أخلاقيات الذكاء الاصطناعي تتساءل بشكل صارم عن استنساخ الصوت البشري مثل استنساخ أقاربك المتوفين ، والمقصود استخدامه في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة

عفوًا ، لقد أدخلت قطعة فنية جديدة على ما يبدو نفسها وصانعها في القليل من الماء الساخن.

أنا أشير إلى ظهور استنساخ الصوت البشري المستند إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره التكنولوجيا الجديدة التي تمكنت من الوصول إلى عناوين الأخبار الرئيسية مؤخرًا. في هذه الحالة ، الشركة هي أمازون وأليكسا المتطورة باستمرار.

قد يتذكر قراء عمودي أنني قد غطيت سابقًا حالة بوو غير اللائقة التي حدثت عندما تم الإبلاغ عن أن أليكسا شجعت شابًا على وضع فلس واحد في مقبس كهربائي (لا تفعل هذا!) ، انظر تغطيتي على الرابط هنا. في هذا الظرف ، لحسن الحظ ، لم يصب أحد بأذى ، وكانت التداعيات هي أن نظام Alexa AI قد التقط اتجاهًا فيروسيًا سابقًا وبدون أي شكل من أشكال التقييم المنطقي ، ما عليك سوى تكرار الاقتراح المجنون عندما طُلب منه شيء ممتع للقيام به. طفل يتفاعل مع اليكسا. يسلط هذا الضوء على مخاوف أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي تغمرنا بالذكاء الاصطناعي الذي يفتقر تمامًا إلى أي مظهر من المنطق المنطقي ، وهي مشكلة تجريبية تواجه الذكاء الاصطناعي لا تزال تتحدى الجهود لتجسيدها في الذكاء الاصطناعي (من أجل تحليلي حول اشتقاق الحس السليم القائم على الذكاء الاصطناعي الجهود ، انظر الرابط هنا).

يتضمن أحدث الغبار القيام باستنساخ الصوت ، المعروف أيضًا باسم النسخ المتماثل للصوت. تعمل أحدث التقنيات والذكاء الاصطناعي على إثارة الاعتبارات الملحة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي. للاطلاع على تغطيتي الشاملة المستمرة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، انظر الرابط هنا و الرابط هنا، على سبيل المثال لا الحصر.

يعد استنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي مفهومًا مباشرًا.

تمت برمجة نظام AI لتسجيل بعض كلماتك المنطوقة. ثم يحاول الذكاء الاصطناعي اكتشاف أنماط حديثك حسابيًا. استنادًا إلى أنماط الكلام المكتشفة ، يحاول الذكاء الاصطناعي بعد ذلك إصدار كلام صوتي يشبه صوتك تمامًا. الجزء الصعب هو أن الخطاب يغطي كلمات لم تكن قد قدمتها من قبل كعينات صوتية للذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى ، يجب على الذكاء الاصطناعي أن يقدر رياضيًا كيف يمكن أن تتحدث الكلمات من قبلك. وهذا يشمل جميع خصائص الكلام مثل النغمة ، وارتفاع الصوت وانخفاضه ، وسرعة أو سرعة الكلام ، وما إلى ذلك.

عندما تسمع إنسانًا يحاول انتحال شخصية إنسان آخر ، يمكنك عادةً تمييز أن هذا الجهد هو انتحال للهوية. على المدى القصير ، على سبيل المثال ، إذا كان المقلد يستخدم بضع كلمات فقط ، فقد يكون من الصعب معرفة أن الصوت ليس المتحدث الأصلي. علاوة على ذلك ، إذا كان المقلد يقلد الكلمات التي تحدث بها المتحدث الأصلي بالفعل ، فمن المحتمل أن يتمكنوا من ضبط صوتهم على صوت الشخص الآخر بشكل أكبر لهذا الكلام المعين.

الإيجاز وسماع نفس الكلمات بالضبط يمكن أن يسمح لشخص ما إلى حد كبير بانتحال الهوية.

يصبح التحدي عبارة عن تغطية الكلمات التي لم يتكلمها الشخص الآخر أو تلك التي لم يسمع المنتحل الشخص من أجلها تلك الكلمات المحددة. أنت غير مألوف إلى حد ما بشأن محاولتك معرفة كيف كان يمكن للشخص المقلد أن يقول هذه الكلمات. والخبر السار هو أنه إذا كان أي شخص آخر يستمع إلى المقلد لا يعرف أيضًا كيف يمكن أن يقول الشخص الأصلي الكلمات ، يمكن أن يكون المقلد بعيدًا نسبيًا عن الصوت الحقيقي ومع ذلك لا يزال يبدو أنيقًا ومستهدفًا.

أود أيضًا أن أحذف مؤقتًا من المعادلة السلوكيات والحركة الجسدية لانتحال الهوية. عند رؤية الشخص المقلد ، قد تتأثر إذا كان قادرًا على تجعد وجهه أو تحريك ذراعيه بطريقة تحاكي أيضًا الشخص الذي يتم انتحاله. ستخدع الإشارات المضافة للجسد والوجه عقلك للاعتقاد بأن الصوت أيضًا ميت ، على الرغم من أنه قد لا يكون كذلك. قد يصر الناشط في انتحال الهوية الصوتية على أنه يجب استخدام الصوت وحده كمعيار لتحديد ما إذا كان الصوت يحاكي بشكل مناسب الشخص المنتحل.

لقد شاهدت بالتأكيد العديد من مقاطع الفيديو المزيفة العميقة التي يتم تداولها هذه الأيام على وسائل التواصل الاجتماعي. يقوم شخص ما بإعادة تنظيم مقطع فيديو بذكاء ليظهر وجه شخص آخر في الفيديو ، ويغطي وجه شخص آخر في التسجيل الأصلي. عادة ما يكون هذا أيضًا مصحوبًا بعمل مزيف عميق على الصوت أيضًا. أنت تحصل على ضربة مزدوجة ، تتضمن تغيير الفيديو بصريًا عبر تقنية deepfake AI ويتم تغيير الصوت عبر تقنية deepfake AI.

من أجل المناقشة هنا ، أركز فقط على جوانب الصوت العميق القائمة على الذكاء الاصطناعي ، والتي يشار إليها عادةً باسم استنساخ الصوت أو النسخ المتماثل للصوت ، كما ذكرنا سابقًا. يشير البعض بوقاحة إلى هذا على أنه صوت في علبة.

أنا متأكد من أن بعضكم يحث الآن على أن لدينا القدرة على استخدام برامج الكمبيوتر لاستنساخ الأصوات لفترة طويلة. هذا ليس شيئا جديدا في حد ذاته. أنا موافق. في الوقت نفسه ، نحتاج إلى الاعتراف بأن هذه القدرة عالية التقنية تتحسن وتتحسن. حسنًا ، أقول أفضل وأفضل ، لكن ربما كما سترون بعد قليل يجب أن أقول أنه أصبح مقلقًا بشكل متزايد وأكثر إثارة للقلق.

تمسك بهذا الفكر.

تتقدم البراعة التكنولوجية بالتأكيد للقيام باستنساخ الصوت. على سبيل المثال ، كان من المعتاد أن تضطر إلى "تدريب" برنامج نسخ صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال التحدث بقصة كاملة من الكلمات المختلطة والمطابقة. على غرار الخط الشهير أو سيئ السمعة للثعلب البني السريع الذي قفز فوق الكلب الكسول (خط يهدف إلى جعل شخص ما يغطي جميع أحرف الأبجدية) ، هناك قصص قصيرة مصنوعة خصيصًا تحتوي على مزيج من الكلمات لأغراض جعلك تقول كلمات كافية ومجموعة متنوعة كافية من الكلمات لجعل مطابقة نمط الذكاء الاصطناعي أسهل كثيرًا.

