أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي يحذران من التمييز ضد التمييز ضد الشيخوخة الذي لا يخضع للرقابة

من أكثر أنواع التمييز إهمالًا ونسيانًا تمامًا التمييز ضد كبار السن.

وفقًا لجمعية علم النفس الأمريكية (APA): "يتزايد عدد الأمريكيين الذين يبلغون من العمر 60 عامًا أو أكبر ، لكن المجتمع لا يحتضن السكان المسنين" (APA، مراقبة علم النفس، المجلد 34 ، العدد 5). علاوة على ذلك ، تقول جمعية علم النفس الأمريكية (APA): "سواء كانوا يحاربون القوالب النمطية" القديمة "أو يحاولون الحصول على مكانة متساوية في مكان العمل ، فإن أولئك الذين يبلغون من العمر 60 عامًا أو أكثر قد يجدون أنفسهم في كثير من الأحيان ضحايا للتفرقة العمرية" (المرجع نفسه).

التعريف الرسمي كما هو محدد من قبل منظمة الصحة العالمية (WHO) هو أن التفرقة العمرية تتكون من:

• "العمر يشير إلى الصور النمطية (كيف نفكر) والتحيز (كيف نشعر) والتمييز (كيف نتصرف) تجاه الآخرين أو تجاه الذات على أساس العمر" (منظمة الصحة العالمية ، الشيخوخة: الشيخوخةمارس 2021).

لاحظ أن تعريف منظمة الصحة العالمية يسمح بتوجيه التفرقة العمرية إلى جميع الأعمار سواء كانت صغيرة أو كبيرة. على سبيل المثال ، يمكنك بسهولة أن تتذكر المواقف التي تنطوي على التمييز ضد الأشخاص الأصغر سنًا ، مثل ملاحظة في مكان العمل تفيد بأن العامل المبتدئ أصغر من أن يقدم رؤى متعلقة بالعمل أو أنه يتم التعامل معه بطريقة متعالية من قبل المديرين المخضرمين الذين يفترضون دون داع أن شخصًا ما شابًا لديه فطنة هامشية في مكان العمل.

في مناقشة اليوم ، سأركز على التفرقة العمرية كما هو موجه نحو كبار السن.

افعل مع ذلك ضع في اعتبارك أنه يمكن تطبيق التفرقة العمرية على الأشخاص الأصغر سنًا وأي شخص في أي عمر. ومع ذلك ، يميل الكثيرون إلى تفسير التفرقة العمرية على أنها تستهدف كبار السن ، وسأغطي هذا الشكل المعين من التمييز على أساس السن هنا (نعم ، هل هذا الاستعداد للتأكيد على التمييز ضد المسنين في حد ذاته هو مثال آخر للتفرقة العمرية؟).

يميل الباحثون إلى اقتراح أن إدراك التفرقة العمرية كظاهرة جديرة بالدراسة والتحليل المميزين يمكن إرجاعه إلى صياغة التمييز ضد كبار السن بقلم الدكتور روبرت باتلر الحائز على جائزة بوليتسر في مقالته عام 1969 بعنوان "Age-Ism: شكل آخر من أشكال التعصب الأعمى" (نُشر في أخصائي علم الشيخوخة، المجلد 9 ، العدد 4). جاءت جائزة بوليتزر التي حصل عليها عن الكتب الخيالية العامة في وقت لاحق نتيجة لكتابه التاريخي لعام 1975 لماذا تنجو؟ أن تكون عجوزًا في أمريكا والتي حظيت باهتمام كبير في وقتها.

في مقال بتلر الرائد عن التفرقة العمرية ، يروي الأشكال العديدة للتمييز مثل التمييز على أساس العرق والجنس وما شابه ، ثم يطرح هذه النقطة المذهلة (في ذلك الوقت):

• ومع ذلك ، قد نضطر قريبًا إلى التفكير بجدية شديدة في شكل من أشكال التعصب الذي نميل الآن إلى التغاضي عنه: التمييز على أساس العمر أو العمر ، والتحيز من قبل فئة عمرية واحدة تجاه الفئات العمرية الأخرى. إذا كان مثل هذا التحيز موجودًا ، فقد لا يكون واضحًا بشكل خاص في أمريكا ؛ مجتمع يقدّر تقليديًا البراغماتية والعمل والقوة وحيوية الشباب على التأمل والتفكير والخبرة وحكمة العمر؟ " (مقتبس من مقالته عام 1969).

للمساعدة في التأكيد على التأثيرات القوية والمدمرة للتفرقة العمرية ، ذكر بتلر هذا التأمل القاسي ولكن ربما الدقيق حول الموضوع: السرقات ، في التمييز على أساس السن في التوظيف المستقل عن الكفاءة الفردية ، وفي عدم المساواة المحتمل في تخصيص أموال البحث "(المرجع نفسه).

الشيخوخة لا تزال تزدهر حتى يومنا هذا.

