: (1) يمكننا استخدام حساب تناظري منخفض الطاقة للغاية ، (2) يمكننا تطوير الأجهزة التي يكون اتصالها الدقيق وسلوكها التناظري غير معروفين. "

جزء من نفس الحديث وأيضًا كما هو وارد في ورقته البحثية السابقة للطباعة عبارة عن تقنية مقترحة لكيفية ابتكار شبكات ANN بشكل أفضل ، والتي يشير إليها على أنها تستخدم إلى الأمام إلى الأمام نهج التواصل. بعضكم ممن هم على دراية بشبكات ANN يدركون بالفعل استخدام خاصية backpropagation أو back propagation. قد ترغب في إلقاء نظرة على أسلوبه المتقدم إلى الأمام. سأقوم بتغطية هذا النهج الرائع في نشر عمود مستقبلي ، لذا كن متيقظًا لتغطية تغطيتي القادمة حول هذا الموضوع.

نحول التروس ، دعنا نفكر في ما يقال في الممرات والممرات الجانبية لمجتمع الذكاء الاصطناعي حول هذا الصراخ كمبيوتر مميت مكيدة.

سنبدأ بما قد يقوله البعض بأنه ليس بداية في الموضوع.

هل أنت مستعد؟

توقف عن استدعاء هذا الشيء أ البشر الحاسوب.

وبالمثل ، توقف عن التصريح بأن أجهزة الكمبيوتر التقليدية اليوم كذلك خالد.

كلا الاستخدامين خاطئ تمامًا ومضلل للغاية ، يحث المتشككون.

إن تعريف القاموس اليومي لما هو خالد يتكون من شيء لا يمكن أن يموت. يعيش إلى الأبد. لكي لا تموت ، من المفترض أن تقول أن الشيء نفسه على قيد الحياة. إنك تسير على المسار الخطأ لتؤكد أن أجهزة الكمبيوتر اليوم ما زالت على قيد الحياة. لن ينسب أي شخص عاقل الخصائص "الحية" إلى أجهزة الكمبيوتر الحديثة. هم آلات. إنها أشياء. هم ليسوا أشخاصًا ولا حيوانات أو من حالة معيشية.

إذا كنت ترغب في توسيع تعريف الخالد للسماح بأننا نشير أيضًا إلى الكيانات غير الحية ، في هذه الحالة ، يبدو أن الكيان غير الحي لن يتحلل أبدًا ولا يمكن أن يتفكك حتماً إلى غبار. هل يمكنك تقديم مثل هذا الادعاء بشأن أجهزة الكمبيوتر اليوم؟ يبدو هذا ممتدًا (ملاحظة جانبية: يمكننا بالطبع الدخول في نقاش فلسفي كبير حول طبيعة المادة والوجود ، لكن دعونا لا نذهب إلى هناك في هذه الحالة).

الجوهر هو أن استخدام كلمة "مميت" و "خالدة" أو قد يقول البعض إساءة استخدامها هو أمر غريب ولا مبرر له. إن استخدام لغة عامية شائعة الاستخدام وإعادة استخدامها لأغراض أخرى أمر محير ويؤدي إلى مياه ضبابية. يجب أن تكون على استعداد لإعادة تصور ما يعنيه الفاني والخالد في هذا السياق المحدد. يصبح هذا إشكالية.

الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن اختيارات الكلمات هذه تميل إلى تجسيد جوانب الكمبيوتر.

يوجد بالفعل أكثر من عدد كافٍ من المشكلات المرتبطة بتجسيد الذكاء الاصطناعي ، ونحن بالتأكيد لا نحتاج إلى تعويض المزيد من هذه الاحتمالات. كما ناقشت على نطاق واسع في تغطيتي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، هناك كل أنواع الطرق الجامحة التي ينسب بها الناس القدرات الواعية إلى أجهزة الكمبيوتر. في المقابل ، يؤدي هذا إلى تضليل الناس إلى الاعتقاد خطأً أن أجهزة الكمبيوتر القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكنها التفكير والتصرف كما يفعل البشر. إنه منحدر خطر عندما يصبح المجتمع هادئًا للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي والحوسبة اليوم على قدم المساواة مع الذكاء البشري والحس السليم ، انظر على سبيل المثال تحليلي في الرابط هنا و الرابط هنا.