قد تضطر إلى قراءة عدة صفحات من الكلمات ، وغالبًا ما تتضمن الكلمات التي تكافح في نطقها ولست متأكدًا مما تعنيه ، من أجل تمكين مطابقة نمط الذكاء الاصطناعي بشكل كافٍ. قد يستغرق هذا عدة دقائق أو أحيانًا ساعات من التحدث لتزويد الذكاء الاصطناعي بما يكفي من الصوت لاستخدامه في العثور على أنماط مميزة لصوتك. إذا قمت بتغيير هذا النشاط التدريبي ، فمن المحتمل أن يتم إسقاط النسخ الصوتي الناتج بسهولة من قبل أي أصدقاء لك يعرفون صوتك جيدًا.

حسنًا ، كان اهتمام مطوري الذكاء الاصطناعي آنذاك ينصب على كيفية تحسين جوانب تكرار الصوت. يستمتع بناة الذكاء الاصطناعي بالتحديات. يقال إنهم محسنون في القلب. أعطهم مشكلة وسوف يميلون إلى التحسين ، بغض النظر عن المكان الذي قد يؤدي إليه ذلك (أذكر هذا كتنذير ، وسيصبح أكثر وضوحًا قريبًا).

أجبني على هذا:

• ما هو أقل قدر ممكن من عينة الصوت المطلوبة لاستنساخ صوت الشخص إلى أقصى حد والذي يمكن أن تكون عينة الصوت الخاصة به تقريبًا أي مجموعة كلمات مسموح بها عشوائيًا ومع ذلك لا تزال تسمح باستنساخ الصوت لإنتاج أي كلمات تقريبًا قد يتم نطقها على الإطلاق من خلال الصوت والصوت المستهدفين بشكل أساسي متطابقين مع صوت ذلك الشخص في محادثة أو إعدادات سياقية أخرى من اختيارك؟

هناك الكثير هناك لتفريغها.

ضع في اعتبارك أنك تريد الحد الأدنى من عينة الصوت التي من شأنها استنساخ الصوت إلى أقصى حد ، بحيث يبدو أن نطق الذكاء الاصطناعي الناتج في هذا الصوت المنسوخ الآلي الآن لا يمكن تمييزه تمامًا عن الشخص الفعلي. هذا أصعب مما تعتقد.

إنه يشبه برنامج الألعاب هذا حيث يتعين عليك محاولة تسمية أغنية بناءً على أقل عدد من الملاحظات المسموعة. كلما قل عدد النغمات التي يتم تشغيلها ، كان من الصعب تخمين الأغنية. إذا كان تخمينك خاطئًا ، فستفقد النقاط أو تخسر اللعبة. ينشأ صراع حول ما إذا كان يجب عليك استخدام ملاحظة واحدة فقط ، أقل دليل ممكن ، ولكن من المفترض أن تقل احتمالية تخمين الأغنية بشدة. كلما سمعت المزيد من الملاحظات ، زادت احتمالية تخمين الأغنية الصحيحة ، لكنك تسمح أيضًا للمتسابقين الآخرين بالحصول على فرصة أكبر للتخمين أيضًا.

تذكر أننا نتعامل أيضًا مع فكرة الكلمات الموصوفة مقابل أي كلمات في حالة استنساخ الصوت. إذا قال شخص ما عبارة "لا يمكنك التعامل مع الحقيقة" وأردنا أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتقليد أو انتحال شخصية الشخص ، فمن المحتمل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي الحسابي من التعرف على هذا النمط بسهولة. من ناحية أخرى ، افترض أن لدينا هذه الكلمات فقط كما قالها هذا الشخص "هل هذا كل ما عليك أن تسألني عنه" ونريد استخدام هذه الكلمات لنجعل الذكاء الاصطناعي يقول "لا يمكنك التعامل مع الحقيقة". أعتقد أنه يمكنك رؤية صعوبة التدريب على مجموعة واحدة من الكلمات والاضطرار إلى الاستقراء لمجموعة مختلفة تمامًا من الكلمات.

عنصر شاق آخر يتكون من سياق الكلمات المنطوقة. لنفترض أننا نجحنا في تسجيل جملة صوتيًا عندما تكون هادئًا ومرتاحًا. الذكاء الاصطناعي يصمم تلك الكلمات. قد يتناسب أيضًا مع هدوء صوتك. تخيل أننا بعد ذلك نريد من الذكاء الاصطناعي أن يتظاهر بأنك أنت عندما تصرخ بجنون وغاضب مثل الدبابير. قد يكون وجود الذكاء الاصطناعي يشوه النمط الأصلي ليصبح نسخة غاضبة بدقة من صوتك أمرًا شاقًا.

ما هو نوع الحد الأدنى الذي ننظر إليه؟

الهدف الآن هو كسر علامة الدقيقة.

احصل على صوت مسجل لديك أقل من دقيقة من الصوت فيه واحصل على الذكاء الاصطناعي للقيام بكل الاستنساخ الصوتي المذهل من تلك العينة الصغيرة وحدها. أريد أن أوضح أنه يمكن لأي شخص تقريبًا أن يؤلف ذكاءً اصطناعيًا يمكنه القيام بذلك على العموم في أقل من دقيقة واحدة ، على الرغم من أن استنساخ الصوت الناتج ضعيف ويمكن اكتشافه بسهولة على أنه غير مكتمل. مرة أخرى ، أنا بصراحة وإصرار أربط معًا أن وقت أخذ العينات على الأقل و في غضون ذلك ، يكون استنساخ الصوت في أقصى حد. يمكن لأداة dolt أن تحقق الحد الأدنى من أخذ العينات إذا سُمح لها أيضًا بأن تكون دون الحد الأقصى بشكل فادح في استنساخ الصوت.

هذا تحد تقني ممتع ومثير. قد تتساءل عن قيمة أو مزايا القيام بذلك. إلى أي غاية نسعى؟ ما الفوائد التي يمكن أن نتوقعها للبشرية من خلال القدرة على إجراء نسخ صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي بكفاءة وفعالية؟

أريدك أن تفكر في هذا السؤال اللحمي.

يمكن أن تجعلك الإجابة الخاطئة عن غير قصد في كومة من الهريسة.

إليك شيء يبدو متفائلًا وإيجابيًا تمامًا.

افترض أنه قد يكون لدينا تسجيلات قديمة لأشخاص مشهورين مثل أبراهام لينكولن وتمكنا من استخدام تلك المقتطفات الصوتية المتربة لصنع استنساخ صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي. كان بإمكاننا بعد ذلك سماع لينكولن وهو يتكلم في خطاب جيتيسبيرغ كما لو كنا هناك في اليوم الذي نطق فيه بأربع درجات وخطاب لا يُنسى قبل سبع سنوات. كملاحظة جانبية ، للأسف ، ليس لدينا أي تسجيلات صوتية لصوت لينكولن (لم تكن التكنولوجيا موجودة بعد) ، لكن لدينا تسجيلات صوتية للرئيس بنجامين هاريسون (أول رؤساء الولايات المتحدة الذين لديهم تسجيل صوتي مصنوع من ) والرؤساء الآخرين بعد ذلك.

أعتقد أننا سنوافق جميعًا على الأرجح بشكل معقول على أن هذا الاستخدام المحدد لاستنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي جيد تمامًا. في الواقع ، ربما نريد هذا أكثر مما لو حاول أحد الممثلين اليوم التظاهر بأنه يتحدث مثل لينكولن. من المفترض أن يقوم الممثل باختلاق كل ما يعتقد أن صوت لينكولن الفعلي يبدو كذلك. سيكون هذا تلفيقًا ، ربما بعيدًا عما كان عليه صوت لينكولن. بدلاً من ذلك ، من خلال استخدام نظام استنساخ صوتي مؤهل جيدًا ، سيكون هناك القليل من الجدل حول كيفية ظهور صوت لينكولن حقًا. سيكون الذكاء الاصطناعي صحيحًا من الناحية الواقعية ، على الأقل إلى حد مدى جودة الذكاء الاصطناعي في تكرار الصوت المستهدف.

