الاستفادة من blockchain والذكاء الاصطناعي في إدارة المشتريات وسلسلة التوريد: نهج استراتيجي لشركة Walmart

تم نشر هذه المقالة لأول مرة على مدونة الدكتور كريج رايت ، وأعدنا نشرها بإذن من المؤلف.

المُقدّمة

تعد شركة وول مارت (NASDAQ: WMT)، التي يقع مقرها الرئيسي في بنتونفيل، أركنساس، أكبر شركة للبيع بالتجزئة في العالم من حيث الإيرادات والموظفين (Bank Muñoz et al., 2018). تدير Walmart أشكالًا مختلفة من منافذ البيع بالتجزئة في 27 دولة تحت 55 اسمًا مختلفًا، وتمتلك سلسلة توريد عالمية واسعة النطاق. وتشمل فئات منتجاتها الرئيسية البقالة والملابس والسلع المنزلية والإلكترونيات، والتي يتم الحصول عليها من مجموعة من الموردين المحليين والدوليين. تستكشف هذه الورقة أوجه عدم اليقين الحرجة في إدارة المشتريات والإمدادات في Walmart وتقدم توصيات لإدارة هذه الشكوك وتعزيز العلاقات مع الموردين.

1. أوجه عدم اليقين الرئيسية التي تؤثر على إدارة المشتريات والإمدادات

باعتبارها واحدة من أكبر شركات البيع بالتجزئة متعددة الجنسيات، تتأثر أنشطة إدارة المشتريات وسلسلة التوريد في Walmart بشكل كبير بالعديد من حالات عدم اليقين. أول هذه الاضطرابات هي الاضطرابات الجيوسياسية (Yeung & Co, 2015). يمكن أن تؤثر التغييرات في السياسات التجارية، أو فرض التعريفات الجمركية، أو فرض العقوبات بشكل كبير على تكلفة السلع وتوافرها. للحفاظ على كفاءة وفعالية سلسلة التوريد الخاصة بها، يجب على Walmart مراقبة هذه التغييرات في السياسة بشكل مستمر والتكيف معها.

وتشكل المخاوف البيئية قدرا كبيرا آخر من عدم اليقين. نظرًا للتوسع العالمي لعملياتها، يمكن أن تتأثر طرق إمداد Walmart بشكل كبير بالكوارث البيئية مثل الأعاصير أو الفيضانات أو الحرائق. على سبيل المثال، قد يؤدي حدوث فيضان في منطقة يوجد بها مورد رئيسي إلى تعطيل إنتاج البضائع أو شحنها، مما يؤثر على قدرة Walmart على تخزين متاجرها وخدمة عملائها (McKnight & Linnenluecke, 2019).

وتشكل التقلبات الاقتصادية أيضا تحديا كبيرا. قد يقلل المستهلكون من إنفاقهم في فترات الركود الاقتصادي، مما يؤدي إلى انخفاض الطلب (Greenwald & Stiglitz، 1993). وبدلاً من ذلك، خلال فترات النمو الاقتصادي، يمكن أن تؤدي المنافسة المتزايدة إلى ارتفاع أسعار السلع، مما يؤثر على هيكل تكاليف وول مارت. في كلا السيناريوهين، يجب أن تكون أنشطة إدارة المشتريات والتوريد في وول مارت مرنة بما يكفي للتكيف مع هذه التغييرات، والتي قد تنطوي على البحث عن موردين أكثر فعالية من حيث التكلفة أو تعديل استراتيجيات الشراء لتتناسب مع الطلب المتغير.

وهناك قدر كبير آخر من عدم اليقين هو التقدم التكنولوجي السريع. وتشهد صناعة البيع بالتجزئة رقمنة متزايدة، مع ظهور التجارة الإلكترونية كمجال نمو كبير (Dekhne et al., 2019). على هذا النحو، يجب على Walmart التأكد من أن أنشطة إدارة المشتريات والتوريدات الخاصة بها يمكنها مواكبة هذه التطورات التكنولوجية. وقد يتضمن ذلك دمج الأدوات الرقمية لتبسيط عمليات الشراء أو تحليلات البيانات لاتخاذ قرارات شراء أكثر استنارة.

