إحداث ثورة في معالجة الذكاء الاصطناعي: io.net تطلق أكبر شبكة GPU لامركزية في العالم

الوجبات الجاهزة الرئيسية

• يهدف io.net إلى إنشاء أكبر شبكة من وحدات معالجة الرسومات لمعالجة الذكاء الاصطناعي من خلال تجميع مليون وحدة معالجة رسوميات من مختلف موفري طاقة الحوسبة المستقلين.

• يسعى الفريق إلى مواجهة التحدي المتمثل في ندرة وحدة معالجة الرسومات والتكلفة العالية التي تعيق الابتكار والنمو في قطاع الذكاء الاصطناعي.

• تتصور io.net توفير حسابات GPU التي يمكن الوصول إليها وقابلة للتكيف وفورية، من خلال تمكين النشر بنقرة واحدة لمجموعات GPU واسعة النطاق.

حل مشكلة ندرة GPU من خلال نهج لا مركزي

يتطور عالم الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة، وقد وصل الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) إلى مستويات غير مسبوقة، مما يجعلها موردًا ثمينًا ولكنه نادر. شرعت io.net، وهي خدمة سحابية لامركزية، في مواجهة هذا التحدي من خلال الشروع في مهمة لإنشاء أكبر شبكة بنية تحتية مادية لامركزية (DePIN) للذكاء الاصطناعي. من خلال تجميع مليون وحدة معالجة رسوميات من مختلف موفري طاقة الحوسبة المستقلين، تهدف io.net إلى إعادة تشكيل مشهد معالجة الذكاء الاصطناعي. يستعد هذا المسعى الطموح لإنشاء أول نظام بيئي سحابي لامركزي حقيقي مصمم خصيصًا للتعلم الآلي.

كيف تعد io.net بحوسبة GPU فورية وبأسعار معقولة للذكاء الاصطناعي

أدى النمو الهائل للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات بمقدار عشرة أضعاف كل 18 شهرًا، مما أدى إلى زيادة سنوية مذهلة بلغت 3,100% في تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. ولا تقتصر نتيجة هذا الطلب المتزايد على ارتفاع الأسعار فحسب، بل تمتد أيضًا إلى فترات زمنية طويلة للوصول إلى الخدمات السحابية، وعرقلة الابتكار ودفع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى انتظار دورها.

استجابة لهذه المشكلة الملحة، تسعى io.net إلى إطلاق العنان للإمكانات غير المستغلة لوحدات معالجة الرسوميات الخاملة الموجودة داخل أجهزة الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم. ويشمل ذلك مراكز البيانات المستقلة غير المستغلة، والتي تعمل عادةً بسعة تتراوح بين 12 و18% فقط، بالإضافة إلى مزارع تعدين العملات المشفرة التي شهدت انخفاض ربحيتها بسبب التغيرات في مشهد العملات المشفرة.

في سعيها، تسعى io.net إلى جعل حسابات وحدة معالجة الرسومات سهلة الوصول وقابلة للتكيف وفورية، مما يشكل تحديًا لقادة الصناعة التقليدية مثل AWS وGCP وAzure. ومن خلال تمكين النشر بنقرة واحدة لمجموعات وحدات معالجة الرسومات الشاملة، القادرة على دعم أحمال عمل التعلم الآلي الصعبة والتشغيل في غضون 90 ثانية فقط، تتصور io.net توفير حلول حوسبة وحدة معالجة الرسومات مع توفير في التكلفة يصل إلى 90% مقارنة بالشركات القائمة.

وينطوي الطريق إلى تحقيق هذه الأهداف على إنشاء شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسومات التي يقدمها المستخدمون، والتي يشجعها نظام المشاركة المجزي. تشمل هذه الشبكة مجموعة متنوعة من مقدمي الخدمات، بما في ذلك عمال المناجم ومراكز البيانات غير المستغلة ومشاريع التشفير التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى حساب وحدة معالجة الرسومات. وفي مقابل القوة الحسابية التي يساهمون بها، سيتم تعويض مقدمي وحدات معالجة الرسومات، مما يعزز الاقتصاد المزدهر الذي يغذي نمو قطاع الذكاء الاصطناعي.

"إن الذكاء الاصطناعي على بعد خطوة واحدة من بدء الثورة الصناعية الرابعة، لكن موفري وحدات معالجة الرسومات الحاليين لا يمكنهم دعم حجم الابتكار وسرعته. سيكون io.net قادرًا على توصيل مليون وحدة معالجة رسوميات موزعة في جميع أنحاء العالم في أقل من 90 ثانية، مما يتيح للشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي الوصول إلى قوة المعالجة الأساسية عند الطلب.
- أحمد شديد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة io.net

أحد العناصر المحورية في هذه الخطة هو دمج مزارع تعدين العملات المشفرة في النظام البيئي io.net. تمتلك هذه المزارع موارد GPU كبيرة وشهدت هوامش ربح متناقصة في السوق الحالية. ومن خلال إعادة استخدام عملياتها لتوفير وحدة معالجة الرسومات، تتوقع io.net أن تتمكن من زيادة أرباحها بنسبة تصل إلى 1,500% مع استهلاك طاقة أقل. لقد جمعت io.net بالفعل ترسانة مكونة من 36,000 وحدة معالجة رسوميات وهي في طريقها إلى تحقيق الهدف الطموح المتمثل في توفير مليون وحدة معالجة رسوميات.

اختتام

حول io.net: تلتزم io.net ببناء سحابة حوسبة لامركزية لوحدة معالجة الرسومات لمعالجة النقص في طاقة وحدة معالجة الرسومات التجارية. ومن خلال دمج وحدات معالجة الرسومات من مصادر متنوعة في منصة واحدة، يتمتع المهندسون بالمرونة في اختيار أنواع المجموعات ومواصفات وحدة معالجة الرسومات والأغراض، مما يتيح النشر السريع. من خلال إنشاء سوق فعال لوحدات معالجة الرسومات، تستعد io.net لإشعال موجة من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وتمكين الشركات الناشئة التي ستشكل تقنيتها المستقبل.