استكشاف اقتصاد البيانات
اقتصاد البيانات هو نظام بيئي يتم فيه جمع البيانات وتخزينها وتحليلها وتحقيق الدخل منها. مع تزايد كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الأفراد والمؤسسات ، أصبح اقتصاد البيانات قطاعًا سريع النمو وذا قيمة متزايدة.
التقدم في التكنولوجيا ، مثل انتشار أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) والاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي و آلة التعلم لتحليل البيانات ، تقود النمو المتوقع لـ المجلة الأوروبية اقتصاد البيانات من حوالي 167 مليار دولار أمريكي في عام 2019 إلى أكثر من 550 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025.
مع استمرار توسع اقتصاد البيانات ، هناك حاجة متزايدة للحلول التي تتيح مشاركة البيانات وتحقيق الدخل بشكل آمن ومحافظ على الخصوصية. هذا هو المكان الذي توجد فيه المنصات المستندة إلى blockchain و tokenization يأتي ، مما يوفر وسيلة للأفراد والمؤسسات للسيطرة على أصول البيانات الخاصة بهم والاستفادة من قيمتها.
قيمة البيانات: "البيانات هي النفط الجديد"
عبارة "البيانات هي النفط الجديد" هي استعارة تستخدم غالبًا لوصف القيمة المتزايدة وأهمية البيانات في الاقتصاد الحديث. تمامًا كما كان النفط مورداً قيماً يدعم الاقتصاد الصناعي في القرن العشرين ، يُنظر إلى البيانات على أنها مورد قيم يدعم الاقتصاد الرقمي للقرن الحادي والعشرين.
مثل النفط ، تعتبر البيانات مادة خام يجب استخلاصها ومعالجتها وتكريرها قبل استخدامها. يمكن العثور عليها في العديد من الأشكال المختلفة ، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو.
تستخدم الخوارزميات وأنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات بشكل متزايد ، على غرار الطريقة التي كانت تعمل بها المصانع والآلات بواسطة النفط في الماضي.
تسلط المقارنة بين البيانات والنفط الضوء أيضًا على حقيقة أن البيانات ، مثل النفط ، يمكن أن تكون مورداً قيماً ومصدراً محتملاً للطاقة والتحكم. يمكن للشركات والمؤسسات القادرة على جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات أن تكتسب ميزة تنافسية على الآخرين ، وقد تكون قادرة على تشكيل مستقبل الصناعات التي تعمل فيها.
ومع ذلك ، فإن المقارنة ليست مثالية ، حيث أن البيانات هي مورد غير متنافس وقابل للتكرار بشكل لا نهائي ، على عكس النفط ، وهو مورد محدود ومستنفد. بالإضافة إلى ذلك ، تثير البيانات تحديات فريدة تتعلق بالخصوصية و أمن التي لا تنطبق على الزيت.
على الرغم من هذه الاختلافات ، فإن المقارنة بين البيانات والنفط هي طريقة مفيدة لفهم الأهمية المتزايدة للبيانات وقيمتها في الاقتصاد الحديث ، والفرص والتحديات المحتملة التي تطرحها.
الملكية وتحقيق الدخل
مع نمو قيمة البيانات ، يبحث المزيد من الشركات والأفراد عن طرق لاستثمارها. يتمثل أحد الاتجاهات الناشئة في ترميز البيانات ، والذي يتضمن إنشاء الرموز الرقمية التي تمثل أصول البيانات. يقود عدد من الشركات الناشئة هذا الاتجاه من خلال تطوير منصات قائمة على blockchain لملكية البيانات وتحقيق الدخل منها.
بروتوكول المحيط: تمكين مشاركة البيانات وتحقيق الدخل
أحد اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال هو بروتوكول المحيط (OCEAN) ، وهو بروتوكول تبادل بيانات لامركزي يسمح بمشاركة البيانات وتحقيق الدخل منها بطريقة آمنة تحافظ على الخصوصية. يستخدم Ocean Protocol تقنية blockchain لإنشاء سوق حيث يمكن لمزودي البيانات بيع بياناتهم مباشرة إلى مستهلكي البيانات ، دون الحاجة إلى وسطاء.