أخيرًا، يمكن أن تؤثر التحولات في سلوك المستهلك بشكل كبير على إدارة المشتريات والتوريدات في Walmart (Mason et al., 2020). يبحث عدد متزايد من المستهلكين عن منتجات مستدامة وذات مصادر أخلاقية، لذلك تحتاج Walmart إلى تكييف استراتيجيات الشراء الخاصة بها وفقًا لذلك. قد يتضمن ذلك فحصًا أكثر صرامة للموردين للتأكد من استيفائهم لمعايير الاستدامة والمعايير الأخلاقية أو إعطاء الأولوية للموردين الذين يقومون بذلك.

في جوهرها، فإن الشكوك التي تواجهها وول مارت في إدارة المشتريات والتوريدات متعددة الأوجه ومعقدة، مما يستلزم اتباع نهج ديناميكي وقابل للتكيف. مع تطور العالم، من المرجح أن تستمر هذه التحديات بل وتتفاقم، مما يؤكد أهمية استراتيجيات إدارة المشتريات والتوريد الفعالة في الحفاظ على الميزة التنافسية لشركة Walmart (Bank Muñoz et al., 2018).

2. إدارة تأثير حالات عدم اليقين

للتخفيف من الآثار المحتملة لهذه الشكوك، يمكن لشركة Walmart نشر استراتيجيات مختلفة لا تستفيد من قدراتها الحالية فحسب، بل تتبنى أيضًا التقنيات المتطورة مثل blockchain (Tan et al., 2018). يقع في قلب هذه الاستراتيجيات إنشاء قاعدة إمداد متنوعة وشبكة لوجستية، مما يوفر مرونة لشركة Walmart في مواجهة الاضطرابات الجيوسياسية.

من خلال التوريد من مناطق متعددة، يمكن لـ Walmart التحوط ضد التغييرات في السياسات التجارية أو العقوبات التي تؤثر بشكل غير متناسب على مناطق معينة. وعلى نحو مماثل، وفي الاستجابة للأزمات البيئية، من الممكن أن تضمن شبكة لوجستية متنوعة طرق إمداد بديلة، وبالتالي الحفاظ على تدفق السلع.

يعد تقييم المخاطر والتخطيط للطوارئ عنصرين حيويين في استراتيجية وول مارت (شيفي، 2009). يتضمن هذا النهج الاستباقي التحديد والتقييم المنهجي للمخاطر المحتملة ووضع خطط طوارئ لمعالجة هذه المخاطر بفعالية. على سبيل المثال، إذا كان أحد الموردين المهمين موجودًا في منطقة معرضة للكوارث الطبيعية، فإن وجود خطة طوارئ، مثل تحديد الموردين البديلين أو زيادة مستويات المخزون، يمكن أن يوفر شبكة أمان، مما يضمن عدم انقطاع الإمدادات.

يمكن للتقدم التكنولوجي، وخاصة blockchain (كريستوفر، 2016)، أن يقدم ذلك
حلول تحويلية لأنشطة إدارة المشتريات والتوريدات في Walmart. ومن الممكن أن توفر تكنولوجيا سلسلة الكتل سجلاً شفافًا وغير قابل للتغيير، مما يضمن إمكانية التتبع والتحقق من المعاملات على طول سلسلة التوريد. وهذا يمكن أن يساعد في اتخاذ قرارات شراء أكثر استنارة وتعزيز الثقة بين جميع أصحاب المصلحة. يمكن لشركة Walmart أيضًا الاستفادة من حلول الشراء المستندة إلى السحابة لتبسيط عملياتها وتحسين الكفاءة وتمكين التعاون في الوقت الفعلي مع الموردين وتحسين أوقات الاستجابة وعمليات اتخاذ القرار.