في فئة الخير حول استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي ، يمكننا تحقيق فوز بهذا النوع من حالات الاستخدام.

لا تريد أن تكون قاتمًا ، ولكن هناك جانبًا سلبيًا لهذا الاستخدام الشامل على ما يبدو.

يستخدم شخص ما نظام استنساخ صوتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمعرفة صوت ثيودور روزفلت ("تيدي") ، عزيزنا البالغ 26^th رئيس الولايات المتحدة ، عالم طبيعي ، دعاة حماية البيئة ، رجل دولة ، كاتب ، مؤرخ ، وشخص محترم عالميًا تقريبًا. الخطابات التي ألقاها والتي ليس لدينا أي نسخ صوتية محفوظة تاريخياً لها يمكن الآن "نطقها" كما لو كان يتحدث شخصياً اليوم. دفعة تستحق الثناء لدراسة التاريخ.

لنجعل هذا الأمر قبيحًا ، لمجرد الكشف عن سلبيات ذلك.

نستخدم استنساخ الصوت المعتمد على Teddy AI لقراءة خطاب ألقاه دكتاتور شرير. لا يهتم الذكاء الاصطناعي بما يتحدث لأنه لا يوجد ما يشبه الإحساس في الذكاء الاصطناعي. الكلمات هي مجرد كلمات ، أو بدقة أكبر مجرد نفث من الأصوات.

قد تكون منزعجًا من أن شخصًا ما قد يفعل شيئًا من هذه الطبيعة المخادعة. لماذا بحق الجحيم يمكن استخدام الصوت المستنسخ المعتمد على الذكاء الاصطناعي لثيودور روزفلت الشهير والموقر لإلقاء خطاب لم يفعله تيدي في الأصل فحسب ، بل علاوة على ذلك يتحدث عن موضوع يصور بعض شرور حقير دكتاتور؟

الفاحشة ، قد تصرخ.

يأتي الرد بسهولة.

من حيث الجوهر ، فإن أحد الشواغل المهمة للغاية بشأن تكرار الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي هو أننا سنجد أنفسنا فجأة غارقين في التزييف أو يجب أن نقول خطابات وأقوال مزيفة لا علاقة لها بأي حقائق تاريخية أو دقة. إذا تم صنع ونشر عدد كافٍ من هذه الأشياء ، فقد نشعر بالارتباك بشأن ما هي الحقيقة مقابل ما هو خيال.

يمكنك أن ترى بعمق كيف يمكن أن يحدث هذا. باستخدام استنساخ صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي ، يقوم شخص ما بعمل تسجيل صوتي لوودرو ويلسون وهو يلقي خطابًا لم يلقيه في الواقع. هذا منشور على الإنترنت. شخص آخر يسمع التسجيل ويعتقد أنه الشيء الحقيقي. قاموا بنشره في مكان آخر ، مشيرين إلى أنهم وجدوا هذا التسجيل التاريخي الرائع لوودرو ويلسون. بعد فترة وجيزة ، يستخدم الطلاب في فصول التاريخ الصوت بدلاً من قراءة النسخة المكتوبة من الخطاب.

لا أحد ينتهي بمعرفة ما إذا كان وودرو ويلسون قد ألقى الخطاب أم لا. ربما كان الأمر كذلك ، وربما لم يكن كذلك ، ويرى الجميع أنه لا يهم حقًا في كلتا الحالتين (حسنًا ، أولئك الذين لا يركزون على الدقة والحقائق التاريخية). بالطبع ، إذا كان الخطاب غادرًا ، فهذا يعطي انطباعًا خاطئًا أو صورة مضللة لتلك الشخصية التاريخية. تم دمج التاريخ والخيال في واحد.

أنا على ثقة من أنك آمل أن تكون مقتنعًا بأن هذا جانب سلبي مرتبط باستنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي.

مرة أخرى ، يمكننا بالفعل القيام بهذه الأنواع من الأشياء ، القيام بذلك بدون النسخ الصوتي الأحدث والمحسّن المستند إلى الذكاء الاصطناعي ، ولكن سيكون من الأسهل القيام بذلك وسيكون من الصعب للغاية التمييز بين الصوت الناتج بين الحقيقي والمزيف. في الوقت الحاضر ، باستخدام برامج إنتاج الصوت التقليدية ، يمكنك عادةً الاستماع إلى الإخراج والتأكد بسهولة من أن الصوت مزيف. مع التقدم في الذكاء الاصطناعي ، لن تتمكن قريبًا بما يكفي من تصديق أذنيك بطريقة التحدث.

على الرغم من سوء استنساخ أصوات الشخصيات التاريخية ، إلا أننا بحاجة إلى التفكير في الاستخدامات الفظيعة التي قد تنطوي على أشخاص أحياء اليوم.

أولاً ، هل سمعت يومًا عن عملية احتيال شائعة إلى حد ما تتضمن انتحال شخص ما لصفة رئيس أو ما يعادله؟ منذ بضع سنوات ، كانت هناك بدعة مزعجة تتمثل في الاتصال بمطعم أو متجر والتظاهر بأنك رئيس المؤسسة. تتضمن التزييف إخبار أحد الموظفين بفعل أشياء سخيفة ، وهو ما يفعله في كثير من الأحيان بإخلاص تحت اعتقاد خاطئ بأنهم كانوا يتحدثون إلى رئيسهم.

لا أريد أن أتورط في هذه الأنواع من الأفعال الخاطئة المثيرة للغضب ، ولكن هناك نوع آخر وثيق الصلة بالموضوع يتمثل في استدعاء شخص قد يكون من الصعب سماعه والتظاهر بأنه حفيده أو حفيدته. يحاول المقلد إقناع الجد بتقديم المال لمساعدتهم أو ربما إنقاذهم بطريقة ما. بناءً على الصوت المنتحل ، يتم خداع الجد للقيام بذلك. حقير، خسيس. مخز. حزين.

نحن على وشك الدخول في عصر يمكن فيه الاستنساخ الصوتي المستند إلى الذكاء الاصطناعي من استخدام المنشطات ، إذا كنت كذلك ، فظهور عمليات الاحتيال والاحتيال المتعلقة بالصوت. ستقوم منظمة العفو الدولية بمثل هذا العمل الرائع المتمثل في تكرار الصوت بحيث يقسم كل من يسمع الصوت في قسمه أن الشخص الفعلي هو الشخص الذي يتحدث.

إلى أي مدى يمكن أن يذهب ذلك؟

يشعر البعض بالقلق من أن إطلاق الأسلحة الذرية والهجمات العسكرية يمكن أن يحدث من قبل شخص يستخدم استنساخًا صوتيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يخدع الآخرين للاعتقاد بأن ضابطًا عسكريًا رفيع المستوى كان يصدر أمرًا مباشرًا. يمكن قول الشيء نفسه عن أي شخص في أي منصب بارز. استخدم استنساخ صوت AI دقيق بشكل رائع للحصول على مسؤول تنفيذي مصرفي لإطلاق ملايين الدولارات من الأموال ، والقيام بذلك على أساس أن يتم خداعك للاعتقاد بأنه يتحدث مع عميل مصرفي في متناول اليد.

في السنوات الماضية ، لم يكن القيام بذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي مقنعًا بالضرورة. في اللحظة التي يبدأ فيها الإنسان الموجود على الطرف الآخر من الهاتف في طرح الأسئلة ، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الابتعاد عن النص المعد. في هذا المنعطف ، سيتدهور استنساخ الصوت ، بشكل جذري في بعض الأحيان. كانت الوسيلة الوحيدة لاستمرار عملية الاحتيال هي إعادة المحادثة إلى النص.

مع نوع الذكاء الاصطناعي الذي نمتلكه اليوم ، بما في ذلك التطورات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يمكنك الخروج من النص وربما يبدو أن استنساخ صوت الذكاء الاصطناعي يتحدث بطريقة محادثة طبيعية (ليس هذا هو الحال دائمًا ، ولا تزال هناك طرق لتعطيل الذكاء الاصطناعي).