حسنًا ، يمكننا رفض أو ازدراء خيارات الصياغة المحرجة ، لكن هل يشير ذلك إلى أنه يجب علينا التخلص من الطفل بماء الحمام (تعبير قديم ، ربما على وشك التقاعد)؟

يجادل البعض بأنه ربما يمكننا إيجاد صياغة أفضل لهذا النهج أو المفهوم العام. تجاهل استخدام "الفاني" و "الخالد" حتى لا تشوب بقية الأفكار من خلال الاستخدام غير الملائم أو غير اللائق. وفي الوقت نفسه ، هناك حجج مضادة مفادها أنه من المقبول تمامًا استخدام اختيارات الكلمات هذه ، إما لأنها مناسبة ، أو لأنه لا ينبغي لنا أن نكون غير مرنين بشأن كيفية اختيارنا لإعادة استخدام الكلمات. ويعلنون أن الوردة هي وردة بأي اسم آخر.

لتجنب المزيد من الجدل الحاد هنا ، سأقوم من الآن فصاعدًا بتجنب استخدام الكلمات "مميتة" و "خالدة" وسأذكر فقط أن لدينا نوعين رئيسيين من أجهزة الكمبيوتر التي يتم جمعها حولها ، أحدهما هو كمبيوتر رقمي تقليدي اليوم و الآخر هو المقترح التشكل العصبي الحاسوب.

لا داعي لجر معضلة الوفيات إلى هذا ، على ما يبدو. اجعل السماء صافية لترى ما الذي يمكننا فعله بشأن الأمر الذي نحن بصدده.

في هذه الحالة ، قد يجادل البعض بأن الفكرة المقترحة للكمبيوتر العصبي ليست جديدة.

يمكنك العودة إلى الأيام السابقة للذكاء الاصطناعي ، خاصةً عندما كان يتم استكشاف شبكات ANN في البداية ، وترى أنه كان هناك حديث عن ابتكار أجهزة كمبيوتر متخصصة للقيام بعمل الشبكات العصبية الاصطناعية. تم اقتراح جميع أنواع الأجهزة الجديدة. لا يزال هذا يحدث حتى يومنا هذا. بالطبع ، يمكنك المجادلة بأن معظم استكشافات اليوم للأجهزة المتخصصة لشبكات ANN والتعلم الآلي لا تزال تعتمد على النهج التقليدي للحوسبة. وبهذا المعنى ، فإن عدم قابلية الفصل التناظري للأجهزة والبرمجيات يدفع بالظرف إلى حد ما ، كما أن اقتراح "تنمية" الكمبيوتر يفعل ذلك أيضًا ، على الأقل فيما يتعلق بالخروج من التيار الرئيسي المدروس.

باختصار ، هناك من هم غارقون تمامًا في هذه الأمور مندهشون من أن أي شخص آخر قد يفاجأ بالمقترحات التي يتم طرحها. هذه المفاهيم إما هي نفسها كما كانت من قبل أو تعكس ما تم اختباره بالفعل في مختبرات الأبحاث المختلفة.

يقولون لا تجعل شعرك في ضجة.

هذا يأخذنا إلى جانب آخر مزعج للكثيرين.

بإيجاز: القدرة على التنبؤ.

تعتبر أجهزة الكمبيوتر اليوم بشكل عام قابلة للتنبؤ. يمكنك إلقاء نظرة على الأجهزة والبرامج لمعرفة ما سيفعله الكمبيوتر. وبالمثل ، يمكنك تتبع ما فعله الكمبيوتر بالفعل لاكتشاف سبب قيامه بكل ما فعله. هناك بالطبع حدود للقيام بذلك ، وبالتالي ، لا أريد المبالغة في إمكانية التنبؤ ، لكنني أعتقد أنك حصلت على الفكرة بشكل عام.