ويدعو الطلب الاستهلاكي المتزايد على المنتجات ذات المصادر المستدامة والأخلاقية إلى تكثيف التركيز على الاستدامة في أنشطة الشراء. يمكن أن تلعب تقنية Blockchain دورًا مهمًا هنا من خلال توفير رؤية واضحة لممارسات الموردين وتأكيد الالتزام بالمعايير المستدامة والأخلاقية (Ahmad et al., 2021). ومن خلال إعطاء الأولوية للموردين الذين يظهرون التزامات قوية تجاه الاستدامة والممارسات الأخلاقية، حتى لو كانت أسعارهم أعلى قليلاً، تستطيع وول مارت تعزيز صورة علامتها التجارية وكسب ولاء العملاء على المدى الطويل.

وفي مواجهة التقلبات الاقتصادية، تعد الاستراتيجيات الفعالة من حيث التكلفة ذات أهمية قصوى. يمكن لـ Walmart تعزيز العلاقات مع الموردين للتفاوض على شروط وأحكام أفضل. إن الالتزام بعقود طويلة الأجل مع الموردين، والذي يتم تسهيله من خلال العقود الذكية التي تعتمد على تقنية blockchain (Cong & He, 2019)، يمكن أن يضمن أسعارًا أقل ويضمن العرض، حتى أثناء فترات الركود الاقتصادي. يمكن لهذه العقود الذكية أتمتة المعاملات بناءً على قواعد محددة مسبقًا، مما يقلل التكاليف الإدارية واحتمالية النزاعات.

بينما تتنقل Walmart وسط التعقيدات والشكوك الكامنة في قطاع التجزئة العالمي، يمكن أن يساعد التخطيط الاستراتيجي والتطبيق الماهر للتقنيات المتطورة مثل سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي (AI) في تخفيف المخاطر والحفاظ على الكفاءة التشغيلية. تؤكد تقنية Blockchain على الشفافية وإمكانية التتبع والأمان وتسمح لشركة Walmart بإدارة المخاطر المرتبطة بالسلع المقلدة وتعطل سلسلة التوريد وامتثال الموردين (Ahram et al., 2017). يضمن نظام دفتر الأستاذ اللامركزي غير القابل للتغيير في Blockchain صحة البضائع، وتتبع رحلتها عبر سلسلة التوريد، وتسجيل التزام الموردين بالمعايير والعقود المتفق عليها. يساعد هذا المستوى من الرؤية والمساءلة في إدارة حالات عدم اليقين المتعلقة بالجودة والتسليم مع تعزيز الثقة أيضًا بين Walmart ومورديها وعملائها.

علاوة على ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية blockchain يفتح آفاقًا جديدة لإدارة المخاطر والشكوك (تشارلز وآخرون، 2023). يمكن للتحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات blockchain للتنبؤ بالاضطرابات المحتملة في سلسلة التوريد، مما يمنح Walmart موقفًا استباقيًا في إدارة هذه المخاطر. على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي استخدام البيانات المخزنة على blockchain للتنبؤ بتأخيرات التسليم المحتملة أو تحديد الموردين الذين يشكلون خطرًا بسبب مشكلات عدم الامتثال السابقة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين الاحتفاظ بالمخزون من خلال التنبؤ بأنماط الطلب، مما يساعد وول مارت على تجنب نفاذ المخزون وتكدسه، مما يشكل مخاطر مالية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لقدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات أن تساعد وول مارت على توقع التحولات في سلوك المستهلك، أو اتجاهات السوق، أو التغييرات التنظيمية، وبالتالي تجهيز الشركة للاستجابة بفعالية وفي الوقت المناسب، مما يقلل من مخاطر التقادم أو عدم الامتثال (ناتانيلوف وآخرون. ، 2022).

يمكن أن يؤدي الجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي إلى إنشاء إطار عمل قوي لإدارة المخاطر لشركة Walmart (Kashem et al., 2023). توفر تقنية Blockchain سجلاً موثوقًا للمعاملات والحركات عبر سلسلة التوريد، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات للتنبؤ بالمخاطر المحتملة وتقديم توصيات استراتيجية. يحمي هذا الاندماج أنشطة إدارة المشتريات والتوريدات في Walmart ويضمن إمدادًا ثابتًا بالسلع، بما يلبي احتياجات العملاء وتوقعاتهم. تعمل إدارة حالات عدم اليقين بشكل فعال من خلال هذه التقنيات المتقدمة على تعزيز مكانة Walmart التنافسية في قطاع البيع بالتجزئة، مما يمكنها من تقديم قيمة فائقة للعملاء والحفاظ على التميز التشغيلي، حتى في مواجهة ديناميكيات السوق المتغيرة والاضطرابات غير المتوقعة (Deiva Ganesh & Kalpana، 2022).