أقول هذا خشية أن تفترض بطريقة ما أنه بعد ملاحظات بتلر في أواخر الستينيات وحتى السبعينيات وما بعدها ، قمنا كمجتمع بمحو التمييز ضد الشيخوخة بطريقة سحرية. ليس كذلك. يمكنك أن تدعي بحجة معقولة أن لدينا الآن نفس القدر من التفرقة العمرية كما فعلنا في الماضي ، وربما أكثر من ذلك نتيجة لتزايد عدد السكان اليوم والنسبة المتزايدة التي تتناسب مع التصنيفات "الأكبر سنًا".

بالطبع ، يمكنك أيضًا أن تجادل بأننا أكثر وعياً بالتفرقة العمرية أكثر مما كنا عليه في الماضي ، بالإضافة إلى وجود المزيد من القوانين والمبادئ التوجيهية الأخلاقية المرتبطة باكتشاف التمييز على أساس العمر والتغلب عليه. الجوهر هو أنه على الرغم من أن التفرقة العمرية أصبحت في الوقت الحاضر عاملاً مدركًا للقلق ، إلا أنه لا يزال هناك ميل إلى عدم وجود التفرقة ضد الشيخوخة في مقدمة الذهن أو الاعتقاد بأن التفرقة العمرية ليست بالجدية أو الجديرة بالاهتمام كما قد يُعطى لأشكال أخرى من تمييز.

قد تقول أن التفرقة العمرية تم إهمالها ونسيانها.

قد تتساءل ماذا يمكننا أن نفعل حيال التفرقة العمرية.

بشكل عام ، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية ، نحتاج إلى القيام بثلاثة أشياء لمكافحة التفرقة العمرية (هذا رأيي):

1) سن السياسات والقوانين المناسبة للتغلب على التفرقة العمرية

2) بذل جهود تربوية وإعلامية مناسبة حول التفرقة العمرية

3) تنفيذ التدخلات بين الأجيال الكامنة وراء الشيخوخة

كنسخة سريعة قابلة للاقتباس من بيان الموقف الرسمي لمنظمة الصحة العالمية ، هذا ما يوصون به: "يمكن للسياسة والقانون معالجة التمييز وعدم المساواة على أساس العمر وحماية حقوق الإنسان للجميع في كل مكان. يمكن للأنشطة التعليمية أن تعزز التعاطف وتبدد المفاهيم الخاطئة حول الفئات العمرية المختلفة وتقلل من التحيز من خلال توفير معلومات دقيقة وأمثلة مضادة للقوالب النمطية. يمكن للتدخلات بين الأجيال التي تجمع الناس من مختلف الأجيال أن تساعد في الحد من التحيز والقوالب النمطية بين المجموعات "(وفقًا لمنظمة الصحة العالمية على النحو المذكور أعلاه).

أود أن أضيف عاملاً آخر إلى الاعتبارات المتعلقة بالتعامل مع التفرقة العمرية.

هل أنت مستعد؟

قد تحتاج إلى الجلوس لهذا البيان.

الذكاء الاصطناعي (AI).

نعم ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساهمة في التفرقة العمرية والتمييز على أساس العمر.

قد يكون هذا بمثابة مفاجأة. ألن يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا سيساعد بشكل بطولي في القضاء على الممارسات التمييزية مثل تلك التي تنطوي على التمييز ضد الشيخوخة؟ من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون عاملاً مساعدًا وليس عائقًا في الحد من التفرقة العمرية. حسنًا ، تمسك بقبعتك ، حيث اتضح أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على جعل التفرقة العمرية أسوأ.

يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي ليس فقط للاستفادة من التفرقة العمرية ، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يوجه الهجوم نحو تعزيز ونشر التمييز ضد الشيخوخة. في نوع من وضع الاستخدام المزدوج ، يمكن للذكاء الاصطناعي مع اتساع وانتشار الحوسبة أن يزيد من التفرقة العمرية بطرق لم نتخيلها من قبل. لقد ناقشت بإسهاب إمكانيات الاستخدام المزدوج للذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد أو يمكن استخدامه لأغراض سيئة ، انظر تغطيتي على الرابط هنا.

بشكل عام ، يثير شبح التمييز ضد الشيخوخة القائم على الذكاء الاصطناعي أو المدعوم بالذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من اعتبارات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي. للاطلاع على تحليلاتي المستمرة والشاملة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقوانين الذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا و الرابط هنا، على سبيل المثال لا الحصر.

دعنا نمضي قدمًا ونفكر في مفهوم التمييز على أساس العمر بالذكاء الاصطناعي ونرى ما يمكننا فعله.

أود أولاً أن أضع بعض الأسس الأساسية حول الذكاء الاصطناعي وخاصةً أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، وذلك للتأكد من أن موضوع الذكاء الاصطناعي ضد الشيخوخة سيكون منطقيًا من حيث السياق.