قد تكون على دراية بأن إحدى المشكلات الشائكة التي تواجه الذكاء الاصطناعي اليوم هي أن بعض الذكاء الاصطناعي مصمم للتكيف الذاتي. قد يغير الذكاء الاصطناعي الذي وضعه المطورون نفسه أثناء استخدامه. في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، هناك العديد من الأمثلة على الذكاء الاصطناعي التي تم استخدامها والتي لم تكن في البداية تحيزات غير مبررة أو ميول تمييزية ، والتي تحولت تدريجيًا ذاتيًا من الناحية الحسابية خلال الوقت الذي كان فيه الذكاء الاصطناعي قيد الإنتاج ، انظر تقييمات مفصلة في الرابط هنا.

القلق هو أننا ندخل بالفعل في وضع يستلزم الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن التنبؤ به بالضرورة.

لنفترض أن الذكاء الاصطناعي لأنظمة الأسلحة يخضع لتعديلات ذاتية والنتيجة هي أن أذرع الذكاء الاصطناعي تطلق أسلحة فتاكة على أهداف وأوقات غير متوقعة. قد لا يكون البشر في الحلقة لإيقاف الذكاء الاصطناعي. قد لا يتمكن البشر الموجودون في الحلقة من الاستجابة بسرعة كافية لتجاوز إجراءات الذكاء الاصطناعي. للحصول على أمثلة إضافية تقشعر لها الأبدان ، راجع تحليلي في الرابط هنا.

بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية ، فإن القلق هو أننا نضع عدم القدرة على التنبؤ بالستيرويدات. من البداية ، قد يكون جوهر الكمبيوتر العصبي أنه يعمل بطريقة تتحدى التنبؤ. نحن نتباهى بعدم القدرة على التنبؤ. يصبح وسام شرف.

يوجد معسكرين.

يقول أحد المعسكرات إنه يمكننا التعايش مع مخاوف عدم القدرة على التنبؤ البغيضة ، وذلك من خلال وضع حواجز حماية لمنع الذكاء الاصطناعي من تجاوز الجسر بعيدًا. يقول المعسكر الآخر أنك تأخذ العالم في طريق خطير. سيأتي اليوم الذي تفشل فيه حواجز الحماية المزعومة ، أو أنها ليست صارمة بما فيه الكفاية ، أو أنه عن طريق الصدفة أو النية الشريرة ، تتم إزالة الدرابزين أو العبث بها.

هل يجب أن نتخلص من الهواجس حول أجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية والقدرة على التنبؤ؟

وفقًا لملاحظات الباحث: "من بين الأشخاص المهتمين بالحساب التناظري ، لا يزال هناك عدد قليل جدًا ممن هم على استعداد للتخلي عن الخلود". علاوة على ذلك: "إذا كنت تريد أن تقوم أجهزتك التناظرية بنفس الشيء في كل مرة ... فلديك مشكلة حقيقية مع كل هذه الأشياء والأشياء الكهربائية الضالة."

سوف أصعد هذا.

المنظور الذي يلوح في الأفق والقاتم إلى حد ما هو أن ما يسمى بإمكانية التنبؤ المرتبطة بأجهزة الكمبيوتر الرقمية الحالية تسير في اتجاه عدم القدرة على التنبؤ على أي حال. كما ذكرنا ، يمكن أن يحدث هذا بشكل خاص في الذكاء الاصطناعي الذي يعدل ذاتيًا على منصات الكمبيوتر التقليدية. لمجرد أن أجهزة الكمبيوتر ذات الشكل العصبي قد تبدو غير متوقعة على ما يبدو ، فهذا ليس علامة على أن أجهزة الكمبيوتر الرقمية التقليدية يمكن التنبؤ بها في الواقع.

إن أداة التحكم البخارية التي لا يمكن التنبؤ بها قادمة إلينا ، بكامل قوتها ، بغض النظر عن منصة الحوسبة التي تريد اختيارها. لتقييمي لأحدث الجهود لمحاولة تحقيق أمان الذكاء الاصطناعي في ضوء ذلك ، انظر الرابط هنا.

هذا الالتواء حول القدرة على التنبؤ يجب أن يجعل عقلك ينغمس في شيء من الطبيعة المكتشفة ، نوعًا ما. أولئك الذين يشاركون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي قد يفعلون ذلك ليس تم النظر في تداعيات أجهزة الكمبيوتر العصبية.