تدعم المنصة نموذج تسعير مرن يسمح لمزودي البيانات بتحديد أسعارهم الخاصة ، ويدفع مستهلكي البيانات مقابل البيانات حسب الحاجة.
بالإضافة إلى ميزات تبادل البيانات ، يوفر Ocean Protocol أيضًا عددًا من الأدوات لحوكمة البيانات وإدارتها. وتشمل هذه التحكم في الوصول إلى البيانات ، وتتبع مصدر البيانات ، والقدرة على فرض الامتثال لاتفاقيات مشاركة البيانات.
يجد موفرو البيانات أنه من الأسهل الاحتفاظ بالسيطرة على بياناتهم والتأكد من توافقها مع قيمهم وأهدافهم.
Golem: قوة الحوسبة اللامركزية لتحليل البيانات
شركة أخرى تستفيد من تقنية blockchain لتسييل البيانات هي Golem. Golem (GNT) هي منصة لا مركزية تسمح للمستخدمين بتأجير قوتهم الحاسوبية غير المستخدمة للآخرين من أجل إجراء عمليات حسابية معقدة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص لتحليل البيانات ، والذي يتطلب غالبًا قدرة حاسوبية كبيرة.
باستخدام غوليم، يمكن لمحللي البيانات والعلماء الوصول إلى قوة الحوسبة التي يحتاجون إليها عند الطلب ، دون الحاجة إلى الاستثمار في أجهزة باهظة الثمن. في الوقت نفسه ، يمكن لأولئك الذين يؤجرون قوتهم الحاسوبية كسب الرموز المميزة مقابل خدماتهم. تم إنشاء سوق جديد لقوة الحوسبة يمكنه دعم مجموعة متنوعة من التطبيقات كثيفة البيانات.
Streamr: تدفق البيانات وتحقيق الدخل في الوقت الفعلي
أخيرًا ، يركز Streamr (DATA) على تدفق البيانات في الوقت الفعلي وتحقيق الدخل. Streamr عبارة عن منصة لا مركزية تتيح للمستخدمين مشاركة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي واستثمارها ، مثل تلك التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء.
تستخدم المنصة تقنية blockchain لضمان خصوصية البيانات وأمنها ، مع توفير سوق لمشتري البيانات وبائعيها.
باستخدام Streamr ، يمكن لموفري البيانات كسب الرموز عن طريق بيع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي ، بينما يمكن لمستهلكي البيانات الوصول إلى البيانات التي يحتاجون إليها بطريقة آمنة وشفافة. يوفر النظام الأساسي أيضًا أدوات لتحليل البيانات والتصور ، مما يسمح للمستخدمين باكتساب رؤى من تدفقات البيانات في الوقت الفعلي.
التحديات والفرص في ترميز اقتصاد البيانات
مع استمرار نمو اقتصاد البيانات ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الشركات الناشئة تدخل هذا المجال. بالإضافة إلى المزيد من الشركات الراسخة التي تبحث عن طرق للاستفادة من أصول البيانات الخاصة بها.
ومع ذلك ، لا يزال تناول ملكية البيانات والخصوصية يمثل تحديات.
أحد أكبر المخاوف المتعلقة بترميز البيانات هو احتمال إساءة استخدام البيانات أو إساءة استخدامها. يمكن تضمين بيانات حساسة أو شخصية ، مما يجعلها صحيحة بشكل خاص. على هذا النحو ، سيكون من المهم للشركات الناشئة إعطاء الأولوية لأمن البيانات أثناء استمرارهم في تطوير منصاتهم.
هناك عقبة أخرى تتمثل في ضمان قدرة مزودي البيانات على كسب المال مقابل بياناتهم. يعد ضمان حصول مزودي البيانات على تعويض عادل أمرًا بالغ الأهمية عند ترميز البيانات ، مما يتطلب نماذج تسعير شفافة وإرشادات مشاركة واضحة.
كما ذكر ، لا تزال الصراعات.