الوعي المتزايد بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي وكذلك قانون الذكاء الاصطناعي

كان يُنظر إلى العصر الحديث للذكاء الاصطناعي في البداية على أنه كذلك منظمة العفو الدولية من أجل الخير، مما يعني أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين البشرية. في أعقاب منظمة العفو الدولية من أجل الخير جاء الإدراك بأننا منغمسون أيضًا في ذلك منظمة العفو الدولية للسوء. وهذا يشمل الذكاء الاصطناعي الذي تم ابتكاره أو تغييره ذاتيًا إلى كونه تمييزيًا واتخاذ خيارات حسابية تضفي تحيزات لا داعي لها. في بعض الأحيان يتم بناء الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة ، بينما في حالات أخرى ينحرف إلى تلك المنطقة غير المرغوبة.

أريد أن أتأكد تمامًا من أننا على نفس الصفحة حول طبيعة الذكاء الاصطناعي اليوم.

لا يوجد أي ذكاء اصطناعي واعي اليوم. ليس لدينا هذا. لا نعرف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي سيكون ممكنًا. لا أحد يستطيع أن يتنبأ بجدارة بما إذا كنا سنحقق ذكاءً اصطناعيًا واعيًا ، ولا ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي سينشأ بطريقة ما بأعجوبة تلقائيًا في شكل مستعر أعظم معرفي حسابي (يشار إليه عادةً باسم التفرد ، انظر تغطيتي في الرابط هنا).

نوع الذكاء الاصطناعي الذي أركز عليه يتكون من الذكاء الاصطناعي غير الواعي الذي لدينا اليوم. إذا أردنا التكهن بشدة حول الذكاء الاصطناعي الواعي ، يمكن أن تسير هذه المناقشة في اتجاه مختلف جذريًا. من المفترض أن يكون الذكاء الاصطناعي الواعي ذا جودة بشرية. ستحتاج إلى اعتبار أن الذكاء الاصطناعي الواعي هو المكافئ المعرفي للإنسان. أكثر من ذلك ، نظرًا لأن البعض يتوقع أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي فائق الذكاء ، فمن المتصور أن مثل هذا الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أكثر ذكاءً من البشر (لاستكشافي للذكاء الاصطناعي الفائق كإمكانية ، انظر التغطية هنا).

أود أن أقترح بشدة أن نبقي الأمور على الأرض وأن ننظر في الذكاء الاصطناعي غير الحسابي اليوم.

ندرك أن الذكاء الاصطناعي اليوم غير قادر على "التفكير" بأي شكل من الأشكال على قدم المساواة مع التفكير البشري. عندما تتفاعل مع Alexa أو Siri ، قد تبدو قدرات المحادثة شبيهة بالقدرات البشرية ، لكن الحقيقة هي أنها حسابية وتفتقر إلى الإدراك البشري. استفاد العصر الأخير من الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف من التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ، مما يعزز مطابقة الأنماط الحسابية. وقد أدى ذلك إلى ظهور أنظمة ذكاء اصطناعي تبدو وكأنها ميول شبيهة بالإنسان. وفي الوقت نفسه ، لا يوجد أي ذكاء اصطناعي اليوم يشبه الفطرة السليمة وليس لديه أي من التعجب المعرفي للتفكير البشري القوي.

كن حذرًا جدًا من تجسيد الذكاء الاصطناعي اليوم.

ML / DL هو شكل من أشكال مطابقة الأنماط الحسابية. النهج المعتاد هو أن تقوم بتجميع البيانات حول مهمة اتخاذ القرار. تقوم بتغذية البيانات في نماذج الكمبيوتر ML / DL. تسعى هذه النماذج إلى إيجاد أنماط رياضية. بعد العثور على مثل هذه الأنماط ، إذا تم العثور عليها ، سيستخدم نظام الذكاء الاصطناعي تلك الأنماط عند مواجهة بيانات جديدة. عند تقديم بيانات جديدة ، يتم تطبيق الأنماط المستندة إلى البيانات "القديمة" أو التاريخية لتقديم القرار الحالي.

أعتقد أنه يمكنك تخمين إلى أين يتجه هذا. إذا كان البشر الذين يتخذون نمطًا بناءً على القرارات قد قاموا بدمج تحيزات غير مرغوب فيها ، فإن الاحتمالات هي أن البيانات تعكس هذا بطرق خفية ولكنها مهمة. سيحاول التعلم الآلي أو مطابقة الأنماط الحسابية للتعلم العميق ببساطة محاكاة البيانات رياضيًا وفقًا لذلك. لا يوجد ما يشبه الفطرة السليمة أو الجوانب الواعية الأخرى للنمذجة المصممة بالذكاء الاصطناعي في حد ذاتها.