قبل الدخول في مزيد من اللحوم والبطاطس حول الاعتبارات البرية والصوفية الكامنة وراء استنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي ، دعنا نضع بعض الأساسيات الإضافية حول الموضوعات الأساسية للغاية. نحن بحاجة إلى الغوص لفترة وجيزة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخاصة ظهور التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL).

قد تكون مدركًا بشكل غامض أن أحد أعلى الأصوات هذه الأيام في مجال الذكاء الاصطناعي وحتى خارج مجال الذكاء الاصطناعي يتكون من المطالبة بمظهر أشبه بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي. دعونا نلقي نظرة على معنى الإشارة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الأخلاقي. علاوة على ذلك ، سوف نستكشف ما أعنيه عندما أتحدث عن التعلم الآلي والتعلم العميق.

يتكون جزء أو جزء معين من أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الذي حظي بالكثير من اهتمام وسائل الإعلام من الذكاء الاصطناعي الذي يُظهر تحيزات وأوجه عدم مساواة غير مرغوب فيها. قد تدرك أنه عندما بدأ العصر الأخير للذكاء الاصطناعي ، كان هناك اندفاع هائل من الحماس لما يسميه البعض الآن منظمة العفو الدولية من أجل الخير. لسوء الحظ ، في أعقاب تلك الإثارة المتدفقة ، بدأنا نشهد منظمة العفو الدولية للسوء. على سبيل المثال ، تم الكشف عن العديد من أنظمة التعرف على الوجه القائمة على الذكاء الاصطناعي على أنها تحتوي على تحيزات عنصرية وتحيزات بين الجنسين ، والتي ناقشتها في الرابط هنا.

جهود للقتال ضد منظمة العفو الدولية للسوء بنشاط جارية. إلى جانب صاخبة السياسات مساعي كبح جماح المخالفات ، هناك أيضًا دافع جوهري نحو تبني أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لتصحيح ضعف الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي أننا يجب أن نتبنى ونصادق على المبادئ الأخلاقية الرئيسية للذكاء الاصطناعي لتطوير الذكاء الاصطناعي وإدخاله في الميدان لتقويض منظمة العفو الدولية للسوء والتبشير والترويج في الوقت نفسه لما هو مفضل منظمة العفو الدولية من أجل الخير.

فيما يتعلق بمفهوم ذي صلة ، أنا من المدافعين عن محاولة استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من حل مشاكل الذكاء الاصطناعي ، ومكافحة النيران بالنار بهذه الطريقة من التفكير. قد نقوم على سبيل المثال بتضمين المكونات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في نظام ذكاء اصطناعي يراقب كيفية قيام بقية الذكاء الاصطناعي بالأشياء ، وبالتالي من المحتمل أن نكتشف في الوقت الفعلي أي جهود تمييزية ، انظر نقاشي في الرابط هنا. يمكن أن يكون لدينا أيضًا نظام ذكاء اصطناعي منفصل يعمل كنوع من أجهزة مراقبة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. يعمل نظام الذكاء الاصطناعي كمشرف لتتبع واكتشاف متى يدخل ذكاء اصطناعي آخر في الهاوية غير الأخلاقية (انظر تحليلي لهذه القدرات في الرابط هنا).

بعد قليل ، سوف أشارككم بعض المبادئ الشاملة التي تقوم عليها أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. هناك الكثير من هذه الأنواع من القوائم التي تطفو هنا وهناك. يمكنك القول أنه لا توجد حتى الآن قائمة فردية للنداء والتوافق العالميين. هذه هي الأخبار المؤسفة. الخبر السار هو أن هناك على الأقل قوائم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي متاحة بسهولة وتميل إلى أن تكون متشابهة تمامًا. أخيرًا ، يشير هذا إلى أنه من خلال شكل من أشكال التقارب المنطقي ، فإننا نجد طريقنا نحو قواسم مشتركة عامة لما تتكون منه أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

أولاً ، دعنا نغطي بإيجاز بعض المبادئ الأخلاقية الشاملة للذكاء الاصطناعي لتوضيح ما يجب أن يكون اعتبارًا حيويًا لأي شخص يقوم بصياغة أو استخدام أو استخدام الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال ، كما صرح الفاتيكان في دعوة روما لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وكما غطيت بالتفصيل في الرابط هنا، هذه هي المبادئ الستة الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:

• الشفافية: من حيث المبدأ ، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير
• إدراجه: يجب أن تؤخذ احتياجات جميع البشر في الاعتبار حتى يستفيد الجميع ، ويمكن لجميع الأفراد توفير أفضل الظروف الممكنة للتعبير عن أنفسهم وتطويرهم.
• المسئولية: يجب على أولئك الذين يصممون وينشرون استخدام الذكاء الاصطناعي أن يتابعوا المسؤولية والشفافية
• النزاهة: لا تخلق أو تتصرف على أساس التحيز ، وبالتالي الحفاظ على العدالة والكرامة الإنسانية
• الموثوقية: يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على العمل بشكل موثوق
• الأمن والخصوصية: يجب أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وتحترم خصوصية المستخدمين.

كما صرحت وزارة الدفاع الأمريكية (DoD) في المبادئ الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي وكما غطيت بالتفصيل في الرابط هنا، هذه هي المبادئ الستة الأساسية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي:

• مسؤول: سوف يمارس موظفو وزارة الدفاع مستويات مناسبة من الحكم والرعاية مع الاستمرار في المسؤولية عن تطوير ونشر واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي.
• العادل: ستتخذ الإدارة خطوات مدروسة لتقليل التحيز غير المقصود في قدرات الذكاء الاصطناعي.
• تعقبها: سيتم تطوير ونشر قدرات الذكاء الاصطناعي في الإدارة بحيث يمتلك الموظفون المعنيون فهمًا مناسبًا للتكنولوجيا وعمليات التطوير والأساليب التشغيلية المطبقة على قدرات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المنهجيات الشفافة والقابلة للتدقيق ومصادر البيانات وإجراءات التصميم والتوثيق.
• موثوق: سيكون لإمكانيات الذكاء الاصطناعي في الإدارة استخدامات واضحة ومحددة جيدًا ، وستخضع سلامة وأمن وفعالية هذه القدرات للاختبار والتأكيد ضمن تلك الاستخدامات المحددة عبر دورات حياتها بأكملها.
• للحكم: ستقوم الإدارة بتصميم وهندسة قدرات الذكاء الاصطناعي للوفاء بالوظائف المقصودة مع امتلاك القدرة على اكتشاف وتجنب العواقب غير المقصودة ، والقدرة على فك أو إلغاء تنشيط الأنظمة المنشورة التي تظهر سلوكًا غير مقصود.

لقد ناقشت أيضًا العديد من التحليلات الجماعية للمبادئ الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تغطية مجموعة ابتكرها باحثون قاموا بفحص وتكثيف جوهر العديد من مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الوطنية والدولية في ورقة بعنوان "المشهد العالمي لإرشادات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي" (تم نشره) في الطبيعة) ، وأن تغطيتي تستكشف في الرابط هنا، مما أدى إلى هذه القائمة الأساسية:

• الشفافية
• العدل والإنصاف
• غير مؤذ
• مسؤوليتنا
• سياسة
• الإحسان
• الحرية والاستقلالية
• الثقة
• الاستدامة
• كرامة
• تضامن

كما قد تخمن بشكل مباشر ، فإن محاولة تحديد التفاصيل التي تقوم عليها هذه المبادئ قد يكون صعبًا للغاية. والأكثر من ذلك ، فإن الجهد المبذول لتحويل هذه المبادئ العريضة إلى شيء ملموس ومفصل تمامًا بما يكفي لاستخدامه عند صياغة أنظمة الذكاء الاصطناعي يعد أيضًا من الصعب كسرها. من السهل بشكل عام القيام ببعض التلويح اليدوي حول ماهية مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وكيف ينبغي مراعاتها بشكل عام ، في حين أنه وضع أكثر تعقيدًا في ترميز الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون المطاط الحقيقي الذي يلبي الطريق.