3. ممارسات إدارة المشتريات والتوريدات

تعد ممارسات إدارة المشتريات والتوريدات الفعالة أمرًا محوريًا في صناعة التجزئة العالمية المتزايدة التعقيد. ومن الممكن أن تعمل تقنية بلوكتشين، وهي نظام دفاتر حسابات موزع وشفاف، على تعزيز هذه الممارسات، مما يعزز القدرة التنافسية لشركة وول مارت بشكل كبير. ومن الأمور الأساسية في هذه الإستراتيجية تعزيز العلاقات القوية والتعاونية مع الموردين حيث تتشابك الأهداف المشتركة. يمكن لشفافية Blockchain وإمكانية التتبع أن تفتح آفاقًا جديدة للتعاون، تمتد من مبادرات تطوير المنتجات المشتركة إلى أهداف الاستدامة المشتركة، وبالتالي تعزيز جودة المنتج والكفاءة التشغيلية الشاملة (Tan et al., 2018).

يمكن لرموز Blockchain أن تُحدث ثورة في سلسلة التوريد الخاصة بـ Walmart من خلال توفير الرؤية في الوقت الفعلي وإمكانية التتبع (Alkhader et al., 2020). تمثل هذه الرموز الرقمية أصولًا مادية ويمكن تتبعها عبر سلسلة التوريد، بدءًا من مرحلة المواد الخام وحتى المستهلك النهائي. يمكن أن يساعد ذلك Walmart على ضمان أصالة المنتج، ومراقبة تحركات المنتج، وتحديد الاختناقات أو أوجه القصور في سلسلة التوريد، وبالتالي تقليل الخسائر المرتبطة بالتزييف والسرقة وعدم الكفاءة. يمكن لهذا النوع من الرؤية أيضًا طمأنة المستهلكين بشأن أصل مشترياتهم وجودتها، مما يعزز صورة العلامة التجارية وول مارت ومصداقيتها.

أحد الجوانب الحيوية لهذه الممارسات هو التواصل المنتظم والشفافية، وهو مجال يمكن أن توفر فيه تقنية blockchain فوائد كبيرة. يمكن أن تسهل تقنية Blockchain تبادل البيانات في الوقت الفعلي عبر سلسلة التوريد، مما يؤدي إلى حل المشكلات بشكل استباقي وتبادل الأفكار. يسمح هذا المستوى من الشفافية أيضًا لشركة Walmart بمشاركة استراتيجيات أعمالها وتوقعاتها مع الموردين، مما يساعدهم على مواءمة عملياتهم بشكل أكثر فعالية (Bertino et al., 2019).

تعد مراقبة أداء الموردين بشكل مستمر وتقديم تعليقات بناءة مجالًا مهمًا آخر يمكن أن تلعب فيه blockchain دورًا تحويليًا. باستخدام blockchain، يمكن لـ Walmart إنشاء سجل دقيق وغير قابل للتغيير لمؤشرات أداء الموردين مثل الجودة والتسليم والتكلفة والابتكار (Ozdayi et al., 2020). يتيح الوضوح الذي توفره هذه التقنية للموردين فهم مجالات التحسين الخاصة بهم ومواءمة أهدافهم مع أهداف Walmart. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ Walmart إطلاق مبادرات لبناء القدرات، مثل برامج التدريب على تقنية blockchain، لتحسين قدرات الموردين وراحتهم في اعتماد هذه التكنولوجيا.

