كيف سيشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي العملة المشفرة

من الموثق جيدًا أن التشفير و Web3 يعملان بالفعل على تعطيل القطاع المالي ؛ على الرغم من الاضطرابات التي حدثت في عام 2022 ، يتطلع عدد أكبر من الناس أكثر من أي وقت مضى نحو التكنولوجيا اللامركزية وغير الموثوقة حيث يبتعدون عن بدائل التمويل التقليدي. في عام 2023 ، أصبحت Generative AI هي الكلمة الجديدة على شفاه الجميع.

بطبيعة الحال ، نشأ السؤال حول ما إذا كان هذا التكرار الجديد للتكنولوجيا سيكون له أي آثار على التشفير والويب 3. يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجالًا آخر يمكن أن يؤثر بشكل كبير على مستقبل التمويل. ستلقي هذه المقالة نظرة على بعض تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليفي على التشفير و Web3 وما تعنيه.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

Generative AI هو ذكاء اصطناعي تم إنشاؤه لإنتاج مخرجات جديدة وفريدة من نوعها بناءً على معلومات الإدخال. يعمل من خلال أنماط التعلم والعلاقات داخل مجموعة البيانات واستخدام هذه المعلومات لإنتاج نتائج جديدة. يمكن استخدام هذا في العديد من الصناعات ، مثل الموسيقى والفن والأزياء ، ومن المقرر الآن أن يكون له تأثير عميق إلى حد ما على كليهما التشفير و Web3.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليفي على التشفير والويب 3

واحدة من أهم الآثار التي الذكاء الاصطناعي التوليدي من المحتمل أن يكون على Web3 و Crypto سيكون تطوير أصول رقمية جديدة. بينما تتقدم التكنولوجيا ، سيكون من الأسهل إنشاء أصول رقمية مخصصة تلقائيًا. سيؤثر هذا بشكل كبير على السوق ، حيث سيتم إنتاج عملات رقمية جديدة بمعدلات غير مسبوقة ، مما ينتج عنه بيئة أكثر تنافسية بكثير لمشاريع الرموز.

تعد إدارة محفظة الأصول الرقمية مجالًا آخر من المحتمل أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي فيه تأثير كبير. أصبحت إدارة الحافظة أكثر تعقيدًا مع نمو الأصول الرقمية. يحلل الذكاء الاصطناعي التوليدي تطورات السوق ويضع التوقعات وينفذ الصفقات لأتمتة العملية. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن الصناعة ستستمر في التغيير ، سيكون من الأسهل للأفراد غير المحترفين مراقبة استثماراتهم وإدارة محافظهم الاستثمارية.

dApps و AI

يعد إنشاء تطبيقات لامركزية جديدة مجالًا ثالثًا حيث من المحتمل أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير كبير. التطبيقات اللامركزية (dApps) أصبحت شائعة بشكل متزايد حيث يبحث المستخدمون عن تحكم وحماية أفضل لأصولهم وبياناتهم. ومع ذلك ، فإن إنشاء dApps اليوم يستغرق وقتًا طويلاً ويشكل تحديًا. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تبسيط هذه العملية عن طريق إنشاء رمز تلقائيًا استنادًا إلى مجموعة من المدخلات ، مما يجعل إنشاء dApps أسهل بكثير وأسرع.

أخيرًا ، سيؤثر وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على أمان حلول الحفظ في التشفير و Web3. تزداد مخاطر القرصنة والاحتيال مع زيادة المعاملات على blockchain ، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يقلل من هذه المخاطر من خلال التعرف على مخاطر الأمان والتخفيف من حدتها. يمكن أن يحمي هذا أصول المستخدمين ومعلوماتهم ، حتى مع استمرار تطور صناعة التشفير والويب 3.

في الختام ، قد يؤثر تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على التشفير والويب 3. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تغيير كيفية تفاعلنا مع الأصول الرقمية ، مع القدرة على إنتاج أصول رقمية جديدة تمامًا وإدارة المحافظ وتبسيط تطوير التطبيقات وتحسين الأمان. نتيجة لذلك ، أتوقع أن أرى العديد من الاستخدامات للذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة التشفير والويب 3 ، والتي يمكن أن تلعب دورًا في السوق الصاعدة التالية للعملات المشفرة.