يجب استخدام مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع أولئك الذين يديرون جهود تطوير الذكاء الاصطناعي ، وحتى أولئك الذين يعملون في مجال صيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي ويقومون بها في نهاية المطاف. يُنظر إلى جميع أصحاب المصلحة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة للتطوير والاستخدام في نطاق الالتزام بالمعايير الراسخة للذكاء الاصطناعي الأخلاقي. يعد هذا أمرًا مهمًا نظرًا لأن الافتراض المعتاد هو أن "المبرمجين فقط" أو أولئك الذين يبرمجون الذكاء الاصطناعي يخضعون للالتزام بمفاهيم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. كما ذكرنا سابقًا ، فإن الأمر يتطلب قرية لابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي ، ومن أجل ذلك يجب أن تكون القرية بأكملها على دراية بمبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والالتزام بها.

دعنا نتأكد أيضًا من أننا على نفس الصفحة حول طبيعة الذكاء الاصطناعي اليوم.

لا يوجد أي ذكاء اصطناعي واعي اليوم. ليس لدينا هذا. لا نعرف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي سيكون ممكنًا. لا أحد يستطيع أن يتنبأ بجدارة بما إذا كنا سنحقق ذكاءً اصطناعيًا واعيًا ، ولا ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي سينشأ بطريقة ما بأعجوبة تلقائيًا في شكل مستعر أعظم معرفي حسابي (يشار إليه عادةً باسم التفرد ، انظر تغطيتي في الرابط هنا).

نوع الذكاء الاصطناعي الذي أركز عليه يتكون من الذكاء الاصطناعي غير الواعي الذي لدينا اليوم. إذا أردنا التكهن بشدة حساس الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تسير هذه المناقشة في اتجاه مختلف جذريًا. من المفترض أن يكون الذكاء الاصطناعي الواعي ذا جودة بشرية. ستحتاج إلى اعتبار أن الذكاء الاصطناعي الواعي هو المكافئ المعرفي للإنسان. أكثر من ذلك ، نظرًا لأن البعض يتكهن بأننا قد يكون لدينا ذكاء اصطناعي فائق الذكاء ، فمن المتصور أن مثل هذا الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أكثر ذكاءً من البشر.

دعونا نحافظ على الأمور أكثر واقعية ونفكر في الذكاء الاصطناعي غير الحسابي اليوم.

ندرك أن الذكاء الاصطناعي اليوم غير قادر على "التفكير" بأي شكل من الأشكال على قدم المساواة مع التفكير البشري. عندما تتفاعل مع Alexa أو Siri ، قد تبدو قدرات المحادثة شبيهة بالقدرات البشرية ، لكن الحقيقة هي أنها حسابية وتفتقر إلى الإدراك البشري. استفاد العصر الأخير من الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف من التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ، مما يعزز مطابقة الأنماط الحسابية. وقد أدى ذلك إلى ظهور أنظمة ذكاء اصطناعي تبدو وكأنها ميول شبيهة بالإنسان. وفي الوقت نفسه ، لا يوجد أي ذكاء اصطناعي اليوم يشبه الفطرة السليمة وليس لديه أي من التعجب المعرفي للتفكير البشري القوي.

ML / DL هو شكل من أشكال مطابقة الأنماط الحسابية. النهج المعتاد هو أن تقوم بتجميع البيانات حول مهمة اتخاذ القرار. تقوم بتغذية البيانات في نماذج الكمبيوتر ML / DL. تسعى هذه النماذج إلى إيجاد أنماط رياضية. بعد العثور على مثل هذه الأنماط ، إذا تم العثور عليها ، سيستخدم نظام الذكاء الاصطناعي تلك الأنماط عند مواجهة بيانات جديدة. عند تقديم بيانات جديدة ، يتم تطبيق الأنماط المستندة إلى البيانات "القديمة" أو التاريخية لتقديم القرار الحالي.

أعتقد أنه يمكنك تخمين إلى أين يتجه هذا. إذا كان البشر الذين يتخذون نمطًا بناءً على القرارات قد قاموا بدمج تحيزات غير مرغوب فيها ، فإن الاحتمالات هي أن البيانات تعكس هذا بطرق خفية ولكنها مهمة. سيحاول التعلم الآلي أو مطابقة الأنماط الحسابية للتعلم العميق ببساطة محاكاة البيانات رياضيًا وفقًا لذلك. لا يوجد ما يشبه الفطرة السليمة أو الجوانب الواعية الأخرى للنمذجة المصممة بالذكاء الاصطناعي في حد ذاتها.

علاوة على ذلك ، قد لا يدرك مطورو الذكاء الاصطناعي ما يحدث أيضًا. قد تجعل الرياضيات الغامضة في ML / DL من الصعب اكتشاف التحيزات الخفية الآن. كنت تأمل وتتوقع بحق أن مطوري الذكاء الاصطناعي سيختبرون التحيزات المدفونة ، على الرغم من أن هذا أكثر تعقيدًا مما قد يبدو. توجد فرصة قوية أنه حتى مع إجراء اختبارات مكثفة نسبيًا ، لا تزال هناك تحيزات مضمنة في نماذج مطابقة الأنماط في ML / DL.

يمكنك إلى حد ما استخدام القول المأثور الشهير أو سيئ السمعة من القمامة في القمامة. الشيء هو ، هذا أقرب إلى التحيزات - التي يتم غرسها بشكل خبيث على أنها تحيزات مغمورة داخل الذكاء الاصطناعي. تصبح عملية اتخاذ القرار الخوارزمية (ADM) للذكاء الاصطناعي بشكل بديهي محملة بعدم المساواة.

غير جيد.

دعنا نعود إلى تركيزنا على الاستنساخ الصوتي القائم على الذكاء الاصطناعي.

في مؤتمر عقد مؤخرًا ، كان الهدف من العرض التقديمي الذي قدمته أمازون هو إظهار الجوانب الإيجابية المرغوبة في استنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي وإبراز أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يتم استخدامها في Alexa لتطوير قدراتها. وفقًا للتقارير الإخبارية ، فإن المثال المُعد الذي كان من المفترض أن يكون دافئًا ومتفائلًا يتكون من أن تطلب طفلًا من أليكسا أن تنتهي جدته من قراءة قصة ساحر أوز. قيل للجمهور أن الجدة قد توفيت وأن هذه كانت وسيلة للطفل لإعادة الاتصال بشكل أساسي مع جده العزيز. كان كل هذا على ما يبدو جزءًا من مقطع فيديو تم تجميعه بواسطة Amazon للمساعدة في عرض أحدث اختراقات استنساخ صوت AI بواسطة فريق تطوير Alexa (بما في ذلك الميزات التي لم يتم إطلاقها رسميًا للاستخدام العام).

رد فعل واحد على هذا المثال هو أننا يمكن أن نتأثر تمامًا بأن الطفل يمكنه سماع صوت جدته مرة أخرى. من المفترض أن نفترض أن الجدة لم تسجل بالفعل قراءة كاملة للقصة ، وبالتالي فإن استنساخ الذكاء الاصطناعي كان يقوم بعمل جعل الأشياء تبدو كما لو كانت الجدة تقوم الآن بالقراءة بأكملها.

طريقة رائعة ورائعة لإعادة التواصل مع الأحباء الذين لم يعودوا معنا.

لم يكن كل المراسلين والمحللين (بالإضافة إلى Twitter) يميلون إلى التفسير الإيجابي لهذا التقدم. وصف البعض هذا بأنه مخيف تمامًا. قيل إن محاولة إعادة إنشاء صوت أحد أفراد أسرته المتوفى هي مهمة غريبة وغريبة إلى حد ما.

