io.net تطلق أول شبكة حوسبة لامركزية تدعم وحدة معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي

يشير مفهوم الخدمة السحابية اللامركزية إلى نظام يعمل على شبكة موزعة من أجهزة الكمبيوتر بدلاً من الاعتماد على بنية تحتية مركزية. أعلنت io.net مؤخرًا عن هدفها المتمثل في إنشاء شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية الأكثر شمولاً (DePIN) للذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق عالمي. 

تعتزم io.net معالجة ندرة وحدات معالجة الرسومات لمعالجة الذكاء الاصطناعي من خلال شراء مليون وحدة من مصادر طاقة حاسوبية مستقلة. خلال فترة تطويرها، ستقوم بإنشاء أول بيئة سحابية لامركزية مصممة خصيصًا للتعلم الآلي، وفقًا لأحدث المعلومات التي تمت مشاركتها مع فينبولد في أكتوبر 11.

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبحت قوة وحدة معالجة الرسومات سلعة قيمة للغاية. وقد ارتفعت أسعار تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بنحو 3,100% سنويا، في حين يتزايد الطلب على وحدات معالجة الرسومات بمعامل قدره 10 كل 18 شهرا. وقد أدى ذلك إلى ارتفاع الأسعار وأوقات انتظار أطول للوصول إلى الخدمات السحابية، مما أدى إلى تثبيط الابتكار وجعل من الصعب على شركات الذكاء الاصطناعي أن تبدأ أعمالها. 

تعتزم io.net إصلاح هذه المشكلة عن طريق استخدام طاقة وحدة معالجة الرسومات (GPU) غير المستخدمة لأجهزة الكمبيوتر في جميع أنحاء العالم. ويشمل ذلك مزارع تعدين العملات المشفرة، التي انخفض دخلها منذ تحول إيثريوم إلى إثبات الملكية، ومراكز البيانات المستقلة، التي يتراوح معدل استخدامها المعتاد بالكاد بين 12 و18%.

سوف تتنافس Io.net مع موفري الخدمات السحابية المعروفين مثل Amazon Web Services وGoogle Cloud Platform وMicrosoft Azure من خلال جعل معالجة GPU ميسورة التكلفة وقابلة للتكيف ومتاحة بسهولة. ونتيجة لجهودهم، يمكن نشر مجموعات GPU الكبيرة التي يمكنها التعامل مع أحمال عمل التعلم الآلي الصعبة بنقرة واحدة والبدء في البث المباشر في أقل من دقيقة. تدعي io.net أنها قادرة على توفير حساب GPU بنسبة تصل إلى 90% أقل من رواد السوق الحاليين.

بناء شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسومات التي يوفرها المستخدم 

ولتحقيق هذه الأهداف، تسعى io.net إلى بناء شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسومات التي يوفرها المستخدم باستخدام نظام المكافآت الذي يشجع على المشاركة. من المرجح أن يكون القائمون بالتعدين ومراكز البيانات المستقلة ذات القدرة الحاسوبية غير المستغلة ومشاريع التشفير التي يمكنها الوصول إلى حساب وحدة معالجة الرسومات هم مقدمي الخدمة. سيتم تعويض موردي وحدات معالجة الرسومات مقابل العمليات الحسابية التي يقدمونها، مما يؤدي إلى إنشاء سوق قوي يساعد قطاع الذكاء الاصطناعي على الازدهار.

وأشار أحمد شديد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة io.net:

"إن الذكاء الاصطناعي على بعد خطوة واحدة من بدء الثورة الصناعية الرابعة، لكن موفري وحدات معالجة الرسومات الحاليين لا يمكنهم دعم حجم الابتكار وسرعته. سيكون io.net قادرًا على توصيل مليون وحدة معالجة رسوميات موزعة في جميع أنحاء العالم في أقل من 90 ثانية، مما يتيح للشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي الوصول إلى قوة المعالجة الأساسية عند الطلب.

يعد إلحاق مزارع تعدين العملات المشفرة بكميات هائلة من قوة وحدة معالجة الرسومات وهوامش الربح التي تم تخفيضها في وضع السوق الحالي أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق هذه الأهداف. تشير تقديرات io.net إلى أن إعادة استخدام مزارعهم لتوفير وحدة معالجة الرسومات قد يؤدي إلى زيادة في الأرباح بنسبة 1,500% مع استخدام طاقة أقل. مع اقترابها من هدفها المتمثل في الحصول على مليون وحدة معالجة رسوميات، تمتلك io.net بالفعل 36,000 وحدة معالجة رسوميات تحت تصرفها. 

المصدر: https://finbold.com/io-net-to-launch-first-gpu-enabled-decentralized-computing-network-for-ai/