شركات البيانات القديمة والشركات الناشئة: تعارض أم تعاون؟
قد تكون شركات البيانات القديمة مثل Google و Meta و Amazon مترددة في التخلي عن السيطرة على أصول البيانات الخاصة بها. لقد بنوا نماذج أعمالهم حول جمع البيانات وتحليلها. يؤدي ذلك إلى احتمال حدوث تعارض مع الشركات الناشئة التي تسعى إلى توفير وصول أكبر إلى البيانات المخزنة. ومع ذلك ، هناك أيضًا فرص للتعاون والشراكة بين هذه الشركات القديمة والشركات الناشئة التي تعمل على حلول البيانات المبتكرة.
بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك هذه الشركات كميات هائلة من البيانات والموارد اللازمة لجمعها وتخزينها وتحليلها. والتي يمكن أن تخلق حاجزًا كبيرًا أمام دخول الشركات الناشئة. أو للباحثين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات لحل المشكلات - مثل الاحتباس الحراري.
ومع ذلك ، هناك أيضًا فرص للتعاون والشراكة بين هذه الشركات والشركات الناشئة. قد تكون الشركات الناشئة قادرة على تقديم حلول جديدة ومبتكرة لإدارة البيانات وتحقيق الدخل التي لا تستطيع الشركات القديمة القيام بها. في المقابل ، يمكن للشركات القديمة توفير أصول بيانات قيّمة يمكن للشركات الناشئة استخدامها لتطوير واختبار أنظمتها الأساسية.
نحن نرى بالفعل أمثلة على هذا النوع من التعاون. على سبيل المثال ، دخلت Ocean Protocol في شراكة مع مرسيدس لتطوير سوق بيانات لامركزية لقطاع التنقل.
يمكن أن يساعد هذا النوع من التعاون في سد الفجوة بين الشركات القديمة والشركات الناشئة. ولخلق فرص جديدة لملكية البيانات وتحقيق الدخل منها.
قد تسعى الشركات القائمة إلى الاستثمار في الشركات الناشئة المبتكرة. استثمار Microsoft الأخير بقيمة 10 مليارات دولار في OpenAI يوضح هذا الاتجاه. هذا يمكن أن يساعدهم على البقاء في صدارة منحنى وأن تظل قادرًا على المنافسة في اقتصاد البيانات سريع التطور.
توجد احتمالية لحدوث تعارض بين شركات البيانات القديمة والشركات الناشئة التي توفر وصولاً أكبر إلى البيانات. هناك فرص للتعاون. ومع ذلك ، يتردد اللاعبون القدامى في مشاركة البيانات عندما تكون تريليونات الدولارات على المحك.
الأفكار النهائية
توفر المنصات القائمة على Blockchain والرموز المميزة حلولاً لمشاركة البيانات الآمنة وتحقيق الدخل منها. جعل اقتصاد البيانات قطاعًا سريع النمو وذا قيمة.
يقدم اللاعبون الرائدون في هذا المجال ، بما في ذلك Ocean Protocol و Golem و Streamr ، حلولًا مبتكرة لملكية البيانات وتحقيق الدخل منها.
على الرغم من هذه التطورات ، لا تزال هناك تحديات في اقتصاد البيانات. يواجه اقتصاد البيانات تحديات مختلفة. مثل مخاطر إساءة استخدام البيانات ، والحاجة إلى تعويض عادل لمقدمي البيانات. والتعارضات المحتملة بين شركات البيانات القديمة و البدء.
ومع ذلك ، لا تزال هناك تحديات ، مثل إساءة استخدام البيانات ، والتعويض العادل لمقدمي البيانات. والصراعات المحتملة بين شركات البيانات القديمة والشركات الناشئة.
ومع ذلك ، هناك فرص للتعاون والشراكة بين الشركات القديمة والشركات الناشئة. سيكون من الضروري إعطاء الأولوية لأمن وخصوصية البيانات مع استمرار تطور اقتصاد البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون تعزيز الابتكار والتعاون أمرًا أساسيًا لخلق فرص جديدة في ملكية البيانات وتحقيق الدخل منها.
إخلاء المسئولية
يتم نشر جميع المعلومات الواردة على موقعنا بحسن نية ولأغراض المعلومات العامة فقط. أي إجراء يتخذه القارئ بشأن المعلومات الموجودة على موقعنا هو على مسؤوليته الخاصة.
المصدر: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/