تكثر الأسئلة ، مثل:

• هل سيشعر الطفل بالارتباك ويعتقد أن المحبوب المتوفى لا يزال على قيد الحياة؟
• هل يمكن الآن أن يُقاد الطفل إلى مزحة أو احتيال غير مرغوب فيه تحت الاعتقاد الخاطئ بأن الجدة كانت لا تزال معنا؟
• هل يمكن أن يعاني الطفل من سماعه عن أحبائه المتوفى ويصاب باليأس الآن مرة أخرى في عداد المفقودين ، كما لو كان فتح جروح عاطفية قد تم حلها بالفعل؟
• هل يعتقد الطفل أن المتوفى يستطيع أن يتكلم من الجانب الآخر ، أي أن هذا الصوت الغامض الذي يبدو على وجه التحديد لجدته يتحدث إليه من القبر؟
• هل من المعقول أن يعتقد الطفل أن الذكاء الاصطناعي قد جسد بطريقة ما جدته ، مجسماً الذكاء الاصطناعي بحيث يكبر الطفل معتقداً أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تكرار البشر بالكامل؟
• لنفترض أن الطفل أصبح مفتونًا بصوت الجدة المقلد بالذكاء الاصطناعي لدرجة أن الطفل يصبح مهووسًا ويستخدم الصوت لجميع أنواع الاستماع الصوتي؟
• هل يمكن للبائع الذي يكرر الصوت أن يختار استخدام هذا الصوت للآخرين باستخدام نفس النظام العام ، دون الحصول على إذن صريح من العائلة وبالتالي "الاستفادة" من الصوت المبتكر؟
• وهلم جرا.

من المهم أن تدرك أنه يمكنك استحضار العديد من السلبيات مثل الإيجابيات ، أو يجب أن نقول العديد من الإيجابيات مثل السلبيات. هناك مفاضلات تقوم عليها هذه التطورات في الذكاء الاصطناعي. النظر إلى وجه واحد فقط من العملة ربما يكون قصر نظر.

المفتاح هو التأكد من أننا ننظر في جميع جوانب هذه القضايا. لا تغيم في تفكيرك. يمكن أن يكون من السهل استكشاف الإيجابيات فقط. يمكن أن يكون من السهل استكشاف السلبيات فقط. نحن بحاجة إلى فحص كليهما ومعرفة ما يمكن القيام به على أمل الاستفادة من الإيجابيات والسعي لتقليل السلبيات أو إزالتها أو التخفيف منها على الأقل.

إلى حد ما ، هذا هو السبب في أن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الأخلاقي موضوع بالغ الأهمية. تدفعنا مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى توخي اليقظة. يمكن أن ينشغل تقنيو الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان بالتكنولوجيا ، لا سيما تحسين التكنولوجيا الفائقة. إنهم لا يفكرون بالضرورة في التداعيات المجتمعية الأكبر. إن امتلاك عقلية أخلاقية للذكاء الاصطناعي والقيام بذلك بشكل متكامل لتطوير الذكاء الاصطناعي وإدارته يعد أمرًا حيويًا لإنتاج الذكاء الاصطناعي المناسب.

إلى جانب استخدام أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، هناك سؤال مماثل عما إذا كان ينبغي أن تكون لدينا قوانين تحكم الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي ، مثل ميزات استنساخ الصوت القائمة على الذكاء الاصطناعي. يجري تداول قوانين جديدة على المستويات الفيدرالية والولائية والمحلية التي تتعلق بنطاق وطبيعة كيفية ابتكار الذكاء الاصطناعي. إن الجهد المبذول لصياغة وسن مثل هذه القوانين هو جهد تدريجي. تُعد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بمثابة حل مؤقت مدروس ، على أقل تقدير.

ومع ذلك ، يجادل البعض بأننا لسنا بحاجة إلى قوانين جديدة تغطي الذكاء الاصطناعي وأن قوانيننا الحالية كافية. في الواقع ، لقد حذروا من أننا إذا قمنا بسن بعض قوانين الذكاء الاصطناعي هذه ، فسوف نقتل الأوزة الذهبية من خلال تقييد التقدم في الذكاء الاصطناعي الذي يقدم مزايا مجتمعية هائلة. انظر على سبيل المثال تغطية بلدي في الرابط هنا و الرابط هنا.

في هذه المرحلة من هذه المناقشة المهمة ، أراهن أنك ترغب في بعض الأمثلة التوضيحية التي قد تعرض هذا الموضوع. هناك مجموعة خاصة وشعبية بالتأكيد من الأمثلة القريبة من قلبي. كما ترى ، بصفتي خبيرًا في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك التداعيات الأخلاقية والقانونية ، يُطلب مني كثيرًا تحديد أمثلة واقعية تعرض معضلات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن فهم الطبيعة النظرية إلى حد ما للموضوع بسهولة أكبر. واحدة من أكثر المجالات إثارة للذكريات التي تقدم بوضوح هذا المأزق الأخلاقي للذكاء الاصطناعي هو ظهور سيارات ذاتية القيادة حقيقية قائمة على الذكاء الاصطناعي. سيكون هذا بمثابة حالة استخدام مفيدة أو نموذجًا لمناقشة مستفيضة حول هذا الموضوع.

إليك إذن سؤال جدير بالملاحظة يستحق التفكير فيه: هل ظهور السيارات الحقيقية ذاتية القيادة القائمة على الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على أي شيء يتعلق باستنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما الذي يعرضه هذا؟

اسمح لي بلحظة لفك السؤال.

أولاً ، لاحظ أنه لا يوجد سائق بشري متورط في سيارة حقيقية ذاتية القيادة. ضع في اعتبارك أن السيارات الحقيقية ذاتية القيادة يتم قيادتها عبر نظام قيادة بالذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة لسائق بشري على عجلة القيادة ، ولا يوجد شرط لقيادة الإنسان للسيارة. لتغطيتي الواسعة والمستمرة للمركبات ذاتية القيادة (AVs) وخاصة السيارات ذاتية القيادة ، انظر الرابط هنا.

أود أن أوضح ما هو المقصود عندما أشير إلى السيارات الحقيقية ذاتية القيادة.

فهم مستويات السيارات ذاتية القيادة

للتوضيح ، السيارات الحقيقية ذاتية القيادة هي تلك التي يقود فيها الذكاء الاصطناعي السيارة بالكامل من تلقاء نفسه ولا توجد أي مساعدة بشرية أثناء مهمة القيادة.

تعتبر هذه المركبات ذاتية القيادة من المستوى 4 والمستوى 5 (انظر الشرح في هذا الرابط هنا) ، في حين أن السيارة التي تتطلب سائقًا بشريًا للمشاركة في جهد القيادة يتم اعتبارها عادةً في المستوى 2 أو المستوى 3. يتم وصف السيارات التي تشارك في مهمة القيادة بأنها شبه مستقلة ، وتحتوي عادةً على مجموعة متنوعة من الوظائف الإضافية المؤتمتة التي يشار إليها باسم ADAS (أنظمة مساعدة السائق المتقدمة).

لا توجد حتى الآن سيارة ذاتية القيادة حقيقية في المستوى الخامس ، ولا نعرف حتى الآن ما إذا كان من الممكن تحقيق ذلك ، ولا كم من الوقت سيستغرق الوصول إليه.

وفي الوقت نفسه ، تحاول جهود المستوى 4 تدريجياً الحصول على بعض الجاذبية من خلال الخضوع لتجارب طرق عامة ضيقة للغاية وانتقائية ، على الرغم من وجود جدل حول ما إذا كان يجب السماح بهذا الاختبار في حد ذاته (نحن جميعًا حيوانات تجارب حياة أو موت في التجربة التي تجري على طرقنا السريعة والطرق الفرعية ، يدعي البعض ، انظر تغطيتي في هذا الرابط هنا).

