تقوم شركات Blockchain بإنشاء روبوتات محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين

أصبح سوق الذكاء الاصطناعي (AI) واحدًا من أسرع الصناعات نموًا في العالم. وفقًا لشركة أبحاث السوق Next Move Strategy Consulting، تقدر قيمة سوق الذكاء الاصطناعي الحالي بحوالي 100 مليار دولار ومن المتوقع أن ينمو بشكل كبير. 

وبالنظر إلى هذا، فليس من المستغرب أن تكون روبوتات الدردشة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي آخذة في الارتفاع أيضًا. تظهر النتائج الأخيرة من Precedence Research أن حجم سوق chatbot العالمي وصل إلى 840 مليون دولار في عام 2022.

روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لمطوري Web3 قيد العمل

مع ازدهار الفرص المتاحة حول الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة في مختلف الصناعات، بدأ قطاع Web3 أيضًا في الاستفادة من هذا الاتجاه، حيث قامت شركات blockchain بإنشاء روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المطورين على بناء التطبيقات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. 

صرحت آنشال مالهوترا، رئيسة أبحاث RippleX - وهي منظمة داخل Ripple تركز على تطوير ونمو XRP Ledger - لكوينتيليغراف أن RippleX تعمل حاليًا على بناء روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن لمطوري XRP Ledger طرح استفسارات عليه:

"بدلاً من التجول عبر جميع الوثائق ومكتبات العملاء، سيتمكن المطورون من توجيه أسئلتهم إلى برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات فورية. وهذا سيجعل حياة المطورين أسهل بكثير لأنه سيختصر الوقت اللازم لتحويل الأفكار إلى تطبيقات. 

تقوم Skale Labs – الفريق الذي يقف وراء شبكة Skale blockchain – أيضًا ببناء روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي. صرح جاك أوهوليران، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Skale Labs، لكوينتيليغراف أن شبكة Skale لديها قدرات ذكاء اصطناعي وتعلم آلي مدمجة تمكن المطورين من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا ضمن عقد ذكي. 

"تنطلق العقود الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري وبكميات كبيرة جدًا. وهذا يسمح للمطورين بالبناء بسرعة وفعالية.

شارك O'Holleran أن برنامج الدردشة الآلي الخاص بـ Skale الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي سيتم طرحه علنًا قريبًا، مشيرًا إلى أن إحدى حالات الاستخدام الأساسية للذكاء الاصطناعي هي دعم التطوير الهندسي.

المجلة: استعادة الإيثريوم: ابتكار بلوكتشين أم بيت من ورق خطير؟

"يقوم المطورون الآن بالبناء بكفاءة وإنتاجية قياسية بفضل دعم الذكاء الاصطناعي. وقال إن أحد مجالات الدعم الرئيسية هو الوصول الفوري إلى المعرفة بالوثائق التقنية والترميز.

مرددًا ذلك، قال ماثيو فان نيكيرك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك في SettleMint - وهي أداة برمجة blockchain - لكوينتيليغراف أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت ضرورية للمطورين.

وأوضح فان نيكيرك أن SettleMint أضافت مؤخرًا مساعدًا هندسيًا AI Genie إلى منصتها للتطوير السريع للعقود الذكية واختبار ضمان الجودة وتصحيح الأخطاء.

وأوضح فان نيكيرك: "تم تصميم AI Genie الخاص بنا لمساعدة المؤسسات على توصيل تطبيقات blockchain الخاصة بها إلى الإنتاج بشكل أسرع حتى يتمكنوا من الاستفادة من الفرصة البالغة 3.1 تريليون دولار المتاحة من خلال blockchain".

وأشار فان نيكيرك أيضًا إلى أن برنامج SettleMint's AI Genie مصمم لدعم البشر، وليس استبدالهم. ومن المهم تسليط الضوء على هذا، حيث أن هناك مخاوف تلوح في الأفق من أن المساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي قد يحلون في نهاية المطاف محل العمال البشريين.

"يتم وضع الأداة نفسها كمساعد هندسي، وليس مهندسًا. وأوضح فان نيكيرك أنه تم تصميمه لاستخلاص العمليات والتعقيدات الدنيوية التي تمنع المطورين والمهندسين من التركيز على بناء حلول مبتكرة من شأنها أن تحقق عائدًا واضحًا على الاستثمار لأعمالهم.