علاوة على ذلك ، قد لا يدرك مطورو الذكاء الاصطناعي ما يحدث أيضًا. قد تجعل الرياضيات الغامضة في ML / DL من الصعب اكتشاف التحيزات المخفية الآن. كنت تأمل وتتوقع بحق أن مطوري الذكاء الاصطناعي سيختبرون التحيزات المدفونة ، على الرغم من أن هذا الأمر أصعب مما قد يبدو. توجد فرصة قوية أنه حتى مع إجراء اختبارات مكثفة نسبيًا ، لا تزال هناك تحيزات مضمنة في نماذج مطابقة الأنماط في ML / DL.

يمكنك إلى حد ما استخدام القول المأثور الشهير أو سيئ السمعة من القمامة في القمامة. الشيء هو ، هذا أقرب إلى التحيزات - التي يتم غرسها بشكل خبيث على أنها تحيزات مغمورة داخل الذكاء الاصطناعي. تصبح عملية اتخاذ القرار الخوارزمية (ADM) للذكاء الاصطناعي بشكل بديهي محملة بعدم المساواة.

غير جيد.

كل هذا له آثار ملحوظة على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ويوفر نافذة مفيدة للدروس المستفادة (حتى قبل أن تحدث جميع الدروس) عندما يتعلق الأمر بمحاولة تشريع الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب استخدام مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بشكل عام ، هناك سؤال مماثل عما إذا كان ينبغي أن تكون لدينا قوانين تحكم الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي. يجري تداول قوانين جديدة على المستويات الفيدرالية والولائية والمحلية التي تتعلق بنطاق وطبيعة كيفية ابتكار الذكاء الاصطناعي. إن الجهد المبذول لصياغة وسن مثل هذه القوانين هو جهد تدريجي. تُعد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بمثابة حل مؤقت مدروس ، على أقل تقدير ، ومن المؤكد تقريبًا إلى حد ما أن يتم دمجها بشكل مباشر في تلك القوانين الجديدة.

اعلم أن البعض يجادل بقوة بأننا لسنا بحاجة إلى قوانين جديدة تغطي الذكاء الاصطناعي وأن قوانيننا الحالية كافية. لقد حذروا من أننا إذا قمنا بسن بعض قوانين الذكاء الاصطناعي هذه ، فسوف نقتل الأوزة الذهبية من خلال تضييق الخناق على التطورات في الذكاء الاصطناعي التي تقدم مزايا مجتمعية هائلة.

في الأعمدة السابقة ، قمت بتغطية مختلف الجهود الوطنية والدولية لصياغة وسن القوانين المنظمة للذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا، فمثلا. لقد قمت أيضًا بتغطية مختلف المبادئ والمبادئ التوجيهية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي حددتها الدول المختلفة واعتمدتها ، بما في ذلك على سبيل المثال جهود الأمم المتحدة مثل مجموعة اليونسكو لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي اعتمدتها ما يقرب من 200 دولة ، انظر الرابط هنا.

فيما يلي قائمة مفيدة ومفيدة لمعايير أو خصائص الذكاء الاصطناعي الأخلاقية المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي قمت باستكشافها عن كثب سابقًا:

• الشفافية
• العدل والإنصاف
• غير مؤذ
• مسؤوليتنا
• سياسة
• الإحسان
• الحرية والاستقلالية
• الثقة
• الاستدامة
• كرامة
• تضامن

من المفترض أن يتم استخدام مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هذه من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع أولئك الذين يديرون جهود تطوير الذكاء الاصطناعي ، وحتى أولئك الذين يعملون في مجال صيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي ويقومون بها في نهاية المطاف.

يُنظر إلى جميع أصحاب المصلحة طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة للتطوير والاستخدام في نطاق الالتزام بالمعايير الراسخة للذكاء الاصطناعي الأخلاقي. يعد هذا أمرًا مهمًا نظرًا لأن الافتراض المعتاد هو أن "المبرمجين فقط" أو أولئك الذين يبرمجون الذكاء الاصطناعي يخضعون للالتزام بمفاهيم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. كما تم التأكيد سابقًا في هذا المستند ، يتطلب الأمر من القرية ابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي ، ومن أجل ذلك يجب أن تكون القرية بأكملها على دراية بمبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والالتزام بها.

لقد قمت مؤخرًا بفحص ملف منظمة العفو الدولية شرعة الحقوق وهو العنوان الرسمي للوثيقة الرسمية للحكومة الأمريكية بعنوان "مخطط قانون حقوق الذكاء الاصطناعي: جعل الأنظمة المؤتمتة تعمل لصالح الشعب الأمريكي" التي كانت نتيجة جهد استمر لمدة عام من قبل مكتب سياسة العلوم والتكنولوجيا (OSTP ). OSTP هو كيان فيدرالي يعمل على تقديم المشورة للرئيس الأمريكي والمكتب التنفيذي الأمريكي بشأن مختلف الجوانب التكنولوجية والعلمية والهندسية ذات الأهمية الوطنية. وبهذا المعنى ، يمكنك القول إن وثيقة حقوق الذكاء الاصطناعي هذه هي وثيقة وافق عليها البيت الأبيض الأمريكي الحالي وأيدها.