ربما كنت تستهدف أجهزة الكمبيوتر الرقمية التقليدية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. حسنًا ، خمن ماذا ، لديك جزء إضافي وناشئ تمامًا من حوسبة الذكاء الاصطناعي التي يمكنك الآن البقاء مستيقظًا بشأنها في الليل. نعم ، أجهزة الكمبيوتر العصبية. ضع ذلك في قائمة المهام الخاصة بك.

آسف ، المزيد من الليالي الطوال من أجلك.

دعونا نفكر بإيجاز في ما تفعله أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي بشأن الحوسبة الرقمية التقليدية والذكاء الاصطناعي.

في الأعمدة السابقة ، قمت بتغطية مختلف الجهود الوطنية والدولية لصياغة وسن القوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا، فمثلا. لقد قمت أيضًا بتغطية مختلف المبادئ والمبادئ التوجيهية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي حددتها الدول المختلفة واعتمدتها ، بما في ذلك على سبيل المثال جهود الأمم المتحدة مثل مجموعة اليونسكو لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي اعتمدتها ما يقرب من 200 دولة ، انظر الرابط هنا.

فيما يلي قائمة مفيدة ومفيدة لمعايير أو خصائص الذكاء الاصطناعي الأخلاقية المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي قمت باستكشافها عن كثب سابقًا:

• الشفافية
• العدل والإنصاف
• غير مؤذ
• مسؤوليتنا
• سياسة
• الإحسان
• الحرية والاستقلالية
• الثقة
• الاستدامة
• كرامة
• تضامن

من المفترض أن يتم استخدام مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هذه من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع أولئك الذين يديرون جهود تطوير الذكاء الاصطناعي ، وحتى أولئك الذين يعملون في مجال صيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي ويقومون بها في نهاية المطاف.

يُنظر إلى جميع أصحاب المصلحة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة للتطوير والاستخدام في نطاق الالتزام بالمعايير الراسخة للذكاء الاصطناعي الأخلاقي. يعد هذا أمرًا مهمًا نظرًا لأن الافتراض المعتاد هو أن "المبرمجين فقط" أو أولئك الذين يبرمجون الذكاء الاصطناعي يخضعون للالتزام بمفاهيم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. كما تم التأكيد سابقًا في هذا المستند ، يتطلب الأمر من القرية ابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي ، ومن أجل ذلك يجب أن تكون القرية بأكملها على دراية بمبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والالتزام بها.

الجزء الذي ربما لم تفكر فيه كثيرًا في السابق هو كيفية تطبيق نفس مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والقائمة المزدهرة لقوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة على أجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية. للتوضيح ، يتعين على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي أن يأخذوا ذلك في الاعتبار بشكل صريح. أنا أشير إلى أن القليل منهم يفعل ذلك ، ويُنصح بأن هناك احتمال كبير بأن ظهور أجهزة الكمبيوتر العصبية سوف يلقي بالكثير من أجل حلقة من حيث البعد الجديد لمحاولة السيطرة على الذكاء الاصطناعي.

نحن بحاجة إلى النظر في القوانين الأخلاقية للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي بطريقة واسعة بما يكفي لتشمل كل ما تم ابتكاره حديثًا من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر العصبية.

البديل المتأرجح هو مناورة القط والفأر الكلاسيكية. إليك كيف ستسير الأمور. طرق جديدة لصياغة الذكاء الاصطناعي يتم تصورها وبناؤها. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الحالية وقوانين الذكاء الاصطناعي غير متوقعة ولا تشمل بالكامل أحدث وسائل الذكاء الاصطناعي. يتم بذل جهد متسارع لتحديث المبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي وتعديل قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة.

رغوة الصابون تكرار شطف.

سيكون من الأفضل لنا جميعًا البقاء في الصدارة ، بدلاً من الوقوع خلف الكرة الثمانية.

وفي الختام

لقد أخذتك في رحلة قصيرة.