نظرًا لأن السيارات شبه المستقلة تتطلب سائقًا بشريًا ، فإن اعتماد هذه الأنواع من السيارات لن يكون مختلفًا بشكل ملحوظ عن قيادة المركبات التقليدية ، لذلك لا يوجد الكثير في حد ذاته لتغطية هذه المواضيع (على الرغم من ذلك ، كما سترى في لحظة ، النقاط التالية تنطبق بشكل عام).

بالنسبة للسيارات شبه المستقلة ، من المهم أن يتم تحذير الجمهور بشأن جانب مزعج ظهر مؤخرًا ، أي أنه على الرغم من هؤلاء السائقين البشر الذين يستمرون في نشر مقاطع فيديو لأنفسهم ينامون على عجلة سيارة من المستوى 2 أو المستوى 3 علينا جميعًا أن نتجنب التضليل حتى نصدق أن السائق يمكنه أن يلفت انتباهه عن مهمة القيادة أثناء قيادة سيارة شبه مستقلة.

أنت الطرف المسؤول عن إجراءات القيادة في السيارة ، بغض النظر عن مقدار الأتمتة التي قد يتم قذفها في المستوى 2 أو المستوى 3.

سيارات ذاتية القيادة واستنساخ صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة الحقيقية من المستوى 4 والمستوى 5 ، لن يكون هناك سائق بشري يشارك في مهمة القيادة.

سيكون جميع الركاب من الركاب.

تقوم منظمة العفو الدولية بالقيادة.

أحد الجوانب التي يجب مناقشتها على الفور يستلزم حقيقة أن الذكاء الاصطناعي المتضمن في أنظمة قيادة الذكاء الاصطناعي اليوم ليس واعيًا. بعبارة أخرى ، الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من البرمجة والخوارزميات المستندة إلى الكمبيوتر ، وهو بالتأكيد غير قادر على التفكير بنفس الطريقة التي يستطيع بها البشر.

لماذا هذا التركيز الإضافي على الذكاء الاصطناعي ليس واعيا؟

لأنني أريد أن أؤكد أنه عند مناقشة دور نظام القيادة للذكاء الاصطناعي ، فأنا لا أنسب الصفات البشرية للذكاء الاصطناعي. يرجى العلم أن هناك اتجاهًا مستمرًا وخطيرًا هذه الأيام لتجسيد الذكاء الاصطناعي. من حيث الجوهر ، يخصص الناس ذكاءً شبيهاً بالإنسان إلى الذكاء الاصطناعي اليوم ، على الرغم من الحقيقة التي لا يمكن إنكارها والتي لا جدال فيها وهي عدم وجود مثل هذا الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

مع هذا التوضيح ، يمكنك أن تتخيل أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي لن "يعرف" بطريقة أو بأخرى جوانب القيادة. القيادة وكل ما تتطلبه يجب برمجتها كجزء من أجهزة وبرامج السيارة ذاتية القيادة.

دعونا نتعمق في عدد لا يحصى من الجوانب التي تأتي للعب في هذا الموضوع.

أولاً ، من المهم أن ندرك أنه ليست كل سيارات الذكاء الاصطناعي ذاتية القيادة هي نفسها. تتبنى كل شركة تصنيع سيارات وشركة تقنية ذاتية القيادة نهجها في ابتكار سيارات ذاتية القيادة. على هذا النحو ، من الصعب الإدلاء ببيانات شاملة حول ما ستفعله أو لا تفعله أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك ، عندما يذكر أن نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي لا يفعل شيئًا معينًا ، يمكن ، لاحقًا ، تجاوز هذا الأمر من قبل المطورين الذين يقومون في الواقع ببرمجة الكمبيوتر للقيام بهذا الشيء بالذات. خطوة بخطوة ، يتم تحسين أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي وتوسيعها تدريجياً. قد لا يوجد قيد موجود اليوم في تكرار أو إصدار مستقبلي من النظام.

آمل أن يوفر ذلك مجموعة كافية من المحاذير لإبراز ما أنا على وشك ربطه.

دعنا نرسم سيناريو قد يستفيد من استنساخ الصوت القائم على الذكاء الاصطناعي.

يدخل أحد الوالدين وطفلهما في سيارة ذاتية القيادة قائمة على الذكاء الاصطناعي. هم ذاهبون إلى محل بقالة محلي. من المتوقع أن تكون هذه رحلة هادئة نسبيًا. مجرد رحلة أسبوعية إلى المتجر ، على الرغم من أن السائق هو نظام قيادة يعمل بالذكاء الاصطناعي ولا يحتاج الوالد إلى القيام بأي من القيادة.

بالنسبة للوالد ، هذه نعمة كبيرة. بدلاً من الاضطرار إلى التركيز على التوجيه والتعامل مع فعل القيادة ، يمكن للوالد بدلاً من ذلك تكريس اهتمامه لطفله. يمكنهم اللعب معًا في السيارة المستقلة وقضاء بعض الوقت في الطبيعة القيمة. في حين أن الوالد عادة ما يصرف انتباهه عن طريق القيادة ، ومن المحتمل أن يشعر بالقلق والتوتر أثناء التنقل في الشوارع المزدحمة والتعامل مع السائقين الآخرين في الجوار ، هنا الوالد غير مدرك لهذه المخاوف بسعادة ويتفاعل فقط مع طفله الثمين.

يتحدث الوالد إلى نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي ويخبر الذكاء الاصطناعي بنقلهم إلى متجر البقالة. في سيناريو نموذجي ، ستستجيب منظمة العفو الدولية عبر نطق صوتي محايد قد تسمعه بشكل مألوف عبر Alexa أو Siri اليوم. قد ترد منظمة العفو الدولية بالقول إن متجر البقالة يبعد مسافة 15 دقيقة بالسيارة. بالإضافة إلى ذلك ، قد تشير منظمة العفو الدولية إلى أن السيارة ذاتية القيادة ستنزلها في مقدمة المتجر.

قد يكون هذا هو النشاط الوحيد المرتبط بالصوت للذكاء الاصطناعي في مثل هذا السيناريو. ربما ، بمجرد اقتراب السيارة ذاتية القيادة من متجر البقالة ، قد ينطق الذكاء الاصطناعي شيئًا عن اقتراب الوجهة. قد يكون هناك أيضًا تذكير صوتي بأخذ أغراضك معك عند خروجك من السيارة ذاتية القيادة.

لقد أوضحت أن بعض أنظمة القيادة بالذكاء الاصطناعي ستكون قطط ثرثرة ، كما كانت. سيتم برمجتها للتفاعل بشكل أكثر طلاقة واستمرارًا مع الدراجين البشريين. عندما تدخل في مركبة مشاركة يقودها إنسان ، فأنت تريد أحيانًا أن يكون السائق ثرثارًا. بالإضافة إلى قول مرحبًا ، قد ترغب في أن يخبروك عن أحوال الطقس المحلية ، أو ربما يشيرون إلى أماكن أخرى لتراها في المنطقة المحلية. لن يرغب الجميع في القط الثرثري ، لذلك يجب تصميم الذكاء الاصطناعي للمشاركة في الحوارات فقط عندما يطلبها الإنسان ، انظر تغطيتي على الرابط هنا.

الآن بعد أن حصلت على كل ما تم تأسيسه ، دعنا نغير الأشياء بطريقة صغيرة ولكنها مهمة.

افترض أن نظام القيادة AI يحتوي على ميزة استنساخ الصوت القائمة على الذكاء الاصطناعي. لنفترض أيضًا أن الوالد قد قام سابقًا بزرع استنساخ صوت AI من خلال توفير مقتطف صوتي لجدّة الطفل. يعتقد الوالد أن مفاجأة سوف تجعل نظام القيادة بالذكاء الاصطناعي يتحدث كما لو كانت جدة الطفل المتوفاة.