علاوة على ذلك، يمكن أيضًا تعزيز الجانب التحفيزي لإدارة الموردين من خلال تقنية blockchain. يمكن تنفيذ العقود طويلة الأجل كعقود ذكية على blockchain، مما يوفر الأمن للموردين ويظهر التزام Walmart بالعلاقة (Natanelov et al., 2022). وبالمثل، يمكن أتمتة الحوافز القائمة على الأداء من خلال تقنية blockchain. تقديرًا للأداء الاستثنائي أو الابتكار، يمكن مكافأة الموردين من خلال حوافز رمزية على منصة blockchain.

علاوة على ذلك، فإن إدخال العملات الرقمية للبنك المركزي (CBDCs) في نظام الدفع الخاص بـ Walmart يمكن أن يقلل من تكاليف المعاملات ويبسط المدفوعات عبر الحدود. يمكن لهذه العملة الرقمية، التي يحكمها البنك المركزي للبلد، تبسيط عملية الدفع، وتقليل أوقات المعاملات، وخفض تكاليف الأعمال (كيم وآخرون، 2022). يمكن أن يؤدي استخدام العملات الرقمية للبنك المركزي (CBDC) أيضًا إلى تقليل الاعتماد على الأنظمة المصرفية التقليدية، مما يقلل من مخاطر تأخير الدفع ويضيف المزيد من القيمة إلى أنشطة إدارة المشتريات والتوريدات في Walmart.

من خلال هذه الممارسات التي تدعمها تقنية blockchain، يمكن لشركة Walmart إنشاء علاقة متناغمة مع مورديها، بما يتماشى مع أهدافها الاستراتيجية، وتقليل الخسائر، وتعزيز مكانتها التنافسية. سيؤدي الجمع بين تقنية blockchain والاستخدام المحتمل لـ CBDC إلى إحداث ثورة في إدارة المشتريات والإمدادات في Walmart، مما يؤدي إلى زيادة كفاءة التكلفة وتعزيز الشفافية وإمكانية التتبع (Tan et al., 2018).

4. عملية تقييم واختيار الموردين

تتطلب عملية تقييم الموردين واختيارهم في Walmart دراسة متأنية للعديد من العوامل، بما في ذلك سياق الصناعة والأولويات الإستراتيجية للشركة وطبيعة سوق التوريد وخصائص شبكة التوريد الخاصة بها. وبما أن النموذج التشغيلي لشركة Walmart يعتمد على تقديم منتجات منخفضة التكلفة، فإن عملية اختيار الموردين الخاصة بها موجهة نحو تحديد الموردين الذين يقدمون باستمرار سلعًا عالية الجودة بأسعار تنافسية (روس، 2008).

ومع ذلك، فإن ديناميكيات صناعة البيع بالتجزئة وتوقعات المستهلكين المتطورة تتطلب اتباع نهج أكثر دقة. يجب أن يكون التركيز على التكلفة والموثوقية والملاءمة الاستراتيجية. وهذا يعني اختيار الموردين الذين تتوافق استراتيجياتهم التجارية وقيمهم وأهدافهم مع وول مارت، الأمر الذي يمكن أن يؤدي إلى علاقات أكثر تعاونية ومفيدة للطرفين (روس، 2008).

علاوة على ذلك، أصبحت الاستدامة أولوية حاسمة للعديد من المستهلكين والشركات (باتح وآخرون، 2014). وهذا يستدعي التركيز بشكل أكبر على ممارسات الاستدامة للموردين في عملية الاختيار. يمكن للموردين الذين يظهرون التزامات راسخة تجاه الاستدامة، مثل أولئك الذين لديهم ممارسات مسؤولة في مجال التوريد والحد من النفايات، مساعدة Walmart على تلبية طلب المستهلكين المتزايد على المنتجات ذات المصادر الأخلاقية والصديقة للبيئة.

تعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) في طليعة التحول في صناعة البيع بالتجزئة، مما يؤدي إلى كفاءات جديدة ومزايا تنافسية. يمكن للموردين الذين يستفيدون من هذه التطورات ببراعة أن يزودوا Walmart بميزة استراتيجية في سوق شديدة التنافسية، مما يعزز كل جانب من جوانب سلسلة التوريد، من التصنيع إلى الخدمات اللوجستية (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا لا مثيل لها لرسم خريطة لحركة السلع والخدمات، مما يجعل سلسلة التوريد أكثر شفافية وكفاءة (ديفا غانيش وكالبانا، 2022). يمكن للموردين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالطلب بدقة، مما يمكنهم من ضبط الإنتاج في الوقت الفعلي وتقليل الهدر. ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل ثروة من البيانات من مصادر مختلفة لتحديد الاتجاهات والأنماط، وبالتالي التنبؤ بالاضطرابات المحتملة في سلسلة التوريد. من خلال التعرف بشكل استباقي على هذه الاضطرابات، يمكن لشركة Walmart اتخاذ تدابير استباقية للتخفيف من أي آثار سلبية، وبالتالي الحفاظ على إمدادات ثابتة من السلع.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين الاحتفاظ بالإمدادات، مما يقلل من التكاليف المرتبطة بالإفراط في التخزين أو نقص المخزون. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات المبيعات التاريخية والمتغيرات مثل الموسمية والأنشطة الترويجية والمؤشرات الاقتصادية للتنبؤ بدقة بالمبيعات المستقبلية (Punia & Shankar, 2022). وهذا يسمح بإدارة المخزون بدقة، مما يضمن حصول Walmart على المخزون المناسب في الوقت المناسب. تعمل الإدارة الفعالة للمخزون على تقليل التكاليف وتعزيز رضا العملاء عن طريق تجنب نفاذ المخزون وضمان توفر المنتجات عندما يريدها المستهلكون.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة الخدمات اللوجستية وتحسينها، وهو مجال بالغ الأهمية لمتاجر التجزئة العالمية مثل Walmart. يمكن للحلول اللوجستية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد الطرق الأكثر كفاءة، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل حركة المرور والظروف الجوية وتكاليف الوقود، لضمان تسليم البضائع في الوقت المناسب وبتكلفة معقولة (Punia & Shankar, 2022). علاوة على ذلك، يمكن للموردين المجهزين بقدرات الذكاء الاصطناعي دعم Walmart في تقديم المزيد من المنتجات المبتكرة لعملائها. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستهلك وتفضيلاته لتحديد الفجوات في السوق أو التنبؤ بالاتجاهات القادمة، وتوجيه تطوير منتجات جديدة عالية الاستهداف.

يمكن للموردين الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في عملياتهم توفير ميزة تنافسية كبيرة لشركة Walmart. بدءًا من تحسين الكفاءات في الإنتاج والخدمات اللوجستية إلى تعزيز عروض المنتجات بناءً على تفضيلات العملاء، يمكن للموردين الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي مساعدة Walmart في التغلب على تعقيدات صناعة البيع بالتجزئة (Tarallo et al., 2019). من خلال هذه الشراكات القائمة على التكنولوجيا، يمكن لشركة Walmart البقاء في طليعة تجارة التجزئة، وتلبية توقعات العملاء وتجاوزها مع تحسين أرباحها النهائية.

لتعزيز الفعالية الشاملة لعملية تقييم الموردين واختيارهم، يمكن أن تفكر Walmart في اعتماد بطاقة أداء شاملة للموردين مرتبطة بنظام التعلم الآلي (Guan et al., 2023). وسيتضمن ذلك تقييم الموردين المحتملين بناءً على مجموعة من المعايير، ليس فقط التكلفة والموثوقية ولكن أيضًا الصحة المالية، والكفاءة التشغيلية، وجهود الاستدامة، والقدرة على الابتكار. ومن خلال القيام بذلك، يمكن لـ Walmart ضمان إجراء تقييم أكثر شمولاً للموردين، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات اختيار مستنيرة تتماشى مع أهدافها الإستراتيجية والمتطلبات المتطورة لصناعة البيع بالتجزئة.