في البداية ، عرضت أنه سيكون هناك موضوعان رئيسيان يجب فحصهما:

1) الربط بشكل متكامل بين كل من الأجهزة والبرامج لميكنة الذكاء الاصطناعي بدلاً من جعلها حليفين متميزين ومنفصلين

2) نقل أو تقطير تركيبات التعلم الآلي من نموذج ذكاء اصطناعي إلى آخر يقوم بذلك دون الحاجة أو الرغبة بالضرورة (أو حتى ممكنًا بطريقة أخرى) نسخًا أصليًا كاملاً بشكل مباشر

كان الموضوع الأول حول الربط بين الأجهزة والبرامج الجزء الأكبر من الرحلة هنا. قادنا هذا إلى مستنقع الحوسبة البشرية مقابل الخالد. من بينها بعض الاعتبارات الحاسمة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي التي لم يتم طرحها عادةً لأن هذا النوع من الموضوعات المتعلقة بالكمبيوتر عادة ما ينظر إليه البعض على أنه موضوع تكنولوجي بحت بدلاً من أن ينطوي على أي مخاوف تتعلق بالتأثيرات المجتمعية.

أقول إنه من الحكمة أن تكون عاجلاً وأكثر أمانًا ، وليس آجلاً ، وأن تكون أسوأ حالًا عندما يتعلق الأمر بطرح قانون الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والذكاء الاصطناعي.

الموضوع الثاني ، الذي لم أتحدث عنه هنا بعد ، يتعلق ماديا بالموضوع الأول.

ها هي الصفقة.

لنفترض أن لدينا "جهاز كمبيوتر مميت" ونريد الحفاظ على القدرات حتى نتمكن من الحصول على نسخة احتياطية أو نسخ ظاهرية لما يحتويه الذكاء الاصطناعي. قد نشعر بالقلق من أن حاسوبًا بشريًا معينًا يقترب من نهايته. عذرًا ، نحن نعتمد عليه. ماذا سنفعل؟ إجابة واحدة هي أنه يجب علينا نسخ الشيء المرتعش.

لكن نسخ جهاز كمبيوتر عصبي الشكل من النوع الذي يتم رسمه سيكون أصعب مما قد يبدو للوهلة الأولى. يمكن أن تصبح الأمور صعبة.

ربما يجب أن نتوصل إلى حيلة نسخ تكون قابلة للتعميم وقابلة للتطبيق في الظروف التي تنطوي على التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية. نريد أن يعمل هذا على حالات واسعة النطاق وواسعة النطاق للغاية. سنكون على استعداد أيضًا لأن لا تكون النسخة نسخة طبق الأصل ، وبدلاً من ذلك قد تكون معادلة بشكل أساسي أو ربما تكون أفضل نتيجة لإجراء النسخ.

تقنية تعرف باسم التقطير تم اقتراحه.

لقد نفدت مساحة عمود اليوم ، لذا سأتناول هذا الموضوع الثاني في عمود قادم. اعتقدت أنك تريد معرفة العلاقة على الفور بين ذلك الموضوع الثاني والموضوع الأول الذي تمت تغطيته على نطاق واسع هنا. فكر في هذا كملاحظة مضافة تعمل كإعلان تشويقي أو مقطع دعائي لما سيأتي بعد ذلك.

ابقَ على حافة مقعدك ، لأن موضوع التقطير هو مكان بارز جدًا.

كما اعتاد باتمان أن يقول ، احتفظ بأجنحة الخفافيش الخاصة بك متقاطعة وكن مستعدًا لنفس وقت الخفافيش وقناة الخفافيش لكشف السؤال المحير حول كيفية نسخ ANN أو نموذج التعلم الآلي أو الكمبيوتر العصبي إلى واحد آخر.

ملاحظة أخيرة الآن. هناك سطر مشهور في الفيلم عاد فارس الظلام الذي يقول فيه الصليبي ذو الرأس هذا: "العالم يكون منطقيًا فقط إذا أجبرته على ذلك." سأحاول التمسك بهذا المثالية عندما أغطي الموضوع الثاني حول التقطير المرتبط بالذكاء الاصطناعي.

ترقبوا الجزء الثاني من هذا الرأس المزدوج المثير والآسر.