أثناء رحلة القيادة إلى متجر البقالة ، يتفاعل نظام القيادة AI مع الوالد والطفل ، حصريًا باستخدام صوت الجدة المستنسخ طوال الوقت.

ما رأيك بهذا؟

زاحف أو لا تنسى باعتزاز؟

سأركل الأشياء قليلاً. إستعد. أربط حزام مقعدك.

يعتقد البعض أنه بينما أفعل ذلك سنسمح للأطفال في النهاية بركوب السيارات ذاتية القيادة القائمة على الذكاء الاصطناعي بأنفسهم ، انظر تحليلي في الرابط هنا.

في السيارات التي يقودها الإنسان اليوم ، يجب أن يكون الشخص البالغ حاضرًا دائمًا لأن القانون يتطلب وجود سائق بالغ على عجلة القيادة. لجميع الأغراض العملية ، لا يمكنك أبدًا إنجاب طفل في سيارة متحركة موجودة في السيارة بمفردهم (نعم ، أعلم أن هذا يحدث ، مثل ابن بارز يبلغ من العمر 10 سنوات لنجم سينمائي كبير تم نسخه احتياطيًا مؤخرًا سيارة باهظة الثمن إلى سيارة أخرى باهظة الثمن ، ولكن على أي حال هذه نادرة).

ربما يعترض آباء اليوم بشدة على السماح لأطفالهم بالركوب في سيارة ذاتية القيادة تفتقر إلى شخص بالغ في السيارة يعمل كمشرف أو يراقب أطفالهم. أعلم أنه يبدو من المستحيل تقريبًا تخيل ذلك ، لكنني أراهن أنه بمجرد انتشار السيارات ذاتية القيادة ، سنقبل حتمًا فكرة عدم وجود أطفال بالغين أثناء ركوبهم سيارة ذاتية القيادة.

ضع في اعتبارك عامل الراحة.

أنت في العمل ورئيسك يطاردك لإنجاز المهمة. تحتاج إلى اصطحاب طفلك من المدرسة ونقله إلى ممارسة لعبة البيسبول. أنت عالق بين المطرقة والسندان بسبب إرضاء رئيسك في العمل أو عدم اصطحاب طفلك إلى ميدان التدريب. لا يوجد أي شخص آخر تعرفه متاح لتزويد طفلك بالمصعد. إذا كان هناك أي شيء ، فأنت بالتأكيد لا ترغب في استخدام خدمة نقل الركاب التي لديها سائق بشري ، لأنك بطبيعة الحال ستكون قلقًا بشأن ما قد يقوله أو يفعله هذا الشخص البالغ الغريب أثناء ركوب طفلك.

لا مشكلة ، لا تقلق ، فقط استخدم سيارة ذاتية القيادة قائمة على الذكاء الاصطناعي. أنت توجه السيارة ذاتية القيادة عن بعد لتلتقط طفلك. عبر كاميرات السيارة ذاتية القيادة ، يمكنك رؤية ومشاهدة طفلك وهو يدخل السيارة ذاتية القيادة. علاوة على ذلك ، توجد كاميرات مواجهة للداخل ويمكنك مشاهدة طفلك طوال رحلة القيادة. يبدو هذا آمنًا إن لم يكن أكثر أمانًا من مطالبة سائق بشري غريب بتوفير مصعد لطفلك. ومع ذلك ، يشعر البعض بالقلق من أنه إذا حدث انحراف في سلوك القيادة ، فسيكون لديك طفل متروك لنفسه ولا يوجد شخص بالغ حاضر على الفور لمساعدة الطفل أو تقديم التوجيه له.

وبغض النظر عن المضايقات العديدة ، افترض أن نفس الوالد والطفل الذي كنت أصفه في السيناريو السابق على ما يرام مع ذهاب الطفل لركوب الخيل دون حضور الوالد. فقط اقبل أن هذا سيناريو قابل للتطبيق في النهاية.

هنا هو كيكر النهائي.

في كل مرة يركب فيها الطفل السيارة ذاتية القيادة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يتم الترحيب به والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي لأنه يستخدم استنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي ويكرر صوت جدة الطفل المتوفاة.

ما رأيك في تلك التفاحات؟

عندما كان الوالد موجودًا أيضًا في السيارة ذاتية القيادة ، ربما يمكننا أن نعذر استخدام صوت الذكاء الاصطناعي لأن الوالد موجود لإبلاغ الطفل بما يحدث عندما يتحدث صوت الذكاء الاصطناعي. ولكن عندما لا يكون الوالد حاضرًا ، فإننا نفترض الآن أن الطفل بخير تمامًا مع تكرار صوت الجدة.

هذه بالتأكيد واحدة من تلك اللحظات التي تتوقف فيها عن التفكير بجدية فيما إذا كان هذا متوازنًا جيدًا أم سيئًا للطفل.

وفي الختام

لنقم بتجربة فكرية للتفكير في هذه الأمور المهمة.

يرجى الخروج بثلاثة بقوة إيجابي أسباب وجود استنساخ صوتي قائم على الذكاء الاصطناعي.

سأنتظر حتى تأتي معهم.

بعد ذلك ، توصل إلى ثلاثة بقوة سلبي الأسباب التي قوضت ظهور استنساخ الصوت المستند إلى الذكاء الاصطناعي.

سأفترض أنك توصلت إلى بعض.

أدرك أنه يمكنك بلا شك التوصل إلى أسباب أكثر بكثير من مجرد ثلاثة أسباب تفضل أو لا تحبذ هذه التكنولوجيا. برأيك هل السلبيات تفوق الإيجابيات؟ هناك أولئك النقاد الذين يجادلون بأن علينا أن نضع الكيبوش في مثل هذه الجهود.

يريد البعض محاولة منع الشركات من الاستفادة من الاستنساخ الصوتي المستند إلى الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من إدراك أن هذا هو أحد مآزق الضربة الكلاسيكية. أي شركة يجب عليك التوقف عن استخدامها ، فالاحتمالات هي أن شركة أخرى ستبدأ في استخدامها. سيكون من المستحيل تقريبًا تجميد الساعة أو التخلص من هذا النوع من الذكاء الاصطناعي.

في ملاحظة أخيرة حول هذا الموضوع في الوقت الحالي ، تخيل ما يمكن أن يحدث إذا تمكنا يومًا ما من تحقيق الذكاء الاصطناعي الواعي. أنا لا أقول أن هذا سيحدث. يمكننا التكهن على أي حال ونرى إلى أين قد يؤدي ذلك.

أولاً ، ضع في اعتبارك اقتباسًا ثاقبًا حول التحدث وامتلاك صوت. قالت مادلين أولبرايت الشهيرة: "لقد استغرق الأمر وقتًا طويلاً لتطوير صوت ، والآن بعد أن حصلت عليه ، لن أكون صامتًا."

إذا كنا قادرين على إنتاج ذكاء اصطناعي واعي ، أو بطريقة ما ينشأ الإحساس حتى لو لم نخرجه بشكل مباشر ، فما هو الصوت الذي يجب أن يمتلكه ذلك الذكاء الاصطناعي؟ لنفترض أنه يمكنه استخدام الاستنساخ الصوتي المستند إلى الذكاء الاصطناعي و ergo لتصنيع أي صوت لأي إنسان عبر بعض المقتطفات الصغيرة جدًا من عينات الصوت التي قد تكون متاحة كما نطق بها ذلك الإنسان. يمكن لمثل هذا الذكاء الاصطناعي أن يتحدث ويخدعك للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي هو ذلك الشخص على ما يبدو.

ثم مرة أخرى ، ربما يريد الذكاء الاصطناعي أن يكون له صوته الخاص ويبتكر عن قصد صوتًا يختلف تمامًا عن جميع الأصوات البشرية الأخرى ، ويريد أن يكون مميزًا بطريقته الساحرة.

يا إلهي ، هذا يترك المرء شبه عاجز عن الكلام.