ولوضع هذا في نصابه الصحيح، قال ويليام باكستر، كبير مسؤولي التكنولوجيا والمؤسس المشارك لمنصة الترميز Vertalo، لكوينتيليغراف إن شركته تستخدم حاليًا روبوتات الدردشة لتلخيص البيانات وتقديمها إلى الجماهير الداخلية والخارجية. يعتقد باكستر أن التعلم المساعد هو أحد التطبيقات العامة الواعدة لروبوتات الدردشة:

"بدلاً من البحث عن المواضيع وتمشيط النتائج أو الاعتماد على المنسق، يتيح لك برنامج الدردشة الآلية استيعاب كميات هائلة من المعلومات بشكل ملخص. وبالاقتران مع الوصول إلى الويب واستخدام المطالبات التي تشجع على إدراج روابط للمصادر الأولية، يؤدي هذا إلى توسيع نطاق البحث عبر الإنترنت بشكل كبير. عند تعلم لغة برمجة جديدة، أو blockchain، أو تطبيق جديد، فإن التعليقات الواردة من chatbot تكون ذات قيمة كبيرة، حتى لو لم تكن صحيحة تمامًا.

وقد تؤدي التحديات إلى تأخير التنفيذ

على الرغم من أن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لديها القدرة على مساعدة مطوري Web3 على البناء بشكل أفضل، إلا أن هناك عددًا من التحديات قد تؤدي إلى إبطاء اعتمادها. 

على سبيل المثال، في حين يدرك أوهوليران أن العقود الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي قد تسرع التطوير التقني، فقد أشار إلى أن هذه التطبيقات غالبًا ما تتطلب إنتاجية للتنفيذ على السلسلة مع إنفاق آلي ويمكن التنبؤ به.

وقال: "قد يكون هذا مشكلة في شبكة لديها رسوم غاز مرتفعة ورسوم متغيرة، حيث يمكن أن يختلف الإنفاق المتوقع بشكل كبير ويمكن أن يصبح مكلفًا بسرعة عن طريق الخطأ".

من أجل مكافحة ذلك، أوضح أوهوليران أن شبكة Skale لديها رسوم على السلسلة بدلاً من رسوم الغاز، مما يجعل الرسوم الإجمالية أقل ويمكن التنبؤ بها بشكل موثوق.

قالت ليديا مارك، مديرة الاتصالات في Magma AI - وهو مشروع يبني روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يوفر للمستخدمين مساعدًا افتراضيًا لتعلم تكنولوجيا Web3 - لكوينتيليغراف إن التحيز الأخلاقي يمكن أن يكون أيضًا مشكلة مع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وقالت: "يصبح من السهل حقًا على أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Magma أن ترث التحيزات المنسوبة أثناء التدريب على البيانات، والتي بدورها يمكن أن تؤثر سلبًا على النظام البيئي بأكمله". ولمكافحة هذا، شارك مارك أن Magma AI يستخدم تقنيات الكشف عن التحيز والتخفيف من حدته.

ومع ذلك، فإن أحد أكبر التحديات المرتبطة بروبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي هو خصوصية البيانات وأمنها. وأوضح فان نيكيرك أن الشركات التي تبني أو تستخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى النظر في سياسات الأعمال الداخلية واللوائح الحكومية المتعلقة بالخصوصية.

الأخيرة: تعمل تقنية Blockchain على تحسين شفافية الأعمال الخيرية - ولكن هل هي مناسبة للجميع؟

"قد تفرض الشركات الكبيرة قيودًا على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسبب مخاطر انتهاك خصوصية البيانات. لقد تم تصميم برنامج SettleMint's AI Genie عن عمد كأداة اختيارية داخل النظام الأساسي بحيث لا تتمكن الشركات من الاشتراك إلا عندما وإذا لزم الأمر.

وبغض النظر عن التحديات، ذكر فان نيكيرك أن روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي بشكل عام تساعد في ضمان أن يكون Web3 أكثر شمولاً ويمكن الوصول إليه لمجموعة واسعة من المطورين.

"تتوفر المعرفة والخبرة الآن لتقديم الدعم الفوري للمطورين الجدد الذين يدخلون هذا المجال. ويمكن لمطوري Web2 تسريع منحنى التعلم والمهارات في Web3 الخاص بهم من حيث الحجم بفضل تقنية دعم مطوري الذكاء الاصطناعي.