نشر باحثون من جامعة Technische Universität Dresden في ألمانيا مؤخرًا بحثًا مذهلاً يعرض تصميمًا جديدًا للمواد للحوسبة العصبية ، وهي تقنية يمكن أن يكون لها آثار ثورية على كل من blockchain و AI.
باستخدام تقنية تسمى "حوسبة الخزان" ، طور الفريق طريقة للتعرف على الأنماط التي تستخدم دوامة من المغنونات لأداء وظائف خوارزمية على الفور تقريبًا.
لم يقم الباحثون فقط بتطوير واختبار مادة المكامن الجديدة ، ولكنهم أظهروا أيضًا إمكانية عمل الحوسبة العصبية على شريحة CMOS قياسية ، وهو أمر يمكن أن يقلب كل من blockchain والذكاء الاصطناعي (AI).
تستخدم أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية ، مثل تلك التي تشغل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ومعظم أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم ، ترانزستورات ثنائية يمكن تشغيلها أو إيقاف تشغيلها (يُشار إليها إما بـ "واحد" أو "صفر").
تستخدم أجهزة الكمبيوتر العصبية الخلايا العصبية الاصطناعية الفيزيائية القابلة للبرمجة لتقليد نشاط الدماغ العضوي. بدلاً من معالجة الثنائيات ، ترسل هذه الأنظمة إشارات عبر أنماط مختلفة من الخلايا العصبية مع عامل الوقت الإضافي.
السبب في أهمية ذلك بالنسبة لمجالات blockchain و AI ، على وجه التحديد ، هو أن أجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية مناسبة بشكل أساسي للتعرف على الأنماط وخوارزميات التعلم الآلي.
تستخدم الأنظمة الثنائية الجبر المنطقي للحساب. لهذا السبب ، تظل أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية بلا منازع عندما يتعلق الأمر بطحن الأرقام. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالتعرف على الأنماط ، خاصةً عندما تكون البيانات صاخبة أو مفقودة من المعلومات ، فإن هذه الأنظمة تكافح.
هذا هو السبب في أن الأنظمة الكلاسيكية تستغرق وقتًا طويلاً لحل ألغاز التشفير المعقدة ولماذا تكون غير مناسبة تمامًا للمواقف التي تمنع فيها البيانات غير المكتملة الحل القائم على الرياضيات.
في قطاعات المالية والذكاء الاصطناعي والنقل ، على سبيل المثال ، هناك تدفق لا ينتهي لبيانات الوقت الفعلي. تصارع أجهزة الكمبيوتر الكلاسيكية مع المشكلات المغلقة - فقد ثبت حتى الآن صعوبة تحدي السيارات ذاتية القيادة في سلسلة من مشكلات الحساب "الصحيحة / الخاطئة".
ومع ذلك ، تم تصميم أجهزة الكمبيوتر العصبية للتعامل مع المشكلات التي تنطوي على نقص المعلومات. في صناعة النقل ، من المستحيل أن يتنبأ الكمبيوتر الكلاسيكي بتدفق حركة المرور نظرًا لوجود العديد من المتغيرات المستقلة. يمكن لجهاز الكمبيوتر العصبي أن يتفاعل باستمرار مع البيانات في الوقت الفعلي لأنه لا يعالج نقاط البيانات واحدة تلو الأخرى.
بدلاً من ذلك ، تقوم أجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية بتشغيل البيانات من خلال تكوينات الأنماط التي تعمل إلى حد ما مثل الدماغ البشري. تومض أدمغة الإنسان أنماطًا محددة فيما يتعلق بوظائف عصبية محددة ، ويمكن أن تتغير كل من الأنماط والوظائف بمرور الوقت.
هذا الموضوع ذو علاقة بـ: كيف تؤثر الحوسبة الكمومية على صناعة التمويل؟
الفائدة الرئيسية للحوسبة العصبية هي أنه ، بالنسبة إلى الحوسبة الكلاسيكية والكمية ، فإن مستوى استهلاكها للطاقة منخفض للغاية. هذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية يمكن أن تقلل التكلفة بشكل كبير من حيث الوقت والطاقة عندما يتعلق الأمر بتشغيل blockchain وتعدين الكتل الجديدة على blockchain الموجودة.
يمكن أن توفر أجهزة الكمبيوتر ذات الأشكال العصبية أيضًا تسريعًا كبيرًا لأنظمة التعلم الآلي ، خاصة تلك التي تتعامل مع أجهزة استشعار في العالم الحقيقي (السيارات ذاتية القيادة ، الروبوتات) أو تلك التي تعالج البيانات في الوقت الفعلي (تحليل سوق التشفير ، ومراكز النقل).
اجمع هذه المقالة باعتبارها NFT للحفاظ على هذه اللحظة في التاريخ وإظهار دعمك للصحافة المستقلة في مجال التشفير.
المصدر: https://cointelegraph.com/news/new-research-shows-how-brain-like-computers-could-revolutionize-blockchain-and-ai