في شرعة حقوق الذكاء الاصطناعي ، هناك خمس فئات أساسية:

• أنظمة آمنة وفعالة
• حماية التمييز الحسابي
• خصوصية البيانات
• إشعار وشرح
• البدائل البشرية والاعتبار والرجوع

لقد راجعت بعناية هذه المبادئ ، انظر الرابط هنا.

الآن بعد أن وضعت أساسًا مفيدًا لهذه الموضوعات ذات الصلة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وقانون الذكاء الاصطناعي ، نحن على استعداد للقفز إلى الموضوع المثير للتفرقة العمرية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

احصل على استعداد لرحلة إعلامية مفتوحة للعين.

تقدم AI Ageism هنا والآن لذا كن على اطلاع

بعض التحذيرات والتعليقات الحيوية قبل أن نقفز إلى الذكاء الاصطناعي ضد الشيخوخة بكلتا القدمين.

عندما أشير إلى التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي ، في بعض الأحيان يُساء تفسير الأمر على ما يبدو ليشير إلى أن الناس يميزون ضد الذكاء الاصطناعي بناءً على أعمارهم. هذا ليس ما أنوي تغطيته هنا. سأضيف على الرغم من ذلك أن هناك الكثير من الدراسات حول كيف يمكن أن يكون العمر عاملاً في ما إذا كان شخص ما يختار استخدام الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب ما إذا كان لديه ميل للثقة أو الإيمان باستخدام الذكاء الاصطناعي. قد ترغب في إلقاء نظرة على أعمدتي السابقة التي تغطي هذا الموضوع.

هدفي هنا هو دراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد أو يؤجج التمييز ضد الشيخوخة.

يمكننا على الفور وضع فكرة عن وجود تحيزات "شخصية" للذكاء الاصطناعي مرتبطة بعمر الناس كما لو كان الذكاء الاصطناعي واعيًا. وفقًا لملاحظاتي السابقة التي مفادها أنه ليس لدينا ذكاء اصطناعي واعي ، لا نحتاج الآن إلى التفكير فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي سيكون تمييزيًا تجاه الأشخاص بناءً على أعمارهم. إذا وصلنا إلى ذكاء اصطناعي واعي ، فمن المؤكد أنه ستكون هناك إمكانية لمثل هذه "العقلية" التمييزية - ولكن إذا حققنا ذكاءً اصطناعيًا فائق الذكاء ، فهناك دائمًا أمل في أن يكون أكثر ذكاءً من البشر ونرفض بشكل قاطع أي شكل من أشكال التمييز ( على افتراض أن أفرلورد الذكاء الاصطناعي الخارق لا يختار القضاء على البشرية كلها).

دعونا نحافظ على تركيز مناقشة التفرقة العمرية على الذكاء الاصطناعي غير الواعي اليوم.

كيف يمكن أن يؤوي الذكاء الاصطناعي المعاصر التمييز ضد الشيخوخة؟

هذا سهل الوصف.

لنفترض أن شركة ما قررت أنها تريد ابتكار ذكاء اصطناعي يساعد في التوظيف. يواصل مطورو الذكاء الاصطناعي استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق. في هذه الحالة ، يتم استخدام أطنان من البيانات من داخل قواعد البيانات الحالية للشركة لتدريب الذكاء الاصطناعي. يتم ضخ جميع عمليات التوظيف التي تمت في الأربعين عامًا الماضية من تاريخ الشركة في ML / DL.

Voila ، بعد ضبط ML / DL ، أصبحت الأداة متاحة الآن للمديرين الذين يسعون إلى القيام بالتوظيف. يقوم المديرون بتغذية السيرة الذاتية لمقدم الطلب في أداة الذكاء الاصطناعي. تُظهر أداة الذكاء الاصطناعي نتيجة توضح ما إذا كان المرشح يستحق النظر في تعيينه. إذا كانت النتيجة منخفضة ، فمن المفترض أن يرفض المدير مقدم الطلب تمامًا. لا داعي لإضاعة الوقت على شخص لا ينصح به الذكاء الاصطناعي.

يبدو هذا في البداية كموفر كبير للوقت للشركة. لا مزيد من تدوير العجلات من خلال استكشاف المرشحين الذين تم التحقق منهم من قبل الذكاء الاصطناعي من الناحية الحسابية والحسابية ، ليسوا قابلين للتطبيق في الشركة. يمكن للمديرين استخدام وقتهم الثمين والمحدود للتدقيق فقط في المتقدمين الذين حصلوا على درجة عالية بما فيه الكفاية بواسطة الذكاء الاصطناعي. تم تحسين عملية التوظيف متعددة الجوانب ، والجميع سعداء بقدر الإمكان.

باستثناء المرشحين الذين تجاوزوا الستين من العمر.