وفي الختام

باعتبارها عملاقًا في صناعة التجزئة العالمية، تعد ممارسات إدارة سلسلة التوريد والمشتريات في Walmart حاسمة في تشكيل أدائها ومكانتها التنافسية (Bank Muñoz et al., 2018). تواجه الشركة العديد من الشكوك، بما في ذلك الاضطرابات الجيوسياسية، والقضايا البيئية، والتقلبات الاقتصادية، والتقدم التكنولوجي، وتفضيلات المستهلكين المتطورة. يمكن أن تؤثر هذه التعقيدات بشكل كبير على أنشطة سلسلة التوريد والمشتريات في Walmart. للتغلب على هذه الشكوك، تحتاج وول مارت إلى تنفيذ نهج متعدد الأوجه، بما في ذلك تنويع قاعدة العرض الخاصة بها، واعتماد تقييم قوي للمخاطر والتخطيط للطوارئ، وتبني التقدم التكنولوجي، والتركيز على الاستدامة، ووضع استراتيجيات فعالة من حيث التكلفة.

من خلال تقييم عملية اختيار الموردين من منظور سياق الصناعة، تكشف الأولويات الإستراتيجية لشركة Walmart وسوق التوريد وخصائص شبكة التوريد عن فرص لمزيد من التعزيز. في حين أن كفاءة التكلفة والموثوقية أمران ضروريان، فإن توسيع المعايير لتشمل المواءمة الاستراتيجية والاستدامة والقدرات التكنولوجية للموردين يمكن أن يؤدي إلى تحسين عملية الاختيار. ومن الممكن أن يؤدي دمج بطاقة أداء شاملة للموردين وتقييم مجموعة واسعة من المعايير مثل الصحة المالية، والكفاءة التشغيلية، وجهود الاستدامة، والقدرة على الابتكار إلى إجراء تقييمات أكثر شمولاً.

لكي تتمكن Walmart من تحسين إدارة المشتريات والتوريدات لديها، فإنها تحتاج إلى التكيف والابتكار بشكل مستمر، بما يلبي مشهد الصناعة الديناميكي واحتياجات عملائها وتوقعاتهم المتطورة. من خلال إدارة حالات عدم اليقين بشكل فعال، وتعزيز العلاقات مع الموردين، وتحسين عملية تقييم الموردين واختيارهم، يمكن لشركة Walmart تعزيز سلسلة التوريد الخاصة بها، وتعزيز قدرتها التنافسية ووضع نفسها لتحقيق النجاح على المدى الطويل في صناعة التجزئة العالمية.