عند مراجعة الذكاء الاصطناعي (لتغطيتي الشاملة لأهمية عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا, وأيضًا لتحليلي لقانون التوظيف المعيب في مدينة نيويورك بشأن تدقيق تحيزات الذكاء الاصطناعي ، انظر الرابط هنا) ، الاكتشاف المتأخر هو أن البيانات التاريخية المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي لم تتضمن توظيف من تزيد أعمارهم عن 60 عامًا. وعلى هذا النحو ، فإن النمط الحسابي المطابق "وجد" نوعًا من العوامل المفيدة لفطم المتقدمين. أي شخص يبلغ من العمر 60 عامًا أو أكثر سيحصل مباشرة على درجة منخفضة للغاية. بناءً على عامل السن الوحيد ، تم فحص المتقدمين مسبقًا بواسطة منظمة العفو الدولية.

هل الشركة فعلت هذا عمدا؟

ربما لا. يمكن أن يكون للشركة طوال الوقت نزعة ثقافية غير مكتوبة غير محددة للتمييز على أساس العمر. لم تتم طباعة هذا في أي كتيبات توظيف. لا أحد قال هذا بصوت عالٍ عند القيام بعملية التوظيف. انتهى الأمر بالبيانات التاريخية بالتقاط هذا التحيز بصمت.

أود أن أضيف أن الاحتمال الآخر بأن هناك تحيزًا واضحًا للتقدم في السن أمر مثير للقلق بشكل خاص. وبهذا المعنى ، فقد استقر الذكاء الاصطناعي على نفس التحيز ، وذلك من خلال تحليلات البيانات الرياضية وليس بسبب غرض برمجة صريح.

أود أن أضيف إلى النقطة الإضافية المذكورة أعلاه أنه من الممكن بالتأكيد أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي كذلك هادف مبرمجة للتفرقة العمرية. وبالتالي ، حتى إذا كنت لا تستخدم البيانات التاريخية للتدريب ، يمكن لمطور الذكاء الاصطناعي كتابة كود يتضمن جوانب التفرقة العمرية. مرة أخرى ، قد يكون مطور الذكاء الاصطناعي مدركًا أنه يفعل ذلك ، أو قد لا يدرك أن طريقة الترميز الخاصة بهم تجلب عنصرًا من التفرقة العمرية إلى الذكاء الاصطناعي.

لدينا هذه الظروف على شكل رغبات ضمنية أو صريحة:

• تاريخي ضمني للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على البيانات التاريخية يهبط على التفرقة العمرية الضمنية
• الذكاء الاصطناعي التاريخي الصريح: الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على البيانات التاريخية يهبط على التفرقة العمرية الصريحة
• الترميز الضمني لمنظمة العفو الدولية: يتضمن الذكاء الاصطناعي الذي تمت برمجته بواسطة مطوري الذكاء الاصطناعي الترميز الضمني للعمر
• الترميز الصريح لمنظمة العفو الدولية: يتضمن الذكاء الاصطناعي الذي تمت برمجته بواسطة مطوري الذكاء الاصطناعي ترميزًا واضحًا للعمر

إن الانتظار لإجراء عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة بعد حقيقة ابتكار أو استخدام مثل هذا الذكاء الاصطناعي سيكون مشكلة بالنسبة للشركة. بمجرد أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن الافتراض هو أنه سيتم التمييز ضد شخص ما نتيجة للتفرقة العمرية في الذكاء الاصطناعي. يمكن لأولئك الذين يتعرضون للتمييز بعد ذلك متابعة الشركة للحصول على تعويضات نتيجة التحيز ضد الشيخوخة.

الشركات التي لا تعمل معًا تفتح نفسها أمام الكثير من المخاطر والالتزامات.

أحد الجوانب الواضحة هو أن الشركة ستعاني من خسائر في سمعتها بعد انتشار كلمة أن الشركة تميزها على أساس التفرقة العمرية. يمكنك أيضًا أن تراهن على أن الدعاوى القضائية ستترتب على ذلك. لا بد أن تكون هذه مكلفة للدفاع عنها أو تسويتها لاحقًا.

يمكن للقوانين الحالية أن تلعب دورها ، إلى جانب القوانين الأحدث التي تركز على الذكاء الاصطناعي. قد تكون هناك اتهامات جنائية ضد الشركة ومديريها التنفيذيين. يمكن للحكومة ممارسة جميع أنواع الروافع التنظيمية لمحاولة التعامل مع أي شركة أظهرت تمييزًا على أساس العمر من خلال استخدامها للذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، هذه هي الحالات التي تحظى بالكثير من اهتمام الجمهور وتتصدر العناوين بشكل خاص.

أعمل مع العديد من المديرين التنفيذيين الذين يقولون إنهم أصيبوا بالصدمة تمامًا وغير مدركين أن الذكاء الاصطناعي قد تم تصميمه لاحتواء التفرقة العمرية. يزعمون أنهم اعتمدوا بالكامل على صانع برمجيات الذكاء الاصطناعي لضمان عدم وجود مثل هذا الميل التمييزي. بصفتهم مديرين تنفيذيين مشغولين ، لم يكن لديهم الوقت للنظر في مثل هذه التفاصيل.