مراجع حسابات

أحمد، ر. و.، حسن، ح.، جيارامان، ر.، صلاح، ك.، وعمر، م. (2021). تطبيقات وهندسة Blockchain لعمليات الموانئ وإدارة الخدمات اللوجستية. بحث في أعمال وإدارة النقل, 41، 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram، T.، Sargolzaei، A.، Sargolzaei، S.، Daniels، J.، & Amaba، B. (2017). ابتكارات تكنولوجيا Blockchain. مؤتمر IEEE للتكنولوجيا وإدارة الهندسة 2017 (TEMSCON)، 137-141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
الخضر، و.، الكعبي، ن.، صلاح، ك.، جيارامان، ر.، أرشد، ج.، وعمر، م. (2020). إمكانية التتبع والإدارة المستندة إلى Blockchain للتصنيع الإضافي. وصول IEEE, 8، 188363-188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
بنك مونيوز، سي، كيني، بي، وستيشر، أ. (محرران). (2018). وول مارت في الجنوب العالمي: ثقافة مكان العمل، وسياسة العمل، وسلاسل التوريد. مطبعة جامعة تكساس. https://doi.org/10.7560/315675
باتيه، جيه، هيتون، سي، أربوغاست، جي دبليو، وبرودبنت، أ. (2014). تعريف الاستدامة في بيئة الأعمال. مجلة إدارة الاستدامة (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
بيرتينو، إي.، كوندو، أ.، وسورا، زي. (2019). شفافية البيانات مع أخلاقيات Blockchain والذكاء الاصطناعي. مجلة جودة البيانات والمعلومات, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
تشارلز، ف.، أمروزنيجاد، أ.، وغيرمان، ت. (2023). تحليل نقدي لتكامل blockchain والذكاء الاصطناعي لسلسلة التوريد. حوليات بحوث العمليات. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
كريستوفر، م. (2016). الخدمات اللوجستية وإدارة سلسلة التوريد. بيرسون المملكة المتحدة.
Cong، LW، & He، Z. (2019). تعطيل Blockchain والعقود الذكية. مراجعة الدراسات المالية, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
ديفا غانيش، أ.، وكالبانا، ب. (2022). مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على إدارة مخاطر سلسلة التوريد – مراجعة منهجية. أجهزة الكمبيوتر والهندسة الصناعية, 169، 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
دكن، أ.، هاستينغز، ج.، مورنان، ج.، ونيوهاوس، ف. (2019). الأتمتة في مجال الخدمات اللوجستية: فرصة كبيرة، وعدم يقين أكبر. ماكينزي س, 24.
غرينوالد، بي سي، وستيغليتز، جي إي (1993). عيوب الأسواق المالية ودورات الأعمال. المجلة الفصلية للاقتصاد, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
غوان، دبليو، دينغ، دبليو، تشانغ، بي، فيرني، جيه، وهاو، آر. (2023). هل تعمل العوامل المرتبطة بسلسلة التوريد على تعزيز دقة التنبؤ باعتماد blockchain؟ نهج التعلم الآلي. التنبؤ التكنولوجي والتغير الاجتماعي, 192، 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
كاشم، م. أ.، شمس الضحى، م.، ناصر، ت.، وتشودري، أ. أ. (2023). اضطراب سلسلة التوريد مقابل التحسين: مراجعة للذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل. معرفة, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). الآثار المترتبة على الاقتصاد الكلي للبنك المركزي الأوروبي: مراجعة للأدبيات. سلسلة مناقشة المالية والاقتصاد, 2022-076، 1-65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
ماسون، أ.، ناركوم، جيه، وماسون، ك. (2020). التغييرات في عملية صنع القرار لدى المستهلك الناتجة عن جائحة كوفيد-19. مجلة سلوك العملاء, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
ماكنايت، ب.، ولينينلوك، م. ك. (2019). أنماط الاستجابات الحازمة لأنواع مختلفة من الكوارث الطبيعية. الأعمال والمجتمع, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). عقود Blockchain الذكية لتمويل سلسلة التوريد: رسم خرائط لإمكانات الابتكار في سلاسل توريد لحوم البقر الأسترالية الصينية. مجلة تكامل المعلومات الصناعية, 30، 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi، M. S.، Kantarcioglu، M.، & Malin، B. (2020). الاستفادة من blockchain للتسجيل والاستعلام غير القابل للتغيير عبر مواقع متعددة. BMC الجينوم الطبي, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
بونيا، س.، وشانكار، س. (2022). التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالطلب: نظام دعم القرار القائم على التعلم العميق. الأنظمة القائمة على المعرفة, 258، 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
روس، دي إف (2008). سلسلة التوريد الحميمة: الاستفادة من سلسلة التوريد لإدارة تجربة العملاء. اضغط CRC.
شيفي، ي. (2009). استمرارية الأعمال: نهج منهجي. في الأعمال العالمية والتهديد الإرهابي. إدوارد الجار للنشر. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
تان، ب.، يان، جيه، تشين، إس، وليو، إكس. (2018). تأثير Blockchain على سلسلة الإمدادات الغذائية: حالة Walmart. في م. تشيو (محرر)، تقنية البلوكشين الذكية (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). التعلم الآلي في التنبؤ بالطلب على السلع الاستهلاكية سريعة الحركة: بحث استكشافي. أوراق IFACOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
يونغ، إتش. دبليو.، وكو، إن. (2015). نحو نظرية ديناميكية لشبكات الإنتاج العالمية. الجغرافيا الاقتصادية, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

شاهد: الذكاء الاصطناعي يهدف إلى "زيادة" القوى العاملة وليس استبدالها

جديد على blockchain؟ تحقق من قسم Blockchain للمبتدئين في CoinGeek ، وهو دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.