آسف ، لكن هذا لن يقطعها كذريعة.

من غير المحتمل أن تزودك العبارة التقليدية "لم أكن أعرف" أو "ليس لدي فكرة" ببطاقة الخروج من السجن. إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي تحت ساعتك ، فأنت تمتلكه بمعنى ما. إذا تم وضع الذكاء الاصطناعي في مكانه قبل انضمامك إلى اللوحة ، فإنك لا تزال تملكه. أفضل رهان لك هو إجراء عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي على الفور.

الجانب الآخر يتضمن التأكد عند البداية من اكتشاف وإزالة أي تحيزات للتقدم في العمر في الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لأولئك الذين لديهم ترخيص أو شراء أي نوع من حزم التوظيف المتعلقة بالموارد البشرية ، قم بإجراء العناية الواجبة في الواجهة الأمامية للأشياء. من الأفضل القيام بذلك قبل أن يخرج الحصان بالفعل من الحظيرة.

يمكن أن يوجد التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي بعدة طرق أخرى أيضًا.

كان مثالي حتى الآن حول التوظيف. الشيء هو أن هناك الكثير من الفرص الأخرى لممارسة التمييز ضد الشيخوخة في الشركة. ماذا عن عند القيام بالترقيات؟ ماذا عن تحديد من يحصل على تدريب أو مزايا أخرى خاصة بالشركة؟ ماذا عن تسريح العمال؟

أي استخدام للذكاء الاصطناعي لأي نوع من الوظائف المتعلقة بالوظيفة معرض للخطر ومصدر مخفي للتفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي.

لاحظ أنني قلت أنه يمكن إخفاء التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي. في الواقع ، هذا هو أحد أكثر جوانب استخدام الذكاء الاصطناعي مكرًا وإمكانية التفرقة العمرية فيه. قد يتم القبض على مدير بشري كان يُظهر ميولًا ضد الشيخوخة وهو يفعل ذلك. قد يقوم نظام الذكاء الاصطناعي الذي هو عبارة عن صندوق أسود بذلك ، ومع ذلك لا أحد على دراية بكيفية عمل الذكاء الاصطناعي. لقد ناقشت بإسهاب أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (المعروف باسم XAI) ، انظر الرابط هنا.

البحث في الذكاء الاصطناعي ضد الشيخوخة أخيرًا الحصول على اهتمام مكرس

يمكنك العثور على أجزاء وأجزاء من جهود أبحاث الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالعمر هنا أو هناك ، ولكن بشكل عام ، تم دمج الموضوع في دراسات حول الممارسات التمييزية للذكاء الاصطناعي بشكل عام.

توفر دراسة حديثة مكرسة لموضوع التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق مفيدة ومهمة للمهتمين بمتابعة هذا المجال المطلوب والمتزايد من الاهتمام. ليس هناك شك في أن التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي ستزداد سوءًا. أقول هذا لأن القليل منهم يدركون وجوده ، وبسبب انتشار الذكاء الاصطناعي الذي يستمر في التوسع ويصبح موجودًا في كل مكان طوال حياتنا.

في دراسة رئيسية نشرت في منظمة العفو الدولية والمجتمع تقول الباحثة جوستينا ستيبينسكا بعنوان "التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي: خارطة طريق حاسمة لدراسة التمييز على أساس السن والاستبعاد في المجتمعات الرقمية":

• "يمكن تعريف التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي على أنها ممارسات وأيديولوجيات تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ، والتي تستبعد أو تميز أو تهمل اهتمامات وخبرات واحتياجات السكان الأكبر سنًا ويمكن أن تتجلى في خمسة أشكال مترابطة: (1) التحيزات العمرية في الخوارزميات ومجموعات البيانات (المستوى التقني) ، (2) الصور النمطية للعمر ، والتحيزات والأيديولوجيات للفاعلين في الذكاء الاصطناعي (المستوى الفردي) ، (3) إخفاء الشيخوخة في الخطابات حول الذكاء الاصطناعي (مستوى الخطاب) ، (4) الآثار التمييزية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا على مختلف الفئات العمرية (مستوى المجموعة) ، (5) الاستبعاد كمستخدمين لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وخدماته ومنتجاته (مستوى المستخدم) "(مقالة منشورة على الإنترنت في 3 أكتوبر 2022).

هذه الفئات الخمس من الأشكال المترابطة من التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي هي إطار عمل مفيد للتفكير في كيفية فحص والتعامل مع التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي في جميع الأشكال والأحجام.

على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك كيف يتم تصميم الذكاء الاصطناعي ليلائم احتياجات كبار السن ، ومع ذلك يمكن القيام به دون فهم مناسب لما يعنيه التوافق مع احتياجاتهم المقابلة. يحدث هذا الآن في مجال النقل مثل ظهور السيارات ذاتية القيادة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تستهدف أولئك الموجودين في مرافق المعيشة المساعدة (انظر تغطية عمودي للمركبات ذاتية القيادة مثل الرابط هنا). وبالمثل ، هناك ما يسمى بالإسكان الذكي الذي يتكون من مساكن تم خداعها لتقديم مساعدة متخصصة لكبار السن. وهلم جرا.

وفقًا لكلمات Stypinska: "أنا أزعم أن السكان الأكبر سنًا هم مجموعة وفئة اجتماعية واحدة لا يتم استبعادها فقط من عمليات تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا غير مرئي في النقاش حول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والشامل والعادل" (مقالة كما هو مذكور أعلاه).

حقيقي جدا.

للأسف صحيح.

بالنسبة لأولئك منكم الذين قد يفكرون في أنك لا تخضع حاليًا للتفرقة العمرية ، بافتراض أننا نواصل التركيز على كبار السن وأنك أقل من العمر ، في الوقت الحالي ، قد تكون من وجهة نظر غير مبالية بأن هذا ليس ' ر موضوع على الرادار الخاص بك.

سأستحضر مرة أخرى كلمات Stypinska حول حتمية التفرقة العمرية باعتبارها مصدر قلق لنا جميعًا: "ومع ذلك ، فإن التحيز ضد الشيخوخة هو التحيز الوحيد الذي سيؤثر حتماً على الجميع ، بغض النظر عن جنسهم أو عرقهم أو أي خصائص أخرى. على الرغم من طبيعته المنتشرة في كل مكان ، إلا أنه لا يزال نوعًا من التمييز ، والذي لا يتم التعرف عليه بسهولة مثل التمييز الجنسي أو العنصرية لأنه غالبًا ما يعمل بطريقة أكثر دقة ، ولكنها مدمرة "(المقالة كما هو مذكور أعلاه).

الشيخوخة قادمة من أجلك ، يوما بعد يوم.

من المرجح أن يستمر التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي في النمو يومًا بعد يوم.

من خلال المنطق الصريح ، سيأتي التمييز العمري للذكاء الاصطناعي حتمًا ولا شك فيه.

ربما تكون هذه دعوة للاستيقاظ بالنسبة للبعض.

وفي الختام

لا أريد أن أبدو كما لو أنني أحاول تخويف أي شخص ليصبح على دراية بالتفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي. الحقيقة هي أن التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي غير معروفة بشكل عام ، ونحن بحاجة إلى القيام بكل ما في وسعنا لجعل هذا الموضوع في المقدمة والوسط عند التفكير في عدد لا يحصى من الطرق التي سيتبعها الذكاء الاصطناعي لإجراءات تمييزية.

الذكاء الاصطناعي اليوم لا يفعل ذلك بقدرة واعية.

يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك لأننا نبتكر أو نسمح للذكاء الاصطناعي إما بإضفاء التفرقة على العمر أو التكيف الذاتي لحقن التفرقة العمرية ، رياضيًا وحسابيًا. بالإضافة إلى ذلك ، هناك العديد من طرق التفرقة العمرية الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، كما هو مذكور في الطرق الخمس للإطار المذكور.

يجب أن يفكر أولئك الذين ينتمون إلى الذكاء الاصطناعي في الذكاء الاصطناعي والتعامل معه. وبالمثل ، يجب إبلاغ أولئك الذين هم خارج الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي والسعي لمواجهته. هذا موضوع "دائم الشباب" لأنه يشملنا جميعًا.

آمل أن تكون مصدر إلهام لك إما لاكتشاف التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي أو الانضمام إلى الجهود لشرح ماهية التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي ولماذا هي مهمة كمحاولة للتركيز الهادف وتتطلب تصميمًا حازمًا ومستمرًا.

سأحاول إنهاء هذا الخطاب بملاحظة أخف إلى حد ما.

قال الكاتب الساخر الشهير ويل روجرز عن الشيخوخة: "في النهاية تصل إلى نقطة تتوقف فيها عن الكذب بشأن عمرك وتبدأ في التباهي به."

لمحاولة التأقلم مع التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي اليوم ، فأنت في الغالب بحاجة إلى التحريف أو إخفاء عمرك ، وإلا فإن الذكاء الاصطناعي سوف يحتملك بشكل حسابي بطرق قد تكون معاكسة ومنحازة. على أساس تمييزي بالوكالة ، قد يقدر الذكاء الاصطناعي عمرك على أي حال ويلاحقك أيضًا (انظر مناقشتي للتمييز بالوكيل للذكاء الاصطناعي ، على الرابط هنا).

حان الوقت لإبراز التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي في دائرة الضوء.

دعونا نهدف إلى التأكد من أن التفرقة العمرية للذكاء الاصطناعي قد توقفت عن العمل قبل فترة طويلة من تعلقها بطرقها غير العادلة.